아마 2강인듯한데, 도커 설치 후 .env 라고 강의에 나오는데, 저는 .env.example 로 뜹니다. docker compose --profile gpu-nvidia up 이것도 그대로 했는데, 뭘 끌어오는 작업 없이 이렇게 하고 끝났습니다. 그 뒤로 도커 들어가서 컨테이너 이미지 등 확인해봐도 다릅니다. 어떻게 하나요?
강의를 완료한 후에 썸네일 이미지 작업을 진행하려고 합니다. 텍스트가 들어간 이미지를 받아서 제공받은 키워드를 추가해 대표 이미지로 만들 계획인데요, 이 과정에서 캔바 API를 활용하고 싶습니다. 현재 이미지 메이크 워크플로우의 어느 단계에 캔바 API 노드를 추가하면 좋을까요?
실습내용을 열심히 따라가다 보니 WSL에서 git push하려면 토큰 방식으로 생성된 비번을 입력하라고 하셨는데 하다 보니 아래 캡처와 같이 계속 에러가 나네요. 따라하다 무엇을 잘못한 걸까요? ㅠㅠ 참고로 토큰값 생성은 Tokens(classic)으로도 해보고, Fine-grained tokens로도 생성해서 해 봤습니다. 둘 다 안되네요. ㅠ
현재 flux_schnell 을 물려 사용하는데 api 문제라기보단 '이미지프롬프트에이전트'가 이미지의 프롬프트를 작성되는 글의 맥락과는 전혀 상관없는 것으로 리턴하고 있습니다. Blog-image-Maker의 테스트용 트리거를 변경해야 할 것같은데... 정확한 원인을 모르겠어요. 모든 이미지가 파이썬과 관련된 것들로 생성이 되고 있는데... 어찌해야 할까요, 이미지 생성 프롬프트는 남박사님이 작성하신 내용 그대로를 사용하고 있습니다.
본래의 생각대로 글쓰기는 airtable에서 yes한 목록을 순차적으로 스캐줄링 기능으로 자동화를 하고 싶은데 문제는 계속해서 사진에서처럼 에러가 발생하며 그냥 멈춰버립니다. 에이전트나 챗모델의 시간을 5000(최대값) 으로 줬는데도 멈춰버리는데 이러면 자동화가 어려운 것이 사실이잖아요. 혹시 이런 경우엔 어떻게 대처할 수 있을런지요?
실제로 워프를 운영하고 있는 서버에서 N8N을 돌리고 싶은맘에 시놀로지 환경에서 운영하고 있습니다. 헌데 이것저것 만지다 N8N 연결이 깨져버렸네요. 제미나이 클로드 이놈들에 수많은 핑퐁을 했지만... 계속 사태가 커지는 것 같아 강의와 상관없는 내용이지만 질문 남겨봅니다. 프로젝터에 컨테이너가 0이 뜨고 있는데.... 클로드와 연결해서 이것저것 하다보니 뭔가가 꼬인것 같습니다. ㅜㅠ 현재 컨테이너도 이런 상태인데 어떤것이 켜져 있어야 하고 어떤 것이 꺼져 있어야 하는지.... 정상 상태를 모르겠네요. 현재 워크플로우와 노드에 접근은 되는데, 이런 상태라면 처음 단계에서 처럼 도커에 N8N을 다시 올리면 되 살릴 수 있을까요? 넘 초짜다보니...
안녕하세요 선생님 🙂 먼저 양질의 강의를 제공해주셔 정말 감사합니다. cross_encoder_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=re_ranker, base_retriever=multi_query_custom_retriever, ) 위와 같이 re-ranker를 적용시킬때 retriever를 멀티쿼리로 적용을 해보았습니다. 랭스미스로 로깅을 해보니, 멀티 쿼리는 정상적으로 작동한것 같은데요, 각각의 쿼리에 대해 Runnable로 리랭킹을 하는게 아닌, 원본 쿼리를 기반으로 리랭킹을 한다는 느낌을 받았습니다. 아무래도 데이터셋이 테스트용이라 확답이 안서는데, 이 부분은 사용자의 "원본" 쿼리로만 리랭킹을 하는건지 궁금합니다. 만약 그렇다면 랭그래프로 해결을 할 수 있을듯 한데요, State에 멀티 쿼리의 문서 검색 결과를 저장한 뒤, 각 쿼리에 대한 리랭킹 노드를 하는 방법이 생각이 났는데 피드백 부탁드려도 될까요? (사실 오버 엔지니어링이라는 생각이 들지만 ㅎㅎ 실제 프로덕션에 적용시킨다면 어떤 아키텍쳐가 좋은지 궁금합니다!) 감사합니다 :)
문제가 있어요.. 저는 추가정보요구도 없고 VPS 생성도 안되고 있습니다.. Balance에 금액 충전되고 Current monthly price에 금액이 0 이어서.. 한 번 더 오더했더니.. 또 결제되고 Balance만 또 충전되었어요.. 결제시 페이지 번역해서 사용하지 않았어요.. 이거 환불 받으려면 어떻게 해야 할까요... CONTABO 아닌 다른 대안은 없을까요.. 코딩 뿐 아니라 이런거 완전 처음 배워보는 중인데.. 처음부터 막히니 답답하네요.. 앞으로 강의보고 진행하는데 괜찮을까요;;
AI를 1도 모르는 JAVA 개발자 입니다. AI를 어떻게 공부해야 하는지 몰라서 인프런 검색하여 강사님 강의를 듣게 되었습니다. AI 개발에 파이썬이 사용된다고 하여 인공지능을 위한 파이썬 Level4 까지 모두 구입해두고 듣고 있는데요. 개발자라서 지금 수업이 어렵거나 하지는 않습니다. 그런데 인공지능을 위한 파이썬 LEVEL4 수업이 끝나면 어떤 수업을 들어야 하는 걸까요? 강의를 듣다 보니 통계, 확률을 알아야 하는 것 같은데 저는 그것도 전혀 모릅니다. 이후 어떤 수업을 들어야 하는지 문의드려요.
안녕하세요 선생님. 오늘도 너무나 재밌게 잘 배우고 있습니다. 감사드립니다. 현재 시간 관계상, 섹션4(RCNN계열)까지 수강 후 섹션7(SSD)를 수강중입니다. 강의 내용을 누락시킨 채 질문을 드리는 것이 아니었으면 좋겠습니다. 제가 이해한 바 Faster-RCNN에서 RPN은 image 원본이 아닌 feature map을 입력을 받는다. RPN 내에서 Positive Anchor들에 대해서만 학습을 수행한다. 일 때 학습 시에, RPN내에서 특정 anchor의 Positive 판단이 된다면, 해당 anchor 위치에 어떤 객체 A의 GT가 IoU 기준에 부합하다는 것이 판단되어야 할텐데, RPN 내에서는 feature map 을 입력으로 받고 있으니 내부에서 A 객체의 GT와 anchor 의 IoU를 계산하기 위해선 GT(image 좌표계), anchor(feature 좌표계)를 비교해야 할 텐데 이건 너무 번거로운 일이 아닌가 생각이들었습니다. 위 내용이 틀렸다면 RPN 이전 벌써 anchor 가 존재하고(혹은 설계 가정), 매 학습 이미지가 들어올 때마다 각 anchor 의 라벨정보를 미리 구해놓은 뒤 역전파 시점에서 해당 라벨 정보를 가지고 RPN의 손실 함수 계산에 해당 라벨정보를 포함시킬 수 있겠다라고 생각을 했습니다. 하지만 이런 경우 이 anchor의 positive 처리 과정이 network 내로 들어올 수 없고 Keras 와 같은 framework 구성으로 들어와야하지 않을까 하는 생각이 들었습니다. network 에는 처리 소스코드를 넣을 수 없으니까요. (특정 구조로 가능할런지는 모르겠습니다) 질문입니다. RPN 내에서 Anchor Positive 처리가 이뤄지나요?
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 첫번째 http노드에서도 status가 보이는것 같습니다. 생성하는 첫번째 http 노드에서 바로 분기를 태우는 것도 가능한건가요?