안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. 하이버네이트에서 지연 로딩 사용 시, 지연 로딩된 객체가 초기화 되었음에도 불구하고 필드 접근 시 null이 조회되는 현상에 대해서 질문드립니다. 간단하게 현상을 재현하면 다음과 같습니다. 위와 같이 Member가 Team을 지연 로딩으로 설정한 경우이며, 예시를 위해 Team의 name을 public으로 설정하였습니다. 그리고 다음 코드를 실행하면 발생하는 결과는 다음과 같습니다. 이와같은 오류의 원인을 찾아본 결과 stackoverflow에서 지연 로딩으로 설정된 Proxy 객체의 필드는 모두 null로 세팅한다고 얘기해주었습니다. 그러나 관련된 공식 자료를 찾아볼 수가 없어 정확한 작동 원리에 대해 알고 싶어 질문드립니다. 또한 비슷한 현상으로 스프링에서 Proxy 타입으로 생성된 Bean에 대해서는 내부 필드들을 null로 할당하는 것이 있습니다. 이는 공식 문서에 따르면 Spring AOP에서 메서드 실행 조인 포인트만 제공하며, 필드 가로채기에 대해서는 지원하지 않는다고 나와있었습니다. 혹시 지연 로딩된 프록시 객체의 필드가 null로 세팅되는 현상이 위와 관련있는 현상인지에 대해서도 궁금합니다. 관련된 스프링 공식문서는 다음과 같습니다. https://docs.spring.io/spring-framework/docs/3.0.x/spring-framework-reference/html/aop.html 또한 지연 로딩과 null 세팅에 관한 스택 오버플로우 링크는 다음과 같습니다. https://stackoverflow.com/questions/8945365/jpa-hibernate-proxy-not-fetching-real-object-data-sets-all-properties-to-null 너무 긴 질문 죄송합니다. 항상 감사합니다.
5:38 초 부근 member 접근 할때 get 을 쓰면 안된다고 테스트니까 그냥 진행하신다고 하셨는데 이게 어떤의미인지 설명 가능할까요? 한 entity 에 대해서 직접적으로 접근 하기 보다는 dto 같은 전달 객체를 이용해서 가지고 와야 된다. 뭐 이런 뜻인건지 좀더 설명을 듣고 싶어 질문 올립니다!
## EnumMap Javadoc에 따르면 "when the map is created. Enum maps are represented internally as arrays. This representation is extremely compact and efficient." -> hashmap 은 key를 bucket에 저장하고각 bucket이 linked list를 참조 하고 있음. (linkedlist에는 hash(key)가 같은 element가 들어감) 그런데 enummap 의 경우 key로 사용할 값이 제한되어 있으므로, 그 갯수만큼 길이를 가진 array를 선언하고. 해당 index에 값을 넣으면 됨. ## EnumSet Javadoc에 따르면 "when the set is created. Enum sets are represented internally as bit vectors." -> hashset은 hashmap 과 같은데 map의 value가 있다 없다를 표현하는 지시자 같은 값이 들어감. enumset은 값이 있다 없다만 표시하면 되니까 enummap 처럼 array로 구현하지 않고 10101011 같은 bitvector로 구현이 가능.
주피터 노트북으로 GAN CNN 실습중입니다. 가상환경 설정 잘 해놔서 GAN 모델이 잘 돌아가서 데이터 생성 잘했는데요 어제 CNN모델 생성해보니깐 커널이 계속 죽더군요 문제를 해결해보려고 구글링해서 max_buffer_size도 바뀌봤고요 그래도 문제가 해결되지 않아서 조금 냅뒀다가 다시 실행해보니깐 또 돼서 메모리 문제인가 싶었습니다 문제는 CNN 모델을 실행이 되니깐 이제 GAN 모델을 또 다시 돌리려다 또 다시 커널이 죽어버렸어요 메모리를 초기화해주려고 다른 창 다 꺼서 용량 충분히 확보해줬는데도 잘 안되네요 그리고 RAM 용량이 16gb 짜리라 메모리 용량도 충분하다고 생각했는데 이상해요ㅠㅠㅠ 저 같이 주피터 노트북 커널 죽었을 때 해결법 아시는 분 계신가요?..
이 강의를 듣고 나면 네이버금융 뿐만 아니라 다른 웹 스크래핑도 가능할 것이라 하셨는데, 처음부터 너무 막히니 속상하네요. 스크립트는 다음과 같습니다. import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup as bs url = f"https://finance.yahoo.com/quote/YM%3DF/history?p=YM%3DF" table = pd.read_html(url) response = requests.get(url, headers = headers) html = bs(response.text) table = html.select("table") temp = pd.read_html(str(table)) temp[0] 여기서 url부터 인식을 못하고 HTTPError가 뜹니다. 해결방법이 있을까요? HTTPError : HTTP Error 404: Not Found
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
https://stackoverflow.com/questions/50319752/httpie-not-recognizing-second-parameter-of-get-request 처럼 ex) http GET "localhost/api/data?param1=3¶m2=7" 으로 해결 가능합니다 도움 될까 하여 올립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 그 GenerationType.SEQUENCE 전략 일때 allocationSize를 지정하면 DB에 key값(id)을 얻기위해 디비에 매번 쿼리를 날리는게 아닌 일정 개수마다 쿼리를 날리기에 최적화가 된다고 하셨고, 그 원리는 메모리를 이용하기 떄문이다라고 하셨습니다. (질문1) 여기서 만약에 어플리케이션이 이중화가 되어있으면, 메모리를 이용한 key값(id) 설정이 조금 이상해질것 같기도한데, 이 부분에 대해서 이상이 없나요? (질문2) 이상이 없다면, 어떻게 처리하는지 알 수 있을까요?
안녕하세요 강사님, PasswordChangeForm 을 재정의 하는 부분에서 질문이 있어 글 남깁니다. 1. PasswordChangeForm은 SetPasswordForm을 상속받기 때문에 clean_new_password2를 오버라이딩하여 해당 함수가 기존 대로 실행 될때 단순히 old_password와 같은지 비교하는 로직을 추가한게 맞나요? 2. clean_new_password2를 오버라이딩 할 때, super().clean_new_password2()를 하지 않고 self.cleaned_data.get('new_password2')를 하게 기존의 pw1==pw2 확인하는 로직이 사라져 버리기 때문에 문제가 생기는 것이 맞나요? (실험결과 new_pw1, new_pw2 를 다르게 넣으면 new_pw1 으로 변경이 됩니다). 즉 super()... 를 적어줘야 기존 로직을 지킬 수 있는 것이죠? 3. clean_new_password1은 새로운 함수를 정의한 것인데 clean_ 이 앞에 붙었기 때문에 PasswordChangeForm의 로직이 동작할 때 무조건 해당 함수가 실행이 되는 것이 맞나요? 이 함수가 실행되는 시점이 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요. 강의 듣다가 궁금증이 생겨서 질문 드립니다. 이 Bike Sharing Demand 데이터 실습에서 원핫인코딩을 수행할 때, 인코딩을 먼저 수행 후 train과 test를 분리했는데, 실전을 포함해서 test 데이터가 이미 분리된 상태로 주어진 경우 도 많은 것 같아요. 근데 이럴 때 train과 test 각각 따로 인코딩을 수행하면 특정 칼럼에 대해 서로 없는 범주가 포함될 수 있을 것 같습니다. (예를들어 train에는 개/고양이만 있는데, test에는 개/고양이/원숭이 범주까지 있다던지..) 이 경우에 칼럼 갯수에도 차이가 발생할텐데 이때 모델 학습/예측시에 문제가 발생하지 않나요? 그렇다고 pd.concat 등으로 데이터를 합치고서 인코딩을 수행 후 다시 분리하면 데이터 리키징 문제가 발생한다고 들었습니다. (아니라면 말씀해주세요!) 머신러닝/딥러닝 강의 계속 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요! '스프링 통합 테스트' 강의 중 궁금한 사항이 생겨서 올립니다. @Transactional 어노테이션을 붙이면 각 테스트 항목 실행 후 롤백한다고 하셨는데, insert문 실행됐을 때 자동 업데이트되는 키 값은 계속 증가합니다. 왜 이 값은 롤백이 되지 않는지 문의드립니다. 감사합니다!
Assertions.assertEquals(result,member); 하고 assertThat(member).isEqualTo(result); 에서.. 위 메소드는 실행시간이 23ms이고 아래 메소드는 실행시간이 70ms로 나오는거 같은데.. 아래 문법이 더 좋은점이 있나요?..
