172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
atom에서 script를 설치하라고 하시는데 atom에서 script가 없어서 무엇을 설치해야되는지 잘모르겠습니다. 다른 packages를 설치해야한다면 뭘 설치해야할까요?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
책 381쪽에 보면 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다라고 나오고, 대신 하이버네이트같은 몇몇 구현체는 지원해 준다고 나와있더라구요 "select distinct o from Order o" + " join fetch o.member m" + " join fetch o.delivery d" + " join fetch o.orderItems oi" + " join fetch oi.item i", 위와 같은 JPQL에서 o.orderItems 과 페치조인하고 oi로 별칭을 주었는데, 이 별칭을 활용하여 join fetch oi.item i 처럼 또 페치조인을 하는데... JPA에서 공식 스펙은 아니지만 하이버네이트가 잘 지원해주는 것 맞나요? 최종 질문은 저렇게 페치조인 대상에 별칭주고 거기서 또 페치조인해서... 잘 써도 되는지 궁금합니다. JPA의 공식스펙이 아닌것 같은데 문제없이 동작하는지.. (위 같은 경우는 당연 일대일이나 다대일에서만 쓸것입니다)
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 mmdetection 관련해서 이론적으로나 실무적으로나 항상 많은 도움 받고있습니다. 강의 내용을 바탕으로 mmdetection code를 작성하던 도중 질문사항이 생겨서요 ㅎㅎ mmdetection Mask R-CNN 모델을 이용하여 추론결과 아래 사진과 같이 mask, bbox 두가지가 나타나는데 bbox위에 나타나는 title(coin) 대신 변수를 표시하고 싶습니다. class name, confidence score 가 아닌 ID, pixel number를 표시하고 싶습니다. 제 코드는 다음과 같습니다. img_name = path_dir + '/' + file_list[i] img_arr= cv2.imread(img_name, cv2.IMREAD_COLOR) img_arr_rgb = cv2.cvtColor(img_arr, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2.imshow('img',img) fig= plt.figure(figsize=(12, 12)) plt.imshow(img_arr_rgb) # inference_detector의 인자로 string(file경로), ndarray가 단일 또는 list형태로 입력 될 수 있음. results = inference_detector(model, img_arr) #추론결과 디렉토리에 저장 model.show_result(img_arr, results, score_thr=0.8, title= bbox_color=(0,0,255),thickness=0.5,font_size=7, out_file= f'{save_dir1}{file_list[i]}') 이 결과 추론되는 사진은 다음과 같습니다 아래는 mmdetection/mmdet/core/visualization/image.py에 있는 imshow_det_bboxes 함수입니다. 아래 함수가 시각화 해주는 함수여서 해당 함수를 수정하면 될 것 같은데 아무리 뜯어봐도 어디를 고쳐야할 지 도저히 감이 오질 않습니다 ...ㅠㅠ def imshow_det_bboxes(img, bboxes, labels, segms=None, class_names=None, score_thr=0, bbox_color='green', text_color='green', mask_color=None, thickness=2, font_size=13, win_name='', show=True, wait_time=0, out_file=None): """Draw bboxes and class labels (with scores) on an image. Args: img (str or ndarray): The image to be displayed. bboxes (ndarray): Bounding boxes (with scores), shaped (n, 4) or (n, 5). labels (ndarray): Labels of bboxes. segms (ndarray or None): Masks, shaped (n,h,w) or None class_names (list[str]): Names of each classes. score_thr (float): Minimum score of bboxes to be shown. Default: 0 bbox_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of bbox lines. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' text_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`):Color of texts. The tuple of color should be in BGR order. Default: 'green' mask_color (str or tuple(int) or :obj:`Color`, optional): Color of masks. The tuple of color should be in BGR order. Default: None thickness (int): Thickness of lines. Default: 2 font_size (int): Font size of texts. Default: 13 show (bool): Whether to show the image. Default: True win_name (str): The window name. Default: '' wait_time (float): Value of waitKey param. Default: 0. out_file (str, optional): The filename to write the image. Default: None Returns: ndarray: The image with bboxes drawn on it. """ assert bboxes.ndim == 2, \ f' bboxes ndim should be 2, but its ndim is {bboxes.ndim}.' assert labels.ndim == 1, \ f' labels ndim should be 1, but its ndim is {labels.ndim}.' assert bboxes.shape[0] == labels.shape[0], \ 'bboxes.shape[0] and labels.shape[0] should have the same length.' assert bboxes.shape[1] == 4 or bboxes.shape[1] == 5, \ f' bboxes.shape[1] should be 4 or 5, but its {bboxes.shape[1]}.' img = mmcv.imread(img).astype(np.uint8) if score_thr > 0: assert bboxes.shape[1] == 5 scores = bboxes[:, -1] inds = scores > score_thr bboxes = bboxes[inds, :] labels = labels[inds] if segms is not None: segms = segms[inds, ...] mask_colors = [] if labels.shape[0] > 0: if mask_color is None: # Get random state before set seed, and restore random state later. # Prevent loss of randomness. # See: https://github.com/open-mmlab/mmdetection/issues/5844 state = np.random.get_state() # random color np.random.seed(42) mask_colors = [ np.random.randint(0, 256, (1, 3), dtype=np.uint8) for _ in range(max(labels) + 1) ] np.random.set_state(state) else: # specify color mask_colors = [ np.array(mmcv.color_val(mask_color)[::-1], dtype=np.uint8) ] * ( max(labels) + 1) bbox_color = color_val_matplotlib(bbox_color) text_color = color_val_matplotlib(text_color) img = mmcv.bgr2rgb(img) width, height = img.shape[1], img.shape[0] img = np.ascontiguousarray(img) fig = plt.figure(win_name, frameon=False) plt.title(win_name) canvas = fig.canvas dpi = fig.get_dpi() # add a small EPS to avoid precision lost due to matplotlib's truncation # (https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/15363) fig.set_size_inches((width + EPS) / dpi, (height + EPS) / dpi) # remove white edges by set subplot margin plt.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax = plt.gca() ax.axis('off') polygons = [] color = [] for i, (bbox, label) in enumerate(zip(bboxes, labels)): bbox_int = bbox.astype(np.int32) poly = [[bbox_int[0], bbox_int[1]], [bbox_int[0], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[3]], [bbox_int[2], bbox_int[1]]] np_poly = np.array(poly).reshape((4, 2)) polygons.append(Polygon(np_poly)) color.append(bbox_color) label_text = class_names[ label] if class_names is not None else f'class {label}' if len(bbox) > 4: label_text += f'|{bbox[-1]:.02f}' ax.text( bbox_int[0], bbox_int[1], f'{label_text}', bbox={ 'facecolor': 'black', 'alpha': 0.8, 'pad': 0.7, 'edgecolor': 'none' }, color=text_color, fontsize=font_size, verticalalignment='top', horizontalalignment='left') if segms is not None: color_mask = mask_colors[labels[i]] mask = segms[i].astype(bool) img[mask] = img[mask] * 0.5 + color_mask * 0.5 plt.imshow(img) p = PatchCollection( polygons, facecolor='none', edgecolors=color, linewidths=thickness) ax.add_collection(p) stream, _ = canvas.print_to_buffer() buffer = np.frombuffer(stream, dtype='uint8') img_rgba = buffer.reshape(height, width, 4) rgb, alpha = np.split(img_rgba, [3], axis=2) img = rgb.astype('uint8') img = mmcv.rgb2bgr(img) if show: # We do not use cv2 for display because in some cases, opencv will # conflict with Qt, it will output a warning: Current thread # is not the object's thread. You can refer to # https://github.com/opencv/opencv-python/issues/46 for details if wait_time == 0: plt.show() else: plt.show(block=False) plt.pause(wait_time) if out_file is not None: mmcv.imwrite(img, out_file) plt.close() return img 감사합니다
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
메세지 검증방식으로 해보았습니다. Junit5로 시도하는분들에게 도움이 되길~ public class NotEnoughStockException extends RuntimeException{ @Override public String getMessage() { return "재고가 모자랍니다"; } } NotEnoughStockException thrown = assertThrows(NotEnoughStockException.class, () -> orderService.order(member.getId(), item.getId(), order)); assertEquals("재고가 모자랍니다", thrown.getMessage());
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
윈도우는 h2.bat으로 접속을 했습니다. 2:08 부분에서 ll 와 ls - arlth 명령어를 통해 jpashop.mv.db가 생성되는 것을 확인할 때 윈도우 명령어로는 어떻게 진행해야 할까요? 보시는 것처럼 연결하게 되면 키 입력이 먹히지 않아 확인을 어떻게 해야할지... 윈도우 명령어랑 리눅스 명령어 비교를 해보려고 찾아봤는데 딱 맞는게 없는거 같아서 질문드립니다.
해결됨
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
AssertionError at /post/ The `.create()` method does not support writable nested fields by default. Write an explicit `.create()` method for serializer `instagram.serializers.PostSerializer`, or set `read_only=True` on nested serializer fields. 저 오류로 프로젝트 2번 갈아 엎었는데 똑같은 곳에서 계속 막히네요.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 좋은강의 감사합니다!! 다름이아니라, MemberRepository를 따로 만드는 이유에 대해서 아직 궁금증이 안풀려서요! MemberRepository 인터페이스에서 메서드를 꺼내서 쓰는 것 보다는 MemoryMemberRepository(implement로 인터페이스 구현을 하지않고) 메서드를 직접 쓰는게 낫지 않나 해서요! 결론적으로 굳이 repository 인터페이스를 만드는 이유에 대해서 궁금합니다!
미해결
실전! 스프링 데이터 JPA
우선 제가 하려는 동작은 "특정 브랜드의 카테고리별 상품의 최저가의 합" 을 구하는 쿼리를 작성해야했었고 결과물 쿼리는 " select sum(temp_mins.mins) as total from ( select min(price) mins from product where brand_num = ? group by category_num ) as temp_mins" 위처럼 작성했습니다. 코드는 @Query(value = "select sum(temp_mins.mins) as total from (select min(price) mins from product where brand_num = ? group by category_num) as temp_mins", nativeQuery = true) Integer sumLowestPriceEachCategoryByBrand(Long brandNum); 입니다. queryDsl이나 JPQL에선 from절의 서브쿼리 기능을 제공하지 않는다고 파악되어서 고민끝에 네이티브 쿼리까지 왔는데요. 현재 강의에서 네이티브 쿼리의 대표적인 단점으로 뽑아주신게 반환타입 부분으로 학습했는데 제 생각으로는 단순한 박싱 타입으로 반환하기 때문에 크게 문제가 없다고 생각됩니다. 혹시 위 코드가 네이티브 쿼리를 사용하는데 적절한 상황일까요?
해결됨
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하십니까 교수님 최근 진행중인 프로젝트 수행을 위해서 강의를 듣고 있는 학생입니다. 현재 depth camera 를 이용하는 딥러닝 프로젝트를 진행하며 여러가지 오픈소스를 찾던 중 ssd-mobilenet 을 PASCAL VOC 로 학습한 것과 같은 알고리즘 ssd-mobilenet를 사용하여 COCO dataset으로 학습된 것을 봤습니다. 만약 오픈 소스를 사용하는 입장이면(학습하는 시간을 고려하지 않았을 때) 무조건 데이터 분류가 많고, 사진 당 오브젝트 수가 많은 COCO 데이터셋이 학습된 소스가 좋다고 생각하는데 혹시 다른 차이가 있을까 궁금해서 이렇게 질문드리게 되었습니다 학습 분류가 많을수록 FPS 에 의한 차이가 있나요? 학습 분류가 많을수록 특정 사물에 대한 detection 성능의 차이가 있을 수 있나요? - 예를 들어 person 데이터만 필요할 때 PASCAL VOC, COCO 또는 open image 를 사용할 때 성능 차이가 발생하나요? 다른 차이가 있을까요? 강의는 항상 잘 듣고 있습니다. 덕분에 다양한 프로젝트를 진행하여 취업까지 연결할 수 있었습니다. 아직 반정도 남았지만 분발하여 꼭 완강하도록 하겠습니다. 감사합니다!!
해결됨
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
안녕하세요 영한님! 영속성 전이 + 고아객체에 대해서 질문이 있습니다.! 강의 20분12초 쯤부터 설명하시는 내용을 들어보면 CascadeType.ALL + orphanRemovel = true를 설정하게 되면 부모 엔티티를 통해서 자식의 생명주기를 관리 할 수 있다고 말씀하셨는데 그러면 아래와 같은 코드가 있을때 public Parent findParent(Long id) { return em.find(Parent.class, id); } public void deleteParent(String name) { em.createQuery("delete from Parent p" + " where p.name = :name") .setParameter("name", name) .executeUpdate(); } @Transactional public void delete() { Parent parent = parentRepository.findParent(1L); parentRepository.deleteParent(parent.getName()); } 이런식으로 코드를 작성하면 자식도 함께 삭제가 안되는게 맞는 걸까요? 위와 같이 진행하면 무결성 참조 에러가 발생하여서 질문 남깁니다..! 😭 Referential integrity constraint violation 감사합니다. 장세웅 드림.
미해결
파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자
함수 자체에는 문제가 없는 것 같은데 실행을 하면 사진과 같이 나옵니다.. 대체 어디가 틀렸는지 모르겠습니다ㅠㅠ
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
강의 7분50초처럼 다른 곳에서 클래스를 클릭할때, 해당 클래스로 이동하는 설정은 어떻게 하는 것인가요? 윈도우 사용중인데 안 되어서 질문 드립니다. 단축키는 ctrl+B인것을 아는데 클릭해서 가는건 어떻게 하는지 모르겠네요 ㅠㅠ
해결됨
코딩으로 학습하는 리팩토링
안녕하세요 백기선님! 강의 정말 잘 듣고 있습니다 ( 리팩토링, 패턴, 자바, 스프링 등등!! ) 지금 리팩토링 강의를 보고 있던 중, Combine Fucntion into Transform 목차 부분에서 제공 해주시는 소스와 강의에서 다루는 파일이 일치 하지 않아서 글 남겨드려요! ( ReadingClient & ReadingClientTest 파일 ) 강의를 보고 해당 파일을 만드는것은 어렵진 않지만 보완이 되면 좋을 것 같습니다! 질 좋은 강의를 만들어 주셔서 항상 감사하는 마음으로 듣고 있습니다. 감사합니다!
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
안녕하세요! 좋은 강의 감사드립니다. test 부분에서 메모리에 기록이 남아 있어서 afterEach method를 작성하여서 이전 기록을 지우는 걸로 이번 강의에서 배웠는데 동일한 이름을 가진 기록("spring1", "spring2") 때문에 에러가 발생하는 걸까요?
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
Error creating bean with name 'entityManagerFactory' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/orm/jpa/HibernateJpaConfiguration.class]: Invocation of init method failed; nested exception is org.hibernate.AnnotationException: Use of @OneToMany or @ManyToMany targeting an unmapped class: jpabook.jpashop.domain.item.Item.categories[jpabook.jpashop.domain.Category] 이런 에러가 발생합니다. 코드 첨부합니다. 해당 부분을 지우면 문제없이 돌아가요.. package jpabook.jpashop.domain; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Embeddable @Getter @Setter public class Category { @Id @GeneratedValue @Column(name = "category_id") private Long id; private String name; @ManyToMany @JoinTable(name = "category_item", joinColumns = @JoinColumn(name = "category_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "item_id")) private List<Item> items = new ArrayList<>(); @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "parent_id") private Category parent; @OneToMany(mappedBy = "parent") private List<Category> child = new ArrayList<>(); public void addChildCategory(Category child) { this.child.add(child); child.setParent(this); } protected Category(){} } package jpabook.jpashop.domain.item; import jpabook.jpashop.domain.Category; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; @Entity @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn(name = "dtype") @Getter @Setter public abstract class Item { @Id @GeneratedValue @Column(name = "item_id") private Long id; private String name; private int price; private int stockQuantity; @ManyToMany(mappedBy = "items") private List<Category> categories = new ArrayList<Category>(); }
해결됨
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
안녕하세요 다름이 아니라 강의에 따로 자막 기능은 없을까요? 혹은 추가 할 수 있는 방법은 없을까요?ㅠ
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
안녕하세요, 이 프로그램을 좀 더 발전시켜보고 싶은데요 주문할 때 상품을 여러개 선택하도록 만들고싶은데, 이렇게 하려면 상품과 주문 수량을 골랐을 때 다시 화면에 추가로 선택 칸이 만들어져야 할 것 같습니다. 이 기능을 혹시 스프링과 타임리프 만으로 구현할 수 있나요, 아니면 자바스크립트를 공부해서 만들어야 할까요? 대략적인 가이드라도 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
안녕하세요! 6:40초 쯤에 보면, 이 코딩이 이해가 잘 가지않아 질문을 드리게 되었습니다. 이 부분이 stream + 람다식 문법을 사용한게 맞을까요? 아래처러머 제가 이해한 게 맞는지 궁금합니다 ㅠㅠ.. store라는 참수변수의 value(값)을 stream을 통해 읽고, filter()를통해 데이터를 걸러내고 마지막 최종연산으로 findAny()로 name을 찾아낸다.. 가 맞을까요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
안녕하세요. 기존에 이 오류에 관한 비슷한 질문들이 있지만 저는 H2 버전을 2.1.212 사용하고 있어서 버전 문제가 아닌것 같아서 문의 글 남겨봅니다. 다대다 CATEGORY_ITEM 테이블 매핑 예제까지는 문제 없었는데 , 상송관계 매핑강의 예제를 하면서 부터 다음 에러가 발생합니다. Caused by: org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Cannot drop "CATEGORY" because "FKJIP0OR3VEMIXCCL6VX0KLUJ03" depends on it; SQL statement: 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다!
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
강의를 보던 중에 연관 관계 메소드에 관련되어서 질문이 있습니다. Category 클래스에서 보면 엔티티 안에서 멤버 변수들끼리 양방향 관계를 맺는 parent랑 child가 있는데 아래 코드가 잘 이해가 안됩니다. this.child는 멤버 변수 child를 의미하는데 child 리스트 안에 파라미터인 child를 넣는다는 뜻인건가요? 그리고 child.setParent에는 왜 this가 들어가나요..? this는 객체 자신인 Category라고 알고 있는데 제가 잘못 안건가요? public void addChildCategory (Category child){ this . child .add(child) ; child.setParent( this ) ; }
