mappedBy로 연관관계의 거울인 인스턴스에 수정을 가하면 데이터베이스에 변경 사항이 적용되지 않고 연관관계의 주인 엔티티를 수정해야 데이터베이스에 적용되는걸로 알고 있습니다. 하지만 Order 클래스의 orderItems가 mappedBy 속성으로 연관관계 거울로 설정되었는데 Order 클래스의 비즈니스 로직인 cancel 함수에서는 orderItem.cancel()을 호출하는데 이때 orderItem의 변경사항이 데이터베이스에 적용되나요? 그렇다면 mappedBy 속성으로 연관관계 거울 인스턴스라도 해당 인스턴스에 수정을 가하면 데이터베이스에 적용되는건가요? 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
ob = df.value_counts(normalize=True).sort_index() ob = ob.to _list() ex = [0.1, 0.05, 0.15, 0.7] 즉, 관찰값과 기댓값을 비율로 입력하여 관찰값 [0.2, 0.15, 0.1, 0.55] 기댓값 [0.1, 0.05, 0.15, 0.7] 으로 비교하면 안되나요? 비율은 같은데 통계량과 P-value 가 다르게 나오네요.
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:458: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = check optimize_result( 계속 이 문구가 뜨는데, 문제가 있는 걸까요??
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) 예 [질문 내용] Querydsl이 잘 작동하는데 (QHello 잘 만들어짐, 테스트 잘 성공함) 인텔리제이에서 빨간줄이 뜹니다. (아래 캡쳐 참고) 어떻게 해결할 수 있을까요?ㅜㅜ 참고로 annotation processors 설정은 이미 enable된 상태입니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 어플리케이션 아키텍쳐 강의 내용 설명해주시면서, 영한님께서는 필요에 따라서 Controller 계층에서 Repository 계층에 직접 접근(Service계층을 거치지 않고)하는 것도 유연하게 허용하신다고 하셨는데요. 이런 경우에는 @Transcational 어디 계층에 적용하시는지와 이유가 궁금합니다. 제가 생각해보기로는 Controller 계층은 비즈니스 로직을 처리하는 계층의 개념은 아니니, Repository에 @Transactional을 다는게 적절해보이는데요. 이러면 Controller 계층에서 직접 접근하는 Repository 클래스들만 @Transactional 어노테이션이 붙어있고 Service 계층을 통해서 사용하는 대부분의 Repository들은 @Transactional 이 안 붙어있게되어(Service 계층에 @Transactional을 붙이니) 일관성이 조금 적어지지 않을까 하는 생각도 들기는 하네요.
기출2회를 풀고 있는데요 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산) 이 문제를 시험환경에서 풀면 len(df)*0.8 df = df.iloc[:80] df before = df['f1'].std() median1 = df['f1'].median() # 20.574853076621935 import numpy as np df['f1'] = df['f1'].fillna(median1) after = df['f1'].std() # 17.010788646613268 이게 한 창 안에서 한번에 코딩이 되면서 before과 after 둘다에 17.010 어쩌고가 들어가서 print(before-after) 을 하면 0이 되더라고요 실행은 한 코딩창 안에서 진행해야 하는데 그럼 숫자를 따로 저장해서 20.574 - 17.010 을 출력해야 하나요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] initValue는 초기값, allocationSize는 메모리 선점 할당값인데 시퀀스 값의 증가를 1에서 5씩 증가되는 값으로 변경하는 방법은 없는지 궁금합니다.
Object를 활용시에 다운캐스팅 과정이 필요했는데요. (String) Object 10 이것은 컴파일오류로 인식하지 않는 이유가 약간 이해가 가지 않습니다. 어떤 객체든지 Object가 최상위 부모니까 String으로 갈 수 있는데 가보니까 10이어서 예외가 터지는 시나리오 같은데, 컴파일러는 이를 미리 판단할 정도는 되지 않나요?? 컴파일러는 "Object에서 String? -> ok 가능" 이정도만 판단해주는건가요?
예전에 로드맵 설명 보면 jpa1을 한 후 이론을 듣는 야생형 방향으로 하라 했는데 지금 강의 들어보면 jpa1편에서 자꾸 이론편 모르면 기본 다시 보고오라고 하는데 커리큘럼이 바뀐건가요? 이론편에서 프로젝트한다고 하는것도 그렇고, 강의를 이후에 다시 찍으신건가요? 이론 듣고 jpa1듣는걸로 바뀐건가요?
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager chrome_options = Options() chrome_options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches",["enable-logging"]) driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://nid.naver.com/nidlogin.login?svctype=262144') driver.maximize_window() id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") id.send_keys("제 네이버 아이디 입니당") ㅜㅜ자꾸 크롬창이 꺼지는데 어떻게 해야할까요 좋은 강의 항상 감사합니다! ;)
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException: Cannot invoke "chap_08.ditector.Detectable.detect()" because "this.detector" is null at chap_ 08.Camera .SpeedCam.detect( SpeedCam.java:28 ) at chap_08._Quiz_08.main(_Quiz_ 08.java:17 ) Process finis 호출할수 없다는 에러가 나오는데 혼자서 해결이 안되어,, 글남깁니다 ㅠㅠ
안녕하세요 라벨인코딩 질문드립니다. 피처 엔지니어링 > 라벨인코딩 강의 부분 중에 LabelEncoder 를 le 라는 변수에 선언하고, 이후에 반복문 안에서 한 번 더 le 라는 변수에 encoder 를 다시 할당(?) 해주는데 뭔가 초기화(?) 같은 역할을 해줘야하는건가요? 아니면 반복문 안에 le = encoder() 부분은 생략해도 무방한가요? le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() # 이 부분이 꼭 들어가야하나요? X_train[col] = encoder.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = encoder.transform(X_test[col])
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
강의 제목 : 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트) 섹션 7 - IT/데이터 분야를 위한 지식: XML 데이터 포멧 다루기1 (업데이트) 해당 영상의 강의자료 " XML_AND_CRAWLING_FUNCODING.txt "가 ipynb 파일이 아니라 txt파일로 업로드가 되어있습니다. 직접 파일 형식을 .ipynb로 변경해보려 했지만 어려움이 있었습니다. 번거로우시겠지만 ipynb 파일로 다시 업로드해주시면 정말 감사하겠습니다.
다른분들이 질문남긴거에 답변 달아주신걸 봐도 아직 이해가 안되는 부분이 있습니다. <작업형2 모의문제 3 수업노트 중> y_test 파일의 최종 결과파일의 데이터는 0 아니면 1인 이진분류인데, predict_proba로 제출한 값은 확률값인데, 이 부분 확률로 제출하는게 괜찮다고 설명해 주신 부분을 보았는데도 아직 명확하게 이해가 되지 않습니다. 이 성능평가에 대한 부분을 어떻게 이해하면 될까요?
