텔레그렘과의 입출력을 가르쳐주셨듯이카카오톡과의 입출력도 강의로 만들어주시면 정말 감사하겠습니다.카카오톡 이용자가 많다보니 아무래도 이쪽 연계 강의가 실제적으로 많은 도움이 될 것 같네요.늘 좋은 강의 감사드립니다.^^

n8n에서 1 update 가 나타나는데 업데이트를 하려면 어떻게 해야 하나요?

안녕하세요도커 컨테이너에서 제일 밑에 줄에 n8n 옆에 start 버튼 누르면 클릭은 되는데 클릭만 되고 그 뒤에 아무런 작동을 안해요.(네모 버튼으로 안바껴요) 어떻게 하면 될까요?

8강에서 각메일 마다 edit node로각각 subject, from로 각각 변수 맞췃는데합치는 edit node는 왜 만드는건가요? 🤔

안녕하세요.강의들 듣다가 질문이 생겨서 문의 드립니다. 첫번째, 툴이 너무 많은경우 어떤 식으로 처리해야 하나요? 즉, 사용할수 있는 툴이 천개 정도 된다면 LLM 호출시 마다 모든 툴에 대한 description 등을 같이 보내서 알맞은 툴을 선택하라고 할 수 없을 것 같은데 좋은 방법이 있을 까요?두번째, 툴들 중 비슷한 역할을 하거나 중복되는 툴이 있을 때는 어떻게 처리해야 하나요? 사용자 정의 툴들을 등록하다 보면 기존에 있었던 것과 동일하지만 이름만 다르거나 아예 중복되는 툴들이 생길 수 있는데 이럴때 처리 방법이 궁금합니다.

안녕하세요 강의 7분 30초 쯤에 키워드 사전을 통해서 답변의 퀄리티를 높힌다고 하셨는데 그 강의가 RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain) 일까요??

안녕하세요강의 덕분에 많은 것을 시도해보고 , 배우고 , 적용 및 적응하고 있는 윤상필이라고 합니다. 강의를 보면서 얻은 코어는 입력 -> 가공 -> 출력 이라는 시스템에 무엇을 넣느냐 였습니다. 내가 원하는 데이터를 넣고, 가공해서 원하는 방식으로 출력(결과) 하는 거죠 mcp 이라는것이 1. 클로드 데스크탑설치 후 운용과 2 n8n의 ai agent에 운용 하는방식 이렇게 2가지 방식로 이였습니다. 그동안 강의는 sns 중 텔레그램에 연동되는것을 해보았으니, 카톡에 mcp를 연동할 수 있을까 하는 생각이 들었습니다. 물론 mpc가 연동된다면 ai agent도 연동되고, rag도 되고,,, 사람들에게 더욱 효과적으로 사용할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 아무래도 텔레그램보다는 카톡을 더욱 사용하니까요 확인해보니 텔레그램처럼 현재 챗봇을 만드는 시스템이 있습니다.대신 개인계정이 아닌 카카오채널이 챗봇이 됩니다. 그렇게 때문에 채널을 만들어야 하나 사업자가 없어도 만들 수 있습니다. (텔레그램에 비해 절차가 좀 더있더군요) 카톡의 챗봇 만드는 시스템은 1. 만들어서 카톡승인(api) 2 내가 만든 챗봇으로 우회(ngork을 활용한 웹훅 ) 방식 이 있습니다. 1번의 경우 다른시스템들 처럼 토큰을 받아서 api 진행이 가능하나, 배포할때 카카오 승인을 요구합니다. 유튜브 보면 카톡 자동화(나에게 보내기) 의 경우가 1번을 적용한 케이스 입니다. 승인전에는 해당 결과를 확인하기 위해서 나에게 보내는건 api만으로 가능하게 해두었기 때문입니다. 2번의 경우 텔레그램처럼 웹 훅을 받아서 데이터를 가공 후 카톡측에 다시 전송하는 시스템입니다. 별도의 승인이 없습니다. 또한 나 뿐만 아니라 카톡채널에 접속한 사람에게 해당 서비스를 제공할 수 있습니다. 유저 측면에서 볼떄 텔레그램보다는 카톡이 더욱 접근성이 쉬운건 사실이라 이쪽이 좀더 좋아보였습니다. 그래서 좀 파보기 시작하였습니다.(https://www.youtube.com/watch?v=vPtmvmZgPU8&t=501s)해당 유튜버는 파이썬을 활용하여 open ai 를 연동한 사례입니다. 시리즈로 이론부터 채널 생성, 각종연동, 파이썬 코드 구성 설명 및 유튜브 하단에 해당 코드까지 오픈하고있습니다. 이 유튜버는 fast api와 ngork 를 활요해서 외부 접속 을 만들었고, 가공 후 카톡에 전송하였습니다. 파이썬이 된다면 n8n에서 될 수 있을텐데 생각이 들어서 진행을 해보았습니다. 웹 훅 으로 카카오 채널에서 보내진 정보를 받아왔습니다 그리고 유튜브에서 나온 설명(서버 데이터 전송 json)대로 진행해보았습니다. 전송결과는 성공으로 나오나 실제 카톡 대화창에 온건 없었습니다. (http 리퀘스트로 보내야 할것같긴했는데 유알엘을 못찾겠어요) 입력은 해결했고, 가공은 넣으면 그만인데 출력(결과) 가 나오지 않고있습니다. 다른 영상인데 https://www.youtube.com/watch?v=3oI0VvBYl_s 해당 영상을 보면 make로도 가능하더군요 물론 코드가 들어가는 부분이 있긴합니다. 근데 구조를 모르니까 gpt에게 물어봐도 헤메기만 하게되더라구요( 위의 방법 1을 설명한다든가, 다른 외부서비스 (솔라피)를 설명한다든가 ) 카카오 개발자 문서 까지 가보았는데... 1번에 대한 애기(공식 api)는 명확한데, 2번에 대한 건 좀 두리 뭉실하게 적어둔 느낌입니다(물론 제가 볼줄 몰라서 그러겠지요...)https://kakaobusiness.gitbook.io/main/tool/chatbot/skill_guide/answer_json_format(카카오 비즈니스 가이드) 2번에 대한 문서 내용입니다. 1번은 카카오 디벨로퍼 에서 볼수있는데 아무래도 api 애기라 여기서 볼건 아니라고 생각했습니다. 처음에 파이썬으로 연동한 유튜버가 https://github.com/raymondcha77/kakaobot 깃허브에 코드내역을 올렸습니다. kakaobot.py 파일이 코드 소스 파일입니다.지식이 없어.. 전송을 어떻게 해야할지 전혀 감을 못잡고있습니다. 조금만 하면 될것같은데 고견좀 부탁드립니다.도와주세요.. 저에겐 꼭 필요합니다.

Hugging Face의 etri-vilab/Ko-LLaVA-13b 모델을 활용해, 이미지를 이해하고 한국어 텍스트를 생성하는 작업을 n8n의 HTTP Request 노드로 구현하려고 하는데 잘 되지 않습니다. 혹시 이를 구현하는 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요 n8n 셀프호스팅 도커로 잘 학습을 완료햇는데요 항상 도메인이 바뀌기 때문에 요새 가장 많이 사용한다는 railway를 통해서 호스팅을 해보려고하는데요 기존에 학습한 도커 컨테이너 이미지 들과 환경설정들을 이관하고 싶은데 혹시 이부분에 대해서 추가 강의를 해주실수 있을까여?

강의에서 구성한 그래프를 보면 retriever로 조회한 document들을 그대로 context로 넣는것으로 보이는데요.여기에서 document의 page_content만 추출하는 과정은 필요 없나요?lang smith를 보면 아래와 같이 프롬프트가 구성되어있는데 page_content만 넣도록 해야하는것이 아닌가 의문이 들었습니다. 

안녕하세요.강의에선 zeorx로 PDF -> Markdown 변환 후 UnstructuredMarkdownLoader로 split해서 document chunk를 얻는데요 혹시 UnstructuredPDFLoader를 통해서 한번에 load_and_split 하는것과는 어떤 차이가 있을까요? UnstructuredLoader에서 요구하는 것이 패키지 외에도 pdf2image 모듈등이 있는것 같아서 실제로 시도해보지는 못했습니다.

혹시 LlamaIndex 관련한 강의는 없는지 또는 계획은 없으신지 궁금합니다

강의에선 사용하지 않으셨는데 일레븐렙스 노드가 있던데 이걸 사용안하신 이유가 있으실까요?? 혹시 해당 기간에는 없었다가 최근에 생긴것이려나요?https request로 curl을 안넣어도 이제 api만 입력하면 연결이 되도록 설정이 되어있는데 넣으면 Unauthorized 이런 오류가 뜨더라구요! 혹시 무료버전이라 그런걸까욤?

ngrok로 https를 설정하였으나, 텔레그램도 그렇고 mcp도 그렇고 https를 인식하지 못하는 상황입니다  이리저리 물어봤지만 딱히 답이 나오지 않아서 문의드립니다 ㅜ  

deploying WSL2 distributions ensuring main distro is deployed: deploying "docker-desktop": importing WSL distro "WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다.\r\n\"가상 머신 플랫폼\" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요.\r\n실행하여 \"가상 머신 플랫폼\"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution\r\n자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요.\r\n오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED\r\n" output="docker-desktop": exit code: 4294967295: running WSL command wsl.exe C:\WINDOWS\System32\wsl.exe --import docker-desktop <HOME>\AppData\Local\Docker\wsl\main C:\Program Files\Docker\Docker\resources\wsl\wsl-bootstrap.tar --version 2: WSL2는 현재 컴퓨터 구성에서 지원되지 않습니다. "가상 머신 플랫폼" 선택적 구성 요소를 사용하도록 설정하고 BIOS에서 가상화가 사용하도록 설정되어 있는지 확인하세요. 실행하여 "가상 머신 플랫폼"을 사용하도록 설정: wsl.exe --install --no-distribution 자세한 내용은 https://aka.ms/enablevirtualization 참조하세요. 오류 코드: Wsl/Service/RegisterDistro/CreateVm/HCS/HCS_E_HYPERV_NOT_INSTALLED : exit status 0xffffffff checking if isocache exists: CreateFile \\wsl$\docker-desktop-data\isocache\: The network name cannot be found.cpu 5950xgpu rtx3090 메인보드 TUF Gaming B550-pro 입니다 ㅠㅠ 빠트린게 없는데 왜그런걸까요...

 이런식으로 퀴즈에 답변이 뭔지 나와있어서 말씀드립니다! 

안녕하세요 n8n을 heroku에 설치해서 강의를 듣고 있습니다.여기에 redis를 일정용량 무료로 제공을 해줘서연결해서 테스트를 하니 잘 되는데요그런데 n8n에서 스케줄 트리거를 써서 redis를 몇초마다 계속 조회하는건 비용이 많이들지 않을까요?디스코드는 트리거 지원을 안하는게 아쉽네요. 

안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다.자체적으로 텍스트, 표, 시계열꺽은선그래프로 주로 구성된 pdf를 임베딩해서 RAG 기반의 LLM 서비스를 만들어 보고 싶은데요표의 경우는 md 파일을 txt로 변환해서 저장하는 방법을 잘 알려주셨습니다만, 혹시 꺾은선그래프를 이미지처럼 저장해서 서비스에 활용할 수 있는 방법이 있을까요? 참고할만한 기술이나 좋은 아이디어 있으면 공유 혹은 조언해주시면 감사하겠습니다.

혹시 할인계획이 있으신지요?

Whisper 전용 모델이 아니라 못쓰는데 괜찮은 api 있을까요?gpt한테 물어물어 google speech to text로 시도해보는데 binary를 못찾는다면서 text변환이 잘 안되네요,,,,