안녕하세요!시험장에서 import pandas as pddf = pd.read_csv("~") 각 유형별로 문제를 불러오는 코드는 기본적으로 제공이 되는걸까요? 감사합니다.

안녕하세요.현재 해당 강의를 수강 중인 수강생입니다.제 수강기간이 6월 5일까지인데, 6월 20일 실기시험을 앞두고 있어 시험 전까지 조금 더 복습이 필요한 상황입니다.기존 Q&A 문의 글을 확인해보니, 저와 비슷하게 시험일까지 짧은 기간이 남은 경우 추가결제 등의 별도 방안이 있는 것 같아 조심스럽게 문의드립니다.혹시 시험일까지 남은 짧은 기간 동안 추가 결제를 통해 수강할 수 있는 방법이 있을지 확인 부탁드립니다.메일 주소를 다들 남기시길래 저도 남겨봅니다.메일주소: ehehehe810209@naver.com 감사합니다.

문제2-2에서 유의한 변수는 0.05보다 큰수를 의미하는 걸로 알고 있는데, height의 회귀변수(coef)는 음수인데 0.05보다 큰걸로 봐야 하는지요?

안녕하세요 11회 기출 영상 봤는데 복원 문제랑은 좀 다르더라구요.그래서 이 강의 영상만 반복하면 합격하는데 문제가 없을지 살짝 걱정되어 여쭤봅니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요오늘 5월 30일 9시 50분 강의 수강 만료 됩니다.다름이 아니라 현재 디스코드 챌린지 진행중인데, 혹시 수강 연장이 가능하거나 아니면 오프라인 저장하면 만료이후에도 수강 가능한가요? 

작업형2에서는 보통 랜덤포레스트로 전부 커버 되는것으로 알고있습니다.모든 문제를 xgboost말고 랜덤포레스트로 사용하여 max_depth, n_estimators를 통해 값을 조절하여 푸는 방법으로 진행해도 별로 문제가 되지 않을까요?

다운로드 받은 zip폴더에서 기출문제 pdf파일을 찾을 수 없습니다. 어떻게 자료를 얻을 수 있을까요?

작업2형에서 제출파일을 result.csv 생성해서 저장하고 확인하고자 불러와서 shape으로 확인하면컬럼 수가 1로 되어있습니다. 예시) (1322, 1)컬럼수가 나타나지 않아야 되는데...index=False도 했습니다.코딩도 똑같이 적었는데 어디를 다시 점검해 봐야 할까요? 다른 문제 풀어도 1로 되어있습니다.

안녕하세요정규화 여부는 문제에 나와 있는 건가요? 문제가 다 기억이 나지 않는데,풀었던 것들 중에정규화를 했던 것도 있고,안 했던 것도 있는 것 같아서 질문드립니다!감사합니다.

안녕하세요~ 평가지표 16:15 이후 나오는 RMSE는 ‘24년도 현재 함수 사용이 가능해진 것으로 알고 있는데, RMSE 평가지표 사용 시 함수를 별도 이용하지 않고, mse ** 0.5라는 수식을 기억해서 사용해야하는지 문의드립니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요15분 부근 내용입니다!1-3번 풀때 model.predict 안에 test를 그대로 넣어서 예측하고있는데, 그러면 정답 컬럼을 가지고 예측하는건가요? 작업형2처럼 분리를 안하고 정답을 그대로 넣으면 되는건지 궁금합니다!

작업형2 모의문제2 강의에서 이 세가지는 제공하지 않고 있다고 말씀하셨는데 또 이전 강의에서는 RMSE도 지원한다고 설명하셨어서 뭐가 맞는건지 궁금합니다 ㅜㅜ코랩에서는 되는 것 같은데 시험환경에서도 6가지 평가지표 모두 지원되는거 맞나요?

밑에 q&a를 보면서 학습에 굳이 필요없는 값들은 삭제해야되는 것이 인코딩하기에 유리하다는 것을 이해했습니다.다만 실제 시험에서는 어떤 컬럼을 삭제해야할지 확실하지 않을 경우 그냥 컬럼 삭제 없이 인코딩을 진행해도 무방한지 알고싶습니다.그동안의 기출에서도 굳이 삭제하지 않고 인코딩 했을때에 불이익이 없었는지도 궁금합니다.cols = ['name', 'host_name', 'last_review', 'host_id'] print(train.shape) train = train.drop(cols, axis=1) test = test.drop(cols, axis=1) print(train.shape)먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

원핫 인코딩 : 순서가 없는 컬럼레이블 인코딩 : 순서가 있는 컬럼이렇게 공식화 해도 되는걸까요? 예를 들면여자, 남자와 같은 컬럼이 있을 때는 원핫 인코딩low, mid, high 같은 컬럼이 있을 때는 레이블 인코딩 아님 상황에 따라 각각 구별해야하는 걸까요?

[작업형3] 4~5분산분석 문제 중 일원분산분석 문제에 3번 내용이 왜 기각인지 잘 모르겠어요 .. p-value값이 0.05보다 크게 나오는데 왜 기각일까요 ?

안녕하세요.제가 해당 강의를 작년에 결제하여 6월 5일까지 수강 가능한 상태입니다.다가오는 6월 20일 실기시험을 목표로 다시 준비를 시작하게 되었는데, 현재 수강기간이 약 2주 정도밖에 남지 않은 상황입니다.혹시 수강기간 연장이나 1개월 단위 부분 결제가 가능할지 정중히 문의드립니다.제 메일 주소는 zxz774434@naver.com 입니다.확인 부탁드리며, 좋은 하루 보내시길 바랍니다.감사합니다.

별마크만 암기해야하는것인지 모두 암기해야하는것인지 궁금합니다.현재 판다스 이론강의까지 들었는데 특별히 어려운 부분이나 암기할것은 없어보여 다행이라 생각했지만작업형1,2,3 마인드 맵을 보니 내용이 상당히 많은거 같아 우려가 됩니다.문의 내용마인드맵에서 암기해야할 내용은 별마크만 해도 되는지모두 암기해야 하는지 가능한 효율적으로 시간을 쓰고자 미리 말씀해주시면 마인드 맵을 인쇄해놓고미리미리 암기를 하고자 합니다.넉넉한 합격70점이상을 위해서 별마크만 암기해야하는지 전체다 명령어를 알아야 할지문의드리고자 합니다.감사합니다.

안녕하세요 강사님 ! 실기 강의를 들으면서 정말 많은 도움을 받았습니다. 감사합니다. 실기를 다시 한번 쳐야 되는데 수강 마감이 6월초이고, 시험 날짜는 6월20일이라 수강 기한을 조금만 늘었으면 하는 제 간절한 바램입니다 ㅠㅠ 이번이 마지막이다 생각하고 열심히 수강 할 계획이라 혹시 기한을 이번 시험 때까지만 연장이 가능할지 문의 드립니다.메일 주소jcw7488@naver.com  

어제 2유형 이론을 한번 들어봤는데(분류까지) 생각보다 내용이 많고 뭔가 정리가 안되는 듯 해서제가 좀 코드를 축약하는 방식으로 나름 2유형을 정리해봤습니다.코드가 괜찮다면 제가 적은 것을 암기해서 2유형은 문제 풀이로 마무리 할까도 살짝 고민이 되요.저걸로 2유형 충분히 대비가 될찌 궁금하며 어떤식으로 준비하면 될지 시간 되시면 답변 부탁합니다.   

작년 개인적인 사정으로 인해 그동안 준비를 못하고 있다가 이번 6/20 실기 시험에 도전하게 됐습니다...혹시나 수강 기간 연장이 가능할까 싶어 문의드립니다.추가요금이 필요하다면 지불한 의향도 있습니다.제 메일 주소는 ejrgns0506@gmail.com 입니다.감사합니다,