강의를 듣기 전에 학습 자료를 먼저 읽어 봤습니다. 그런데 AWS CLI 설치 및 액세스 키 등록 관련 궁금한 점이 있습니다. https://jscode.notion.site/AWS-EC2-Spring-Boot-91cb5f42afa04e39b6c80a462187d75b 여기선 액세스 키를 등록하기 전에 docker push를 하는데, 액세스 키 등록 전에 aws ecr get-login-password ... 및 AWS ECR에 docker push가 가능한 건가요? 액세스 키는 docker pull이랑만 관련이 있는 건가요? 액세스 키는 무엇을 위해 등록하는지 궁금합니다.
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예] ( https://inf.run/DvsRD ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://inf.run/Ljaer ) [질문 하기] 안녕하세요 k8s 를 테스트 중에 있습니다. containers: - name: operator image: 192.168.200.111:5000/ibm-spectrum-scale-csi-operator:latest imagePullPolicy: IfNotPresent kube 오퍼레이터를 yaml 파일로 만들려고하는데, local repo인 (192.168.200.111:5000) 에서 가지고 오려고합니다 curl http://192.168.200.111:5000/v2/ibm-spectrum-scale-csi-operator/manifests/latest 로는 잘되는데 curl https:// 로는 불가능한데, kubectl apply -f ibm-spectrum-scale-csi-operator.yaml 하면 ImagePullBackOff 뜹니다 ErrImagePull 로 가는데 이에 에러 내용은 아래와 같이 나와요 Warning Failed 29s (x3 over 74s) kubelet Failed to pull image "192.168.200.111:5000/ibm-spectrum-scale-csi-operator:latest": failed to pull and unpack image "192.168.200.111:5000/ibm-spectrum-scale-csi-operator:latest": failed to resolve image: failed to do request: Head " https://192.168.200.111:5000/v2/ibm-spectrum-scale-csi-operator/manifests/latest ": http: server gave HTTP response to HTTPS client Warning Failed 29s (x3 over 74s) kubelet Error: ErrImagePull Warning FailedToRetrieveImagePullSecret 4s (x8 over 74s) kubelet Unable to retrieve some image pull secrets (ibm-entitlement-key); attempting to pull the image may not succeed. Normal BackOff 4s (x5 over 74s) kubelet Back-off pulling image "192.168.200.111:5000/ibm-spectrum-scale-csi-operator:latest" Warning Failed 4s (x5 over 74s) kubelet Error: ImagePullBackOff 쿠버가 https 로 트라이는하는데 실패하는데 방안이 있을까요?
안녕하세요. 먼저 좋은 강의를 해주시는 것에 대해 감사 인사드립니다. 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름이 아니라, 11강 동영상 강의 내용 중 numpy의 axis 축은 가장 기본이 되는 단일 단위 먼저 뒤의 숫자가 부여된다고 하셨습니다. 그 예시로 3차원배열을 보여주시면서 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이라고 설명해주셨는데요. 다만, 강의 교재 26쪽에서는 "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)"라고 나와있습니다. 이 부분이 강의 내용과 교재 내용이 살짝 다른듯한 느낌이 들어 질문 드립니다. 감사합니다.
'섹션 3. 데이터를 저장하기, MySQL로 시작하기' - '17. MySQL 데이터베이스 설정하기 (Docker)' 질문입니다. 제가 기존에 만들어둔 도커 컨테이너도 3306 포트를 쓰고 있어서 포트 문제 때문에 기존 컨테이너를 삭제하고 진행했습니다. 여러 컨테이너를 만들려면 어떻게 해야되나요? 안쓰는 포트 아무대나 만들면 되나요? 예를 들어 지금 3306 포트를 쓰고 있으니까 다음에 만들 컨테이너는 3307을 쓰면 되는건가요? docker run --name mysql-twitter \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123 \ -e MYSQL_DATABASE=twitterdb \ -e MYSQL_USER=dev \ -e MYSQL_PASSWORD=dev123 \ -p 3306:3306 \ -d \ mysql:9.3 3306 포트 말고 다른 포트를 사용할 경우 위 명령어에서 -p 3306:3306 는 어떤 식으로 바꾸면 되나요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 구체적으로 적을수록 좋아요! 마크다운과 단축키를 활용하면 글을 더 편하게 작성할 수 있어요. 커뮤니티 질문 & 답변에 비슷한 내용이 있었는지 먼저 검색해보세요. 편하게 질문주세요:) 직접 답변 드리도록 하겠습니다~ 안녕하세요 ! 지금 막 코딩테스트 강의를 시작했는데, 혹시 코딩테스트 개론 << 이거 노션링크를 못찾겠어서 질문드립니다 이론이 글로 적혀있는 노션 공유가 가능할까요? 제가 현재 들어가 있는 노션인데, Part1.코딩테스트 개론 이부분이나 현재까지 강의 들은 알고리즘이나 시간복잡도 설명이 없는거 같아서 제가 못찾는건지.. 어디있나요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화 전과정 익히기) [데이터분석/과학 Part1]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 24시간 내에 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Trusted 옆에 Python 3라고 뜨는 부분이 없습니다. 아래 Python[conda env:base] 이 부분이 Python 3로 떠야 하는걸까요? 그렇다면 방법도 안내 부탁드립니다. 양질의 강의 잘 듣고 있습니다.
아주 기본적인 질문이지만 내용을 확실히 하고자 질문 남겨봅니다. 현재 섹션2에서 6번째 강의를 들었는데요 21분에 정리해주신 내용을 보면 python은 print()함수 안에서 두번째 파라미터가 end=부분을 잘 살펴보자 라고 하셨는데, end= 뒤에 a,b,c,d가 큰따옴표 없이 end=a,b,c,d로 출력 될 경우 그리고 end="a,b,c,d" 이렇게 출력이 되는 경우 어떻게 출력이 되고 개행은 어떻게 이루어지는지 알고싶습니다.
비전공자이며, 노베이스에서 시나x로 2달간 필기 준비하면서 cbt자료 돌리고, 26년 1회차 필기 합격했습니다. 실기는 책으로 독학 하기에는 힘들다고 생각하여, 유튜브를 찾아보던 중 우연히 알게된 주말코딩쌤.... 수강후기에 누군가 얘기 하시길 이 강의를 보면 50점은 먹고 들어가는거라고 하는 말에 바로 강의 수강을 신청했습니다. 26년 1회차 1트에 합격 간절한 1인 입니다. 실기시험이 4월 중순에서 5월 6일 이전이니까 실기시험 까지 대략 2달~2달 반이 남았는데, 하루 최소 3시간~5시간 계획 중 입니다. 오전 6시~7시반 그리고 출근해서 점심시간에 30분, 퇴근해서 오후8시~10시 더 많이 할 수 있는 날도 있을거고 적게하는 날도 있을건데, 간절한 마음으로 강의 들으며 공부 해보겠습니다. 시험치고 합격 불합격 여부 후기 남기겠습니다. 공부라는게 정말 때가 있더라구요... 매일 공부하고싶은데, 짬내서 하고 많은 걸 포기해야 공부 할 수 있어서 학창시절에 공부 안했던 저를 꾸짖고 싶네요 ㅎㅎ 화이팅입니다!!!!!!
강의에서는 비관적 락과 낙관적 락을 다루셨는데, 일반적으로 대규모 서비스가 아닌이상 좋아요 자체가 순식간에 많은 트래픽이 몰릴것같지않아 낙관락으로 처리하는 것이 더 효율적일것같다고 생각이듭니다. 그래도 극단적인 상황을 대비해서, 뒤에서 나오는 조회수 처리처럼 레디스로 좋아요 수를 증가시키고 스케줄링같은걸로 RDB에 백업하는 방식은 어떤가요? 동시성처리에서 비관적 락으로만 처리해야 하는 상황이 있을까요? 레디스의 분산 락을 사용하는 것이 성능 측면에서 비관락보다 유리할 때도 있을 것 같은데, 실제로 비관락을 반드시 써야 하는 예시나 사례가 궁금합니다. RDB 트랜잭션( @Transactional ) 내부에서 레디스를 함께 업데이트하는 경우, RDB에서 장애가 발생해서 롤백이됬는데 Redis 만 데이터가 업데이트 되는 경우도 발생할수도 있을것같은데. 이런 경우를 어떻게 처리하는지, 2PC를 적용하는지 아니면 다른 방법이 있는지도 궁금합니다.
An Invalid Python interpreter is selected, please try changing it to enable features such as IntelliSense, linting, and debugging. See output for more details regarding why the interpreter is invalid.
depl_svc.yml을 apply 했는데 계속 pod이 CrashLoopBackOff 상태가 되어서 log를 확인해보려 했더니 exec format error가 뜹니다. 현재 맥북(M2)을 사용중인데 exec format error 이 오류는 CPU 아키텍처 불일치 문제 때문이라고 하는데 어떻게 해결해야 할까요?
'섹션 2. 데이터 주고받기, Spring Boot API 서버 만들기' - '10. Postman으로 API 테스트하기' 질문 입니다. 오타로 @PostMapping과 @GetMapping의 URL이 불일치해서 포스트맨에서 제대로된 값이 안나왔더라고요. 이럴 경우 오류도 안떠서 해결하기가 힘든데, URL 오타를 방지하는 방법이 있을까요?
몇번을 다시 설치 해도 강사님과 버전을 맞춰 다시 해봐도 없어지질 않네요. 다른분들 혹시 지금 설치하시는 분들 괜찮으신지요? 하나 틀린건 전 우분투 24.04.3 라이브 서버에 직접 설치하는것 입니다. 서버만 계속 지웠다 이것저것 해보는데 안되네요..ㅜ,ㅜ 지금 마지막으로 서버 버전도 22.04.05 버전으로 다시 설치해보려 합니다.ㅎ
1. 현재 학습 진도 redis 2. 어려움을 겪는 부분 간단하게 제 프로젝트를 소개하자면 RSS피드를 통해 블로그의 글들을 불러와서 하나의 게시판에서 볼 수 있는 서비스 입니다. 스케쥴러 작업에서 구독한 피드의 새로운 글들을 불러옵니다. 피드마다 비동기로 병렬 처리됩니다. 이때 새로운 글인지 아닌지를 판단할 때 피드마다 redis를 사용하거나 피드마다 db의 조회를 통해 차이를 확인했는데 redis를 사용했을 때 빨라질 것이라 생각했지만 빠르지 않았습니다. 3. 시도해보신 내용 앞선 강의를 토대로 쿼리발생 횟수를 모니터링 횟수로 측정한 결과 피드가 100개일 경우 db의 조회를 활용했을 때 비동기 병렬 처리 되므로 100개의 select문이 나갑니다. redis를 사용했을 때는 0개의 select문으로 감소합니다. 하지만 성능은 비슷합니다. 예상 가는 이유로는 redis를 사용했을 때 그 횟수가 너무 잦아서 redis에 연결하는 네트워크 시간 때문에 차이가 미미하다는 말이 있던 것 같습니다. 만약 제 가설이 맞다고 한다면 redis를 사용할 때 항상 네트워크의 횟수를 최소화 해야만 redis의 성능을 온전히 이끌어 낼 수 있는건가요? 보통 레디스를 사용할 때 이걸 다 생각하면서 1번만 redis가 조회 되도록 하고 생각하면서 쓰나요? 그렇다면 제 코드에서 redis의 성능을 올바르게 나타내려면 피드의 새로운 글들을 하나의 List로 전부 묶은 후 redis에서 한번의 연결을 통해 한번에 캐싱을 확인해서 성능을 높여야 하는건가요?
