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실행결과에서 복사하고싶을때 ctrl + C

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실행결과 창에 있는 걸 복사하고 싶을때.. 원래 ctrl + C 단축키가 안되는지..궁금합니다!

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  • 빅데이터분석기사
jungjayean 댓글 1 좋아요 0 조회수 32

1-6 강의내용중에 질문이 있습니다.

해결됨

The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

1주차 1-6까지 진도를 나갔습니다. 클로드 커맨드에 create-portfolio-entry.md 파일 까지 생성해서 커맨드를 통해서 My-First-Project 파일까지 생성되는것 확인했습니다. 그 후 blog글에 해당글을 보이게 할려는 연결동작까지는 영상에 없더군요 https://github.com/vercel/examples/tree/main/solutions/blog 위의 blog 템플릿에서 로컬 실행시에 블로그 글 클릭시 블로그 글 링크에서 404로 보이고있습니다. vercel에서 예제 잘못만든거겠지만, 해당 강의에서 클로드의 커맨즈를 통해서 자동으로 블로그글을 작성하고 화면에 어떻게까지 연결되는지 구조가 완성되면(프로젝트의 완성도) 좋을것같아서 의견을 드려봅니다. 클로드 커맨즈를 통해서 mdx파일까지만 생성하는걸로는 AI 자동화에 완벽성이 부족한것같습니다.

  • spring-boot
  • next.js
  • 인공지능(ai)
  • ai-활용-(ax)
  • claude
댓글 2 좋아요 0 조회수 136

이 에러는 뭔가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요

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김서현 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

답이 다른 것 같아요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

496개인건 동일한데, pred 값이 좀 다른 것 같아요..

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xacodud 댓글 2 좋아요 0 조회수 38

실제 시험환경에서 작업형1 답안 제출 시 6문제의 답을 한번에 작성해야되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형1이나 작업형3의 답안 제출 화면이 별도로 있는데 여기에 모든 문제의 답을 한번에 작성해서 제출해야 되나요? 아니면 1개씩 제출해도 누적이 될까요? (메모장도 공유가 안된다고 해서 소수점까지 있으면 한번에 외울 수 있을까 걱정입니다. 😅 ) 1) 문제 1~6 답안을 한번에 작성해서 제출 2) 문제1 답안만 작성 후 제출 -> 문제2 답안만 작성 후 제출 -> ... -> 문제6 답안만 작성 후 제출

  • python
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my1over 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

커서 UI 변경

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

커서 UI 변경가 변경되서 강의 업데이트 해야 될 것같습니다.

  • react
  • next.js
  • cursor
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  • claude
yjoh 댓글 2 좋아요 0 조회수 243

우분투 버전 다운받아야하는데 어떤걸로 설치해야할까요?

미해결

Airflow 마스터 클래스

위와 같이 설치된 배포판이 없어서 list 검색하니 여러 배포판 리스트가 나오는데요~ 지금시점에서 어떤 버전을 설치해야할지 말씀해주시면 좋을 거 같습니다~~!

  • python
  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
  • 카카오공채-개발
Rootree 댓글 1 좋아요 0 조회수 77

Chapter05-04 : sum_func의 합이 이중 출력됩니다.

미해결

우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 (Inflearn Original)

안녕하세요. 강사님. Chapter05-04 : sum_func의 합이 이중 출력됩니다.(합 1500이 두 번 출력) def perf_clock(func): # func가 free vatiable def perf_clocked(*args): # 함수 시작 시간 st = time.perf_counter() # 함수 실행 result = func(*args) # 함수 종료 시간 et = time.perf_counter() - st # 실행 함수명 name = func.__name__ # 함수 매개변수 arg_str = ', '.join(repr(arg) for arg in args) # 결과 출력 print('[%0.5fs] %s(%s) -> %r' % (et, name, arg_str, result)) return result return perf_clocked ---------------------------------------- Called None Decorator -> sum_func [0.00001s] sum_func(100, 200, 300, 400, 500) -> 1500 1500 아무리 봐도 이유를 모르겠습니다. 제가 작성한 코드 지우고 강사님이 제공한 코드로 실행해도 동일합니다.

  • python
  • django
Zetta Kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 105

작업형1 연습문제 섹션9

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

연습문제 섹션9 문제 ‘views’ 컬럼 값이 1000 이하인 데이터(결측치 제외)를 찾으시오. 앞에서 구한 데이터 중 ‘f4’ 컬럼의 최빈값을 구하시오. 에서 결측치 제외가 있어서 이렇게 작성하였는데 풀이에는 결측치 제거 과정이 없어서요.. 답은 동일하지만 결측치 제거를 하지 않아도 괜찮은가요? (제거 전 views 컬럼 결측치는 4개가 나옵니다.) # print(df.isnull().sum()) cond1 = df['views'] <= 1000 cond2 = df['views'].isnull() df = df[cond1 & ~cond2] # print(df.isnull().sum()) df['f4'].mode()[0] # df['f4'].value_counts() # ISFJ

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fndwl 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

작업형 1중에 좀 더 중요한게 있나요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 통계학 전공자라 작업형 2,3 단단하게 하고 작업형1 1,2문제 맞는게 목표입니다 작업형2에서 중요한 부분 알려주신 것처럼 작업형1도 중요한 부분 추려주실 수 있을까요 고맙습니다…

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yeommy00 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

빅분기 실기 체험환경 사이트 멈추는 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실기 체험환경에 들어가서 코드를 치든 가만히 있든 접속한지 1분정도가 지나면 무조건 페이지가 멈춰서 체험환경을 테스트해볼 수가 없는데, 혹시 알고 계신 해결방법이 있으실까요?ㅜㅜ 몇 주 전에 접속했을 때도 똑같이 멈췄던 걸 보면 접속자 폭증에 따른 사이트 오류는 아닌 것 같습니다..! 강사님께서 만드신 사이트가 아닌 건 알지만 체험환경 관련해서도 많은 질문을 받아오셨을 것 같아서, 혹시 이런 경우에 대한 해결방법을 아실지 궁금하여 질문 드립니다 ㅜㅜ

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Jin 댓글 2 좋아요 0 조회수 59

백엔드 바이브코딩 강의 문의

해결됨

[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)

안녕하세요 노원두님 학습 잘 들었어요. 덕분에 AI 바이브코딩에 대해서 좀 더 깊이 알게 되었습니다. 본 강의 말고, [Live 챌린지] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma) 강의에서는 "특별추가강의 - supabase"가 있던데, 여기에는 업데이트가 안되려나요? 이 부분만 별도로 들을려고 중복되는 내용 강의를 새로 다시 구매하기에는 가격이 좀 부담되서.. 아니면 별도 강의로 구성되어 들을 수 있는 지도 확인 부탁 드리며, 업데이트 해주시면 감사하겠습니다. 그리고 백엔드 관련하여 AI 바이브코딩 강의도 준비하고 계시는 지요? 프론트엔드 뿐만 아니라 관리자 페이지까지 설계할 수 있는 AI 바이브코딩으로 할 수 있는 강의가 있으면 꼭 듣고 싶습니다. 답변 부탁 드려요.

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항상배우는아이 댓글 2 좋아요 0 조회수 125

작업형1 연습문제 17번 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님께서는 # 표준편차 r1 = df['views'].std() # 음수이거나 0 테이터 제외 cond = df['age'] <= 0 df = df[~cond] # 소수점이 없는 값만 선택 cond = df['age'] == round(df['age'],0) df = df[cond] # 표준편차 r2 = df['views'].std() print(round(r1 + r2, 2)) 이렇게 코드를 작성해서 8297.31 이 나왔고 저는 print(df['views'].std()) cond1 = df['age'] > 0 cond2 = df['age'] == round(df['age'],0) df[cond1|cond2]['views'].std() round(4157.408065873686+4121.626455600414,2) 이렇게 8279.03 라는 값이 나왔습니다. 저의 코드도 큰 문제는 없어보이는데 답이 달라서 1. 제가 잘못 코드 작성한 것인가요? 2. 아니면 순서상의 일부분 정상적인 오차라면, 저도 정답으로 인정될 수 있나요?

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댓글 2 좋아요 0 조회수 39

평가지표별 높고 낮음의 좋은것은?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

내일 모두 빅데-실기 합격을 기원합니다. 기본적인 질문을 드립니다. 작업형2관련하여 여러가지 평가지표들이 있는데 전처리 및 랜덤포레스트,LightGBM등으로 작업후 회귀의 ***E로 끝나는 평가 지표는 낮은것이 좋고, 나머지 지표들은 결과가 높게 나오는 것이 좋은 것인가요?

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ham2638 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

범주형 변수

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에서 범주형이라고 명시된 변수만 C() 예: ols("y ~ x1 + region", data=df) 숫자로 되어 있다고 해서 자동으로 범주형 처리하는 것은 잘못 문제에서 “범주형 변수이다”라고 하지 않은 숫자형은 연속형으로 취급 ❌ 3. 로지스틱 회귀( logit) ➡ ols와 동일 원칙 예: logit("target ~ x1 + job_type", data=df) logit 는 문제에서 “범주형”이라고 적혀 있을 때만 C() 필요. 그 외에는 절대 알아서 C() 넣지 않음. 범주형변수 관련 글을 봤는데 범주형 변수일ㄸㅐ Pd.get dummies(drop _first=Ture) 원핫인코딩처리 이것도 보았는데 작업형3에서도 인코딩을 해여하는건가요?? 위의 내용이랑 아래내용이랑 어떤 관련이있는지 헷갈립니다ㅠ 감사합니다

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합격 댓글 2 좋아요 0 조회수 45

문제 7번을 df.T 로 변환해서 풀어도 되는지 궁금합니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 문제 7번을 풀어보는데, 이런식으로 T로 행열을 변환하여 푸는것은 안되는 것인가요?! 답이 다르게 나오기도 하고.. 이 풀이법이 틀린건지 질문을 드립니다..! ㅎㅎ

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eun0v0 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

8회 작업형2 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원래는 drop을 하지 않고도 빅이시에서 말씀하신대로 돌리면 제대로 돌아갔는데 8회회귀는 위의 이미지대로 customerID쪽의 문제라고 에러문제가 나옵니다. 실제 시험장에서는 오류가 발생하면 오류메세지를 통해 customerID컬럼인것을 인지하고 이후 드랍을 진행하는 방식을 하면 될까요?(EDA를 하지않는다고 가정할때입니다.)

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오승택 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

80%의 데이터만 사용한다는 문제에서 .iloc가 아닌 df[:]로 바로 사용해도 되나요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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김서현 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

작업형3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2에서는 Import pandas as pd train = pd.read _csv() train = pd.read _csv() 여기까진 작성되어있다고 하셨는데 작업형3에서는 import pandas as pd df=pd.DataFrame~~~ 이것도 작성되어있나요? 실지 시험에서 바로 from scipy import stats~~ 들어각거나 작업해도되는지 궁금합니다 2 문제에서 정규성 따른다 말 없으면 Shapiro부터하는거 맞죠? Shapiro에 피밸류가<0.05이면 귀무가설 기각인데 여기서 귀무가설은 정규분포를 따른다 니까 이걸 기각하면 결국 정규분포를 따르지 않아서-> 비모수검정으로 가는거 맞을까요? 3.“{:.11f}”.format~ 이랑 ”{:.10f}”.format 은 차이점이 뭔가요?? 이렇게 했을때 실제 값에서 반올림? 되는거 같던데 그냥 실제로 소수점 해서 적는거랑 저렇게해서 끝자리수가 조금 다르게 나와도 둘다 정답으로 처리해주나요? 4 보통 summary에서 나오는 값을 바로적는거랑 코딩으로 해서 나올때 반올림으로 끝자리수가 차나지만 그냥 바로 summary 보고 바로 적어도 다 정답처리해주는지 궁금합니다 감사합니다 감사합니다

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합격 댓글 1 좋아요 0 조회수 38

t검정에서 등분산과 정규성 검정 안 해도 되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

등분산검정은 대응과 단일에더 필요하나요?

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김서현 댓글 2 좋아요 0 조회수 183

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