캐시 최적화 강의를 보고 난 뒤에 궁금증이 생겼습니다 app.use(express.static(path.join(__dirname, "../build"), header)); 를 통해 빌드된 것들에 대해 해더를 적용하는 것으로 이해했습니다. 근데 이렇게 빌드 된 것이 아니라 FE, BE 따로 나뉘어서 배포되어 서로 다른 도메인인 경우 어떻게 해야 하나요? BE는 static 자료가 없이 api만 보내는 기능을 하고 FE는 vercel이나 netlify 또는 다른 EC2로 배포되어 있는 경우를 말씀드립니다. app.use(header); 이렇게 하면 될까 했지만 이건 에러를 뱉어냅니다
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
안녕하세요 오픈소스 참여 - 나만의 패키지 만들기(1) 질문드립니다 수업들으면서 제가 수업을 따라서 코딩한 결과가 오류는 없는데, result 파일에서 이미지들이 하나씩 넘어가는 것이 아니라, 누적이 되어서 겹쳐서 나옵니다. 그래서 올려주신 수업자료를 열어서 돌렸는데도 수업처럼 이미지들이 하나씩 넘어가지 않고 이미지들이 누적이 되서 겹쳐서 넘어갑니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. const getPost = () => { axios.get('http://localhost:3001/posts').then((res) => { console.log(res); }) } axios.get 하면 개발자도구에서 네트워크-> posts 2번 불러오는데 이유를 알고싶습니다.
DetailVIew 및 ListView 에서 as_view() 할때 model, template_name_field, template_name 등등 상속으로 받은 클래스 변수를 초기화 해줍니다. 여기서 질문은 제가 클래스를 만들어 위 내용에 동일한 클래스 변수 생성하여 다중 상속하고 classmethod를 선언하여 메소드에 상속 된 변수를 선언할려고 하는데 코어에 as_view() 처럼 무엇이 상속되었는지 표시가 나오지 않습니다. 해당 내용에 대한 해결 방법에 대해 질문드립니다. 아래 내용은 스크린샷 입니다. 코어에서 as_view() 제가 만든 함수
PS C:\Projects\sleact\back> npx sequelize db:create Sequelize CLI [Node: 18.12.1, CLI: 6.2.0, ORM: 6.26.0] Loaded configuration file "config\config.js". Using environment "development". ERROR: Access denied for user 'root'@' localhost ' (using password: YES) 현재 node version은 18.12.1 npm version은 8.19.2 입니다. squelize 는 npm 을 통해서 설치하였고 cli도 설치하였습니다. config/config.js 에 string으로도 넣어보았고 .env 에도 넣어보았습니다. .env에 값이 나오는 것은 console.log로 확인하였습니다. MySQL commend clinent 에 들어가 password가 맞는지도 확인했는데 맞는 password 였습니다....! 그럼에도 불구하고 실행이 안됐습니다.. ㅠ 도움 주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 배포 후 AWS에서 에러난 것을 수정 해주신 코드 보며 잘 해결했습니다. 궁금한 점이 docker-compose.yml 내부 코드를 수정하고 나서 다시 터미널에 docker-compose up --build를 해서 컨테이너를 만들고 깃허브에 푸쉬를 해야 하는 지 아니면 바로 깃허브에 푸쉬하면 되는 것인지 궁금합니다. 이번에는 혹시 몰라서 빌드를 하고 푸쉬하니 배포는 잘 됐습니다!
안녕하십니까! 배운내용 바탕으로 프로젝트 해보는 와중 해결되지 않는 부분이 있어 문의드립니다. pytorch에서 densenet(pytorch 기본제공)과 SWIN-transformer(pytorch 미제공, git에 공유된 모델 활용)을 backbone으로 활용하고 싶습니다. swin-unet처럼 모듈에서 제공하지 않는 모델의 경우 어떤식으로 코드를 작성해야할까요? dictionary 형태의 pth 파일이라 *****.load_state_dict('~~~~.pth')을 활용해야할것 같은데 *****부분에 모델을 넣어줘야되는데 기본제공 모듈이 아니라 어떤식으로 해야할지 감이 오지 않습니다. 1번 문제가 해결이 된다면, densenet과 swin-transformer을 sequential 형태로 조합하여 pretrain으로 시키고 싶은데 어떻게 접근을 하면 될까요? 아래 코드에서 backbone 부분 어떻게 해야할지 방향 잡아주시면 너무 감사할것 같습니다. path = '/content/drive/MyDrive/swin_tiny_patch4_window7_224.pth' #swin-Transformer 모델 pretrained_weights = torch.load(path, map_location='cpu') class ImgFeatureExtractor(nn.Module): def __init__(self): super(ImgFeatureExtractor, self).__init__() # self.backbone = models.efficientnet_b0(pretrained=True) self.backbone = models.densenet201(pretrained=True) self.backbone = *****.load_state_dict(pretrained_weights) self.embedding = nn.Linear(1000,512) def forward(self, x): x = self.backbone(x) x = self.embedding(x) return x
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 듣다가 axios를 설치하고 import 하는 과정에서 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 구글링을 해보니 jest가 es6를 지원하지 않아서 발생하는 문제라고 하던데 구글링해서 찾아본 방법들은 해결이 되지 않아 문의 드립니다. FAIL src/pages/OrderPage/tests/Type.test.js ● Test suite failed to run Jest encountered an unexpected token Jest failed to parse a file. This happens e.g. when your code or its dependencies use non-standard JavaScript syntax, or when Jest is not configured to support such syntax. Out of the box Jest supports Babel, which will be used to transform your files into valid JS based on your Babel configuration. By default "node_modules" folder is ignored by transformers. Here's what you can do: • If you are trying to use ECMAScript Modules, see https://jestjs.io/docs/ecmascript-modules for how to enable it. • If you are trying to use TypeScript, see https://jestjs.io/docs/getting-started#using-typescript • To have some of your "node_modules" files transformed, you can specify a custom "transformIgnorePatterns" in your config. • If you need a custom transformation specify a "transform" option in your config. • If you simply want to mock your non-JS modules (e.g. binary assets) you can stub them out with the "moduleNameMapper" config option. You'll find more details and examples of these config options in the docs: https://jestjs.io/docs/configuration For information about custom transformations, see: https://jestjs.io/docs/code-transformation Details: C:\Users\multicampus\Desktop\projects\react-test-app\react-shop-test\node_modules\axios\index.js:1 ({"Object.<anonymous>":function(module,exports,require,__dirname,__filename,jest){import axios from './lib/axios.js'; ^^^^^^ SyntaxError: Cannot use import statement outside a module > 1 | import axios from 'axios'; | ^ 2 | import React, { useEffect, useState } from 'react' 3 | import { Products } from './Products'; 4 | at Runtime.createScriptFromCode (node_modules/jest-runtime/build/index.js:1728:14) at Object.<anonymous> (src/pages/OrderPage/Type.js:1:1) at Object.<anonymous> (src/pages/OrderPage/tests/Type.test.js:2:1) at TestScheduler.scheduleTests (node_modules/@jest/core/build/TestScheduler.js:333:13) at runJest (node_modules/@jest/core/build/runJest.js:404:19)
안녕하세요 제가 이제 LocalStorage를 이용해서 하는 챕터까지 진행했는데요 전부 다 코딩치고 여러가지 테스트를 해보다가 일기를 전부 삭제를 했더니 오류가 나옵니다.. 갑자기 화면은 아무것도 안뜨고 콘솔창에서는 Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'id') 이란 에러가 뜹니다. 그리고 에러위치는 App:52:1 로 dataId.current = parseInt(diaryList[0].id) + 1; 요 부분에서 에러가 나는거 같습니다.... 제가 어느부분을 잘못한걸까요??
npm run dev를 하니 다음과 같은 오류가 납니다. PS C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master> npm run dev > react-boiler-plate@1.0.0 dev > concurrently "npm run backend" "npm run start --prefix client" [1] [1] > client@0.1.0 start [1] > react-scripts start [1] [0] [0] > react-boiler-plate@1.0.0 backend [0] > nodemon server/index.js [0] [0] [nodemon] 1.19.4 [0] [nodemon] to restart at any time, enter rs [0] [nodemon] watching dir(s): . [0] [nodemon] watching extensions: js,mjs,json [0] [nodemon] starting node server/index.js [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'count' of module exports inside circular dependency [0] (Use node --trace-warnings ... to show where the warning was created) [0] Server Listening on 5000 [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'findOne' of module exports inside circular dependency [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'remove' of module exports inside circular dependency [0] (node:9916) Warning: Accessing non-existent property 'updateOne' of module exports inside circular dependency [0] MongoDB Connected... [1] [HPM] Proxy created: / -> http://localhost:5000 [1] i 「wds」: Project is running at http://192.168.123.163/ [1] i 「wds」: webpack output is served from [1] i 「wds」: Content not from webpack is served from C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\public [1] i 「wds」: 404s will fallback to / [1] Starting the development server... [1] [1] Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported [1] at new Hash (node:internal/crypto/hash:71:19) [1] at Object.createHash (node:crypto:133:10) [1] at module.exports (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\util\createHash.js:135:53) [1] at NormalModule._initBuildHash (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:417:16) [1] at handleParseError (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:471:10) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:503:5 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:358:12 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:373:3 [1] at iterateNormalLoaders (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:214:10) [1] at iterateNormalLoaders (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:221:10) [1] C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\react-scripts\scripts\start.js:19 [1] throw err; [1] ^ [1] [1] Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported [1] at new Hash (node:internal/crypto/hash:71:19) [1] at Object.createHash (node:crypto:133:10) [1] at module.exports (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\util\createHash.js:135:53) [1] at NormalModule._initBuildHash (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:417:16) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:452:10 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\webpack\lib\NormalModule.js:323:13 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:367:11 [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:233:18 [1] at context.callback (C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\loader-runner\lib\LoaderRunner.js:111:13) [1] at C:\Users\82105\Downloads\boilerplate-mern-stack-master\client\node_modules\babel-loader\lib\index.js:59:103 { [1] opensslErrorStack: [ 'error:03000086:digital envelope routines::initialization error' ], [1] library: 'digital envelope routines', [1] reason: 'unsupported', [1] code: 'ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED' [1] }
3강 학습 중 react-query 버전 문제로 인한 에러가 생겨 질문합니다. 최신 버전으로 설치해서 react-query의 가이드 문서대로 코드를 수정했는데도 계속 에러가 나며 data를 가져오지 못 하고 있습니다. 어떻게 해결해야 할지 모르겠습니다ㅜ 첨부된 사진 외에는 강의대로 코드를 작성했으며 타입스크립트가 아닌 자바스크립트로 진행하고 있습니다.
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
TypeError: dispatch is not a function at handleSubmit (login.tsx?11e1:23:13) 에러나는 부분은login파일의 dispatch("LOGIN", res.data ?.user); 에서 에러가 납니다. 이 강의 듣는 몇몇분들도 동일하게 나타나는 증상같은데.. 확인 한번 부탁드립니다.
안녕하세요. 강사님의 여러 강의를 듣고 큰 도움을 받고 있습니다. 제가 궁금한 것은, 실제 업무 영역에서 분류모델을 적용하는 과정입니다. 모델을 생성한 후, 실제 타겟값을 알 수 없는 현실데이터에 적용을 해야 할 때, 어떤 데이터로 만든 모델을 적용해야 하는지 궁금합니다. 예를 들어서 강의에 따르면, 랜덤포레스트의 경우, 구축된 데이터 중에서 학습/테스트를 나누고 학습데이터를 가지고 모델을 만들고 테스트데이터를 가지고 최종정확도 성능을 확인하잖아요. 그리고 나서 이제는 타겟값을 알 수 없는 데이터에 적용을 하는 거잖아요. 그때 사용하는 머신러닝모델은 테스트데이터에서 높은 정확도가 나온 '학습데이터로 만든 모델'을 적용하는 거라고 생각하는데요. 그런데, 최종적으로 높은 성능을 보인 모델의 하이퍼파라미터값을 학습데이터와 테스트데이터를 다 합친 것에 적용해서 최종 모델을 생성하고 실제로 타겟값을 알 수 없는 모델에 적용하는 건 괜찮은 걸까요? 궁금해서 여쭤봅니다. 항상 감사드립니다.
안녕하세요 재밌게 강의 듣고 있습니다. 번들파일을 분석하여 사용중인 모듈을 확인 하는 방법을 잘 알았습니다. code splitting을 통해 특정 페이지에서 필요없는 기능을 빼려는 이유도 잘 알겠습니다만.. 특정 페이지에서 사용하지 않는 기능은 어떻게 찾아낼 수 있을까요? 현업에선 엄청 많은 모듈과 기능들이 한 페이지 안에 담겨있을텐데 어디까지 쓰는 것이고 빼내야한다는 근거를 찾는 방법이 있나요? (시간 오래걸리는것만 빼내는건지.. 궁금합니다.) 두번 째로 병목 현상에 관련하여 GC의 경우도 이미 Article컴포넌트의 존재를 알고 그 안에 removespecial character가 1번만 일어나야된다는 것을 안다고 가정하고 GC가 여러번 일어난 것에 의심을 하는 것이 맞나요? GC랑 렌더링 성능시간이랑 크게 상관이 있는건지도 궁금합니다..!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. (노션에 다운받을 수있습니다)mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 여기에 바로 올리고 싶었는데 인프런이 허용을 안해주네요 MMdetection의 이해와 Faster R-CNN 적용 실습 부분입니다. 문제 및 상황인식: 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 저는 이 문제가 배치 사이즈가 커서 생긴 문제라고 보았습니다. 하지만 아래의 목차 5번과 같이 배치 사이즈를 줄여도 메모리 부족이 뜹니다. 어떻게 하면 해결할 수있을까요? 배치나 기타 하이퍼 파라미터를 조정해도 학원 가상환경의 메모리 자체가 적어서 생기는 문제일까요? (참고로 구글 코렙에서는 잘 작동했습니다. 다만 GPU 사용량이 초과해서 None으로 학습을 하면 cuda를 못쓴다고 에러가 납니다.) 목차 상황설명 상황설명 문제발생 및 사진 해결시도1, 실패 해결시도2, 실패 (상황설명) 저는 AI 국비지원 학원을 다니는 학생입니다. 학원에서 배우는 것만으로는 MMdetecrtion을 다룰 수 없어서 이 강의를 듣게 되었습니다. 이걸 듣고 난 후 MMdetecrtion으로 학원 과제를 수행하고자 했습니다. 그리고 구글 코랩은 공짜로 돌리다가 GPU 제한으로 못쓰고 학습이 안되었습니다. (상황설명) 학원에서 아래와 같은 성능의 전용 가상환경을 제공합니다. 그래서 경로만 조정하고 그대로 똑같이 돌렸습니다. 3. (문제발생)그런데 학습을 하는데 아래의 그림과 같이 메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다. 4. (해결시도1, 실패) cfg.data .samples_per_gpu = 4 넣기 아래의 그림과 같이 cfg.data .samples_per_gpu = 4를 넣었지만, auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=16)는 그대로 16이었습니다. 일단 무시하고 돌려보았지만 여전히 실패했습니다. 5.( 해결시도2, 실패) defaul_runtime.py에 들어가서 batch size를 1로 바꾸기 그결과 auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=1)로 바뀌었습니다. 학원 가상환경에서 문제메모리가 부족하다고 뜨면서 커널이 끊겼습니다.(목차 3번 사진 참고) 어떻게 하면 좋을까요?