오래전에 강의듣다 포기하고 다시 시작하는 중입니다. 많은도움 감사합니다. 삼성전자 주식데이터와 금리와의 비교데이터를 만들다 해결이 되지 않아 질문 드립니다. 삼성전자 stock_code= fdr.DataReader(stock_code, stock_start_data, stock_end_data) stock_code.tail(1) 금리 pd.read _csv("한국은행 기준금리 및 여수신금리_23054821.csv", encoding="cp949") 이걸합치 날짜가 아닌 3439로 출력이 됩니다. 두게의 데이터를 합쳐 관계를 분석하고 싶은데 3439으로 출력이되면서 그래프가 두게로 표시가됩니다 날짜로 변경하여 그래프가 출력되도록 하고싶은데 방법을 모르겠습니다. 만들고 싶은 그래프(아래)
from scipy.special import boxcox1p from scipy.stats import boxcox_normmax # 왜도가 1보다 높은 수치형 변수를 출력하는 코드 high_skew = skewness_features[skewness_features > 1] high_skew_index = high_skew.index print("The data before Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head()) # boxcox를 변환하는 코드 for num_var in high_skew_index: all_df[num_var] = boxcox1p(all_df[num_var], boxcox_normmax(all_df[num_var] + 1)) print("The data after Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head()) 위와 같이 코드를 실행시켰을 때 다음과 같은 에러가 발생하였습니다. <ipython-input-72-7b0af0216c6e> in <cell line: 11>() 10 # boxcox를 변환하는 코드 11 for num_var in high_skew_index: ---> 12 all_df[num_var] = boxcox1p(all_df[num_var], boxcox_normmax(all_df[num_var] + 1)) 13 14 print("The data after Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head()) BracketError: The algorithm terminated without finding a valid bracket. Consider trying different initial points.
안녕하세요 챕터5 도시공원관련 강의 학습중인데요 판다스 프로파일링 설치 및 폰트 변경완료 하였는데 하기와 같은 에러가 계속 발생하고 있습니다. 강의 내용대로 동일하게 하였는데 전혀다른 내용의 에러가 발생하여 이부분 문의드립니다. -- 에러내용 PydanticImportError: `BaseSettings` has been moved to the `pydantic-settings` package. See https://docs.pydantic.dev/2.4/migration/#basesettings-has-moved-to-pydantic-settings for more details. For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.4/u/import-error 확인부탁드립니다.
예전에 잘 들었다가 최근에 다시 들으면서 실행하니, numpy dtype관련사항이 변경(업데이트)가 있었는지 numpy 1.20이후 변경되었다고 알람,오류메세지가 발생합니다. np.object 부분에서 np. 을 빼고 실행하면 되는데 이렇게 진행하면 될까요? 본 섹션 이외에도 np.object를 string으로 입력받기 위해 사용된 곳이 몇몇 보이는데 해당부분도 동일하게 object(찾아보니 python default type 같습니다만, 정확히 알지 못하겠습니다.) 로 변경해서 사용하면 크게 문제가 없을까요? 시간이 지났지만 자세하고 하나씩 설명해 주셔서 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 좋은강의 감사드립니다. 19강에서 연도별 평당분양가격 swarmplot그리는 코드실행시 오류가 발생합니다. 어떻게 해결하면 될까요. <에러> ValueError: cannot reindex on an axis with duplicate labels <코드> # 연도별 평당분양가격 swarmplot 그리기 plt.figure(figsize=(12,3)) sns.swarmplot(data=df, x="연도", y="평당분양가격", hue='지역명') plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02,1), loc=2, borderaxespad=0.)
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님, nbextensions 설치하여 Files - Running - Clusters 옆 탭에 정상적으로 nbextensions가 표기되긴 합니다만, 문서 내 contents 탭을 누르면 흰색 공간만 뜨고 안에 목차가 표시되지 않습니다. 해결방법을 찾고 싶습니다. (혹시) 아래 두 번째 이미지의 노란 박스 내용이 여러 버전의 파일이 설치되어 있어 정상적으로 작동하지 않을 수 있다는 메시지 같은데, 아나콘다 터미널에서 해봤는데 되지 않아서, 쥬피터 문서에서도 돌려봤었는데요. 이것과 연관이 있는 걸까요? 위 이슈가 아니더라도, 해결방법 아시면 답글 부탁드리겠습니다.
해결완료 해당 사진에서font_path 에서 Windows 앞글자를 소문자로 해서 났던 오류인가 싶습니다 (당시에는 대소문자 관게없이 같은 오류가 났어요) 검색해보니 워드클라우드에서 지원하는 폰트가 있고 아닌 폰트가 있다는것 같더라고요 font_path='malgun' 라고 써주거나 기본폰트중 하나인 'HY동녘M 보통'을 사용하여 font_path="C:\Windows\Fonts\HYDNKM.TTF" 라고 써주니 해결되었습니다
sns.heatmap에서 100 이상의 수가 깨지는 현상이 발생합니다 해결방법 year_month_new = year_month.round(0).astype(int) sns.heatmap(data=year_month_new, cmap="Blues", annot=True, fmt="d")
(해결책)아나콘다 재설치시 마지막 체크박스에 이전 설정기록을 다 삭제하도록 꼭 체크하셔야 아나콘다 재설치 후에 탈이 없습니다!! 어제 질문드린 판다스 프로파일링 문제를 겪으면서 아나콘다를 두어번 재설치하는 과정에서 missingno까지 꼬여버린 것 같습니다 프롬프트 관리자 환경에서 설치를 마쳤음에도 missingno 실행이 안됩니다.. 2번째 수업(missingno를 처음 다뤘던 수업)에서 했던 파일을 돌려보아도 마찬가지입니다 일단은 프로파일링과 미싱노를 건너띄고 수업을 진행할 예정입니다!!
안녕하세요 9/9강 1분20초까지 따라하던 중에 지도가 까맣게 칠해지는데 이유를 못찾겠습니다 바로 이전에 그린 지도에서는 아무 문제가 없습니다 df_vs를 output 소스코드와 비교해봐도 이상이 없습니다 그런데 갑자기 지도의 일부가 까맣게 칠해지네요.. 40분간 검수하고 다시 돌려보고 선생님 소스코드를 붙여넣기 해봐도 원인을 찾지 못해 질문드립니다 https://drive.google.com/file/d/1XH-qxc1iBOmgBE9UXCMSgzxMYxle0oqp/view?usp=drive_link 파일의 04.스벅_이디야 파일을 봐주시면 됩니다
제주지역에 해당하는 데이터만 뽑는 과정을 def cleaning(location): if location == '제주': return location else: return np.nan 로 하셨는데, raw_log[raw_log['지역(시도)']=='제주'].reset_index(drop=True) 로 하면 안되나요? 혹시 함수를 작성하는 경우가 메모리 상에서 좀 더 효율적인건가요?
