학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형3의 범주형 데이터 분석(카이제곱 검정)의 적합도검정 설명에서 질문 드립니다.(2분 38초) 문제풀이에 대해 질문드립니다.문제를 풀기 위해서는 부산의 기대도수가 제시되어야 하지 않나요?   찍먹과 부먹의 비율로부산 0.6, 0.4이고 수원의 기대도수는 1,1,2,2,1 이라고 했을 때[3, 2] 부산의 기대도수가 제시되지 않은 상태에서수원의 기대도수 5를 부산에 그대로 대입하였는데이는 기대도수는 관찰하려는 도시(부산,수원)을 동일하게 맞췄기 때문인건가요. 왜냐하면 문제에서는 공교롭게도 부산의 60%, 40% -> 3:2비율과 수원의 60%, 40%->3:2비율이 동일하기 때문입니다.  즉, 수원이 5면 부산도 동일한 조건으로 해야 한다는 가정을 두는 것인가요?  부산에 경우 기대도수가 일반적으로 타 지역인 수원과 동일하지는 않습니다. 부산은 1,1,1,1,2처럼 수원과 다르게 나올 수 있습니다.     그럼 4, 1이 되니 총개수 5로 곱하면[0.8*5=4, 0.2*5=1]이 되어 부산[3,2]과 수원[4,1]의 빈도는 차이가 납니다.   하지만, 문제에서는 결과가 동일하게 나왔던데요 이처럼 뒷 부분을 이해하지 못했습니다. 

의사결정나무 모형과 의사결정나무 quiz 강의가 같아요.저번에 전체 강의 점검 한 번 하신다고 했는데,,,,,,순차적으로 들어야 하는 강의가 중간이 이렇게 계속 끊기고, 글을 남겼다가 기다려서 들어야 하고........ 어떻게 좀 해결이 안되나요?

맥북사용자입니다. Ucinet이 깔리지 않아 방법 여쭙니다. 그리고 강의 내용과 현재텍스톰 매뉴얼이 바뀌었네요,혹시 바뀐 버전으로 강의를 들을 수는없는지도 같이 여쭙니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제목: 커리큘럼 작업형2 모의문제1 18분:-7지점 문의.내용: 데이터전처리 & 피처엔지니어링을 합친 코너에baseline, label, one-hot이 소개되는데이들이 각각 전처리인지 피처엔지니어링 절차에 해당하는지를 몰라 gpt에 물어보니 baseline은 6) 모델 선택,훈련,평가,최적화Label은 5) 검증 데이터 분리 및 6) 모델 선택, 훈련, 평가, 최적화One-hot은 3) 데이터 전처리 및 4) 피처 엔지니어링에 해당한다고 하네요. 이것은 머신러닝 순서라고 하신 아래의 1~7에서 강의에서는 보시다시피 3)~4)단계인 데이터전처리&피처엔지니어링 코너에서 소개하고 있는데 그 내용과 다른 설명 입니다.(강의에서의 절차 정리)1) 문제정의, 라이브러리/데이터 불러오기(로드)2) 탐색적 데이터분석(EDA)3) 데이터 전처리(결측값제거, 이상치제거)4) 피쳐엔지니어링(모델 성능(예측력) 향상)5) 검증데이터분리(Train/validation나누기)6) 모델 선택,훈련,평가,최적화7) 예측8) csv파일 생성 그렇다고 강의에서 구분하여 설명하지 않으셨고, 주석으로 설명이 달린 것이 없이 왔다갔다 하면서 설명을 하시니 도대체 각각이 어떤 절차에 해당하는지 그 차이를 모르겠고, 지금 어떤 절차 중인지 혼동되며 정리를 하려는데 정리가 안되고 있습니다. 정리를 하기 위해서는 절차별 업무수행 프로세스를 정리해야 하는데 '지금과 같은 상황(절차별 프로세스가 아닌 동일한 유형을 묶어서 설명'하는 방식에서는 절차에 대한 정리를 할 수 없게 됩니다. 정리를 하면 강의 뒤에 가서는 다시 앞으로 가서 수정하기를 반복하시니 정리 했던 것을 다시 정리해야 하거나 정리가 안되는 현상이 자주 발생합니다. 절차적 프로세스를 정리하는 데 유사한 유형별 모음이라면서 서로 다른 절차에 속한 것들을 묶어서 설명하려면 혼동되지 않도록 설명을 적시해 줘야 하나 반복적으로 그러한 습관이 나타나지 않는 것을 보면 이러한 점을 의식하지 않는 것 같다는 인상입니다.실무에 대한 이론 정리 보다는 실무적인 접근을 하시는 것으로 보이며 그래서 실수하는 것을 보여주기 위해 위아래를 오르내리며 수정과정을 되풀이 하여 보여주시는 데 동시에 절차(프로세스)대로 이론을 정리하는 입장에서는 앞에서 정리한 것이 매번 날라간다는 것이고 계속 이런 식이면 정리하기가 어려워 지죠. 현재 시점에서 보면 미래에 발생할 것을 먼저 지금 정리하는 것이 되므로 시점이 꼬이므로 혼선스러워 집니다. 이 강의에서는 정리하는 개념에 대한 고민은 없어 보입니다.  일단 chatgpt의 답변이 맞는지부터 확인을 요청 드립니다. 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요학습 커리큘럼에는데이터불러오기, EDA전처리피처엔지니어링모델링/평가(분류/회귀)평가지표  머신러닝파트에서 정리하신 순서는불러오기EDA전처리피처엔지니어링검증데이터분리모델학습,평가 등예측CSV파일 생성이렇게 구성되었습니다.커리큘럼과 학습정리 순서가 왜 다른지?그럼 둘 중 뭐가 맞는가요? 커리큘럼 작업형2의 모의고사1 에서 머신러닝 풀다보면불러오기-EDA-전처리-피처엔지니어링-검증데이터분리-모델학습,평가까지만 나가고 이 후 예측 부분을 작업하진 않으신 것 같습니다. 맞는지 확인 바랍니다. 설명이 프로세스대로 구분되지 않고 실습 형태로 위 아래 왔다 갔다 전개되어 단계별 경계를 구분할 수 없습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요어제 제가 올린 질문이 이곳에 노출이 안 되었고, 24년 11월 29일이 마지막 질문으로 11월 29일 이후 질문이 노출 되지 않았습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요이 강의를 보면서 이 강의가 학습을 시키기 위한 정식 강의인지, 대충 이런 게 있다고 그냥 넘어가기는 그렇고 적당히 소개하고 말려고 한 강의인가요?엄청난 속도로 위아래 올라갔다 내려가며 쫓기듯이 강의하시는데... 이것이 최선인건지,, 초심자를 위한 최적화된 강의가 과연 맞는 것인지..정신없어서 뭐가 뭔지 손을 못 대겠던데요. 교안으로 제공하면 출력해서 노트하며 복습이라도 할 텐데 이거 뭐 어쩌란 건지 도무지 모르겠습니다.초급자에게 이 강의를 이해 시키려고 하신 강의 맞으신가요?또는 이 강의를 이해하지 못하면 어떻게 되는 걸까요? 이 강의를 어떻게 해석해야 하는지 설명을 요청 드립니다.빅분기가 결국 결과물을 시각화 하는 과정인데 강의에서는 말로만 하고 시각화된 자료도 제공이 되야 효율적이지 않을까 합니다.따라하는 것도 따라하는 것이지만 머리에 한계가 있잖아요. 강사는 아는 내용을 막힘없이 설명하는 것이고, 초심자는 말하는 족족 그대로 머리에 익혀지지 않잖아요.  

지금 빅데이터 탐색 과정을 진행중입니.현재 3개의 가상머신 기반으로 실습중이며 server01은 가상 CPU 8개, server02와 server03는 가상 CPU 4개 그리고 메인메모리는 모두 동일하게 16기가씩 할당하였습니다.그럼에도 불구하고 리소스가 부족한지 server01가상머신에서 아래와 같은 에러가 발생하며 진도가 잘 나가지 못하는 상황입니다.kernel:BUG: soft lockup - CPU#0 stuck for 951s!혹시 상기 에러와 관련하여 조언이 있으실지 문의드립니다.감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요평가지표(이진/다중 분류, 회귀) 3분지점의 설명에 대해 보충 설명을 요청합니다. train데이터는 학습을 하고test데이터는 예측을 한다고 했으나 train데이터를 분리하여 하나는 학습 다른 하나는 검증이라고 하여 이걸(검증) 예측이라고 설명했어요. 그럼 test의 예측과 train 검증에서의 ‘예측’의 차이는 뭔지 이 둘은 같은건지? train데이터의 레이블로 데이터를 검증한다고 했는데 레이블은 실제값이고 검증하는 데이터는 예측값(pred)라고 하여 이 둘을 비교한다고 했습니다. 검증하는 데이터가 예측값? 여기서도 test데이터(예측값)와 어떤 관계인지 이 개념을 이해 못하겠습니다.

안녕하세요?이젠 또 Oozie설치에서 문제가 생겼습니다. 이슈는 ShareLib업로드 관련 에러이며 몇번이나 시도했지만 동일한 에러가 지속적으로 빌생해서 문의드리며 스크린샷은 아래에 추가하였습니다.조언부탁드리며 감사합니다.

안녕하세요? 강의를 보면서 레포설정은 문제없이 된 것 같은 데 No package python27 available.라는 에러가 자꾸 뜨고 설치가 진행이 되지 않다보니 여기 발목이 잡힌 상태입니다. 아래에 스크린샷을 주가했습니다.이상한건 레포지토리 검색을 해 보면 scl관련 레포지토리는 안보이는데 이게 정상인지요?그럼 지도편달 부탁드립니다.감사합니다. 

#주어진 리스트의 최대값 - 최소값을 구하는 함수를 만드시오#listbox = [15,46,78,24,56]아래와 같이 코드를 짜봤는데 오류가 왕창 뜨더라구요혹시 뭐가 잘못되었나요listbox = [15,46,78,24,56] def maxmin(data): max = max(data) min = min(data) t = max-min return t print(maxmin(listbox))

올해 4학년 올라가는 대학생입니다. 제가 작년에 강의 결제하고 학교 다니느라 바빠 시험 공부를 미루다가 올해 시험을 준비하려 하는데 강의 수강 기간이 한달밖에 남지 않아 공부할 시간이 부족할 것 같은데 혹시 연장가능할까요 강사님 ㅠㅠ 메일 주소는 stnow7@gmail.com 입니다!

안녕하세요?다름아니라 지금 다시 처음부터 실습을 해 보는 중인데 계속해서 해결이 않되는 부분이 있습니다.카프카 부분인데요 분명히 토픽도 잘 생성된 것 같아서 메시지를 프로듀싱해보면 컨슈머에서 해당 메시지가 보이지 않아서 관련해서 트러블슈팅 팁을 문의드립니다. 관련 스크린샷은 아래에 첨부하였습니다.감사합니다. 감사합니다. 

주피터 노트북 마지막 행은그냥 숫자로 346 치면 답이 346뜨던데box = 10 만 쳣을 경우답이 안뜨던데 있는 그대로 box = 10이 안나오는이유는 무엇인가요

type(true)type(false)요렇게 적었는데 답이 bool 왜 하나만 뜨나요boolbool두개 떠야 하는거 아닌가요

데이터 분석을 위한 파이썬 기초 1 부분에서아래와 같이 print 단어 생략하고 바로 문자 덧샘했을때 작은 따옴표가 원래 생성이 되는 건가요? 없어야 하는거 아닌지 문의드립니다!print("파이썬은 멋지다")-> 파이썬은 멋지다"he" + "llo"-> 'hello'

안녕하세요. 9회 실기를 합격하긴 했지만, 어려웠던 문제들이 있어서 다시 공부해 보고 싶은데,9회 기출을 언제 쯤 업데이트 하실 예정인지 궁금해서 질의합니다.

안녕하세요! 머하웃에서 실행하는 추천 잡이 실행이 안되어서 질문 남깁니다..! 제가 시도한 방법은 다음과 같습니다휴에서 보이는 잡들 모두 제거하고 실행클라우데라에서 클러스터1을 재시작하고 실행우지를 종료하고 실행이 방법들로는 해결되지 않았습니다.. 어찌해야 할 지 모르겠어 질문 남깁니다..!!

다음과 같이 웨어하우스에서 다운로드시 404에러가 나오며 다운로드가 되지 않고 있습니다. 주소상 문제는 아닌 것 같고, 웨어하우스 한번 확인해 주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.