학습 자료를 다운로드하면 강의에서 코딩된 코드들은 전혀 없는 데 이건 공유 안하시는 건가요 ?어떤 강의는 절반이 아무 설명없이 코딩 빨리 감기로 녹화된거라 이거 어떻게 따라 치라는 건가요;;   

 # 공중 공격 유닛 클래스 class FlyableAttackUnit(AttackUnit, Flyable): def __init__(self, name, hp, damage, flying_speed): AttackUnit.__init__(self, name, hp, 0, damage) # 지상스피드 0 Flyable.__init__(self, flying_speed) def move(self, location) : print("[공중 유닛 이동]") self.fly(self.name, location) # 레이스 class Wraith(FlyableAttackUnit): def __init__(self): FlyableAttackUnit.__init__("레이스", 80, 20, 5) self.clocked = False # 클로킹 모드 (해제 상태) def clocking(self): if self.clocked == True: # 클로킹 모드 -> 모드 해제 print("{0} : 클로킹 모드 해제합니다.".format(self.name)) self.clocked = False else : # 클로킹 모드 해제 -> 모드 설정 print("{0} : 클로킹 모드 설정합니다.".format(self.name)) self.clocked = True이렇게 따라서 작성하였는데, 실행하면Traceback (most recent call last): File "c:\Users\beatl\OneDrive\바탕 화면\파이썬 인강\Starcraft.py", line 114, in <module> w1 = Wraith() File "c:\Users\beatl\OneDrive\바탕 화면\파이썬 인강\Starcraft.py", line 83, in init FlyableAttackUnit.__init__("레이스", 80, 20, 5) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^이렇게 오류가 납니다.어디에서 잘못되었을까요?

자바만 큰수 찾기가 되어있네요

from pykiwoom.kiwoom import Kiwoom kiwoom = Kiwoom() kiwoom.CommConnect(block=True) accounts = kiwoom.GetLoginInfo("ACCNO") first_account = accounts[0] data = kiwoom.block_request("opw00001", 계좌번호= first_account, 비밀번호 ="xxxxx", 비밀번호입력매체구분="00", 조회구분=2, output="예수금상세현황", next=0) deposit = data["예수금"] print(f'계좌 예수금: {deposit}원') 코드 입력하고 PS C:\Users\sanmok\kiwoom> C:/Users/sanmok/anaconda3/Scripts/activate PS C:\Users\sanmok\kiwoom> conda activate 32bit PS C:\Users\sanmok\kiwoom> python chapter4_1.py하면 로그인창이 나타나고 금방 사라지면서 [GetPCIdentity] VER 3.2.0.0 build 2015.8.12 [GetPCIdentity] VER 3.2.0.0 build 2015.8.12 이렇게 나오고 로그인 할 때 비밀번호는 id비밀번호를 말하는 건가요> 아니면 4자리수 비밀번호를 의미하나요? 코드에서 id비밀번호를 입력하는 건지,4자리수 비밀번호를 입력하는 건지? 분명히 코드 id 비밀번호나 4자리수 비밀번호를 넣더라도 다음과 같은 khopenapi에 "계좌비밀번호 입력창을 통해 조회에서 사용한 계좌번호 비밀번호를 입력하라고나옴(44) 분명히 비밀 번호를 넣었느데... 엄청 어렵네요, 딴사람들은 어떤지 모르겠네요/   

네이버 부동산 사이트를 실행하고 "확인매물보기" 버튼 클릭 후 나온 화면에서개발자도구 를 켜면 첨부한 이미지와 같이 나오는데요. 개발자도구를 실행하면 사이트가 막히는 현상인 것 같아요. 이것을 해결할 수 있는 방법이 뭐가 있나요?

아래의 엔드포인트 두개의 함수 부분에서async def download_basic(file_name: str):async def download_custom(file_name: str):if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): 이 부부의 file_path를 full_file_path를 아래처럼 할당한 후에if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): 으로 수정해야 할 듯 합니다.@app.get("/download/basic/{file_name}") async def download_basic(file_name: str): safe_base_filename = os.path.basename(file_name) file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, safe_base_filename) full_file_path = os.path.abspath(file_path) . ' ' if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): # if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): @app.get("/download/custom/{file_name}") async def download_custom(file_name: str): safe_base_filename = os.path.basename(file_name) file_path = os.path.join(DOWNLOAD_DIR, safe_base_filename) full_file_path = os.path.abspath(file_path) . ' ' if not full_file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)): # if not file_path.startswith(os.path.abspath(DOWNLOAD_DIR)):그렇지 않으면 검증이 되지 않습니다. 아래 참고file_path: ./downloadables/스크린샷_3.pngfull_file_path: D:\Python_FastAPI\Inflearn_Master\File_API\downloadables\스크린샷_3.pngos.path.abspath(DOWNLOAD_DIR): D:\Python_FastAPI\Inflearn_Master\File_API\downloadables

지난 실기 시험은 개인 사정으로 응시하지 못하여 11월 시험에 도전하고자 이제 공부를 시작하려고 합니다. 그런데 기존에 2025년 교재를 갖고 있는데 2026년 교재를 새로 구매하지 않아도 되는지 문의 드립니다.

좋은 강의 감사합니다.강의 내용과 같이 설정이 잘 진행 되었습니다.python 3.10.4가상환경 kiwoom_32python platform ('32bit', 'WindowsPE')문제는 VS-Code 터미널에 "pip install pykrx" 입력 하면 아래 와 같은 오류 메세지가 표시되면서 설치 되지 않습니다. (pandas 설치도 동일함.)" Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error"설치 방법 도움 부탁 드립니다.p.s VS-Code 터미널 캡처 화면 유첨 하오니 참고 바랍니다. 

그림을 아래코드처럼 삽입하면 표 안 중앙 위치에 삽입되는게 아니라 오른쪽으로 치우치게 삽입이 됩니다어디에서 오류가 나는건지 몇 번 다시 반복해봐도 안되고코드를 사용하지 않고 수동으로 복사 붙여넣기로하면 정사적으로 이미지가 표안에 크기가 맞추어 삽입이 되는데해결방법 알려주십시오.hwp.insert_picture(r"C:\Users\rkdmf\Downloads\number\002.png")

windows 에서 pip freeze로 requirements.txt 를 만들기 위해선 아래와 같은 명령어를 사용하시면 됩니다.pip list --format=freeze > requirements.txt강의 마지막까지 진행된 conda 환경에서 실행하시고 결과 답변주세요.감사합니다.

강사님의 강의들을 잘듣고 있습니다.정말 실무에 도움이 될까하고 듣고있는데 아직 다듣지는 못하고 있지만 도움이 될것 같습니다.하지만 실무에서 접하는 내용은 또 강의와 깊이가 다를수 있기에 이렇게 실례를 무릅쓰고 문의 드립니다. 제가 있었던 기업에서 전에 쓰던 기법이였는데 그때는 그냥 그렇게 넘어갔지만 강사님의 강의를 듣고 그때 그런 것이 맞았나 복기하고 공부하고 싶어서 질문드립니다. 먼저대략은 머신러닝 알고리즘을 두개를 돌리는데하나는 기초 속성을 가지고 lightgbm으로 분류 작업 (1,0) 속성으로 예측을 합니다. 그리고 그 결과중 y_proba를 가지고 k-means 군집화를 하여 군집 클러스트링을 만들려고 합니다. 0) 여러 학습을 할 속성을 전처리해서 가지고 옵니다. 속성을 많은데 뒤에 예측을 하는 20개의 결과 값을 속성과 함께 자지고 온뒤 나중에원본값은 대략 저렇고속성 1----- 속성30 , y_test 1, ... y_test 20... 나중에 y_test 1 부터 y_test20 까지 20개의 예측을 하려고 모델을 만듧니다. 1) LightGBM 으로 분류작업을 합니다. (for 문을 돌아 20개의 예측 즉 모델을 만듭니다.)                    x_tr1      속성1   속성2   속성3 ...... 속성30 y_test1       0         1          1      .....       0. 1                     .                     .                    .                    x_tr15    속성1   속성2   속성3 ...... 속성30. y_test20       1        0          1      .....       1                     .                     .                    .2)  Y_test1.          y_pred1          y_proba1        0                    1                 0.91        1                     1                 0.43        1                     1                 0.73        0                    1                 0.80                              .                               .                               . Y_test15.          y_pred20          y_proba20        0                    1                 0.34        1                     1                 0.35        1                     1                 0.73        0                    1                 0.91                              .                               .                               . 3)  군집화(k-means) 를 위한 데이터를 만듭니다.Y_proba1. .........   Y_proba20   0.91       ....         0.34   0.43.      ....        0.35   0.73       ....        0.73   0.80       ....       0.91 4) 제가 재기하는 문제는 다음입니다.군집화를 위한 데이터를 분류의 결과값중 하나인 y_proba를 써도 되는 건지?왜냐하면 y_proba는 그 맞는지에 대한 확률 값이 아니고 그 값을 예측하기 위한 신뢰도 아닐까요?(예전 현업들은 그 값(y_proba)들을 최종 확률 [즉 맞는 확률 예를 든다면, 암에 걸릴 최종 확률] 로 알고 있더군요.)즉 1 = 예측  0 = 정답 y_proba = 0.9 라는 의미는 0.9의 신뢰혹은 확신으로 예측을 했으니 결과로 틀렸다. 라는 개념인데이것을 마치 (암에 걸릴 확율이 90% 야)의미 있는 값의 나열로 보고 군집을 하려는게 과연 의미있는 결과로 군집이 될지 의문입니다.저희가 붓꼿꽂데이터로 클러스트링으로 군집을 하지만 그 속성들로는 너비같은 관련이 있는 속성을 쓰잖아요.하지만 제가 보내드린 예는 속성이  0.91이라는게 예측이 틀리건 맞건 그냥 그 예측을 위한 신뢰확률성인데 말이죠. 즉 군집화를 위한 기초 값들이y_proba1. y_proba2 .... y_proba 200.91 0.43 0.80...y_proba1. y_proba2 .... y_proba 200.32 0.62 0.65 있다면의 값의 의미는 예를 들어 하나의 로의 하나의 로 의 의미가 0.91 이라 한다면 이건 앞서 lightgbm 예측이 틀린 경우와 맞는 경우를 구분할수 없는 숫자들의 나열 아닌가요? 물론 열로 쭉 늘어 놓은 패턴으로서의 군집을 하려는 의미는 있을지는 모르겠으나... 전문가의 선생님의 의견을 꼭 듣고 싶네요.주말에 이렇게 질문드려서 죄송해요. 그냥 열정이라고 생각해 주시면 좋겠어요, 더운데 몸 조심하세요.

똑같이 코드 작성했는데 왜 오류가 나는건지 모르겠어요 ㅠㅠ!

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL)부트캠프 [입문부터 활용까지] 강의 결제하여 수강 시작했는데요!강의자료는 연습문제만 있는 거고 강의 중에 활용하시는 파일은 따로 없는 게 맞는건가요?

안녕하세요, 강사님.아래와 같이 End-Point에 생성이 안되어서 문의드립니다. 강사님처럼 Legacy serving 창이 뜨지도 않을 뿐더러 [use model for inference]를 클릭해서 생성하려고 해도 아무런 반응이 없더라구요. 제가 설정에서 뭔가를 잘못한 것일까요??아니면 현재 구독이 무료 계정이라서 그런걸까요..?마지막 강의까지 다 와서 막혀버렸네요 ㅠ  

하다가 막히면 먼저 선행한 사람들 한테 해결법 들을 수 있는 카카오톡 채널 같은데 있을까요?

google colab 오픈 하여 새노트를 열면로드 에러가 발생합니다.어떻게 해야 하나요?=============================A network error occurred and the request could not be completed.GapiError: A network error occurred and the request could not be completed. at $L.PE [as constructor] (https://ssl.gstatic.com/colaboratory-static/common/a17fd496db698d4637390557595457ce/external_binary_l10n__ko.js:1733:732) at new $L (https://ssl.gstatic.com/colaboratory-

안녕하세요. 지금 파이참에서 프로 활성화가 계속 되지않고, 유효한 라이센스가 없다고 나옵니다.1개월 무료 활성화를 시켜보려하면 계속 구매 페이지로 이동되는데 정책이 바뀐걸까요?

db.users.find({age: {$lt:30, $gt:40}})안녕하세요강의 9분쯤 사용하신 이 구문이 작동되지 않아서 ai에게 물어보니 틀린 문법이라고 $or 를 사용하라고 합니다.그런데 선생님 화면에는 잘 출력이 되어서 여쭤봅니다.어떤게 맞는건가요?  

31강에서 구현된 users.py의 read_all_users는 화면에 구현이 안되는 것이 맞는 것인가요? Users의 POST /users 밑에 GET /users/all로 있어야 할 것 같은데...===> PC를 재시작 후 다시 서버를 실행해 보니 나타납니다.DB Browser에서 특정 User의 is_admin을 true로 수정하고 저장까지 완료하고 난 후, 각각의 User들로 로그인해보았습니다. 그런데, is_admin이 false인 모든 User들도 read_all_users의 endpoint인 /users/all에서 모든 회원들의 리스트가 조회가 됩니다./docs 페이지라서 그런 것인지 아니면 잘못 구현된 것인지 궁금합니다. 강의에서는 docs에서의 이런 상황에 대한 언급이 없어 질문을 드립니다.