1:1 연관관계
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
1:1 연관관계인 두 엔티티가 존재할 경우, 사실 1개의 테이블로 관리할 수 있고, 2개의 테이블 분리해서 관리할 수 있는데, 두 엔티티를 분리하는게 더 나을 것 같아서 2개의 엔티티로 분리하는 걸까요?
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- jpa
백린이
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
파티션 1개당 컨슈머 1개가 좋다고 말씀 하셨는데용
미해결
[아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!
강사님께서 컨슈머 개수는 토픽의 파티션 개수보다 같거나 작아야 한다고 하셨는데 토픽이 두개면 컨슈머를 새로 파면 될까요? 파티션과 컨슈머가 1:1이여야 베스트라고 이해했는데 꼭 그렇지도 않을수 있나요? 업무와 강의 사이에서 헷갈리네용 ㅎㅎ
- kafka
- 데이터-엔지니어링
ttaein
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JPQL DB 바로 조회
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
JPQL를 데이터를 조회하면, DB에 먼저 조회한 후, 영속성 컨텍스트에 이미 동일한 엔티티가 있으면, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환한다고 알고 있습니다. 만약, 기존 엔티티를 새로 검색한 엔티티로 대체한다면, 영속성 컨텍스트에 수정 중인 데이터가 사라질 수 있어, 위험하다고 하는데, 그러면, 조회시 수정 중인 데이터가 조회되어서, 의도치 않는 데이터가 조회될 수 있지 않나요? 오히려 수정 중인 데이터 대신 새로 조회한 데이터로 대체하는게 좋지 않을까 싶은데, 혹시, DB에서 조회한 데이터를 버리고, 이미 있는 엔티티를 반환하는게 더 장점인 구체적인 예시가 있을까요?
- java
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백린이
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commit을 꼭 안해도 되나요?
미해결
[아파치 카프카 애플리케이션 프로그래밍] 개념부터 컨슈머, 프로듀서, 커넥트, 스트림즈까지!
commit을 꼭 하지 않아도 record가 안전하게 처리되는 방법이 있을까요? 파티션 하나에 토픽 하나로 써비스 하고 있는데 선생님 강의 보며 commit을 해야하겠다 생각했지만, 기술팀 분에게 여쭈니 꼭 commit하지 않아도 된다고 파이프라인은 그냥 데이터 보내는거라고 해서 안해도 된다고 하시는데 음.. 어떻게 이해를 하면 좋을까요?
- kafka
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ttaein
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31:04 부분 "select o from Order o" 만 했을 경우 결과값
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2023-10-09T19:14:55.542+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 0 ms 2023-10-09T19:14:55.660+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 offset ? rows fetch first ? rows only 2023-10-09T19:14:55.662+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495662 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 offset ? rows fetch first ? rows only select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 offset 0 rows fetch first 100 rows only; 2023-10-09T19:14:55.668+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where array_contains(?,m1_0.member_id) 2023-10-09T19:14:55.672+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495672 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where array_contains(?,m1_0.member_id) select m1_0.member_id,m1_0.city,m1_0.street,m1_0.zipcode,m1_0.name from member m1_0 where array_contains('ar0: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT)]',m1_0.member_id); 2023-10-09T19:14:55.674+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains(?,d1_0.id) 2023-10-09T19:14:55.674+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495674 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select d1_0.id,d1_0.city,d1_0.street,d1_0.zipcode,d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains(?,d1_0.id) select d1_0.id,d1_0.city,d1_0.street,d1_0.zipcode,d1_0.status from delivery d1_0 where array_contains('ar1: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT)]',d1_0.id); 2023-10-09T19:14:55.676+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495677 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=1; 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.678+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495678 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=2; 2023-10-09T19:14:55.680+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.order_item_id, o1_0.count, o1_0.item_id, o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains(?,o1_0.order_id) 2023-10-09T19:14:55.686+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495686 | took 5ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.order_item_id,o1_0.count,o1_0.item_id,o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains(?,o1_0.order_id) select o1_0.order_id,o1_0.order_item_id,o1_0.count,o1_0.item_id,o1_0.order_price from order_item o1_0 where array_contains('ar2: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT), NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL]',o1_0.order_id); 2023-10-09T19:14:55.687+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select i1_0.item_id, i1_0.dtype, i1_0.name, i1_0.price, i1_0.stock_quantity, i1_0.artist, i1_0.etc, i1_0.author, i1_0.isbn, i1_0.actor, i1_0.director from item i1_0 where array_contains(?,i1_0.item_id) 2023-10-09T19:14:55.688+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495688 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select i1_0.item_id,i1_0.dtype,i1_0.name,i1_0.price,i1_0.stock_quantity,i1_0.artist,i1_0.etc,i1_0.author,i1_0.isbn,i1_0.actor,i1_0.director from item i1_0 where array_contains(?,i1_0.item_id) select i1_0.item_id,i1_0.dtype,i1_0.name,i1_0.price,i1_0.stock_quantity,i1_0.artist,i1_0.etc,i1_0.author,i1_0.isbn,i1_0.actor,i1_0.director from item i1_0 where array_contains('ar3: ARRAY [CAST(1 AS BIGINT), CAST(2 AS BIGINT), CAST(3 AS BIGINT), CAST(4 AS BIGINT)]',i1_0.item_id); 이 결과값에서 강의랑 다른 부분이 있어서 질문 드립니다 하이버네이트 6.2 라서 array_contains 인거 아는데 아래 부분이 이해가 안됩니다. select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495677 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=1; 2023-10-09T19:14:55.677+09:00 DEBUG 2455 --- [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2023-10-09T19:14:55.678+09:00 INFO 2455 --- [nio-8080-exec-1] p6spy : #1696846495678 | took 0ms | statement | connection 7| url jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpanew select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? select o1_0.order_id,o1_0.delivery_id,o1_0.member_id,o1_0.order_date,o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=2; orders 를 처음에 조회하고 나서 또 추가적으로 o1_0.delivery_id=? 이걸로 조회하는 결과가 왜 생기는걸까요?.. (배치사이즈도 강의랑 똑같이 100입니다) OrderApiController.java @GetMapping("/api/v3.1/orders") public List<OrderDto> ordersV3_page(@RequestParam(value ="offset",defaultValue = "0") int offset, @RequestParam(value ="limit",defaultValue = "100") int limit) { List<Order> orders = orderRepository.findAllWithMemberDelivery(offset,limit); List<OrderDto> result = orders.stream() .map(o -> new OrderDto(o)) .collect(Collectors.toList()); return result; } OrderRepository.java public List<Order> findAllWithMemberDelivery(int offset, int limit) { return em.createQuery( "select o from Order o" , Order.class ).setFirstResult(offset) .setMaxResults(limit) .getResultList(); } 이렇게 바꾸고 난 이후에 일어난 결과입니당.. 강의랑 In말고도 추가적으로 다른 부분이 있어서 질문드립니다 일단 제 스프링부트 버전은 3.1.3 입니다.
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ksg980105
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Kafka 동기화 문제에 대해 질문이 있습니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
항상 좋은 강의 감사합니다. 궁금한 점이 있어 질문을 남깁니다. Kafka를 이용해서 멀티 서버에서 하나의 DB를 사용하여 동시성 문제를 해결하는 것을 이해했습니다. 상품 제고가 0이 되면 더 이상 주문을 못하도록 하게 하고 싶습니다. 하지만 Kafka 요청을 통해 비동기로 주문을 하기 때문에 주문을 신청한 순간에는 재고가 있어 주문이 되었지만 Kafka의 모든 처리를 하고 나니 재고가 0이 되어 사실 주문할 수 없는 상황이었습니다. 이런 상황이 발생할 수도 있지 않나요?? 이럴 때는 어떻게 대처를 해야 하나요?? 쓰기 작업과 읽기 작업에서 동기화 문제는 어떻게 처리할 수 있나요?
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Calice
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connect-distributed.properties 설정
미해결
카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편
궁금한 사항이 있어서 질문 남깁니다. connect-distributed.properties 설정 관련 내용입니다. 3노드 클러스터로 구성했는데 커넥트 기동하기 강의 편에서 설정하는 부분이 있습니다. 제가 3노드로 구성했는데 # 삭제하고 listeners= HTTP://192.168.20.26:8083,HTTP://192.168.20.27:8083,HTTP://192.168.20.28:8083 이렇게 구성하는게 맞는건지 궁금합니다. 현재 설정은 #으로 주석 처리되어있습니다. 감사합니다.
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김태완
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조회수 294
ip주소 질문
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요 강사님! 현재 Users Microservice - JPA 부분을 들으면서 user등록까지 잘 해서 테이블에도 잘 나온 상태입니다. 저는 client -> api gateway -> 유레카 -> user서비스 이렇게 이해하고 있습니다. 그리고 현재 집에 같은 와이파이로 연결된 데스크탑으로 (api gateway 역할을 하고 있다고 이해해도 될지 모르겠지만) discovery service를 올려놓았고요. 노트북으로 user-service를 만들었습니다. 노트북 브라우저로 유레카를 접근하고자 할 때에는 데스크탑 아이피 주소를 입력해서 접근했습니다. 여기까지는 이해가 잘 되었습니다. 그리고 이제 user를 등록하기 위해 postman의 ip주소를 입력하려고 유레카에서 user-service의 포트를 확인하기 위해 클릭하니 노트북 주소와 랜덤 포트가 나오더라고요! 그리고 그 주소로 api를 요청하니 잘 되었습니다. 여기서 질문입니다. 모든 서비스는 api gateway를 거치는 것 아닌가요? 그렇다면 api gateway가 동작하고 있는 데스크탑 ip주소를 요청해야하는거 아닌가요? 추가질문으로 환경설정에서 0을 해서 포트가 랜덤으로 설정하게 하시는 이유가 궁금합니다! 자세하고 쉽게 설명해주시기 위해 강의 준비해주셔서 감사합니다:)
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뿡뿡이
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connector의 적정 tasks.max 값은 어떻게 될까요?
미해결
카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편
s3 sink connector 설정 관련해서 문의드립니다. 적절한 tasks.max의 값은 어떻게 될까요? 여러 요인이 있겠지만 특히 토픽의 파티션 개수와 관련하여 정해야하는지 문의드립니다.
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서준영
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조회수 778
단방향 설정이 가능한지 궁금합니다!
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
안녕하세요! 강의영상에서는 가능한 많은 예제를 보여주려고 다양한 연관관계 매핑을 사용했다고 하셨는데 단방향을 지향하는 실무 관점에서 궁금한게 있습니다. Order N:1 Member => 다대일 단방향이 가능한지 OrderItem N:1 Order => 다대일 단방향이 가능한지 Order와 Delivery 관계에서 단방향이 안되는 이유 Item과 Category를 일대다, 다대일로 풀어내는게 맞는지 답변해주시면 감사하겠습니다!!
- java
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양양이
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백그라운드 스레드 Sender에 대한 예외처리도 가능한가요?
해결됨
카프카 완벽 가이드 - 코어편
KafkaProducer의 send 메소드를 try-catch 하면 아래와 같은 예외는 잡을 수 있는데요 Throws: AuthenticationException – if authentication fails. See the exception for more details AuthorizationException – fatal error indicating that the producer is not allowed to write IllegalStateException – if a transactional.id has been configured and no transaction has been started, or when send is invoked after producer has been closed. InterruptException – If the thread is interrupted while blocked SerializationException – If the key or value are not valid objects given the configured serializers TimeoutException – If the record could not be appended to the send buffer due to memory unavailable or missing metadata within max.block.ms. KafkaException – If a Kafka related error occurs that does not belong to the public API exceptions. Batch 로 레코드를 묶어서 실제로 브로커에게 전송하는 Sender Thread 에서 네트워크 이슈 등으로 실패하면 어떻게 처리해야할지가 궁금합니다. (retries가 아닌 예외로 잡는 방법이 없을까요? ㅠㅠ)
- kafka
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목동 개발자
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버퍼가 비워지는 시점
미해결
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
안녕하세요. Backpressure의 Drop 전략에서 버퍼가 비워질 때까지 Emit된 데이터가 Drop이 된다는 것은 이해했습니다. 그런데 1번 데이터가 subscriber에게 전달되어서 처리가 되면 버퍼에 자리가 한 자리 비게 되는데 왜 데이터가 계속 Drop이 되는건가요? (코드 실습에서 onNext()함수가 호출이 되어도 255,256,257 ~ 1024까지 모두 드랍됨) | 1, 2 | <-------- 3 듣랍 | 2, |. <-------- 4 드랍 (여기서 왜 4번 데이터는 안들어가나요?) | 5, 6 | Buffer DROP-LATEST를 보면 | 1, 2 | <---- 3들어오는 중 버퍼 가득 차서 drop | 2, 4 | <------ 1번이 버퍼에서 나가고 한 자리가 비어서 4번이 들어와짐 이런식으로 동작을 하는데 Drop은 이렇게 동작하지 않는 것 같아 버퍼가 어떻게 동작하는지 궁금하여 질문드립니다.
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- webflux
jhjikhsdsdw
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mac 환경에서 실습할 경우
해결됨
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요 mac 환경에서 강의를 수강하려고 합니다. 이러한 경우 wsl 설치 없이 다음 강의로 넘어가면 될까요??
- python
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- airflow
lucli
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조회수 533
random.value사용 질문있습니다.
미해결
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
안녕하세요 좋은강의 항상 감사합니다! 강의 도중 의문이 생겨서 문의드립니다. 혹시 yml설정에 eureka: instance: instance-id: ${spring.cloud.client.hostname}:${spring.application.instance_id:${random.value}} ${spring.application.instance_id을 포함하지 않고 eureka: instance: instance-id: ${spring.cloud.client.hostname}:${random.value} ${random.value}만 포함해도 동일한 값으로 인스턴스가 표시되던데 ${spring.application.instance_id를 포함하신 이유가 궁금합니다. 감사합니다!
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이북자
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Debezium 문의
미해결
카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편
Debezium 으로 cdc를 구축하고자 하는데 confluent kafka에서도 지원이 가능한지 문의드립니다.
- kafka
- 데이터-엔지니어링
joiedevivre
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조회수 428
문의드림
미해결
카프카 완벽 가이드 - 커넥트(Connect) 편
https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.2/kafka_2.13-2.8.2.tgz 여기서 다운 받는 카푸카랑 confluent kafka랑 다른지 문의드립니다.
- kafka
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joiedevivre
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코틀린에서 builder 패턴은 사용하지 않나요?
미해결
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
강사 님께서는 객체를 인스턴스화 하실 때, 생성자를 사용하거나, 정적 팩토리 메서드를 사용하는 방식 2가지를 이용하셨는데 혹시 코틀린에서 builder 패턴을 사용하는건 어떻게 생각하시나요?? defalut 파라미터를 이용하고 naming을 통해 builder패턴 처럼 사용할 수 는 있겠지만 java에서 builder패턴을 통해 객체를 만들었던 것에 비하면 불편하다는 생각이듭니다. 조언 해주시면 감사하겠습니다.
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- 리팩토링
백엔드 주니어 개발자
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Lettuce를 이용해서 구현해보려고 했는데
미해결
실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
안녕하세요, 강사님. 교육 잘 들었습니다! 다름이 아니오라, 선착순 이벤트를 Lettuce를 이용해서 만들고, Test를 하는데 계속 실패해서 문의드립니다. 여기에 소스코드 첨부하기에는 다소 협소해서 구글드라이브 공유로 주소 남겨봅니다. https://drive.google.com/file/d/102enQDhbWt1ukvXnBFP_w9VZrKngJRn2/view?usp=drive_link LettuceLockCouponFacadeTest.java 에서 Test를 하였습니다. 왜 결과가 계속 0인지 잘모르겠습니다
- java
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- spring-boot
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parkhs
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theme 적용이 되지 않습니다.
해결됨
실전 프로젝트로 배우는 데이터 앱 만들기 with Python & Streamlit
theme 적용시, 강사님께서 말씀해주신 것처럼 작업 폴더에 .streamlit 폴더를 만들고, 그 안에 config.toml 파일을 만들어 테마 적용을 했지만, 아래의 문구가 발생하며, 태마가 적용이 되지 않습니다. The page that you have requested does not seem to exist. Running the app's main page. 어떤 이유 인지 알려주세요.
- python
- streamlit
동현고
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레디스에서 락이 필요한 상황에 대하여
미해결
재고시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
안녕하세요, 강의를 보고 공부를하다 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 제가 예측한 강의 내용으로는, "경쟁 상태 예시(재고 수량)에 대하여 레디스 를 활용한다." 라고 예측 했습니다. 이에 대하여, "레디스는 싱글 스레드 기반이니깐, 락킹 없이 해당 작업이 가능할 것" 이라고 추측하였는데요, 그러나 제가 생각지 못한 레디스 lock 과 관련된 내용을 접하게 되어 신기하면서도 또 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다. 레디스 락 전략이 사용되는 이유와 예시를 조금더 들어볼 수 있을까요? 혹은 이와 관련하여 추가적으로 공부해볼 수 있는 자료를추천해주시면 감사하겠습니다.
- java
- spring
- 동시성
성연
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