묻고 답해요

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안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요

python
웹-크롤링

닉네임을 등록해주세요 2024-03-14T12:05:34.343Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 258

테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류

해결됨

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

안녕하세요. 테스트 데이터셋을 predict하는 부분에서 오류가 나서 질문드립니다. test_path = test_df['path'].values test_ds = Plant_Dataset(image_filenames=test_path, labels=None, image_size=IMAGE_SIZE, batch_size=BATCH_SIZE, augmentor=None, shuffle=False, pre_func=xcp_preprocess_input) preds = xcp_model_01.predict(test_ds) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[40], line 7 3 test_path = test_df['path'].values 4 test_ds = Plant_Dataset(image_filenames=test_path, labels=None, image_size=IMAGE_SIZE, batch_size=BATCH_SIZE, 5 augmentor=None, shuffle=False, pre_func=xcp_preprocess_input) ----> 7 preds = xcp_model_01.predict(test_ds) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/src/utils/traceback_utils.py:123, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs) 120 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__) 121 # To get the full stack trace, call: 122 # `keras.config.disable_traceback_filtering()` --> 123 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 124 finally: 125 del filtered_tb File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tree/__init__.py:435, in map_structure(func, *structures, **kwargs) 432 for other in structures[1:]: 433 assert_same_structure(structures[0], other, check_types=check_types) 434 return unflatten_as(structures[0], --> 435 [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/tree/__init__.py:435, in <listcomp>(.0) 432 for other in structures[1:]: 433 assert_same_structure(structures[0], other, check_types=check_types) 434 return unflatten_as(structures[0], --> 435 [func(*args) for args in zip(*map(flatten, structures))]) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' test_image_batch, test_label_batch = next(iter(test_ds)) print(test_image_batch.shape, test_label_batch) 의 출력이 (32, 224, 224, 3) None history.history['val_auc'] 의 출력이 [0.9417113065719604, 0.9647012948989868, 0.9738287925720215, 0.9816075563430786, 0.9799161553382874, 0.9804703593254089, 0.9877450466156006, 0.9854006767272949, 0.9803326725959778, 0.9843235611915588] 학습도 완료됐고 Plant_Dataset도 제대로 작동하고 있습니다. AttributeError:'NoneType' object has no attribute 'shape'으로 어느 부분이 문제가 되는지 질문드립니다.

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cucury922 2024-03-14T08:48:12.927Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 424

섹션 4. 회원 도메인 개발-회원서비스 개발에 대해 질문있습니다.

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

섹션 4. 회원 도메인 개발-회원서비스 개발에 대해 질문있습니다. 테스트 junit으로 테스트 실행시 아래와 같은 에러가 나옵니다. Execution failed for task ':test'. > No tests found for given includes: [jpabook.jpashop.Service.MemberServiceTest](filter.includeTestsMatching) package jpabook.jpashop.Service; import static org.junit.Assert.*; import jpabook.jpashop.domains.Member; import jpabook.jpashop.repository.MemberRepository; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; //메모리db로 test import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*; import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest @Transactional class MemberServiceTest { @Autowired MemberService memberService; @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test public void 회원가입() throws Exception { //given Member member = new Member(); member.setName("kim"); //when Long savedId = memberService.join(member); //then assertEquals(member, memberRepository.findOne(savedId)); } // @Test // public void 중복회원예외() throws Exception { // //given // // //when // // //then // // } } 에러 사항을 찾아보니 디렉토리 위치가 다를 경우에 에러가 날 수 있다고 하여 디렉토리 위치를 비교해봐도 같습니다. junit테스트도 동일합니다. 어느 부분이 틀린지 알 수 있을까요?

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zzzzz 2024-03-13T17:53:31.790Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 245

포스트맨 구성이 달라졌어요

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 포스트맨 구성이 달라져서 블로그 보고 따라해봐서 성공했습니다 업데이트 되어 달라진 것 같아서, 다른 분들도 참고하실 수 있게 강의 내용도 업데이트 되거나 게시판에 업로드 해주시면 좋을 거 같습니다-

python
웹-크롤링
포스트맨

juhyun2393 2024-03-13T07:25:52.964Z 댓글 2 좋아요 2 조회수 444

어떤 경우 cascade 를 적용해도 되는지 이해가 되지 않습니다.

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예 [질문 내용] 스프링 cascade 활용도 측면에서 궁금한 것이 있습니다. 영한님 - 인프런 (inflearn.com) 이 질문을 남겼었던 수강생입니다! 잠깐 상황을 요약하면 Program 과 Review 그리고 User 가 다대 1 1대 다 로 묶여 있는 상황입니다. program 에서 program.addReview 메서드를 활용하기 위해 cascade type 을 적용하였었습니다. 하지만 영한 님은 이부분의 코드는 별로 좋은 코드가 아니다! cascade 옵션 질문 - 인프런 (inflearn.com) 를 참고해서 보아라. 라고 하셨습니다. 위 질문의 요약은 강의에서 Order 는 OrderItem 을 개인 소유 하나, Order 와 Delivery 는 Delivery 가 여러 곳에서 참조할 수 있으므로 개인 소유 하지 않는다. 라고 읽었습니다. 참조 하는 것과 Cascade Type .all 이 무슨 관계가 있는지 모르겠습니다. 6줄요약하면: Delivery 와 Review 는 여러 곳에서 참조할 수 있으므로 CascadeType all 을 붙이지 말라고 하신 것 같은데 여러 곳에서 참조가능성이 있으면 CascadeType all 을 왜 붙이지 말아야 하는지 궁금합니다. 단순히 계속 코드를 보며 추적해야 하는 것 때문인가요?? 이 부분이 와닿지 않습니다. 혹시 실제 예를 들어 설명해주실수 있나요??

java
jpa

dionisos198 2024-03-12T12:21:50.543Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 464

3.2버전 gradle 설정에 대한 문제

해결됨

실전! Querydsl

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 이게 현재 프로젝트 이고 plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.2.3' id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.4' id 'com.ewerk.gradle.plugins.querydsl' version '1.0.10' } group = 'study' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { sourceCompatibility = '17' } configurations { compileOnly { extendsFrom annotationProcessor } } repositories { mavenCentral() } dependencies { implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa' implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web' compileOnly 'org.projectlombok:lombok' developmentOnly 'org.springframework.boot:spring-boot-devtools' runtimeOnly 'com.mysql:mysql-connector-j' annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' implementation 'com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:1.9.0' //test 롬복 사용 testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok' testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok' //Querydsl 추가 implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa:5.1.0:jakarta' annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.1.0:jakarta" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" } tasks.named('test') { useJUnitPlatform() } clean { delete file('src/main/generated') } //querydsl 추가 시작 def querydslDir = file('build/generated/querydsl') querydsl { jpa = true querydslSourcesDir = querydslDir } sourceSets { main.java.srcDir querydslDir } configurations { querydsl.extendsFrom compileClasspath } compileQuerydsl { options.annotationProcessorPath = configurations.querydsl } 현재 gradle설정인데 Querydsl 설정과 검증 부분에서 막혔어요 클린해서 q파일 지우고 테스트 코드 런하면 아래 에러가 나타나고 error: Attempt to recreate a file for type study.querydsl.entity.QHello 이후에 q파일이 생성 된 후에는 error: Could not find class file for 'study.querydsl.entity.Hello'. 에러가 반복되네요.. https://www.inflearn.com/questions/1086099 다른분들 설정파일 따라해도 안됩니다..

java
jpa

먼산 2024-03-11T09:29:20.929Z 댓글 2 좋아요 3 조회수 2671

강의자료 부탁드립니다

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

rokoppa@gmail.com 입니다. 감사합니다~!

python

2024-03-10T07:01:24.061Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 223

tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의

미해결

파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

좋은강의 감사합니다. tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의 드립니다. tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하는 경우의 코드(아래코드)를 tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성하지 않는 경우로 변경하는 경우 아래코드를 어떻게 변경해야하나요? -아래- train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_scaled, y_train_onehot))\ .shuffle(10000).batch(128) test_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_test_scaled, y_test_onehot)).batch(128) .. history = model.fit(train_ds, epochs=5, validation_data=test_ds) 답변부탁드립니다. 2024.3.9

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pandas
numpy
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olivetree 2024-03-09T03:43:34.416Z 댓글 2 좋아요 1 조회수 387

부트스트랩, css

미해결

스프링과 JPA 기반 웹 애플리케이션 개발

프로젝트를 받아서 실행시켜보니 이런 메시지가 뜨면서 css가 적용되지 않은것을 확인 했습니다. 해결해 보기 위해서 링크도 추가해보고 했지만 여전히 바뀌지가 않네요 이럴경우는 어떻게 해야할까요..?

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최정식 2024-03-08T05:24:27.912Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 373

기본환경설정(2-1), (Ctrl+)F5누르면 실행하지 않고 Select debugger라고 뜹니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요. F5나 Ctrl+F5를 누르면 코드를 실행하지 않고 첨부한 캡쳐처럼 Select debugger 라고 뜹니다. 그리고 오른쪽의 세모를 클릭하면 실행합니다. 강의대로 그대로 따라했는데 제가 무언가 빠뜨린 게 있는 건가요? 어떻게 해야하죠? 감사합니다!

python

defoogle 2024-03-08T03:13:07.033Z 댓글 3 좋아요 0 조회수 2253

다형성 참조에 관해 질문 있습니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

public class Animal { public void sound(){ System.out.println("동물 울음 소리"); } } public class Dog extends Animal{ @Override public void sound() { System.out.println("멍멍"); } } public class BabyDog extends Dog{ public void sound() { System.out.println("낑낑"); } } public class AnimalPolyMain1 { public static void main(String[] args) { Dog dog = new Dog(); BabyDog babyDog = new BabyDog(); soundAnimal(dog); soundAnimal(babyDog); } private static void soundAnimal(Animal animal){ System.out.println("동물 소리 테스트 시작"); animal.sound(); System.out.println("동물 소리 테스트 종료"); } } 안녕하세요. 강의 중 추가적으로 궁금한게 생겨서 질문드립니다. 그림에 따르면 코드에 만약에 제가 BabyDog클래스를 만들어서 Dog를 extends 한 후 오버라이딩을 하지 않고 매서드를 생성하면 "낑낑"이 아닌 매서드 오버라이딩이 된 "멍멍"이 출력되어야 하는 거 아닌가요??

java
객체지향

gump 2024-03-06T08:00:37.752Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 405

default_batch_fetch_size 쿼리문

해결됨

실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화

java
spring
spring-boot
jpa

Hermesi Choi 2024-03-06T02:54:20.041Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 529

학습이 이상하게 됩니다.

미해결

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

당장 문의드리는 것은 CIFAR10_Pretained이지만 다른 예제를 실행해도 같은 에러가 납니다. tr_data_len = tr_images.shape[0] val_data_len = val_images.shape[0] history = vgg_model.fit(flow_tr_gen, epochs=40, steps_per_epoch=int(np.ceil(tr_data_len/BATCH_SIZE)), validation_data=flow_val_gen, validation_steps=int(np.ceil(val_data_len/BATCH_SIZE)), callbacks=[rlr_cb, ely_cb]) ) 이 셀을 실행시키면, 이런 식으로 홀수만 학습이 되고 짝수는 학습이 안 됩니다. 이 학습시킨 것을 그래프로 나타내면 0이 되었다가 정상적으로 되었다가 반복을 하네요. 예전에 예제를 실행시켰을때는 이런 오류가 없었는데 버전이 업데이트되면서 안되는것 같습니다. Adam 함수에 매개변수 lr=을 입력할 때도 에러가 나서 learning_rate=로 변경해야하는 식으로 자잘한 문제도 있습니다. 많은 예제에서 같은 오류가 나는 것을 보아 업데이트된 캐글 커널 버전에 맞춰서 코드를 전체적으로 수정하셔야할 필요가 있을것 같습니다. 감사합니다. Epoch 1/40 /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/keras/src/trainers/data_adapters/py_dataset_adapter.py:122: UserWarning: Your `PyDataset` class should call `super().__init__(**kwargs)` in its constructor. `**kwargs` can include `workers`, `use_multiprocessing`, `max_queue_size`. Do not pass these arguments to `fit()`, as they will be ignored. self._warn_if_super_not_called() 10/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 19ms/step - accuracy: 0.0987 - loss: 3.5617 WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR I0000 00:00:1709598886.339819 103 device_compiler.h:186] Compiled cluster using XLA! This line is logged at most once for the lifetime of the process. 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 31s 30ms/step - accuracy: 0.1981 - loss: 2.1133 - val_accuracy: 0.4116 - val_loss: 1.5764 Epoch 2/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 28us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 3/40 7/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12s 18ms/step - accuracy: 0.4141 - loss: 1.5560 /opt/conda/lib/python3.10/contextlib.py:153: UserWarning: Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches. You may need to use the `.repeat()` function when building your dataset. self.gen.throw(typ, value, traceback) 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.4451 - loss: 1.4449 - val_accuracy: 0.5769 - val_loss: 1.2619 Epoch 4/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 5/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.5782 - loss: 1.1673 - val_accuracy: 0.5975 - val_loss: 1.1887 Epoch 6/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 7/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6474 - loss: 1.0090 - val_accuracy: 0.6819 - val_loss: 1.1508 Epoch 8/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 9/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.6889 - loss: 0.8978 - val_accuracy: 0.6689 - val_loss: 1.2804 Epoch 10/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 11/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7189 - loss: 0.8345 - val_accuracy: 0.7216 - val_loss: 1.0568 Epoch 12/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 13/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7289 - loss: 0.8169 - val_accuracy: 0.7328 - val_loss: 1.3400 Epoch 14/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 17us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 15/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7646 - loss: 0.7047 - val_accuracy: 0.6892 - val_loss: 1.1569 Epoch 16/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 17/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7645 - loss: 0.7083 - val_accuracy: 0.7511 - val_loss: 0.9342 Epoch 18/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 19/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.7857 - loss: 0.6478 - val_accuracy: 0.7740 - val_loss: 0.9626 Epoch 20/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 21/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8012 - loss: 0.6048 - val_accuracy: 0.7763 - val_loss: 0.7990 Epoch 22/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 23/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8056 - loss: 0.5998 - val_accuracy: 0.7719 - val_loss: 0.8663 Epoch 24/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 25/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8196 - loss: 0.5483 - val_accuracy: 0.7731 - val_loss: 0.8920 Epoch 26/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 27/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13s 19ms/step - accuracy: 0.8313 - loss: 0.5199 - val_accuracy: 0.7960 - val_loss: 0.8204 Epoch 28/40 665/665 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0s 16us/step - accuracy: 0.0000e+00 - loss: 0.0000e+00 - val_accuracy: 0.0000e+00 - val_loss: 0.0000e+00 Epoch 29/40

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딥러닝
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수빈 2024-03-05T00:41:53.712Z 댓글 2 좋아요 2 조회수 1067

중급편 완강 후 스프링

해결됨

김영한의 실전 자바 - 기본편

방금 중급편 오픈 예정 글을 보고 왔습니다! 혹시 중급편에서 예외처리와 제네릭 컬렉션에 관해서 공부 후에 고급편 듣지 않고 바로 스프링으로 넘어가도 되나요?!

java
객체지향

박병천 2024-03-04T14:15:08.662Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 398

연관관계 편의메서드 개인질문

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 있긴한데 좀 다릅니다 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] 연관관계 편의메서드와 관련된 질문입니다. public void setMember(Member member) { this.member = member; member.getOrders().add(this); } public void addOrderItem(OrderItem orderItem) { orderItems.add(orderItem); orderItem.setOrder(this); } public void setDelivery(Delivery delivery) { this.delivery = delivery; delivery.setOrder(this); } 공부하던 도중 일대다, 다대일, 일대일 연관관계 매서드가 모두 다른 것을 발견했습니다. 제 궁금증은 다대일에서는 왜 meber.getOrders().add(this)로 세팅하고 일대일이나 다대일에서는 orderItem.setOrder(this)로 세팅하는지 궁금한 것 입니다. 커뮤니티에 관련 질문을 찾던 도중 jpa 기본편을 보시라고 하셨는데 위치를 못 찾겠습니다. 알려주시면 감사하겠습니다. 추가로 제가 자바의 List의 메소드에 대한 이해가 부족해서 모르는가 싶기도 한데 그게 맞을까요?

java
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jpa

이용준 2024-03-04T13:30:41.970Z 댓글 3 좋아요 0 조회수 558

세타 조인이 안되요

미해결

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

java
jpa

서민우 2024-03-04T05:14:40.705Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 490

13장 관련 질문 !

미해결

설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)

안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 13장에서 하이브리드 프로세서와 코프로세서의 개념을 설명해주셨는데 이 부분이 잘 이해가 되지 않아요 강의 중 말씀하신 "AMD Xilinx의 사례를 보셔서 아시겠지만 만약에 제3의 벤더가 자체 CPU를 갖고 있지 않다면 코 프로세서가 될 수 없어요 여기서 제3의 벤더들은 ARM에 완성된 온전한 IP를 칩에 넣어서 만드는 것이기 때문에 하이브리드 프로세서의 형태에 맞게 될 수가 없겠죠 뭐 여러분들 아시다시피 삼성의 엑시노스, 그 다음에 퀄컴의 스냅드래곤의 프로세서는 ARM의 IP를 베이스로 사용합니다. 이는 즉 하이브리드 프로세서죠. 근데 여기서 엔비디아는 이미 텐서 연산, 그러니까 행렬 연산이 굉장히 강합니다. 그래서 엔비디아가 만약에 ARM을 성공적으로 인수를 하게 된다면 하이브리드가 아닌 앞서 살펴본 코 프로세서의 길을 갈 수가 있어요" 라고 말씀하셨습니다 (강의 스크립트 복붙으로 가져왔습니다!) 제가 이해한 바로는 결국 하이브리드이든 코프로세서이든 CPU IP와 NPU IP를 overlap시켜서 만든 것이고 그걸 한 칩에 두면 하이브리드 라는 거 까진 이해했습니다. 근데 코프로세서의 이미지가 그려지지 않네요.. 엔비디아가 ARM의 IP를 개조해서 CPU IP랑 합치면 그게 코프로세서가 되는건가요? 강의 하시는 늬앙스가 뭔가 코프로세서가 더 좋다는 식으로 들려서 둘의 차이점이 정확히 무엇이고 어떤 점에서 서로 장단점이 있는지 모르겠습니다.. 그래서 왜 앞으로 코프로세서가 대세가 될 것 같다고 말씀하신지 궁금합니다! 그리고 엔비디아 또한 자체 CPU를 갖고있지 않은데 어떻게 코프로세서가 될 수 있는건가요?? 제대로 이해한 것이 아니다보니 말의 두서가 엉망이네요 ㅠㅜ 죄송합니다 ㅜㅠ

verilog-hdl
fpga
임베디드
cnn

설계자 2024-03-04T04:43:15.696Z 댓글 1 좋아요 1 조회수 271

Domain model패턴에서 생성메서드 로직 구현시 setter문제 질문있습니다.

해결됨

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

이 부분이 생성메서드 부분인데요.. 대부분 setter를 사용하여 서비스계층에서 해야 할 로직을 엔터티 내에서 처리하고 있는데 영한 선생님께서 강조하시는 setter를 열어두지 않는다면(필요에 따라서는 열어두라고 하셧는데...) 어떤식으로 처리하는지 도저히 감이 잡히지 않네요..ㅜ 이 부분 설명해주시는 강의 챕터가 따로 있을까요?

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2024-03-03T19:38:08.913Z 댓글 1 좋아요 0 조회수 244

어플리케이션 서비스와 도메인 서비스의 구성

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화

안녕하세요. OSIV 강의 후반부 내용에서 규모가 비교적 큰 프로젝트에서는 도메인 계층과 더불어 그 앞단에 애플리케이션 계층을 추가하는걸 고려해보라고 말씀주신 내용이 있었는데요. 이게 제가 찾고 있는 해답이 아닐까 싶어 조금 더 자세히 알고 싶어 질문 드립니다. 질문이 조금은 장황해도 너그러히 이해주시면 감사드리겠습니다. 최근에 개인 프로젝트를 수행해보면서 제가 학습해온 개념들(JPA, DDD, MSA)이 중점적으로 다루는 내용이 다르다보니 프로젝트 구성에서 혼란을 겪어오고 있습니다. 현재 개인 프로젝트 패키지 구조는 제가 느끼기에 가장 와닿았던 controller - application - domain - repository로 나뉘어 개발하고 있습니다. 이때 application 계층의 역할은 하나의 요구사항(가입, 해지 등)을 해결하기 위해 필요한 하위 계층의 애플리케이션 서비스들을 호출하는 facade를 구성합니다. 또, domain에서는 도메인 객체와 더불어 해당 도메인의 애플리케이션 서비스를 통해 비즈니스적 처리를 추상화하여 표현하고, 데이터 핵심 데이터 처리를 repository에 위임하도록 구성했습니다. 다만 이해가 안 갔던건 트랜잭션을 처리 계층에 대한 내용인데요. 제가 본 msa 도서에서는 facade에서 수행되는 애플리케이션 서비스 각각이 서로 다른 도메인 처리이므로 application 계층이 아닌, domain 메소드 단위로 트랜잭션이 구성되어야한다더라구요. 그런데 사실 제가 개발하고 있는 프로젝트는 MSA 구조가 아니고, 여러 에그리거트가 복합된 구조이기에 위 구조와 사상을 가지고 개발하기 어렵다는 생각이 들었습니다. 또한, 서로 다른 도메인의 애플리케이션 서비스간에 호출관계에서도 어려움을 겪었는데요. 예를 들어, 두 user가 하나의 group을 구성하는 서비스를 만들 때도 groupService라는 group에 종속된 애플리케이션 서비스에서 두 사용자 정보를 불러오는 userService 주입하자니, 서로 상이한 서비스간에 불필요한 의존성이 생기고, 같은 레벨의 서비스를 참조하는 것이 어색하다고 느껴졌습니다. 그래서 facade 계층에서 두 서비스를 주입하여 그룹생성 절차를 처리하자니 한 트랜잭션에 처리되어야한다고 생각하는 그룹 생성 처리 절차에서 회원, 그룹 서비스의 트랜잭션이 분리되니 이상하다고 생각했습니다. 드디어 본격적인 질문인데요. 혹시 영한님께서 말씀하신 애플리케이션 계층이 이렇게 도메인에 종속된 두 개 이상의 서비스가 함께 쓰여야 할 때 쓰이는 것이 맞을까요? 맞다면 controller - application - domain - repository 의 계층구조에서 facade가 들어가던 application에 해당 복합(?) 서비스를 구현하고, 해당 서비스에 대한 dto객체정도들만 구현하면 되는걸까요? 3. 굳이 어플리케이션 계층이 필요로 하지않은 하나의 도메인에만 종속된 기능들을 호출구조를 어떻게 가야할까요? 애플리케이션 계층을 도입한 상황에서 controller에서 domain 계층을 바로 호출하는 것은 일관성이 없어보이고, 또 일관성을 맞추기위해 application 계층에서 도메인 계층으로 BYPASS하는 객체를 만드는 것도 비효율적으로 보이긴합니다. 각각의 케이스에 어떻게 가는게 좋을까요?

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인생은회전목마 2024-03-03T03:53:14.139Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 742

영속성 컨텍스트 질문

미해결

스프링과 JPA 기반 웹 애플리케이션 개발

9:57 보시면 51 라인 Account account = accountRepository.findByEmail(email); 이 순간 account 객체는 Persistent 상태이고, 이 코드 이후로 account 이건 다시 detach 상태가 되는데 63라인 accountService.completeSignUp(account); 이 코드로 인하여 다시 Persistent 로 상태가 만들어진다고 생각하면 될까요 ?? (왜냐하면 accountService.completeSignUp(account);에는 트랜잭션어노테이션이붙어있어서)

java
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jpa
thymeleaf

H K 2024-03-02T17:51:41.962Z 댓글 2 좋아요 0 조회수 267

묻고 답해요

안녕하세요 복습은 어떤식으로 하면 되나요

테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류

섹션 4. 회원 도메인 개발-회원서비스 개발에 대해 질문있습니다.

포스트맨 구성이 달라졌어요

어떤 경우 cascade 를 적용해도 되는지 이해가 되지 않습니다.

3.2버전 gradle 설정에 대한 문제

강의자료 부탁드립니다

tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의

부트스트랩, css

기본환경설정(2-1), (Ctrl+)F5누르면 실행하지 않고 Select debugger라고 뜹니다.

다형성 참조에 관해 질문 있습니다.

default_batch_fetch_size 쿼리문

학습이 이상하게 됩니다.

중급편 완강 후 스프링

연관관계 편의메서드 개인질문

세타 조인이 안되요

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