안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 강의를 듣다 몇가지 의문이 있어 글을 작성합니다. 애드몹 광고는 비공개 테스트시에도 적용을 해야하나요. 비공개 테스트시에도 애드몹광고를 추가한 상태에서 진행해야하나요? 비공개 테스트가 완료된 상태에서 애드몹광고를 추가하고 출시가 가능한가요? 비공개 테스트시에는 애드몸광고를 넣지않고 앱을 개시할때 추가해도되나요 애드몹 공고로 등록한 모바일 폰은 비공개 테스트 시 12개중한개의 모바일폰에 포함되나요.
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 질문 제목 그 자체이긴합니다 인텔리제이 무료버전이 없어지고 통합되엇는데 https://www.jetbrains.com/ko-kr/idea/download/?section=windows 해당 사이트에 나와있는걸 다운로드 하면될까요
강의를 볼 때는 이해가 되는데, 막상 퀴즈를 풀려고 하면 어떻게 접근해야 할지 머릿속에서 잘 떠오르지 않습니다. 코드를 작성하는 데도 시간이 오래 걸리고, 결과를 보면 제가 짠 코드가 스스로 보기에 만족스럽지 않을 때가 많습니다. 자바를 처음 배울 때 이런 고민이 드는 것이 당연한 걸까요?
저는 강사님의 refer & earn 주소로 runpod.io 사이트 열고, 영상에 나온 팝업창 누르고 구글 계정으로가입하고 10달러 결제까진 순조롭게 되었습니다....만 5달러는 안들어왔고 딱 결제한만큼 10달러만 있네요! 다른 분들은 어떻게... 추가로 5달러 받으셨는지 궁금합니다.
강의 수강 방법에 대해서 질문이 있습니다. 저는 Blind75를 순서대로 풀고 있는데 강의 순서랑은 Blind75 순서랑 조금 다르더라구요 자료구조 알고리즘을 모르는 상태로 강의를 시작해도 되는지 1번과 연계되는 질문으로 일단 문제 풀이를 시도하되 한 문제당 어느정도의 시간을 두고 풀면 되는지 보통 10분 정도 고민해보고 정말 모르겠다면 문제풀이 강의를 바로 들어보는 편입니다. Blind75 순서대로 문제를 풀면서 풀지 못한 문제에 대해서만 강의를 시청하면 되는지 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
new_question 이 ''연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요?'' 이라는 질문만 내놓고, 답은 내놓지 않습니다 %pip install python-dotenv langchain langchain-upstage langchain-community langchain-text-splitters langchain-pinecone docx2txt from langchain_community.document_loaders import Docx2txtLoader from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter text_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter( chunk_size=1500, chunk_overlap=200, ) loader = Docx2txtLoader('./tax.docx') document_list = loader.load_and_split(text_splitter=text_splitter) from dotenv import load_dotenv from langchain_upstage import UpstageEmbeddings # 환경변수를 불러옴 load_dotenv() # OpenAI에서 제공하는 Embedding Model을 활용해서 `chunk`를 vector화 embedding = UpstageEmbeddings(model="embedding-query") from langchain_pinecone import PineconeVectorStore # 데이터를 처음 저장할 때 index_name = 'tax-upstage-index' database = PineconeVectorStore.from_documents(document_list, embeddin g, index_name=index_name) query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' # `k` 값을 조절해서 얼마나 많은 데이터를 불러올지 결정 retrieved_docs = database.similarity_search(query, k=3) retrieved_docs from langchain_upstage import ChatUpstage llm = ChatUpstage() from langchain_core.prompts import PromptTemplate prompt_with_template = '아래 질문에 답변해주세요:\n\n {query}' prompt_template = PromptTemplate(template=prompt_with_template, input_variables={"query"}) from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate dictionary = ["사람을 나타내는 표현 -> 거주자"] prompt = ChatPromptTemplate.from_template(f""" 사용자의 질문을 보고, 우리의 사전을 참고해서 사용자의 질문을 변경해주세요. 만약 변경할 필요가 없다고 판단된다면, 사용자의 질문을 변경하지 않아도 됩니다. 그런 경우에는 질문만 리턴해주세요 사전: {dictionary} 질문: {{question}} """) dictionary_chain = prompt | llm | StrOutputParser() tax_chain = {"query": dictionary_chain} | prompt_template new_question = dictionary_chain.invoke({"question": query}) new_question RetrievalQA 가 사라져서 PromptTemplate 랑 Pinecorn으로 어떻게든 대체하려고 했는데 엉망이 된거 같습니다. ㅠㅠ 어떻게 하면 답까지 내놓게 할 수 있을까요?
강의 내용 중에 "pip install pykrx" 이 부분에 대한 설명을 해 주신다고 했지만 나중에 VS CODE만 설명하시면서 실제로는 강의에서 빠져 있어서 기존 문의드린 오류가 난 게 아닌가 합니다. 느낌으로는 conda promp 상에서 실행하면 될 것 같은데 안되네요. "pip install pykrx" 를 어디에 설치해야 하나요? 아래 2곳에서는 안됩니다.
안녕하세요, 일단 책 출간하는 점 축하드립니다. 그리고 여쭤볼 사항이 있습니다. 제이쓴님의 "AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵" 강의를 전부 구매했고, 현재 한시간으로 끝내는 LangChain 기본기만 전부 들은 상태입니다. 지금까지 나온 강의는 다 듣고 복습하는 느낌으로 책을 읽는 게 좋을까요? 1) AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵 -> 책 -> 신규강의 2) 책 -> AI Agent 실무 적용 완전 정복 로드맵 + 추후 신규강의
graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)
지식그래프(KG) 검색 - 전문 검색에서 fulltext index 생성이 안됩니다. 여러번 실행해도 동일합니다. 아래 3개 중 movie_title_tagline_fulltext만 생성되고 movie_title_fulltext와 person_name_fulltext는 실행해도 반응이 없습니다. SHOW FULLTEXT INDEXES를 실행하면 movie_title_tagline_fulltext만 표시됩니다. Neo4j 버전: 버전 2.1.1(2.1.1) Neo4j는 Desktop 버전으로 실행했습니다. [참고] 실행 파일: KG_P1_03_neo4j_movie_03_full-text_search.ipynb [스크립트] CREATE FULLTEXT INDEX movie_title_fulltext IF NOT EXISTS FOR (m:Movie) ON EACH [m.title] CREATE FULLTEXT INDEX movie_title_tagline_fulltext IF NOT EXISTS FOR (m:Movie) ON EACH [m.title, m.tagline] CREATE FULLTEXT INDEX person_name_fulltext IF NOT EXISTS FOR (p:Person) ON EACH [ p.name ]
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 일단 현재 yml 강의 자료 기준으로는 trasaction rolled back에 대한 로그가 찍히질 않는데, 해당 옵션을 추가해봤습니다. org.springframework.orm.jpa: trace #JPA 트랜잭션 관련 로그 그랬더니 찍히긴 하던데 약간 이상하게? 찍힙니다. 2026-01-07T02:05:57.767+09:00 DEBUG 5469 --- [ Test worker] o.s.orm.jpa.JpaTransactionManager : Initiating transaction rollback 2026-01-07T02:05:57.767+09:00 DEBUG 5469 --- [ Test worker] o.s.orm.jpa.JpaTransactionManager : Rolling back JPA transaction on EntityManager [SessionImpl(1610625797<open>)] 혹시나 다른 옵션이 있을까? class가 아니라 SessionImpl? 이렇게 나오네요. 이건 제가 공식 문서를 봐봤는데, 다른분들께 도움이 될까 싶어서요, 나중에 자료도 업데이트 해주시면 좋을 것 같아요! https://github.com/gavlyukovskiy/spring-boot-data-source-decorator?tab=readme-ov-file#quick-start 현재 저는 부트 4 버전을 사용중인데, 4버전 부터는 p6spy를 1.10.0 이 아닌 2.0.0으로 해줘야 합니다! implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:2.0.0' 현재 자료 기준은 1.10.0이라 수정해 주시면 좋을 것 같습니다! (그리고 3버전도 1.12.1 로 올라갔습니다!) 사실 2번은 질문이라기 보다는 알려드리고 싶은 부분이었고, 1번만 트랜잭션 로그를 다르게 찍는 방법? 이 있는지 궁금합니다.