안녕하세요 일코님오랜만에 질문을 드립니다.건강하시지요? 늘 일코님 덕에 업무에 많은 도움을 받고 있습니다. 특정 텍스트를 검색하는 것은 할 줄 아는데,특정 스타일을 검색해서 이동하는 코드도 존재하는지 궁금합니다.질문게시판에서는 스타일 검색 관련한 질문은 없는것 같더라구요! 특정 스타일을 가진 문단들을 순회하면서 반복작업을 하고자합니다! 감사합니다!

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다.글목록 추출하기에서 셀레니움을 이용한 추출 방법을 안내해주셨는데요, 이전 강의에서 알려주신 내용과 같이 BeautifulSoup를 이용하여 추출을 시도했을 때 반복문이 제대로 실행되지 않는 문제가 있어 문의드립니다.나무태그를 나름 찾아봤는데 이 부분에 문제가 있을까요? 확인 부탁드립니다 ㅠㅠ 감사합니다!

강의 18~20 문제 다운로드하면 도시 다 깨져서 나옵니다 ~

안녕하세요. 강의에서 정의하신 아래의 함수에서 final_answer에 입력값을 넣는것이 결국 리스트 형태의 데이터고, 리스트는 HumanMessage와 AIMessage가 번갈아가면서 저장되어 있을텐데 llm모델에 이렇게 리스트 형태로 HumanMessage, AIMessage의 객체들을 상관없이 대입해도 괜찮은가요?  langchain에서 사용하는 invoke라는 매서드가 내부적으로 이런 타입들을 처리하는 로직을 실행하나요? 감사합니다. def answer_invoke(message, history): history_langchain_format = [] for human, ai in history: history_langchain_format.append(HumanMessage(content=human)) history_langchain_format.append(AIMessage(content=ai)) history_langchain_format.append(HumanMessage(content=message)) # 현재 메시지에 대해 RAG 체인 실행 rag_response = run_route_rag_chain(message) # 답변 생성 모델에게 현재 메시지에 대한 답변 요청 final_answer = answer_llm.invoke( history_langchain_format[:-1] + [AIMessage(content=rag_response)] + [HumanMessage(content=message)] ) return final_answer.content

bms0801@gmail.com 메일로 신청했습니다.언제쯤 오나요?

주문 하는것도 강의내용에 잇나요

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. OpenAIEmbedding모델을 이용해서 텍스트를 벡터화 하는 것까지는 이해가 되었는데, 텍스트를 임베딩모델에 넣을 때, 토크나이징을 한 결과를 input으로 사용하는지, 그렇다면 어떤 토크나이징 모델을 사용하는지 궁금합니다.아니면 토크나이징 없이 바로 임베딩 모델에 대입하는건가요?

포인터 관련 강의 2개가 수정 업로드 되었다고 하셨는데 강의 자료는 따로 없나요? 비중이 좀 있는 강의 같은데 자료가 없어서 문의드립니다

안녕하세요강사님 덕분에 그동안 무척 배우고 싶었던 크롤링과 데이터 수집 방법에 대해 많이 배우고 있어서 감사할 따름입니다. 다름이 아니라 네이버 자동화 로그인 과정에서 중복방지문자가 계속 나타나서 질문 드립니다. time.sleep으로 시간도 길게 했고, 시간을 충분히 가진 후(이틀 후)에도 시도했으나 계속해서 중복방지문자가 나타나서 질문드립니다.혹시 이제 클립보드 복사 붙여넣기의 로그인 방법이 막힌건가요? 그리고 마지막으로 코드 전체를 합쳐서 실행했을 때 ElementClickInterceptedException, NoSuchElementException 오류가 계속 나타나 오류가 뜨는 대부분의 버튼에 명시적 대기를 걸어줬는데, 이렇게 코드를 한꺼번에 실행하려 했을 때는 대부분의 과정마다 모두 명시적 대기를 걸어줘야 하는지도 궁금합니다! user_id = "************" user_pw = "************" # 셀레니움 기본 템플릿 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip import random # 크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() # 페이지 이동 driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") random_sec = random.uniform(3, 5) # 아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') time.sleep(random_sec) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#pw") pyperclip.copy(user_pw) pw.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') pw.send_keys(user_pw) time.sleep(random_sec) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#log\.login\.text").click()from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC driver.switch_to.window(driver.window_handles[0]) # 네이버 메인 페이지 이동 driver.get("https://www.naver.com") # 드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM").click() # driver.implicitly_wait(10) -> 암시적 대기는 요소가 나타날 때까지만 기다려주는 것일뿐, 클릭가능한상태까지 기다려주진않음 wait = WebDriverWait(driver, 5) # 메일함 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a").click() # -> 이 코드에서 오류가 뜨는 이유는 드롭다운 메뉴가 나타나기도 전에 이 코드가 실행돼서 그럼 -> 명시적 대기를 걸어줘야 함 mail_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__layer_menu_service___NqMyX > div.MyView-module__service_sub___wix9p > div.MyView-module__sub_left___AIWHR > a"))) # -> 요소를 찾아 클릭가능한 상태까지 최대 5초간 기다려줌 # mail_button.click() driver.execute_script("arguments[0].click();", mail_button) # 새창으로 전환 driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # 메일쓰기 버튼 클릭 # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write").click() write_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#root > div > nav > div > div.lnb_header > div.lnb_task > a.item.button_write"))) write_button.click() receiver = "wjddudtn1618@naver.com" # 받는사람 입력 # receiver_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element") # receiver_blank.click() receiver_blank = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#recipient_input_element"))) receiver_blank.click() receiver_blank.send_keys(receiver) # 제목 입력 title = "안녕" title_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#subject_title") title_blank.click() title_blank.send_keys(title) # iframe으로 전환 iframe = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.contents_area > div > div.editor_area > div > div.editor_body > iframe") driver.switch_to.frame(iframe) body = "메일 자동화 프로그램 테스트하는 중인데, 메일 리스트에 너가 있길래 한번 보내봤어" body_blank = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body > div > div.workseditor-body > div.workseditor-content") body_blank.click() body_blank.send_keys(body) # 원래 페이지로 전환 driver.switch_to.default_content() # 메일 보내기 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#content > div.mail_toolbar.type_write > div:nth-child(1) > div > button.button_write_task").click() # driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#layer > div > div > div > div.button_area > div.button_area_inner > button.button_send").click() confirm_send_button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#layer button.button_send"))) confirm_send_button.click()

 안녕하세요 캐글에 있는 타이타닉 문제풀이를 보면훈련데이터를 훈련/검증으로 나누지 않고훈련데이터 전부를 가지고 랜덤포레스트 학습을 시킨후에,또 훈련데이터를 가지고 model.score를 평가하는데 훈련/검증안나누고 이렇게 해도되나요? 어떤풀이는 나누고 어떤풀이는 안나누니까 조금 혼동이 됩니다.  

안녕하세요 캐글에 보면 작업형2 예상문제가 있는데 이중에 T2-2 당뇨병여부 문제 풀이를 보면 ROC AUC평가에 대한 부분이 전혀없습니다 그리고 최종결과물에 인덱스가 그냥 0부터 쭉되어있는데 ID값을 넣어주는게 좋지 않나요?  

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?1-5 . 알고리즘과 친해지기 (2)어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요?최빈값 찾기여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요?  def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet = {} result = [] maxvalue = 0 for char in string: if char.isalpha(): alphabet[char] = alphabet.get(char,0) + 1 for value in alphabet: maxvalue = max(maxvalue, alphabet[value]) for i in alphabet: if alphabet[i] == maxvalue: result.append(i) return result result = find_max_occurred_alphabet print("정답 = i 현재 풀이 값 =", result("hello my name is dingcodingco")) print("정답 = e 현재 풀이 값 =", result("we love algorithm")) print("정답 = b 현재 풀이 값 =", result("best of best youtube"))영상 안보고 문제만 보고 한번 풀어봤는데예시의 hello my name is dingcodingco,we love algorithm, best of best youtube 문자열 전부 최빈값이 여러개라서 원본 문제로 가보니 여러개라면 -1을 반환하도록 되어있어서 조금 바꿔서저는 리스트로 반환하도록 풀어봤는데 이 방법은 어떨까요? 알파벳 아스키코드로 풀 방법은 생각이 안나서 자바에서는 map에 넣듯이 dictionary에 넣어서 풀어보려고 했습니다max 메소드는 연습할땐 안쓰는게 좋은데 자바 삼항연산자가 파이썬에서 어떻게 쓰는지 몰라서 일단 max로 해봤습니다

안녕하세요.. ChatPromptTemplate의 from_messages로 메세지를 구성할 때 system값과, user값이 있는데 각 값의 역할과 어떻게 구성해야 하는지 알 수 있나요? 감사합니다

안녕하세요 작업형 2회 보면 초반에 이런코드들이 있는것 같습니다.이부분은 전혀 연습안하고 손안대도 되는건가요?

강사님, 안녕하세요.빅데이터분서기사 외에도 바이브 코딩 관련 영상도 잘보았습니다. 아... 벌써 만료 일이 다가옵니다.(2025. 09. 21. 23:59 만료)2번째 불합격하고 이번이 3번째 도전입니다. (매번 하나씩 꼭 아쉽게 떨어졌어요.) 책도 가지고 있기는 한데, 영상에서만 볼 수 있는 꿀팁을 자주 업뎃 해주시는 것 같아서요. 3번째 시험 볼때까지만 이라도 혹시 연장이 가능한지 문의를 드려봅니다. 혹시 몰라 메일 주소 남겨놓습니다.fluk24@gmail.com감사합니다.

아래 코드에서 create_retrieval_chain에 인자로 combine_docs_chain을 사용하는데요, retrieval_qa_chat_prompt에서 정의한 {context}는 프롬프트에 고정적으로 있어야 하는 부분인가요? 내부적으로 context라는 이름으로 정해져있는 것인지 궁금합니다.retrieval_qa_chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_template(""" 다음 컨텍스트를 바탕으로 질문에 답변해주세요. 컨텍스트에 관련 정보가 없다면, "주어진 정보로는 답변할 수 없습니다."라고 말씀해 주세요. 컨텍스트: {context} 질문: {input} 답변: """) # 체인 생성 combine_docs_chain = create_stuff_documents_chain(llm, retrieval_qa_chat_prompt) rag_chain = create_retrieval_chain(retriever, combine_docs_chain) # 체인 실행 query = "테슬라 창업자는 누구인가요?" response = rag_chain.invoke({"input": query}) 

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 제목이 곧 질문인데요.Chroma로 생성한 vectorstore객체의 as_retriever매서드와 similarity_search는 내부적으로 같은 알고리즘 혹은 로직을 사용하나요? 그렇다면 이 두가지 매서드의 차이점은 langchain을 사용할 때 편의성 차원에서 as_retriever가 더 좋다 이렇게 알고있으면 되는걸까요? 또한 내부에서 사용되는 검색 알고리즘은 어떤건지 알 수 있을까요? 감사합니다.

첨부파일이 어딧죠 실습데이터 셋 안 열리는데

안녕하세요. 강의 잘 따라 하고 있습니다. ^^섹션5 > 20. 매수 추천 종목 조회 API 코드 설명 강의 보다가, 몇가지 질문이 있어서 글을 남깁니다.get_combined_recommendations_with_technical_and_sentiment 함수에서# 7. 종합 점수 계산 및 정렬에 보면tech_conditions_count = ( 1.5 * item["golden_cross"] + 1.0 * (item["rsi"] < 50) + 1.0 * item["macd_buy_signal"] ) item["composite_score"] = ( 0.3 * item["rise_probability"] + 0.4 * tech_conditions_count + 0.3 * sentiment_score )이런식으로 가중치를 주고 있는데, 이 가중치의 기준은 어떻게 정하셨나요? (제가 주식은 엄청 초보라서, 이 강의 보면서 학습하고있습니다) 그리고 강의 맨 처음에 얘기하셨지만, 국내 주식은 여러 이슈 때문에 분석이 쉽지 않다고 하셨는데 설명해주시는 코드의 로직으로는 전혀 분석이 안되는지도 궁금합니다.

FROM python:3.11.1 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 ARG DEV=false COPY app /app/ WORKDIR /app RUN pip install -r requirements.txt RUN if [ "$DEV" = "true" ]; then pip install -r requirements-dev.txt; fi EXPOSE 8000COPY app /app/ 하게되면 /app/app/.... 이런식으로 생성되는거 아닌가요? WORKDIR /app/app 이렇게 하거나 아니면 COPY app/ /app/ 이렇게 해야되지않나요?