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미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
ReduceLRonplateau & Early stopping (patient = 3) 기준에 부합하지 않는 데이터가 연속적으로 나와야 종료하나요? (ex. x x x 실행 ) 아니면 3번 카운팅 되면 실행되는 건가요? (ex. x o o x o x 실행)
해결됨
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
GetText 사용법이 감이 잘 안오네요 while과 state없이 GetText()를 실행하면 텍스트 출력이 안되네요.. 파이썬에서 정확한 문법 정의가 어떻게 되는지요?
해결됨
한국인이 좋아하는 속도로 때려넣는 파이썬
문서 정리 자동화 소프트웨어 만들기 압축 파일에 직원 정보라는 파일이 들어있지 않네요 ㅠ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
지금까지 (28, 28, 1): 그레이스케일 이미지 였다면 input_tensor = Input(shape=(28, 28, 3): RGB이미지 Conv2d(filters=32, kernersize=(3, 3), strides=1, padding='same', activation='relu')(input_tensor) 라면 파라미터수는 (32*3*3):커널을 적용한 피처맵 (3)input데이터 채널수로 계산하는것이 맞나요? 최종: 32 *3*3*3 피처맵의 개수는 채널수와 상관없이 같구요 (왜냐하면 필터의 채널수도 3으로 늘어나기 때문에)
해결됨
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
안녕하세요 나도코딩 선생님...ㅎ 몇 주전에 나도코딩 자바편 강의를 완강하고 다시 2회차로 강의를 듣는 중입니다...ㅎ 추상 클래스 (abstract class)와 인터페이스(interface) 관련 강의를 들으면서 각각의 특징들 및 차이점들에 대해서 다시 조금씩 알아가고 있는데... (예를 들면, 추상클래스는 abstract 키워드를 가지고, abstract메소드를 가지고 있어서 객체를 생성할 수 없는 반면, 인터페이스(interface)는 보통 -able 키워드, 변수 X, 생성자 X, 오로지 메소드만 있다 등) 이 둘, 그러니까 추상 클래스 (abstract class)와 인터페이스(interface)는 '어느 때 (또는 어느 시점)'에 활용하는게 가장 적절한지 디테일하게 알 수 없을까요? 항상 좋은 강의와 답변 감사합니다...ㅎ
미해결
Java/Spring 주니어 개발자를 위한 오답노트
안녕하세요! verify : 과정 validate : 최종 결과 check : 확인 is : 존재 여부 이렇게 생각하는데 다른 분들 의견 및 강사분 의견을 듣고싶습니다!
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
기본적인 개념같아서 구글링도 해봤는데 object 와 object[] 배열간의 형변환에 대한 내용이 안보여서 질문드립니다. 다름이 아니라 Object o = resultList.get(); Object[] result = (Object[])0; 에서 왜 Object 타입에서 Object[] 타입으로 형변환을 해야하는지, 그냥 o[0], o[1] ... 로 쓰면 왜 컴파일 오류가 나는지 궁금합니다. Object 타입에서 어떻게 Object[] 타입으로 형변환이 가능한지 궁금합니다. Obect[] 배열은 Object가 여러개 포함된 배열 아닌가요?.. 아니면 Object 타입이 Object[] 타입까지도 포함한 포괄적인 개념이라 위처럼 형변환이 가능한 건가요? 기본적인 내용같은데 개념이 잘 이해가 안가서 질문드립니다 ㅠㅠ
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
API 라고 해서 모듈을 불러오는데는 차이가 있는게 아니라 말 그대로 모듈과의 소통하는 방식의 차이를 뜻할뿐인지 그게 궁금합니다. 물론 강의 마지막에 말씀하신 것 처럼 인풋을 알 수 있냐 없느냐의 차이도 포함해서요
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
머신러닝 안에 딥러닝이 있다고 할 수 이유는 학습을 하고 원하고자 하는 결과를 얻기 위해 가중치를 업데이트 하는 알고리즘이 있기 때문이고, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 딥러닝은 학습된 결과로 다시 한번 학습하는 것(layer를 쌓는 것)과 같이 복잡한 로직을 수행하는 점에 있어서 차이가 있는건가요? 머신러닝과 딥러닝의 차이가 정리가 안되서 이렇게 질문을 남겨드립니다.
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
영속성 컨텍스트에 프록시 객체도 저장이 되나요? 강의 내용중 프록시 객체의 초기화를 보면 getName()을 요청했을때 최초의 요청이면 영속성 컨텍스트에서 조회를 하고 DB에서 조회를 한다고 나와있는데 .getReference를 했을때 생성되는 프록시객체도 영속성컨텍스트에서 관리를 하나요? 그리고 .getName을 요청해서 실제 엔티티를 받아오게되면 이 객체도 영속성 컨텍스트에서 관리를하나요? 그리고 2번째 .getName 메서드를 요청해도 꼭 프록시 객체를 거쳐서 값을 받게되나요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님! 좋은 강의 잘 듣고 있습니다 도중에 궁금한 부분이 생겨 질문드립니다!!! 연쇄법칙 중 z(3)은 세타2*a(2)로 보여지는데 왜 연쇄법칙의 분모에는 a(2)만 들어 가게 된걸까요...? 알고 싶습니다...ㅠㅠ
미해결
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 맛비님. 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 다름이 아니라, AMD와 Xilinx가 2020년에 인수합병으로 CPU 안에 FPGA 요소를 포함시킨 새로운 Architecture인 Co-processor를 특허로 낸 반면에, 삼성의 엑시노스는 ARM의 CPU IP, AMD와 협업한 GPU, 자체 NPU등 각각의 IP를 한 Chip에 배치시킨 Co processor 가 아닌 Hybrid processor라고 볼 수 있을 것 같습니다. 여기서 의문은 왜 Co processor가 Hybrid processor 보다 좋은지 잘 모르겠습니다. 이에 대한 생각이 어떠신지 궁금합니다! 감사합니다.
미해결
재고시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법
공부하다가 의문이 생겼는데요, 낙관적 락 - 충돌 잦으면 락 획득 재시도 로직 때문에 성능 안좋음 비관적 락 - 충돌 잦으면 낙관적 락보다 성능좋음. 분산 락 - 스케일 아웃된 DB 환경에서도 사용 가능 - Redis 라이브러리마다 다른데 Lettuce는 스핀락으로 구현되서 재시도 많으면 불리 Redisson은 pub-sub 기반이라 재시도 많으면 유리 정확하진 않지만 이렇게 알고있습니다. 질문은 1. 잘못 알고 있나요? 2. 제가 공부한게 맞다면, 무조건 비관적 락, 낙관적 락 말고 분산락 + Redis(Lettuce/Redisson) 쓰는게 좋은건가요?
미해결
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
강의 내용에서 이터레이션이 1000이고 전체 데이터수가 10만이라면 단순히 연산량으로 봤을 때 10만건의 데이터를 각각 1000번씩 돌려서 웨이트를 업데이트 한다라는 의미가 맞나요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
영상 제일 마지막에 영속성 전이 설정 하는 부분에서 OrderItem이 Item과도 연관이 되어있지 않나요?~ OrderItem을 Order에 cascade해도 상관없는 걸까요?
미해결
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하십니까 cnn_acc_ci.v 파일에서 약 90번 째 줄에 ot_ci_acc에 각 kernel의 값을 더해주고 w_ot_ci_acc에 wire로 연결하고 r_ot_ci_acc로 전달합니다. 여기서 w_ot_ci_acc를 통해서 r_ot_ci_acc로 전달하는 이유가 궁금합니다. ================= 현업자인지라 업무때문에 답변이 늦을 수 있습니다. (길어도 만 3일 안에는 꼭 답변드리려고 노력중입니다 ㅠㅠ) 강의에서 다룬 내용들의 질문들을 부탁드립니다!! (설치과정, 강의내용을 듣고 이해가 안되었던 부분들, 강의의 오류 등등) 이런 질문은 부담스러워요.. (답변거부해도 양해 부탁드려요) 개인 과제, 강의에서 다루지 않은 내용들의 궁금증 해소, 영상과 다른 접근방법 후 디버깅 요청, 고민 상담 등.. 글쓰기 에티튜드를 지켜주세요 (저 포함, 다른 수강생 분들이 함께보는 공간입니다.) 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 질문글을 보고 내용을 이해할 수 있도록 남겨주시면 답변에 큰 도움이 될 것 같아요. (상세히 작성하면 더 좋아요! ) 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. ==================
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 위와 같이 테스트를 구현하고 테스트 실행 시 Insert 쿼리가 나갑니다. 그런데 예외가 발생했기 때문에 롤백이 되어서 또는 테스트의 트랜잭션 디폴트 값이 Rollback이라서 Insert 쿼리가 나가지 않아야 하는 것 아닌가요?
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] gradlew build를 하면 이런 에러가 발생합니다. 인텔리제이 설정에서 build Tools > Run tests using 항목을 IntelliJ IDEA로 변경을 해보았으나 에러는 동일하게 발생했지만 해결책을 모르겠습니다.
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요, 좋은강의 감사합니다. precision_recall_curve() 함수를 이용해서, y값과, 예측 값을 넣어주었을때 리턴되는값이 정밀도, 재현율, thresholds 값이 반환이 되는것으로 확인했습니다. 여기서 궁금한 부분이 thresholds값의 변화는 함수에서 임의로 진행 되는것 일까요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 제가 한 게시판에서 이런 글을 읽었습니다. "요즘에는 논리적인 연관관계는 만들지만 db에서는 만들지 않고 조인 연산을 거의 안 하고 여러 번 쿼리해서 애플리케이션에서 조합합니다." 이유로는 연관관계를 맺으면 테이블 설계에 있어 유연성이 떨어짐 조인연산은 db 자원을 많이 잡아먹는 무거운 연산이고 db 성능에는 한계가 있어 서버를 확장해서 자원을 쓰는 것이 유리함 라는 근거를 들었습니다. 이것이 맞는 판단인지 궁금합니다 (금융권에 계신 분이 쓴 듯 합니다)
