문제가 있어요.. 저는 추가정보요구도 없고 VPS 생성도 안되고 있습니다.. Balance에 금액 충전되고 Current monthly price에 금액이 0 이어서.. 한 번 더 오더했더니.. 또 결제되고 Balance만 또 충전되었어요.. 결제시 페이지 번역해서 사용하지 않았어요.. 이거 환불 받으려면 어떻게 해야 할까요... CONTABO 아닌 다른 대안은 없을까요.. 코딩 뿐 아니라 이런거 완전 처음 배워보는 중인데.. 처음부터 막히니 답답하네요.. 앞으로 강의보고 진행하는데 괜찮을까요;;
AI를 1도 모르는 JAVA 개발자 입니다. AI를 어떻게 공부해야 하는지 몰라서 인프런 검색하여 강사님 강의를 듣게 되었습니다. AI 개발에 파이썬이 사용된다고 하여 인공지능을 위한 파이썬 Level4 까지 모두 구입해두고 듣고 있는데요. 개발자라서 지금 수업이 어렵거나 하지는 않습니다. 그런데 인공지능을 위한 파이썬 LEVEL4 수업이 끝나면 어떤 수업을 들어야 하는 걸까요? 강의를 듣다 보니 통계, 확률을 알아야 하는 것 같은데 저는 그것도 전혀 모릅니다. 이후 어떤 수업을 들어야 하는지 문의드려요.
이번 미션을 진행하면서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 이전 강의에서 프로젝트를 처음 시작시 보통 초기화(/init)하여 claude.md파일을 생성한다고 했는데 이번 미션에는 초기화없이 Plan Mode로 계획을 수립/구현하는데 그럼 구현 후 초기화하면 되는 걸까요? 초기화 하는 시점이 궁금합니다. 그리고 만약 구현 후 초기화하면 코드베이스를 분석하여 claude.md 파일을 생성하면 그 이후에 수정사항은 Plan Mode가 아닌 claude.md 파일에서 지침을 수정하면 이전 컨텍스트를 기억해서 수정하는게 아니라 claude.md 파일을 분석해서 수정하니까 token 소모가 덜 들것 같은데 claude.md 파일을 수정해서 구현을 요청해도 되는 걸까요?
안녕하세요 선생님. 오늘도 너무나 재밌게 잘 배우고 있습니다. 감사드립니다. 현재 시간 관계상, 섹션4(RCNN계열)까지 수강 후 섹션7(SSD)를 수강중입니다. 강의 내용을 누락시킨 채 질문을 드리는 것이 아니었으면 좋겠습니다. 제가 이해한 바 Faster-RCNN에서 RPN은 image 원본이 아닌 feature map을 입력을 받는다. RPN 내에서 Positive Anchor들에 대해서만 학습을 수행한다. 일 때 학습 시에, RPN내에서 특정 anchor의 Positive 판단이 된다면, 해당 anchor 위치에 어떤 객체 A의 GT가 IoU 기준에 부합하다는 것이 판단되어야 할텐데, RPN 내에서는 feature map 을 입력으로 받고 있으니 내부에서 A 객체의 GT와 anchor 의 IoU를 계산하기 위해선 GT(image 좌표계), anchor(feature 좌표계)를 비교해야 할 텐데 이건 너무 번거로운 일이 아닌가 생각이들었습니다. 위 내용이 틀렸다면 RPN 이전 벌써 anchor 가 존재하고(혹은 설계 가정), 매 학습 이미지가 들어올 때마다 각 anchor 의 라벨정보를 미리 구해놓은 뒤 역전파 시점에서 해당 라벨 정보를 가지고 RPN의 손실 함수 계산에 해당 라벨정보를 포함시킬 수 있겠다라고 생각을 했습니다. 하지만 이런 경우 이 anchor의 positive 처리 과정이 network 내로 들어올 수 없고 Keras 와 같은 framework 구성으로 들어와야하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. network 에는 처리 소스코드를 넣을 수 없으니까요. (특정 구조로 가능할런지는 모르겠습니다) 질문입니다. RPN 내에서 Anchor Positive 처리가 이뤄지나요?
현재 사정상 회사망에서 구성을 하여 공부해볼 생각인데 말그대로 회사망이라서 vagrant를 사용하는 데에 제한이 있습니다 그래서 직접 설치할 예정이고 github에 올려주신 vagrantfile 내용을 토대로 설치해볼 생각인데 rocky 리눅스 같은 경우 8버전을 쓰는지도 궁금하고 minimal 버전으로 설치해서 구성하는지도 궁금합니다 이전에도 비슷한 내용으로 질문 드린 적이 있긴한데 제가 알고 있는 지식이 많지 않아 한계가 있어서 차근 차근 설치해 보면서 공부해 보려고 하는데 이전에도 언급해주신 적이 있어서 우선 카페에 올려주신 mac 설치 버전을 기점으로 참고하여 설치해보려고 합니다
현재 수강 진도를 함께 알려주세요! "1주차 3강까지 완료" 또는 "2주차 실습 중"처럼 어디까지 들으셨는지 적어주시면 맞춤형 답변을 드릴 수 있어요 📚 구체적인 상황과 함께 질문해주세요! "AI가 안 된다"보다는 "Cursor에서 이런 프롬프트를 입력했는데 이런 에러가 나와요"처럼 상세하게 적어주시면 더 정확한 답변을 드릴 수 있어요 🎯 스크린샷이나 코드를 첨부해주세요. 에러 화면, 현재 진행 상황을 보여주시면 문제 해결이 10배 빨라집니다! 마크다운 코드 블록(```)을 활용하면 더 깔끔하게 정리할 수 있어요 📸 커뮤니티 검색을 먼저 해보세요. 같은 문제로 고민하신 분들이 이미 해결책을 찾았을 수도 있어요. 검색 후 못 찾으시면 언제든 새로 질문해주세요! 🔍 서로 도우며 함께 성장해요. 나도 모르는 건 "저도 궁금해요!"라고 댓글 달아주시고, 아는 건 적극적으로 공유해주세요. 가르치면서 더 잘하게 됩니다 💪 바이브코딩 관련 질문은 환영, 기술 세부사항은 GPT 활용! 프롬프트 작성법, AI 도구 사용법은 여기서, 복잡한 코딩 문법은 ChatGPT에게 물어보시는 게 더 빨라요 🤖 진도나 과제 관련 문의는 1:1 문의를 이용해주세요. 개인적인 학습 계획, 환불, 수강 기간 연장 등은 따로 문의해주시면 더 자세히 상담드릴게요 📞 실패 사례도 공유해주세요! "이렇게 했더니 망했어요" 같은 경험담도 다른 수강생들에게 큰 도움이 됩니다. 실패도 소중한 학습 자료예요 💡 💬 좋은 질문 예시 [진도] 1주차 3강 Lovable [질문] 클라우드로 넘어갈 때 새로 회원가입 후 계속 퍼즐을 하라고 하는데 맞을까요? (사진 첨부)
n8n에 command 노드가 새로 생겼는데 google clude api 결제 말고 일반 ChatGPT 구독해서 사용하던 사용자도 cli로 명령어 넣어서 결과를 받을 수 있지 않을까요 ? 해당 노드가 생긴지 얼마 안되서 강의 추가되면 좋을듯 합니다! 저는 기존에 ChatGPT를 구독하고 있어서 이중으로 요금이 부과되는것보단 나을듯하여 가능한지 + cmd 노드 추가로 인해 추가 강의 계획 있으신지 궁금합니다!
안녕하세요, 1. 도커 이미지를 이서버 , 저서버 왔다가 하는 경우면 도커 컨테이너?이미지? 안에 있는 volume에 db를 저장해놓는게 좋죠?? (호스트 storage를 이용해 db를 저장할 수도 있다고 하셔서 질문 드립니다) 도커 컨테이너 volume 저장 공간은 원하는 만큼 조정 할 수 있나요 (최대 호스트 디스크 저장공간)? 도커 사용이 처음이라 질문이 모호한점 양해 부탁드립니다..
안녕하세요, PRD.md -> ROADMAP.md -> Shrimp 로 작업 쪼개기 후 MVP 만든 후에, 기능을 새로 추가할때마다 똑같은 프로세스 ( PRD.md -> ROADMAP.md -> Shrimp ) 를 반복해야 하나요? 아니면 그냥 클로드에 바로 해당 기능을 추가해달라고 하는게 좋을까요?