private final MemberRepository memberRepository; @Autowired public SpringConfig(MemberRepository memberRepository){ this.memberRepository = memberRepository; } 자동 주입을 할 수 없습니다. 'MemberRepository' 타입의 bean이 두 개 이상 있습니다. Beans: memoryMemberRepository ( MemoryMemberRepository.java ) springDataJpaMemberRepository ( SpringDataJpaMemberRepository.java ) 라는 오류가 발생합니다 어디를 고쳐야 하는 건가요
주어진 데이터는 4가지 다른 교육 방법을 적용한 대학생들의 학점 결과이다. 이 실험에서는 비슷한 실력을 가진 학생 40명을 무작위로 4개(A, B, C, D)그룹으로 나누었고, 각 그룹은 다른 교육 방법을 적용했다. 학생들의 학점 결과에는 교육 방법에 따른 차이가 있는지 유의수준 0.5하에서 검정하시오. 귀무가설(H0): 네 가지 교육 방법에 의한 학생들의 학점 평균은 동일하다. 대립가설(H1): 적어도 두 그룹의 학점 평균은 다르다. 해당 문제의 사후분석에서, stats.ttest_ind는 4개의 그룹이 독립표본이라 그런건가요? 만약 대응표본이라면 mc.allpairtest(stats.ttest_rel, method='bonf')이라고 쓰면 될까요? # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0])
작업형2 평가지표 검증하면 나오는 결과값이 강의답안 결과값이랑 다른경우에도 오답이 아니라고 생각하면 될까요? 예를 들어 강의답안은 1411.223 인데, 제 답안의 경우 1399.1234 등으로 타입,소수점 등은 같은데 실제 수치가 다른 경우에요 (같은 모델을 쓴 경우에) 같은 데이터셋으로 작업해도 random_state? test_size등 개인의 설정값에 따라 지표값이 달라지는 것인지도 궁금합니다.
안녕하세요 강사님 아키텍처에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 카프카를 사용한 이유가 채팅 서버의 상태를 비동기로 전송하기 위함이라 이해했습니다. 채팅 서버가 실행/종료될 때 카프카에 이벤트 발행 컨트롤 서버가 이벤트 컨슈밍하며 채팅서버 상태 확인 제가 제대로 이해한게 맞다면 대략 위와 같은 흐름이라 이해했습니다. 즉 채팅 서버의 상태를 컨트롤 서버에 알리기 위해 카프카라는 메시지 브로커를 둔것 같은데, 카프카를 사용하지 않고 채팅서버에서 컨트롤 서버로 직접 상태를 전송하는 방식은 불가능 할까요.? 이 상황에서 카프카가 굳이 필요한건지 라는 의문이 들어 질문하게 됐습니다ㅇㅅㅇ.
안녕하세요 강사님 캐글의 공유해주신 작업 1유형 문제 중 아래 링크의 문제 관련 질문드립니다. # 상관관계 구하기 # 주어진 데이터에서 상관관계를 구하고, quality와의 상관관계가 가장 큰 값과, 가장 작은 값을 구한 다음 더하시오! # 단, quality와 quality 상관관계 제외, 소수점 둘째 자리까지 출력 처음 지문을 보고 문제를 혼자 풀이 하였을 땐, 상관관계가 가장 큰 값과 작은 값에 대해 절대값으로 확인하라는 내용이 없어서 절대값을 고려하지 않고 문제를 풀이했습니다. 이후 풀이 코드를 확인했을 땐 절대값으로 확인하고 풀이한 내용이 들어있어 질문드립니다. 제가 비전공자라 기본 지식이 부족해서 조금 헷갈리는데, 위와 같은 맥락의 문제에서는 지문에 따로 '절댓 값' 이라는 언급이 없어도 기본적으로 절대값으로 구해야한다는 전제를 깔고 풀이해야하나요? (절댓값 유무의 따라 결과값 달라짐) 문제 지문에서는 '소수점 둘째 자리까지 출력' 이라고 적혀있었는데 풀이 코드에서는 round() 함수를 사용해서 정답을 출력하고 있습니다. 해당 문제에서의 정답에는 큰 영향은 없었지만 풀이중 궁금해서 질문드립니다. 별도의 버림, 올림, 반올림 등의 조건이 없는 지문에 대해서는 기본적으로 round() 함수를 사용하면 될까요? https://www.kaggle.com/code/agileteam/py-t1-13-expected-questions
2회 기출 작업형2 하다가 오류가 나서 문의드립니다. 랜덤포레스트 부분입니다. # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) 이렇게 오류가 나는데 ㅠㅠ 왜그런걸까요.....
작업형 1의 세번째 문제를 혼자 풀고 풀이를 보며 비교해보니 답이 조금 달라 질문드립니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") a= df.isnull().sum() # print(a) print(a.sort_values(ascending=False).index[0]) 저는 위처럼 풀어 f1이라는 답을 냈지만 풀이의 답은 'f1'입니다. ( 작은 따옴표의 차이) 이 같은 경우에는 제 풀이가 오답이 되는 것인지 궁금합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제목 그대로 다중선형 회귀 분석 시에 from statsmodels.formula.api import ols model=ols('종속~독립1+유형(범주형)',data=df).fit() 하고 summary() 했을 때 유형[T.C] ,유형[T.B] 이것의 의미는 뭘까요?
안녕하세요 수치형 변수 결측치를 채울 때 X_test 데이터에는 X_test의 age 평균값이 들어가야 한다고 생각했는데 X_test['age'] 에 X_train['age']의 평균값을 넣는데 이유가 있을까요? 주당 근무시간에 대해서도 test 데이터에 train 데이터의 중앙값을 넣어주던데 같은 질문입니다!
p-value값이 0.4이므로 귀무가설을 채택한다는 것은 결국 대립가설을 기각한다는 뜻이므로 B점수가 더 높다는 것을 기각한다는 뜻인가요? 혹시나 해서 A 와 B각각 평균을 내보았더니 A는 60점대고 B는 80점대였습니다. 제가 잘못 이해했는지 모르겠는데, B의 평균이 더 높기 때문에 원래대로라면 p값이 0.05보다 작게 나왔어야 하는 것 같은데 왜 그런가요 ?
CQS 패턴에 대해 질문이 있습니다. 커맨드(상태 변경)와 쿼리(조회)를 분리하는 패턴이라는 건 알겠습니다. 커맨드는 상태 변경에 대한 책임이 있고 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있지 않다. 따라서 반환값을 반환하지 않는다. 쿼리는 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있어서 조회 결과를 반환값으로 반환한다. 이 정도로 이해했습니다. 문제는 api인데, api도 커맨드 api, 쿼리 api 이런식으로 분리 하나요? /api/v2/members/{id} 경로의 updateMemberV2 라우트 핸들러는 상태를 변경하는 api니까 Member의 상태만 변경하고 response는 성공, 실패에 대한 HTTP 상태 응답값만 반환하나요? 조회에 대한 api는 조회 결과를 response dto로 내려주는 데에 이상하게 생각하지는 않습니다. 그런데 삭제, 등록, 업데이트 등의 커맨드 api..?는 보통 그냥 api 결과로 HTTP status code만 반환해주는 지가 궁금하네요. 지금도 삭제 api는 그냥 204 응답 코드로 반환해주도록 개발해왔었는데 이게 CQS 패턴인지 궁금하네요. 지금까지 별 생각없이 업데이트 api도 엔티티에 대한 업데이트를 수행하고 업데이트 된 Entity를 가지고 dto를 만들어서 http response를 내려주었는데 CQS 패턴을 생각하면 이런 api는 성공 실패만 반환하는게 맞는건가 싶어서요
