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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 1) 학습 데이터와 테스트 데이터 분리 X_train = train[['weight']] y_train = train['gender'] X_test = test[['weight']] y_test = test['gender'] x_train, x_test는 대괄호가 2개고, y_train, y_test는 대괄호가 1개인 이유가 무엇인가여....
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 4분경 보여주는 화면에서 server to server로 API를 통신한다고 되어있는데, 이런경우에 MSA로 구성되었다고 할 수 있는건가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
p-value값이 0.4이므로 귀무가설을 채택한다는 것은 결국 대립가설을 기각한다는 뜻이므로 B점수가 더 높다는 것을 기각한다는 뜻인가요? 혹시나 해서 A 와 B각각 평균을 내보았더니 A는 60점대고 B는 80점대였습니다. 제가 잘못 이해했는지 모르겠는데, B의 평균이 더 높기 때문에 원래대로라면 p값이 0.05보다 작게 나왔어야 하는 것 같은데 왜 그런가요 ?
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
CQS 패턴에 대해 질문이 있습니다. 커맨드(상태 변경)와 쿼리(조회)를 분리하는 패턴이라는 건 알겠습니다. 커맨드는 상태 변경에 대한 책임이 있고 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있지 않다. 따라서 반환값을 반환하지 않는다. 쿼리는 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있어서 조회 결과를 반환값으로 반환한다. 이 정도로 이해했습니다. 문제는 api인데, api도 커맨드 api, 쿼리 api 이런식으로 분리 하나요? /api/v2/members/{id} 경로의 updateMemberV2 라우트 핸들러는 상태를 변경하는 api니까 Member의 상태만 변경하고 response는 성공, 실패에 대한 HTTP 상태 응답값만 반환하나요? 조회에 대한 api는 조회 결과를 response dto로 내려주는 데에 이상하게 생각하지는 않습니다. 그런데 삭제, 등록, 업데이트 등의 커맨드 api..?는 보통 그냥 api 결과로 HTTP status code만 반환해주는 지가 궁금하네요. 지금도 삭제 api는 그냥 204 응답 코드로 반환해주도록 개발해왔었는데 이게 CQS 패턴인지 궁금하네요. 지금까지 별 생각없이 업데이트 api도 엔티티에 대한 업데이트를 수행하고 업데이트 된 Entity를 가지고 dto를 만들어서 http response를 내려주었는데 CQS 패턴을 생각하면 이런 api는 성공 실패만 반환하는게 맞는건가 싶어서요
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. TestString6를 풀다가 찾다찾다 못찾아서 제 식대로 풀어버렸는데 논리적으로 하자가 없는 지가 궁금해서 풀이식을 올려봅니다. 물론 인덱스메소드를 쓰지 않았지만 이렇게 풀면 문제되는 부분이 있을까요? 아직도 배열에서 헤메고 있는 초보라 배열을 제대로 썼는지도 궁금합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수치형 데이터 스케일링 할때, 범주형 데이터 라벨 인코딩 하듯이, 아래와 같은 방법으로 해도 되는지요? 에러가 나서, 방법이 자체가 잘 못 된건지.. 아니면 방법은 틀리지 않은데, 부분적인 코드 작성에 실수가 있는건지 .... 여쭤보고 싶습니다. ^^;; from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler n_cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] for n_col in n_cols : scaler = MinMaxScaler() X_train[n_col] = scaler.fit _transform(X_train[n_col]) test[n_col] = scaler.transform(test[n_col])
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? [질문 내용] private static void run(TaskScheduler scheduler) { while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0) { scheduler.processNextTask(); } } 여기에서 while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0)로 이미 task의 여부를 판단할 수 있는 조건 처리가 있는데 public void processNextTask() { Task processTask = tasks.poll(); if (processTask != null) { processTask.execute(); } } 내부 실행 메서드에서도 한번 더 task가 있는지 null 체크를 했습니다. 제가 풀었을 때는 이미 제약이 걸렸다고 생각하여 null 체크까지는 해주지 않고 풀어서 질문 남깁니다. 이미 이전에 비슷한 제약이 걸려있는데, 내부 메서드에서도 한번 더 제약을 거는 이유가 궁금합니다. 아니면 다른 예외가 발생할 수 있는 케이스가 있는건가요?
해결됨
스프링 DB 1편 - 데이터 접근 핵심 원리
안녕하세요 예외처리에 대한 질문이생겨 글 적습니다 ! MemberServiceV3_2에서 bizLogic()을 호출해서 메서드에서 던져진 SQLException을 잡습니다 그런데 MemberServiceV3_1에서 트랜잭션 매니저로 처리하는 try catch문에서는 Exception으로 예외를 잡는데 Exception이 모든 예외의 조상이라서 모든 예외를 잡는건 알고있습니다 ! 그런데 헷갈리는 부분이 SQLException이 commit을 하면 사라지나요 ?아니면 이때 SQLException이 잡히나요 ? 잡히지만 이미 커밋을 해버려서 롤백할 데이터가 없기 때문에 SQLException을 IllegalStateException으로 바꿔주기만 하고 try catch문을 빠져나오는 걸까요 ??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 완강하고 캐글로 공부하려고 하는데 수업때 풀었던문제랑 겹치는 문제가 무엇인지 궁금합니다. 또는 우선순위랑 필수문제가 있는지, 수업이랑 겹쳐서 볼 필요 없는 문제는 무엇인지 궁금합니다.
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
username에 한글을 사용해서 보냈을 때, log나 println에서 깨짐현상이 일어나서 setCharacterEncoding에서 UTF-8로 설정해도 깨지길래 postman content-type에 charset=utf-8로 설정도 해봤는데 계속 깨진 상태입니다... 어디에서 발생한 문제인가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 train = train.drop 할 때가 있고 target = train.pop 할 때있는데 방법이 다른 이유가 무엇인지
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
5회 2형 lightgbm으로 작성하면 아래와 같은 문구가 나타납니다. 혹시 어떤 부분이 잘못되었을까여?? < 코드 > x_train = pd.get_dummies(x_train) x_test = pd.get_dummies(x_test) from sklearn.model_selection import train_test_split xx_train, xx_test, yy_train, yy_test = train_test_split(x_train, y_train, test_size = 0.2, random_state = 42) import lightgbm as lgb model_g = lgb.LGBMRegressor(n_estimators = 150, max_depth = 4, random_state = 42) model_g.fit(xx_train, yy_train) pred_t_g = model_g.predict(xx_test) < 에러 메세지 > [LightGBM] [Warning] Found whitespace in feature_names, replace with underlines [LightGBM] [Info] Auto-choosing row-wise multi-threading, the overhead of testing was 0.000399 seconds. You can set force_row_wise=true to remove the overhead. And if memory is not enough, you can set force_col_wise=true . [LightGBM] [Info] Total Bins 395 [LightGBM] [Info] Number of data points in the train set: 3007, number of used features: 23 [LightGBM] [Info] Start training from score 12318.722980 [LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf [LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
종자가 문자형이라 C()를 하는 것인데, ols에서 자체적으로 원핫 인코딩을 진행한다고 들었던 것 같은데, 그럼 C를 안붙여도 되지 않을까 해서 진행해봤는데, 값이 똑같이 나옵니다. 그냥 C()붙이는걸 생각 안해도 괜찮을까요?
해결됨
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
강사님께서 설명해주신대로 LoginCheckFilter를 만들어서 적용해서 Chrome 에서 실행해봤는데 localhost:8080/items를 입력해도 자동으로 localhost:8080 으로 이동합니다... 그래서 혹시나 싶어서 LoginCheckFilter를 적용하기 전으로 하고 다시 localhost:8080/items 를 입력했더니, 그래도 localhost:8080 으로 이동이 됩니다. 제가 코드를 잘못 입력한건가 싶었는데 Chrome 이 아니라 Safari 로 들어가서 localhost:8080/items를 입력하면 Filter적용전에는 localhost:8080/items 에 접근이 가능하고, Filter 적용시에는 http://localhost:8080/login?redirectURL=/items 로 redirect가 이루어집니다. Chrome 에서 어떤 설정을 만져야 제대로 동작하게 될까요....? Safari 에서는 제대로 동작하는데 왜 Chrome 만 동작이 안되는지 모르겠습니다...
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! # 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 # (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력) 이 문제에서 df2 = df.groupby('country').max() 왜 이 코드가 나오는지 이해를 못하겠습니다 ㅜ 국가별로 접종률의 최대값이 나오는건가요?? 상, 하위국가를 구해야하니 국가별로 groupby를 해야하는 것은 알겠는데 max를 하는 이유는 무엇일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-2-example-py/ 캐글에 올려주신 문제를 보고 있는데 위랑 아래 각각 결과가 다른데 이유를 모르겠어서 문의남깁니다. 로지스틱 회귀 문제의 계수문제는 logit으로 푸는게 맞는걸까요? import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 데이터 로드 df = pd.read_csv('/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv') # 데이터 전처리 df['Gender'] = df['Gender'].map({'male': 0, 'female': 1}) # 로지스틱 회귀 모형 생성 및 학습 X = df[['Pclass', 'Gender', 'SibSp', 'Parch']] y = df['Survived'] model = LogisticRegression() model.fit(X, y) # parch 변수의 계수값 출력 print("Parch 변수의 계수값:", model.coef_[0][3]) import pandas as pd from statsmodels.formula.api import logit df = pd.read_csv("/kaggle/input/bigdatacertificationkr/Titanic.csv") formula = "Survived ~ C(Pclass) + Gender + SibSp + Parch" model = logit(formula, data=df).fit() model.params['Parch']
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수만 선택하여 아래와 같이 원핫인코딩했는데 타입이 모두 bool 바꼈습니다. 왜 int로 안바뀌는지궁금합니다. 또 bool 상태로 계속 진행해도 괜찮은가요? c_cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] train = pd.get_dummies(train,c_cols) test = pd.get_dummies(test,c_cols)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 6회 작업형 3에 질문이생겨서 문의드립니다. 카이제곱 적합성검정의 경우 모든 기대빈도가 5이상일때 사용한다고 알고있었는데요 배포해주신 문제의 데이터는 보면 무증상 70% 그외 30%로 전체데이터수를 곱해 빈도로 변환해주면 [2.0, 1.0, 3.0, 14.0]입니다. 문제가 [감기약의 예상 부작용 비율과 항암약의 부작용 관찰값이 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지 확인하려 한다. 카이 제곱 검정을 사용하여 검정 통계량을 구하시오.] 이경우 기대값에서 빈도가 5이하인 아픔: 10% 조금 아픔 5% 속 쓰림 15% 의 범주를 합쳐주고 검정을 해야하는것 아닌가요? 그냥 검정을해도 값이 나오긴하지만 이 값이 신뢰할만한 값이라고 할수있는건가요?
해결됨
실습으로 배우는 선착순 이벤트 시스템
db에 등록도 잘 되었는지 확인해 보기 위해서 coupon 테이블 조회 해보았는데 [coupon_id], [user_id] 테스트 로직에서 userId 값은 단순히 for을 통해 0부터 순차적으로 받은 뒤 쿠폰 개수에 맞춰 userId 도 0~99 사이의 값이 들어 올 것이라 생각했는데 예상과 다르게 103 이라는 id가 들어왔습니다 이런 이유가 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 6회 기출 유형 작업형2에서 오브젝트형은 제외하고 분석하니 f1_score값이 0.96이 나왔고, 선생님은 get_dummies 하니 0.9 이상으로 높은점수가 나오더라구요 Q1) 오브젝트형 제외해서 높은점수 나오면 제외해도 될까요 ? Q2) 제외를 안하고 모델에 포함시킨다면 get_dummies 말고 LabelEncoder()를 사용해도 될까요 ?
