안녕하세요. 작업을 하다보니, 현재 커서가 속한 페이지를 얻어야 하는 경우가 있는데요. 관련강의로는 짝수페이지만 삭제하기 이쪽을 봤는데, 전체페이지를 반환하는 것은 있는데, 속한 페이지를 반환하게 하는 경우는 못찾겠습니다 ㅠ.ㅠ 관련 명령어가 있을까요 그리고 Hwp Ctrl API 도 자주 참조를 하시던데, 제가 강의에서 받은 API는 ActionObject HwpAutomation ParameterSetObject 이렇게 3개밖에 없어서요! 혹시 다른 API파일들은 어디서 받을수있을까요?
안녕하세요 강사님 갑자기 작업형 2유형 csv 파일 제출할때 혼동이 생겨 질문합니다다름이 아니라 시험환경 문제 풀이중 roc_acu로 평가 한다고 되어 있어 predict_proba로 예측값을 뽑아 제출하면 된다고 생각했지만 csv 제출 파일 예시에는 이렇게 나와있어 이런 경우에는 predict으로 예측값을 뽑아 제출하는건가 하여 혼동이 와 질문드립니다
빅분기 시험 볼때, 결측치 채우기/ 삭제에 대해서, 정리하면, 결측치 채우기 : train, test data 모두 적용 결측치 삭제 : train data 가능/ test data 불가능 (컬럼은 가능하나 train, test 데이트의 행(개수) 일치시켜야 함 이렇게 이해한 것이 맞을까요? ^^;;
1 2 3 4 5 6 7 8 2**0 o o o o o o o o -> 8개 (8 // 1) 2**1 o o o o -> 4개 (8 // 2) 2**2 o o -> 2개 (8 // 4) 2**3 o -> 1개 (8 // 8) 강의에서 위의 내용까지는 이해를 했습니다. (8!에 2가 몇 번 곱해져있을까? 를 구하는 방법이라고 이해하고 있습니다) 강의하시는 중(24:30초 즈음부터)에 아래의 빨간 네모부분의 계산을 왜 하시는건지 이해가 잘 안됩니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 평가할 때 rf = RandomForestClassifier() rf.fit () rf.predict() 이 부분에서 rf를 다 model로 적어줘도 상관없나요? model = RandomForestClassifier() model .fit () model .predict() 또한, 랜덤포레스트에서 model를 변수명으로 해서 돌리고 xgboost에서도 똑같이 model를 변수로 두고 돌려도 되는지 여쭤봅니다. 이전 강의인 회귀파트에서는 모델에 따라 변수명을 다르게 하지 않고 다 같은 model로 변수명을 두었더라구요
안녕하세요. 선생님 해당 강의에서 피처엔지니어링을 위해 베이스 라인(수치형 데이터만 사용해보기) 만드는 과정에서 선생님께서는 cols = train.select _dtypes(include="O").columns train = train.drop(cols, axis=1) test= test.drop(cols, axis=1) 로 하셨는데요. train = train.select_dtypes(exclude="O") test = test.select _dtypes(exclude="O") 로 해도 문제 없을까요? drop() 메소드로 cols 변수에 넣은 칼럼을 axis=1 로 전부 제거한거니까 그냥 범주형 데이터를 제외 시키는 select_dtypes(exclude="O") 으로 해도 문제 없을 것 같긴 한데, 확인차 질문 글 남깁니다.
선생님, df.drop("시즌", axis = 0) 으로 작성하면 에러가 안뜨지만 df.drop("시즌", 0) 으로 작성하면 다음과 같은 에러메세지가 뜹니다. 이유를 알 수 있을까요? | DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given
안녕하세요. 메서드는 공통된 기능이기 때문에 인스턴스 변수처럼 내부에 가지고 있지는 않고 메서드 영역에 있는 걸 필요할 때(호출할 때) 가져와서 쓴다라고 하셨는데, 그럼 호출이 될 때 해당 메서드가 그대로 객체 내부로 복사가 되는건가요 ? 작성한 코드들을 보면 메서드 내부에서 해당 객체의 인스턴스 변수들을 활용하는 경우가 대부분일텐데 이럴 떄 메서드가 메서드 영역의 클래스 영역에만 위치한다면 메서드 내부의 코드에서 작성된 인스턴스 변수들은 어떻게 알지 ? 라는 의문이 들어서요. 답변 부탁드립니다.
csv 파일이 주어질때 train, test 2개 주어질때와 X_train , y_train, X_test 3개 주어질때 간단하게 생각하면 X_train,y_train 데이터로 나눠있는 데이터를 train으로 나누지 않고 주어졌다고 생각하면 될가요? 2개로 주어졌을때는 타겟값만 pop으로 빼내고 3개일때는 train값을 합쳐서 결측치, 전처리 하면 될가요
@Test public void findAll() { //given Member member1 = new Member(); member1.setName("hi"); Member member2 = new Member(); member2.setName("hello"); //when repository.save(member1); repository.save(member2); List<Member> memberList = repository.findAll(); //then assertThat(memberList.size()).isEqualTo(2); assertThat(memberList.get((int) member1.getId())).isEqualTo(member1); assertThat(memberList.get((int) (member1.getId() - 0))).isEqualTo(member1); } 밑에서 두 번째줄 (int) member1.getId()는 컴파일 오류가 발생하는데 맨 밑줄의 (int) (member1.getId() - 0)은 컴파일 오류가 발생하지 않는 이유가 궁금합니다.
시험장에서 아래와 같이 풀이해도 괜찮을까요? loc를 사용하지 않고 df["DE14"]를 입력해서 구해도 괜찮은지 궁금합니다! # DE1~DE77컬럼 중 주가지수의 종가 "close"와 가장 상관관계가 높은 변수를 찾아 abs(df.corr()["close"]).sort_values(ascending = False) # 해당 변수의 평균값을 구하시오. (반올림하여 소수 넷째자리까지 계산) print(round(df["DE14"].mean(),4))
안녕하세요 강사님 강의 풀이 중 궁금한게 있어서 질문드립니다! 강의에서 object 타입의 대해서만 encoder 하고, int, float 타입에 대해서는 별도의 scaler 작업을 안하신 것 같은데 혹시 스케일링 작업은 필수가 아닌가요?? 성능만 잘 나오면 생략해도 무방한가요?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
정규표현식 설명이 되어 있는 주피터 학습 자료 파일을 pdf 로 변환해서 저장하려 합니다. 변환은 어떻게 할 수 있나요?? - 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
Kevin의 알기 쉬운 Spring Reactive Web Applications: Reactor 1부
안녕하세요, context의 read와 write 부분을 듣다 궁금한 점이 생겨 질문을 남깁니다. Context는 체인이 맨 아래에서부터 위로 전파된다는 내용은 이해했습니다. 궁금한 점은 'Context read 읽는 동작이 Context write 동작 밑에 있을 경우에는 write된 값을 read할 수 없'는 동작을 컴퓨터는 어떻게 이해하고 실행하는지를 모르겠습니다. 위에서부터 아래로 코드를 읽어나가면 contextWrite()는 마지막에 읽히게 되니까요. 컴파일하면서 write의 위치가 바뀌어 write가 먼저 진행되는지 혹은 subscribe()를 만나기 전까지는 실제 stream이 동작하지 않아 write된 값이 저장돼 있는지..코드 작동 순서/원리가 궁금합니다. 감사합니다.
glm 대신 logit을 사용해도 되나요? 아래와 같이 입력하면 model. summary 결과에 deviance 값이 없는데, 문제에서 로지스틱 회귀 모델을 적합시키라고 했는데 어떨때는 logit을 사용하고, 어떨때는 glm을 사용해야 하는지 모르겠습니다! from statsmodels.formula.api import logit model = logit("gender ~ age + length + diameter + height + weight", data = train).fit() model.summary()
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요~ 작업형2 모의문제2 : 에어비엔비 가격예측에서 2가지 질문드립니다. 작업형2 모의문제1에서는 CLIENTNUM로 인해서 과대적합 가능성이 있다고했는데 이번에는 id는 남겨놓고 host,name 등만 삭제하셨더라구요. 이번엔 ID를 남겨놓은 이유가 있을까요? R2 score 값이 1에 가까울수록 좋은 모델이라고 알고 있었습니다. 질문을 찾아보니 모델 점수에 연연하지 말라고 하셨는데, 그래도 R2 SCORE값이 -값이 나오거나 0.01 정도로 나오면 시험볼 때 많이 불안할 것 같더라구요.. - 값이나 0.01 정도로 나와도 괜찮은 건가요?
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed: java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.String] not specified, and parameter name information not available via reflection. Ensure that the compiler uses the '-parameters' flag.] with root cause 계속 위와 같은 에러가 떠서 gpt랑 구글링을 하니까 생성자 클래스에 @ConstructorProperties ({"number1", "number2"}) 어노테이션을 추가하라고 해서 추가했더니 값이 출력되는데 이 어노테이션을 작성하는게 맞나요? 또 다른 글에는 java compiler를 수정하라고 하는데 맞는지 궁금합니다 ! 저는 sts4로 진행중입니다 !
Chi2ContingencyResult(statistic=5.929494712103407, pvalue=0.01488951060599475, dof=1, expected_freq=array([[115., 115.], [185., 185.]])) 다음과 같이 결과가 나오는데, 여기서 expected_freq=array(남자의 합격 기대빈도(115), 남자의 불합격 기대빈도(115), 여자의 합격 기대빈도(185), 여자의 불합격 기대빈도(185)) 이 순서가 맞나요??