강의를 보면 http 요청 결과를 기다리는 것을 wait에 시간을 주는 것으로 처리가 되어 있는데,동기적으로 요청에 대한 응답이 오면 다음 노드를 실행하도록 구현은 어려운가요?

영상이 똑같습니다........

안녕하세요좋은 강의감사합니다번외적인 질문이지만 CLI가 아니라 CURSOR같은 에이전트를 활용해도 문제는 없을까요

안녕하세요.학습후 영상제작하여 자동으로 유튜브 업로드까지 해서 2일 운영했는데요.구글계정 사용중지가 되었습니다.Gpt에서 확인했을때 자동화 업로드 감지시 계정 중단사유라고 하던데요.혹시 이부분에 대해서 대응방법이 있을까요?이의신청은 했지만 어떻게 될지는 모르겠습니다.

 D드라이브가 용량이 더 커서 파이썬이나 VScode를 D드라이브에 설치하려고 하는데 상관없나요?

안녕하세요.실습환경을 제하고 전 강의 수강을 했는데수료증 발급 가능한지 문의 드립니다.실습환경은 회사 노트북으로 오픈이 되지 않아 실습이 불가한 상황입니다. 확인 부탁드립니다.감사합니다. 

파이선까지는 잘 됐습니다. vs code 설치 후 아래와 같이 강의 내용과 달라서 진도가 안 나가고 있습니다. 왼쪽의 트리구조, ctrn+shift+r 버튼 눌러도 화면처럼 뜨지 않으며 select inter>> 로 뜨지 않으며그냥 > 만 보이고 python (kiwoom_32)도 보이질 않네요. 설치를 기본이 아닌 다른 폴더에 하기는 했습니다. (d:\inforun에 설치 함)  

안녕하세요, 이미지 생성까지 강의를 잘 따라오고 있습니다! 양질의 강의 감사드립니다. 너무 쉽게 잘 설명해주셔서 막힘없이 잘오고 있습니다.이제 영상 편집으로 넘어가야되는데요, 그전에 궁금한 점이 1가지 있어 질문드립니다.현재 한 주제에 대해서 이미지 5장 생성까지 완료한 상황인데요.5장 중 4번째 이미지 1장의 퀄리티가 좀 아쉽습니다.(이 경우에는 이미지 생성 프롬프트에 이미지 내에 별도로 텍스트를 기재하지말아 달라는 설명도 추가하는게 좋을까요?) 혹시 자동화 진행하실 때, 이런 경우는 그냥 무시하고 가시는지아니면 이런 경우만 따로 검증하셔서 이 이미지에 대한 생성만 별도로 하신 다음 영상에 집어넣으시는지 궁금합니다!

id_elem = driver.find_element_by_id('id') id_elem.click()똑같이 따라하고 있는데 이 부분에서 계속 none type이라고 에러가 나옵니다. 완젼 초짜라 우째해야 할런지 감이 없네요.  

가장 마지막에 element를 찍어서 확인하는 부분까지는 일치하게 나오는데 element.text를 하니까 아래와 같은 에러가 나옵니다.AttributeError: 'list' object has no attribute 'text'아무래도 리스트 형태로 인식하는 것 같아 아래처럼 수정 후에 찍어보면 제대로 나오는데요. element[0].text혹시 패키지 버전 때문에 발생하는 문제인지가 궁금합니다.

"6장: 테스팅 이해하기와 단위 테스트 연습하기" 강의 초반에 "테스팅을 잘하는 방법이 유용한 학습법과 맞닿아 있다" 고 하셨는데, 왜 그런지 궁금해서 글 남깁니다. 테스팅을 잘하는것과 학습이 어떻게 맞닿아 있는 것일까요. 강사님의 의견을 공유해주시면 감사하겠습니다.

이미지 프롬프트 생성 시 Basic LLM Chain 을 실행하면 에러가 발생합니다.n8n AI를 클릭해서 보면 다음과 같습니다. 

안녕하세요 선생님!먼저, 이렇게 좋은 컨텐츠를 만들어 주셔서 감사합니다. 평소 앱 수익화에 대해 관심이 많았는데, 어떻게 할 수 있을지에 대해서 고민이 많았습니다. 이 강의를 통해 고민을 해결 할 수 있을것 같습니다. 감사합니다!!아이디어 발굴 관련 궁금한것이 있어 질문 드립니다. 아이디어 발굴에 대한 부분이 중요할거라 생각 됩니다. 앱을 만들면서 감을 익혀 나가겠지만, 그래도 처음에 어떻게 가닥을 잡고 시작해야 하는지 막막합니다. 아이디어 발굴은 어떻게 하면 좋을까요? AI에게 질문을 해도 답변으로 받은 아이디어들이 진짜 괜찮은것들인지 확신이 들지 않습니다...어느 정도 심플한 아이디어여야 하는지? 예시가 있을까요?어떤 카테고리 또는 어떤 성격의 앱을 먼저 시작해 보면 좋을지?특정 아이디가 반응이 좋을지에 대한 판단은 어떻게 내리시는지? 기준이 있으신지?자신의 영역을 구축해 나가는 것을 어떻게 확인 할 수 있을지? 확인하는 특정 지표가 있는지?이 외에도 혹시 실례가 되지 않는다면 아이디어 선정 관련 팁들이 있다면 혹시 알려 주실수 있을까요? 앞으로 앱을 만들면서 대단히 도움이 많이 될것 같아서 부탁드립니다. 감사합니다!

질문이 조금 많아서 죄송합니다. 다음 테스트 코드에서 commit()과 flush()의 위치가 이상해보였습니다.async def test_user_detail_for_real_user(client: TestClient, db_session: AsyncSession): user = User( username="test", password="test", email="test@example.com", display_name="test", is_host=True, ) db_session.add(user) await db_session.commit() await db_session.flush()commit()은 DB에 반영된 트랜잭션의 변경사항을 영속적으로 만들고 트랜잭션을 종료하는 코드로 이해하고 있고, flush()는 트랜잭션의 변경사항을 실제 DB에 SQL 구문을 통해 반영하는 것으로 알고 있습니다. 그래서 이 둘의 순서가 변경된 것이 아닌지 혹은 다른 의도가 있는 것인지 궁금합니다.

default_deps에서 기본 값으로 Depends 함수가 반환하는 객체가 할당되는 것까지는 이해했는데, 해당 동작이 왜 의도하지 않은 동작인 건지가 이해되지 않습니다. 오히려 아래 쪽이 기본값이 적용되니 더 편리해 보이기만해서 Annotated를 권장하는 이유가 와닿지 않더라구여. 이에 대해서 조금 더 구체적으로 알고 싶습니다.DbSeDep = Annotated[AsyncSession, Depends(use_session)] async def annotated_deps(session: DbSeDep): pass annotated_deps() async def default_deps(session: AsyncSession = Depends(use_session)): pass default_deps()

BGM 결과 조회 카피해서 이미지생성에 넣었는데 작동이 않되요. 참고로 BGM 결과 조회는 잘 작동됩니다.

안녕하세요 강의 내용 중에 2.x내용이 많은데 그 중에 3.x에서는 사용할 수 없는 부분에 대한 강의를 표시를 해주시면 감사하겠습니다.이미 3.x 존재하지않는 내용을 공부하는것을 덜어주셨으면 좋겠습니다.물론 호환이 되거나 도움이 되는 부분은 그대로 좋습니다.감사합니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

이 파일의 코드를 하나씩 실행하려고 하는데, 첫번째 코드는 2.8.0+cu126 두번째 코드에서 오류가 납니다.Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0 (from versions: 2.2.0+cu118, 2.2.1+cu118, 2.2.2+cu118, 2.3.0+cu118, 2.3.1+cu118, 2.4.0+cu118, 2.4.1+cu118, 2.5.0+cu118, 2.5.1+cu118, 2.6.0+cu118, 2.7.0+cu118, 2.7.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.0혹시나 해서 python 버전을 확인해 보니 3.12.12 (main, Oct 10 2025, 08:52:57) [GCC 11.4.0] 입니다. 이미 버전이 올라가서 mmdetection 2.x 실습이 가능할지 모르겠습니다. 조언 부탁드리겠습니다.감사합니다.- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

주제생성과 TTS 생성과정에 OpenAI Chat Model에 문제가 생긴것 같습니다. 챗gpt도 구매해보고 n8n도 유료로 해봤는데 방법을 모르겠습니다.

다운로드 해도 문제 pdf 가 없는데요?