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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예측 결과를 ROC_AUC 평가 지표를 사용하라고 해서, predict_proba를 사용하면, 결과값이 1인 경우의 확률값(소수점 값)으로 나오는데, 예시 화면에서는 0 또는 1의 값으로 나타내게 되어 있어서, 평가시 predict로 해야할지 predict_proba를 적용해야 할지 다소 혼란스러운 부분이 있는데 실전에서 어떻게 해야 할까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
게시물 추천 탭에서는 게시하기 버튼 클릭하면 게시물 업로드가 잘 작동됩니다. 그러나 팔로우 중 탭에서 게시하기 버튼을 클릭하면 에러가 발생합니다. 게시물 게시하기 코드는 아래와 같습니다. const mutation = useMutation({ mutationFn: async (e: React.FormEvent) =>{ e.preventDefault(); const formData = new FormData(); formData.append("content", content); imgPreview.forEach((img) => { img && formData.append("images", img.file); }); return fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/posts`, { method: "post", credentials: "include", body: formData, }); }, onSuccess: async (response) => { const newPost = await response.json(); setContent(""); setImgPreview([]); if (queryClient.getQueryData(["posts", "recommends"])) { queryClient.setQueryData( ["posts", "recommends"], (prev: { pages: Post[][] }) => { const shallow = { ...prev, pages: [...prev.pages] }; shallow.pages[0] = [...shallow.pages[0]]; shallow.pages[0].unshift(newPost); return shallow; } ); } if(queryClient.getQueryData(["posts", "followings"])) { console.log("get", queryClient.getQueryData(["posts", "followings"])); queryClient.setQueryData( ["posts", "followings"], (prev: { pages: Post[][] }) => { const shallow = { ...prev, pages: [...prev.pages] }; shallow.pages[0] = [...shallow.pages[0]]; shallow.pages[0].unshift(newPost); return shallow; } ); } }, onError: (error) => { console.error(error); alert("업로드 중 에러가 발생했습니다"); }, }); 최근 새소식을 보고 useSuspenseQuery 가 문제가 있다는 것을 보고 Suspense 없애고 기존에 사용한 TabDecider 컴포넌트로 변경했습니다. // src\app\(afterLogin)\home\page.tsx export default async function Home() { const session = await auth(); return ( <main className={styles.main}> <TabContextProvider> <Tab /> <PostForm me={session} /> <TabDecider /> </TabContextProvider> </main> ); } 네트워크 탭에서 posts 요청은 성공했다고 나와있습니다. 새로고침하면 업로드가 제대로 되지만 게시하기 버튼 클릭하면 onError 에서 발생하는 '업로드 중 에러 발생' 알림창이 나옵니다. react-query devtools에서 mutation 에러를 확인하니 인피니트 스크롤링하는 pages에 관한 오류가 나왔습니다. FollowingPosts 컴포넌트와 PostForm에서 queryClient.getQueryData(["posts","followings"] 에서 받는 데이터를 출력해보니 아래와 같은 데이터 구조를 가지고 있습니다. FollowingPosts 컴포넌트 코드는 다음과 같습니다. export default function FollowingPosts() { const { isPending, data } = useQuery<PostType[]>({ queryKey: ["posts", "followings"], queryFn: getFollowingPosts, staleTime: 60 * 1000, gcTime: 300 * 1000, }); if (isPending) return <Loading />; console.log("data2", data); return data?.map((post) => <Post key={post.postId} post={post} />); } FollowingPosts 컴포넌트에서는 useInifiniteQuery 가 아닌 useQuery 를 통해 데이터를 받아와서 데이터 안에 있는 pages가 없어서 이런 오류가 나오는걸까요?? 우선 useInfiniteQuery 로 변경해 게시물을 등록하면 잘 작동되는 것은 확인했습니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요! 강의와 직접적으로 관련된 질문은 아니지만 도저히 해결책을 도저히 찾기가 어려워서 질문 글 올립니다.. 하나의 Next.js 프로젝트에서 백엔드 api를 구성할 때, node.js와 파이썬 서버리스 함수를 함께 사용할 수 있나요? 백엔드로 파이썬 서버리스 함수를 단독으로 사용하는 것은 가능한 것 같은데, 동일한 프로젝트에서 node.js 서버리스 함수와 함께 사용할 수 있는지가 궁금합니다..
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
안녕하세요 강사님, 질 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 아래 첨부한 제 코드로 진행하면 DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) 에서 list list index out of range 에러가 뜹니다. 강사님은 아래와 같이 푸셨던데, 제 코드에서 어떠한 점이 에러를 반환했을까요? if L==n: if sum>answer: answer=sum import sys sys.stdin=open("input.txt","r") def DFS(L, sum, time): global answer if time>m: return if L==n and sum>answer: answer=sum else: DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) DFS(L+1, sum, time) n,m=map(int, input().split()) s=list() t=list() for i in range(n): ss,tt=map(int,input().split()) s.append(ss) t.append(tt) answer=0 DFS(0,0,0) print(answer)
해결됨
GetX 기반 Flutter 앱 만들기
이거 material theme가져오는거 달라진거같은데 혹시 지금은 어떻게 할 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2유형 평가하기 관련 질문입니다. 작업형 2유형을 지속적으로 공부하고 있습니다. 헷갈리는 사항이 있는데요. 바로 평가하기 입니다. metrics 에서 해당 함수를 찾아서 응용하는것은 암기하여 가능하나 어떤문제에서는 train_test_split 에서 산출된 x_val 의 pred 값과 y_val 로 평가하기를 돌리는 경우가 있고, 또 어떠한 경우에는 주어진 test 엑셀파일과 y_test 엑섹파일 간에 평가하기를 돌려서 값을 산출하는 경우가 있는것 같습니다. 그래서 실제 기출문제를 풀 경우에 평가하기에서 어떤걸 평가하라고 주어지는 것인지, 아니면 평가하기는 test 파일로 진행해야하는지 헷갈려서 기준점이 있을까 하여 질문드려 봅니다. 결론 : 평가하기를 시행하라 하였을때 어떤값으로 평가하는게 정답일지 헷갈립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(x_tr, y_tr) pred = model.predict(x_val) real_pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import recall_score recall_score(y_val, pred) #0.8282442748091603 recall_score(y_test, real_pred) #0.8211143695014663 from sklearn.metrics import precision_score print(precision_score(y_val, pred)) #0.9353448275862069 print(precision_score(y_test, real_pred)) #0.9333333333333333
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출3회. 작업형 1유형. 1번문제 자료를 어떻게 불러와야 하는지 모르겠습니다.
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
안녕하세요 수강 신청하여 수업 준비하고 있습니다 강의에서 보여주고 있는 데이터 셋은 어디에서 다운로드 받을 수 있는지 문의 드립니다 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
RandomForestClassifier 모델링에서 max_depth와 n_estimators 를 설정해 주었는데, RandomForestRegressor 사용시에도 같은 옵션으로 tuning을 하는지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 data['qsec']가 시리즈인지, 데이터프레임인지 어떻게 알 수 있나요??
미해결
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
안녕하세요! StatefulWidget 라이프사이클 강의 중에 Widget build(BuildContext context) 를 설명해주실 때 build함수에서 Build Context와 context를 파라미터로 받을 수 있고 context를 변수로 사용할 수 있다고 하셨는데요, 이 부분에 대해 잘 이해가 가지 않아 문의드립니다. build는 함수이고 (Build Context context)는 build함수의 파라미터가 되는 것일까요? (Build Context context)의 각각 역할은 어떤 것일까요? context에 대해 변수라는 설명도 있었는데 같이 설명부탁드려요. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 왜 처음에 pd.read _csv하고 df.head()를 했을 때, 데이터 프레임 형태로 안 나오는 건가요? 매번 load 함수로 넣어야 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 강의 기간이 6월 12일까지인데 혹시 이번 실기시험까지 연장이 가능할까요?ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
LGBMclassifier, LGBMregressor, Randomforestregressor에 LabelEncoder를 사용해도 상관 없는건가여??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 데이터 프레임은 [[]] 시리즈는 [] 인건 이해했습니다. 다만, 스케일링을 할 때 앞에 2과목 강의에서는 [] 한번만 사용했는데 이는 cols라는 새로운 리스트를 만들어줘서 그런것으로 생각됩니다. 이 문제에서는 qsec라는 하나의 열에 스케일링을 적용하지만 qsec가 데이터 프레임 형태에 하나의 열로 들어가 있기 때문에 [[]]으로 생각하면 될까요?
미해결
[2025 리뉴얼]플러터플로우로 코딩 없이 한달 안에 앱 만들기
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다!! ㅎㅎ AndroidStudio를 살짝 맛 봤던 사람으로써 코드 없이 앱을 만들 수 있다는게 너무 편하고 좋네요.. FlutterFlow에서는 Firebase를 주로 사용하는데 제가 맡은 업무에서는 Postgre 연결이 필요할 것 같아요 혹시 이 연결 방법은 고급 강의에서 들을 수 있나요? 제가 postgre sql자체를 아예 몰라서... 문서 찾기나 방법 찾기가 더욱 힘든 것 같아 질문 남겨봅니다. 또한 자체 개발 백앤드 api를 연결 할 경우 방법이 쉬운 편인지도 여쭤보고싶어요 😃
해결됨
Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)
5장까지 너무나도 좋은 강의 감사하며 잘듣고 있습니다. 질문이 있는데요 왜 useTodoController를 TodoList 컴포넌트에서 가져와서 직접쓰지 않고 TodoContainer에서 불러와서 props로 주는건가요?? TodoList로 바로 받으면 TodoContainer도 만들 필요 없지 않나요??
미해결
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
가상환경 bat실행이 안되어서 기존의 질문을 검색해서 해결했습니다. 그리고 가상환경까지 전부 설정이 끝나고 실행해 보려니 Kernel을 선택하라는 창이 뜹니다. 저는 강사님처럼 ch02가 안보이고 select Kernel만 보입니다. 어떻게 하면 될까요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 스케일링 진행 시 train 에는 있지만 test 에 컬럼이 없는 경우 "None of [Index(['Attrition_Flag'], dtype='object')] are in the [columns]" 의 오류가 발생합니다. 컬럼 리스트의 기준을 train으로 잡지 않고 중복되는 컬럼만 존재하는 test의 기준으로 컬럼 리스트를 잡고 fit_transform 을 진행해주어도 상관이 없을까요? from sklearn.preprocessing import RobustScaler rols = test.select_dtypes(exclude='object').columns for rol in rols: rs = RobustScaler() train[rol] = rs.fit_transform(train[[rol]]) test[rol] =rs.transform(test[[rol]]) 작성한 코드입니다.
미해결
김일한의 리액트(React) 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
시중 서점에 판매되는 책중에, 이 강의를 따라 배우며 같이 볼 수 있는 교재 있으면 알려주시면 좋겠습니다.
