안녕하세요. 10만개 이상의 자바 파일로 구성된 대용량 코드베이스에 codex를 적용할 경우, 컨텍스트의 용량 한계가 있어서 전체 구조(클래스, 함수 등등)를 모두 인식 시킬수 없을것으로 보입니다. 이런 경우 실제 어떻게 대용량 코드베이스를 인식 시키고 codex를 통해서 작업을 진행해 나가는지 궁금합니다. 듣기로는 각 폴더당 AGENTS.md 파일을 만들어서 내용을 인식할 수 있게 만들라고는 하던데, 자바 프로젝트 특성상 폴더가 여러 depth로 나뉘기도 하고 각 폴더에 AGENTS.md 를 만들었다고 하더라도 소스가 변경될때마다 업데이트가 쉽지 않아 보입니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요. Hermes Agent로 여러 직원을 운영 중인데, 토큰 비용이 비정상적으로 많이 나와서 문의드립니다. 상황: 직원 한 명(코딩 담당)에게 2시간도 안 되는 시간 작업시켰는데, OpenRouter에서 $20 / 189 요청 / 13.3M 토큰 이 나왔습니다. 작업 내용은 단순한 웹 UI 수정 (레이아웃 변경, 버튼 이름, 자막 분할 규칙, 미리보기 박스)뿐이었습니다. 무거운 작업이 아니었습니다. 계산해보니 요청 한 번당 평균 7만 토큰 입니다. 원인을 찾아보니, 직원이 작업할 때마다 스킬 86개 + 도구 설명을 매 요청마다 통째로 LLM에 보내는 것 같습니다. 질문: Hermes에서 직원 작업 시 스킬/도구 설명을 매번 전부 컨텍스트에 싣는 게 맞나요? 이게 요청당 7만 토큰의 원인인가요? 필요한 스킬만 동적으로 로드 하거나, 안 쓰는 스킬은 안 싣게 하는 설정이 있나요? 이걸 직원별로 줄일 수 있나요, 아니면 전역 설정 이어야 하나요? (직원마다 필요한 스킬이 달라서요) 한 직원 설정을 바꿀 때 다른 직원에게 영향이 안 가게 하려면? 그 외 토큰/비용 줄이는 권장 설정이 있을까요? (max_turns, 세션 관리, 모델 분리 등) 단순 UI 수정 2시간에 $20이면, 여러 본부로 확장 시 감당이 안 될 것 같아 비용 구조부터 잡으려 합니다. 감사합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
Mac에서 설정 중인데 슬랙 연결하고 설정할 떄 CLI를 설정하고 나면 Saved Slack configuration이 뜨고 이 화면이 계속 반복됩니다. Done 버튼을 누르면 Setup이 완료되었다고 뜨구요. 지금 강의하고 계시는게 Hermes 이전 버젼 같습니다. Setup 화면이 다른게 좀 있어요. 업데이트가 가능할까요?
클로드에 이미지만 보내면 버그가 2개가 생기는데 첫번째 버그는 SkillRegistry 클래스의 HasSkillSlash함수에서 에러가 납니다. 저는 아래 코드를 함수 처음에 추가해서 버그 수정했습니다. if (string.IsNullOrEmpty(SlashName)) return false; 위 문제를 해결하고 이미지만 보내면 생기는 두번째 버그는 클로드에서 BADREQUEST라고 날라옵니다 저는 Conversation 클래스의 ConvertUserInput함수에서 Blocks.Add(new TextBlockParam { Text = Input.Text }); 라는 코드를 if(Input.bHasImage && string.IsNullOrEmpty(Input.Text)) Blocks.Add(new TextBlockParam { Text = "Check Image" }); else Blocks.Add(new TextBlockParam { Text = Input.Text }); 로 바꿔 해결했습니다. 일단 이렇게 수정하면 버그는 해결되는것 같은데 문제가 있다면 알려주시면 감사하겠습니다
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
10분 37초 처럼 admin username, admin password 값을 입력해도 계속 비밀번호가 틀립니다. 분명 배포할 때 비밀번호 등 제대로 입력했는데 무엇을 놓친건지 모르겠습니다. 혹시 재조정하는 방법 있을까요? 그리고 제가 11분 48초 처럼 로그인 화면이 나타나야할 거 같은데,... 위 이미지처럼 나타나네요.. 제가 놓친게 있는건지 궁금합니다.
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
slack에선 이렇게 오류가 뜨는데 터미널 통해서 동일 프로필에 동일 llm모델로 물어보니 tool use가 없는 openrouter 모델은 뜰 수 있다는데 하고 막상 터미널에서 동일 세션에서 잘 진행합니다 codex fallback 모델인 owl-alpha 모델 사용중이였고 slack에서의 오류가 뜨고 안되는데 왜 터미널을 통해서 되는지 궁금합니다
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
저도 슬랙과 텔레그램 중복 토큰 에러가 납니다. 에러가 나면서 슬랙에서 게이트 웨이 재시작 후 /profile 을 해도 디폴트 프로파일이 나옵니다. 혹시 디폴트프로파일과 소피(저는 mgm)의 채널 (텔레그램, 슬랙) 토큰을 서로 다르게 발급받아야 하나요? (두 개가 필요한건가요? )
강의내용에 스킬 리파지토리 pull받은 폴더와 .claude/skills의 파일이 동기화가 자동으로 되도록 어떤 처리가 있었나요? 파일을 수정하는데 두개 파일이 동기화가 된다..? 심볼릭링크 같은걸 사용하신건지요 언급이 없는데 수정하면 반영이 바로 된다는 것처럼 해석되는데 맞나요?
안녕하세요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 강의 2.3 에서 강사님 코드와 동일하게 작성하고 gpt 모델만 'gpt-5.4-mini' 로 변경 후에 전체 실행 했을 때, 답변이 이렇게 돌아옵니다. {'query': '연봉 5천만원 세금', 'context': [Document(id='9814d06b-07f0-47e3-866c-fdf3940e2649', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='5년 이하: 30만원 → 납입연수\n5년 초과 10년 이하: 150만원 + 50만원 × (납입연수 - 5년)\n10년 초과 20년 이하: 400만원 + 80만원 × (납입연수 - 10년)\n20년 초과: 1,200만원 + 120만원 × (납입연수 - 20년)\n\n② 직장근로자 초과관세환급금을 분배하여 지급받는 경우 세액의 계산 방법 등 필요한 사항은 대통령령으로 정한다. \n<대통령 2014. 12. 23.>\n<전문개정 2009. 12. 31.>\n제64조(부동산매매업자에 대한 세액 계산의 특례)\n1) 대통령령으로 정하는 부동산매매업(이하 “부동산매매업”이라 한다)을 영위하는 거주자가 이하 “부동산매매업자”라 한다)로서 종합소득세법에 제104조제1항제1호(본항을 포함한다) 및 제103조 또는 같은 조 제7항 각 호의 어느 하나에 해당하는 자산의 매매자익(이하 “주택등매매차익”이라 한다)이 있는 자의 종합소득 산출세액은 다음 각 호의 세액 중 많은 것으로 한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2017. 12. 19., 2020. 12. 29.>\n1. 종합소득 산출세액\n\n다음 각 목에 따른 세액의 합계액\n 가. 주택등매매차익에 따른 세율을 적용하여 산출한 세액의 합계액\n 나. 종합소득세법 제55조에 따라 주택등매매차익에 대한 개별세액을 공제한 금액을 과세표준으로 하고 이에 제55조에 따른 세율을 적용하여 산출세액'), Document(id='74dc15eb-b151-49b8-9106-1399b7722dd3', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='1. 근속연수에 따라 정한 다음의 금액\n근속연수 | 공제액\n--- | ---\n5년 이하 | 100만원 공제소득\n5년 초과 10년 이하 | 500만원+200만원×(근속연수−5)\n10년 초과 20년 이하 | 1천500만원+250만원×(근속연수−10)\n법제처 | 31 | 국가법령정보센터'), Document(id='1c1ccbad-e1fe-45f7-b08f-223a475212c4', metadata={'source': 'income_tax.txt'}, page_content='소특별판\n경우에는 100분의 30에 해당하는 금액을 해당 과세기간의 종합소득세법에서 공제한다. \n<개정 2014. 12. 23., 2016. 12. 20., 2017. 12. 19, 2021. 12. 8, 2023. 12. 31.>')], 'answer': AIMessage(content='연봉 5천만원의 세금은 공제 항목(4대보험, 근로소득공제, 인적공제 등)에 따라 달라져 정확히 한 숫자로 말하기 어렵습니다. \n제공된 자료만으로는 5천만원 연봉의 실제 세액을 계산할 수 없습니다. \n원하시면 **연봉 5천만원, 1인 가구/부양가족 여부** 기준으로 대략 계산해드릴게요.', additional_kwargs={'refusal': None}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 108, 'prompt_tokens': 848, 'total_tokens': 956, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_provider': 'openai', 'model_name': 'gpt-5.4-mini-2026-03-17', 'system_fingerprint': None, 'id': 'chatcmpl-DtSMXJU8oQmhDi4TWrlNkXhmwuADF', 'service_tier': 'default', 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='lc_run--019eedff-fd63-79f1-bb50-9fe5bb58b7c8-0', tool_calls=[], invalid_tool_calls=[], usage_metadata={'input_tokens': 848, 'output_tokens': 108, 'total_tokens': 956, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})} 결국 답변은 정보가 부족하다는 것 같아 보이는데, retrieve 할 때, k의 개수도 4로 늘려보았지만 답변은 같았습니다. 이러한 경우 어떻게 하는 게 답변을 개선하기 좋을까요?
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
안녕하세요 강사님 Unit1.13 Telgram 강의를 듣다가 문제가 생겨 질문드립니다. "Credit access paused"라는오류 문구가 떴습니다. 강사님께서는 Chat GPT 유료버전만으로 사용하신걸로 알고있습니다. 혹시 왜 이런 문제가 발생한건지 알 수 있을까요?
강의에서 class AgentState(TypeDict): messages: list[Annotated[AnyMessage, add_messages]] 라고 하셨는데, 위와 같이 하면 AIMessage만 결과로 출력되게 된 걸로 보아 덮어진 것 같습니다. class AgentState(TypedDict): messages: Annotated[list[AnyMessage], add_messages] 위와 같이 Annotated 가 밖으로 나와야 하는 것이 맞는지 확인해주세요. 이때는 결과가 HumanMessage, AIMessage 둘 다 출력되더라구요.
