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WSL에서 git push 가 안되요 ㅠ

미해결

Airflow 마스터 클래스

실습내용을 열심히 따라가다 보니 WSL에서 git push하려면 토큰 방식으로 생성된 비번을 입력하라고 하셨는데 하다 보니 아래 캡처와 같이 계속 에러가 나네요. 따라하다 무엇을 잘못한 걸까요? ㅠㅠ 참고로 토큰값 생성은 Tokens(classic)으로도 해보고, Fine-grained tokens로도 생성해서 해 봤습니다. 둘 다 안되네요. ㅠ

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  • 데이터-엔지니어링
  • airflow
댓글 2 좋아요 0 조회수 170

객체지향 vs 함수형

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

요즘 함수형 프로그래밍을 많이들 얘기하는데 국내외에서 객체지향과 함수형 프로그래밍 중 많이 사용하는 패턴은 어떤건가요? 중첩적으로 많이 사용되고 있나요? 궁금합니다.

  • python
최창현 댓글 1 좋아요 0 조회수 72

Rerank에 대해 질문드립니다.

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

안녕하세요 선생님 🙂 먼저 양질의 강의를 제공해주셔 정말 감사합니다. cross_encoder_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=re_ranker, base_retriever=multi_query_custom_retriever, ) 위와 같이 re-ranker를 적용시킬때 retriever를 멀티쿼리로 적용을 해보았습니다. 랭스미스로 로깅을 해보니, 멀티 쿼리는 정상적으로 작동한것 같은데요, 각각의 쿼리에 대해 Runnable로 리랭킹을 하는게 아닌, 원본 쿼리를 기반으로 리랭킹을 한다는 느낌을 받았습니다. 아무래도 데이터셋이 테스트용이라 확답이 안서는데, 이 부분은 사용자의 "원본" 쿼리로만 리랭킹을 하는건지 궁금합니다. 만약 그렇다면 랭그래프로 해결을 할 수 있을듯 한데요, State에 멀티 쿼리의 문서 검색 결과를 저장한 뒤, 각 쿼리에 대한 리랭킹 노드를 하는 방법이 생각이 났는데 피드백 부탁드려도 될까요? (사실 오버 엔지니어링이라는 생각이 들지만 ㅎㅎ 실제 프로덕션에 적용시킨다면 어떤 아키텍쳐가 좋은지 궁금합니다!) 감사합니다 :)

  • python
  • 챗봇
  • llm
  • langchain
  • rag
catwalk 댓글 2 좋아요 0 조회수 97

LEVEL4 이후 수업 문의

미해결

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수

AI를 1도 모르는 JAVA 개발자 입니다. AI를 어떻게 공부해야 하는지 몰라서 인프런 검색하여 강사님 강의를 듣게 되었습니다. AI 개발에 파이썬이 사용된다고 하여 인공지능을 위한 파이썬 Level4 까지 모두 구입해두고 듣고 있는데요. 개발자라서 지금 수업이 어렵거나 하지는 않습니다. 그런데 인공지능을 위한 파이썬 LEVEL4 수업이 끝나면 어떤 수업을 들어야 하는 걸까요? 강의를 듣다 보니 통계, 확률을 알아야 하는 것 같은데 저는 그것도 전혀 모릅니다. 이후 어떤 수업을 들어야 하는지 문의드려요.

  • python
  • 인공지능(ai)
wd995 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

Anchor box의 Positive 처리 위치

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 선생님. 오늘도 너무나 재밌게 잘 배우고 있습니다. 감사드립니다. 현재 시간 관계상, 섹션4(RCNN계열)까지 수강 후 섹션7(SSD)를 수강중입니다. 강의 내용을 누락시킨 채 질문을 드리는 것이 아니었으면 좋겠습니다. 제가 이해한 바 Faster-RCNN에서 RPN은 image 원본이 아닌 feature map을 입력을 받는다. RPN 내에서 Positive Anchor들에 대해서만 학습을 수행한다. 일 때 학습 시에, RPN내에서 특정 anchor의 Positive 판단이 된다면, 해당 anchor 위치에 어떤 객체 A의 GT가 IoU 기준에 부합하다는 것이 판단되어야 할텐데, RPN 내에서는 feature map 을 입력으로 받고 있으니 내부에서 A 객체의 GT와 anchor 의 IoU를 계산하기 위해선 GT(image 좌표계), anchor(feature 좌표계)를 비교해야 할 텐데 이건 너무 번거로운 일이 아닌가 생각이들었습니다. 위 내용이 틀렸다면 RPN 이전 벌써 anchor 가 존재하고(혹은 설계 가정), 매 학습 이미지가 들어올 때마다 각 anchor 의 라벨정보를 미리 구해놓은 뒤 역전파 시점에서 해당 라벨 정보를 가지고 RPN의 손실 함수 계산에 해당 라벨정보를 포함시킬 수 있겠다라고 생각을 했습니다. 하지만 이런 경우 이 anchor의 positive 처리 과정이 network 내로 들어올 수 없고 Keras 와 같은 framework 구성으로 들어와야하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. network 에는 처리 소스코드를 넣을 수 없으니까요. (특정 구조로 가능할런지는 모르겠습니다) 질문입니다. RPN 내에서 Anchor Positive 처리가 이뤄지나요?

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • 컴퓨터-비전
송근영 댓글 2 좋아요 0 조회수 88

21장. status를 별도 http 없이 가져와도 되는건가요?

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 첫번째 http노드에서도 status가 보이는것 같습니다. 생성하는 첫번째 http 노드에서 바로 분기를 태우는 것도 가능한건가요?

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
juengwoo kang 댓글 2 좋아요 0 조회수 46

3-8 해쉬 -2

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

def get_absent_student(all_array, present_array): all_set = set(all_array) present_set = set(present_array) return all_set - present_set 이런식으로 작성하였는데 해쉬 테이블을 사용한 방법과 비교했을 때 어떤 가요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
ztmyLuv 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

ai 모델 관련

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

안녕하세요 ! 항상 궁금했던 것인데 fal.ai 처럼 여러 ai 툴들을 사용할 수 있는 이런 플랫폼에서 사용하는 것과 각각의 ai 툴 별로 결제해서 사용하는 것들의 차이가 뭘까요? 각각 툴로 결제해서 사용하는게 조금 더 퀄리티가 좋은걸까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • ai-활용-(ax)
원빈 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

실습자료

미해결

회사에서 바로 쓰는 챗GPT 실전 가이드_2026

실습자료 받는 방법 알려주세요. 혹시 엑셀로 요청할경우 저는 엑셀에 바로 붙여넣기 가능한 CSV 형태로 되거나 🔹 2. 아래 코드 저장 후 실행 파일명 예: make_weather_excel.py from openpyxl import Workbook wb = Workbook() 이렇게 나오네요. 엑셀로 안되는 건가요?

  • gemini
  • 인공지능(ai)
  • chatgpt
  • microsoft-copilot
  • ai-agent
서지수 댓글 1 좋아요 0 조회수 72

어렵네요 설정도

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

계정을 바꾸어야 할 것 같네요 바꾼다고 했는데 그대로 한글이 ㅠㅠ

  • python
양윤석 댓글 1 좋아요 0 조회수 137

설정이 잘 된건지

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요 선생님 맞는 건가요??

  • python
양윤석 댓글 1 좋아요 0 조회수 59

4주 2회차 과제 질문

해결됨

[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>

작가님, 4주 2회차 과제 내용이 잘 이해가 되지 않습니다 ^^; 책 309쪽의 코드에서 #이미 존재하는 타임슬롯과 겹치는지 확인 이 부분 에서 이미 과제에서 요구하는 사항이 구현된 것이 아닌가요?

  • python
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  • FastAPI
  • 북-챌린지
김도균 댓글 3 좋아요 0 조회수 80

강의 영상 중복

해결됨

카카오 PlayMCP와 Spring AI가 만나는 실전 에이전트 개발

"섹션 6. 커스텀 클라이언트 제작 및 최종 데모"에서 "25. BibleMCPClient 직접 설계 및 만들기"와 "26. Client-Side MVC 로직 및 UI 연동"의 강의 영상이 동일합니다. 확인 부탁드립니다.

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  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
  • spring-ai
  • mcp
bigho98 댓글 2 좋아요 0 조회수 111

도커에서 n8n접속오류

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

잘되다가 갑작이 접속이 안되는데 어떻해 해결해야 하나요?

  • n8n
  • 인공지능(ai)
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  • ai-활용-(ax)
  • ai-agent
jman1101 댓글 2 좋아요 0 조회수 93

소스 다운로드 문의 드립니다.

미해결

[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발

안녕하세요. 아직 강의 초반을 듣고 있는 중인데 소스를 다운 받고 싶습니다. 어디서 다운 받아야 하나요? 감사합니다. 수고하세요.

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itdeveloper 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요, 좋은 강의 항상 감사드립니다. runpod 방법으로 바뀐뒤 적용 후 학습을 해보는 과정에서 incredibles detect 실습과정에서 에러가 났다가 해결하여 제보드립니다. numpy 2.2.6버전으로 template에 깔려있어서 numpy .1.x 기준으로 컴파일된 다른 패키지가 서로 충돌이 일어나서 epoch 학습이 시작되지 않는 에러가 있었습니다. 전 깔끔하게 numpy를 삭제하고 다운그레이드한 뒤 해결하였습니다. # 수정전 # Runpod의 경우 GDrive 연결하지 않고 /workspace/ultra_workdir에 저장. !mkdir "/workspace/ultra_workdir" # 주피터 노트북에서 참조할 수 있도록 /workspace를 /content/workspace 디렉토리로 soft link 적용. !ln -s /workspace /content/workspace # 수정 후 !mkdir "/workspace/ultra_workdir" !ln -s /workspace /content/workspace !conda uninstall numpy --force -y !conda install numpy=1.26.4 -y

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  • 컴퓨터-비전
limtony1 댓글 2 좋아요 0 조회수 126

4주 1회차 과제

해결됨

[매일 완독 챌린지] 저자와 함께하는 <FastAPI로 기획에서 출시까지>

사용자가 캘린더를 보유했는지 여부로 확인할 것 같습니다. 이유는 추후 서비스 확장할 때 조금 더 수월할 것 같다는 생각이 들었습니다. 프로젝트를 시작하면서부터 아래와 같은 생각을 했습니다. - "누구나 호스트가 되면 안될까?" - "호스트 역시도 커피챗을 신청할 수 있게 하고 싶다." 그래서 위와 같이 서비스 정책을 확장할 때를 대비해서 (마이그레이션 비용을 줄이는 방향으로) is_host로 검사하는 것이 아닌 일단 캘린더 보유 여부로 호스트인지 아닌지 확인하자라고 판단했습니다.

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kyo lee 댓글 2 좋아요 0 조회수 71

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