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준영속 상태와 비영속 상태의 차이점

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

[질문 내용] 준영속 상태와 비영속 상태의 차이점에 대해 이해한바는 다음과 같습니다. 비영속 상태 : 한번도 엔티티 매니저의 관리를 받아본적 없는 엔티티 준영속 상태 : 엔티티 매니저의 관리를 받다가 연결을 끊음으로써 더이상 관리 받지 않고있는 상태. 제가 아는 차이점은 이것 뿐인데 혹시나 이게 두 상태의 차이점의 전부라면 굳이 상태를 나눌 필요가 있나? 라는 생각이듭니다. 그냥 '준영속 상태' 라는 단계를 없애고 연결이 끊기면 비영속 상태 로 , 다시 연결을 맺으면 영속 상태 로 이렇게 단계를 줄여도 되지 않을까요? 혹시나 제가 모르거나 잘못이해하고 있는점이 있다면 알려주시면 감사드리겠습니다!!

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정민우(Jhung) 댓글 1 좋아요 0 조회수 429

wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이전 단일 표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon 코드를 알려주실 때stats.wilcoxon(df[’무게‘]-120, alternative=’less’)와 같이 알려주셨는데 이번 대응표본 검정에서 정규성 검증을 진행할 때 willcoxon는 stats.wilcoxon(df[‘after’] ,df[‘before’], alternative = ‘greater’)와 같이 알려주셨습니다.또한 강의에서도 after와 before의 값을 빼서 넣은 값인 df['diff']를 그대로 사용해도 된다고 말씀하셨습니다.그래서 아래 사진과 같이 임의로 df[‘after’] - df[‘before’]를 넣어서 실행해봤는데 결과값이 똑같이 나왔습니다. 그럼 단일 표본 검정에서 알려주신대로 df[’무게‘]-120와 같이 df[‘after’] - df[‘before’]로 생각하고 넣어줘도 무방한 것인가요?

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김건우 댓글 1 좋아요 0 조회수 314

보상 트랜잭션의 대한 후속 강의 2차 문의합니다.

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

보상 트랜잭션의 대한 후속 강의 문의합니다. 8개월 전쯤 상반기에 출시 계획이 있다고 하셨는데, 언제쯤 강의를 출시할 계획이신가요? 전체적인 로드맵을 공유해주시면 좋을 것 같습니다. 후속 강의가 너무 궁금합니다.

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화이팅 댓글 1 좋아요 0 조회수 319

for문 while문 차이점

미해결

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)

for문이랑 while문 언제 쓰는지 느낌은 알겠는데 정확한 차이점을 모르겠어요 ,, 정확한 정의나 비교될 만한 예시가 있을까요??

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김영란 댓글 1 좋아요 0 조회수 1133

4-2 type 1 4 번 문제

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

형별로 합하기 위해 df = df.T 를 쓰셨는데 print(sum(df.sum(axis=1) > 3000)) 를 쓰면 안 될까요 ? 해보니 답은 동일 했습니다.

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paul1142 댓글 3 좋아요 1 조회수 400

logit 이나 ols 사용할때 앞에 C( )를 붙이는 이유?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ANOVA를 배울때는 ols 사용할때 독립변수 앞에 C()를 붙이는것이 분산분석은 범주형 분석이기에 앞에 C를 붙인다고 생각했는데요~ 로지스틱 회귀분석은 독립변수가 수치형, 종속변수가 이산/명목형으로 알고있는데.. Gender 앞에 C를 붙이는 이유가 있을가요? 오히려 Gender은 수치로 바꿔줘야할것 같은데.. 혹시 C 의 의미가 수치형->범주형, 범주형->수치형으로 양쪽 모두 바꿔주는 역할인건지 궁금합니다.

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hello4298 댓글 1 좋아요 1 조회수 940

macro

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??

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apollon3110 댓글 1 좋아요 0 조회수 238

dbms의 기출문제를 보고싶습니다.

해결됨

윤파고의 정보처리기사 DB/프로그래밍 All-In-One

혹시 기출문제 올인원은 어디서 볼 수 있나요?

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my-order-sink-connect 변경 정보 문의

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

my-order-sink-connect로 DB 접속정보를 생성하고 connect를 생성한 후 orders 테이블의 정보(PK, unique 등)가 변경되면 my-order-sink-connect에서 변경된 DB 정보를 인지하고 있나요? 아니면 connect가 바라보고 있는 테이블의 정보(PK, 컬럼, unique 등)가 변경되면 connect를 삭제 하고 다시 생성해 줘야 하나요? 감사합니다.

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hibnos 댓글 1 좋아요 0 조회수 370

kafka sink pk에러

해결됨

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

안녕하세요 my-ordser-sink-connect를 만들고 연계 테스트도 잘 진행하였습니다. 테스트 진행시 데이터 설정값오류로 pk Exception이 발생하였는데 이 이후 부터 데이터 입력도 되지 않고 재기동하여도 topic를 참조하여 pk 에러가 나타나고 신규 데이터를 받지 못하고 있습니다. my-order-sink_connect 장애 발생시 예외 처리나 장에 처리 가이드가 따로 있을까요 감사합니다.

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hibnos 댓글 1 좋아요 0 조회수 422

예시문제 작업형2(신 버전)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데 0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다! roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다

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댓글 2 좋아요 0 조회수 521

@EnableKafka 인식안됨

미해결

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

다른 분들은 저와 같은 경우 없으신가요?ㅠㅠ 아래와 같이 gradle 파일에 디펜던시 추가해줬습니다. 그런데 implementation 'org.springframework.kafka:spring-kafka' @EnableKafka 어노테이션을 인식하지 못하네요ㅠㅠ 구글링해도 kafka 어노테이션 관련 글은 없어서 질문드립니다.ㅠㅠ <코드내용> <오류 정보 >

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코코코 댓글 1 좋아요 0 조회수 578

연관관계 설정 시에 ID값을 알고 있다면

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 간단한 내용이지만 조금 고민이 있어서 질문드립니다. 요청을 통해서 받은 데이터를 통해서나 로직상에서 연관관계에 필요한 Entity의 id값을 알고 있는 경우 필요한 Entity를 DB에서 조회하는 과정 없이 id값만 초기화된 Entity를 생성하여 주입하는 방식이 가능한 것으로 알고 있습니다. 이 때, 그렇게 주입된 Entity는 persist된 상태가 아니라는 점인데요. ( cascade 옵션이 적용 안 되었다는 가정 ) 이런 경우에 두 가지 경우의 수를 고려하였습니다. 첫 번째는 연관관계 Entity가 연관관계 설정 외에는 사용될 일이 없는 로직의 경우이고 두 번째는 연관관계에 필요한 Entity가 이후에도 여러 로직에서 사용되는 경우입니다. 두 번째의 경우에는 사실 고민할 것 없이 ID를 이용해 Entity를 생성하는 것이 아닌 SELECT를 통해서 Entity를 조회하여 사용하는 것이 좋은 방법이고 EntityGraph를 맞추는 면에서도 당연히 해주어야 하는 것으로 사료됩니다. 하지만 첫 번째의 경우 굳이 Entity를 ID값을 통해 조회하는 과정이 필요한 지에 대한 의문입니다. 저런 단순한 로직의 경우 굳이 DB와의 정합성을 위해 조회 및 연관관계 편의메소드 등을 이용해서 EntityGraph를 맞춰줄 필요가 있나 싶었습니다. 이런 경우에서 실제 현업에서는 어떤식으로 처리하는 지 궁금합니다. 저렇게 각 상황에 따라 효율을 따져서 다르게 처리하는 지 아니면 ID를 통해 데이터를 조회하는 것은 크게 성능상 문제가 되지 않으니 불필요하더라도 로직의 통일성이나 혹시 모를 사이드 이펙트를 대비해서 조회한 뒤 연관관계 편의 메소드를 통해 EntityGraph까지 맞춰 주는 지 궁금합니다..! 저는 불필요하다고 생각하여 굳이 Entity그래프를 맞춰줄 필요가 없는 경우는 그런 과정을 생략하며 프로젝트를 하고 있었는데, 완성하고 보니 EntityGraph를 맞춰 주는 로직이 단 하나도 없는 걸 알게 되었습니다. 아무래도 복잡한 비즈니스 로직이 없어서 그럴 수도 있겠다는 생각은 들었지만 너무 심한 것 같아 제가 JPA를 제대로 쓰고 있는 게 맞나 싶어 질문드립니다..ㅠㅠ

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공부용 댓글 1 좋아요 0 조회수 462

postgresql 연동 문의

해결됨

Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)

Postgresql DB 사용시 auto_increment 옵션이 업어서 아래와 같이 작성하여 order등록 테스트 진행시 id 값이 null 이어서 에러가 나타납니다. create table orders ( id int primary key, user_id varchar(50) not null, product_id varchar(20) not null, order_id varchar(50) not null, qty int default 0, unit_price int default 0, total_price int default 0, created_at datetime default now() ) 테이블을 직접 생성하지 않고 소스의 jpa의 create 옵션을 사용하여 orders 테이블을 생성하고 상품을 등록하면 id 값이 자동으로 등록이 되는되 내부적으로 id값이 맵핑되는 로직이 따로 존재 하는 건가요? 테이블을 수동으로 생성 후 id 값을 맵핑시킬수 있는 로직이 따론 존재 하는 걸까요? @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private long id;

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hibnos 댓글 1 좋아요 0 조회수 320

로그인 페이지에 접속 하기만 해도 JSSEISONID 값을 가집니다

미해결

스프링 시큐리티

Cookie 값을 삭제 하며 여러 동작을 해보던 도중, 로그인을 하기 전부터 JSSESSIONID 값이 cookie 에 들어가 있는 것을 확인하였습니다. 처음에는 오류인가 싶어 값을 삭제하고 로그인하였더니, 로그인이 동작하지 않고 그냥 페이지가 reload 된 다음 임의의 JSSESSIONID 값을 가져왔습니다. 왜 reload 할 때마다 JSSESSIONID 값을 가져오는 걸까요? 그리고 왜 JSSESSIONID 값 없이는 로그인 동작 자체가 안 되는 걸까요?

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정재빈 댓글 2 좋아요 0 조회수 501

Querydsl Q클래스 생성 오류

해결됨

실전! Querydsl

plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.1.5' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.3' id "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" version "1.0.10" } group = 'study' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { sourceCompatibility = '17' } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral () } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' runtimeOnly 'com.h2database:h2' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt: $ { dependencyManagement.importedProperties [ 'querydsl.version' ]} :jakarta" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" testImplementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta' } tasks. named ( 'test' ) { useJUnitPlatform () } clean { delete file ( 'src/main/generated' ) } tasks. named ( 'bootBuildImage' ) { builder = 'paketobuildpacks/builder-jammy-base:latest' } tasks. named ( 'test' ) { useJUnitPlatform () } //querydsl 세팅 시 def querydslDir = " $buildDir /generated/querydsl" querydsl { jpa = true querydslSourcesDir = querydslDir } sourceSets { main.java. srcDir querydslDir } configurations { querydsl. extendsFrom compileClasspath } compileQuerydsl { options.annotationProcessorPath = configurations. querydsl } 인프런에서 질문 & 답변을 보고 gradle 설정했는데도 오류가 계속 발생됩니다. Build and run using : Gradle 로 변경하면 발생 되는 오류 입니다. 오류 : Attempt to recreate a file for type study.querydsl.entity.QHello

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Jun 댓글 1 좋아요 0 조회수 3101

pd.get_dummies(train[cols])와 (train, columns=cols) 차이가 궁금합니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

원핫 인코딩 코드에서 괄호 안에 [cols]를 쓸 때와 columns=cols를 쓸 때의 차이가 궁금합니다. 3-4 Feature engineering에서와 3-6 Regression에서 작성법이 달라서요. 3-6 Regression에서는 train[cols]로 썼더니 에러가 나네요ㅠ # 3-4 Feature engineering c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) # 3-6 Regression train = pd.get_dummies(train, columns=cols) test = pd.get_dummies(test, columns=cols)

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kimx2725 댓글 1 좋아요 0 조회수 446

강의보고 토이프로젝트로 재고감소 낙관적락 기법 적용 질문

미해결

재고시스템으로 알아보는 동시성이슈 해결방법

안녕하세요 강사님 강의를 보고 토이 프로젝트에서 주문 시 재고 감소 및 메뉴 주문량 증가 로직에서 낙관적락 기법을 적용해 보았는데요, 강의에서 해주신 내용 그대로 파사드 패턴 까지 적용을 해보면서 시도했는데 무한 루프가 돌았습니다. hikariCP pool을 40으로 설정해주니 그제서야 해결이 되었는데요, 강의에선 네임드락에서 커넥션풀을 지정해주었는데요 저는 낙관적락인데도 해당 설정을 해서 해결된 이유가 있을까요? @Service @RequiredArgsConstructor public class OrderService { @Transactional public Order orderWithOptimisticLock(Long memberId, LocalDateTime now) { Cart cart = cartRepository.findByMember(memberId); List<CartItem> cartItems = cart.getCartItems(); cartItems.stream() .map(CartItem::getMenu) .forEach(menu -> { decreaseStockWithOptimisticLock(menu.getId(), 1); increaseMenuOrderCountWithOptimisticLock(menu.getId(), 1); }); Money money = calculator.calculateMenus(cart.getMember(), cart.convertToMenus()); Order order = Order.createOrder(cart, money, now); return orderRepository.save(order); } public void decreaseStockWithOptimisticLock(Long menuId, int quantity) { Menu menu = menuRepository.findByIdForOptimisticLock(menuId); menu.decrease(quantity); } public void increaseMenuOrderCountWithOptimisticLock(Long menuId, int quantity) { Menu menu = menuRepository.findByIdForOptimisticLock(menuId); menu.increaseOrderCount(quantity); } } ``` @Component @RequiredArgsConstructor public class OptimisticLockStockFacade { private final OrderService orderService; public Order order(Long memberId, LocalDateTime localDateTime) throws InterruptedException { while (true) { try { return orderService.orderWithOptimisticLock(memberId, localDateTime); } catch (Exception e) { Thread.sleep(50); } } } } ``` public interface JpaMenuRepository extends JpaRepository<Menu, Long> { @NotNull @Lock(LockModeType.OPTIMISTIC) @Query("select m from Menu m where m.id = :id") Optional<Menu> findByIdForOptimisticLock(@NotNull @Param("id") Long id); }

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하윤 댓글 2 좋아요 0 조회수 647

Array.sort 사용 구분

미해결

자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비

앞 문제에서 Collection.sort를 쓰면 문제에서 효율적이지 못하다는 댓글을 봐서 처음부터 Array.sort를 해서 정렬하는 방법을 생각을 못했는데 어떤 문제에선 사용하고 사용하지말고 구분이잘 안되는데 이럴땐 어떻게 하나요...

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이주용 댓글 1 좋아요 0 조회수 385

인코딩과 컬럼선택기준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

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jms717958 댓글 1 좋아요 0 조회수 373

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