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섹션 7-3, dev container 관련 질문

해결됨

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7의 세번째 강의, python의 위한 도커 의 13:25 에서 바로 torch를 pip으로 설치하지 않고도 바로 import torch를 할 수 있는 이유는 azure vm을 만들때 선택한 size인 nc4as_t4_v3 4 vcpus 에 기본적으로 torch가 깔려있기 때문인가요 (즉, 만약 gpu를 사용하지 않는 다른 환경을 고르면, torch가 안깔려 있어서 pip 으로 깔아야 하는 것인가요) cpu만 사용하는 size인 Standard D2s v3 (2 vcpus, 8 GiB memory) 로 가상환경을 만들었는데, 여기서는 ipynb 파일에 !pip install torch를 해도, import torch를 하면 torch가 없다고 나오는데, 혹시 이 이유를 아실까요..ㅠ

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nathan 댓글 2 좋아요 1 조회수 283

이 문제에서 수치형 데이터와 범주형 데이터를 분리하는 과정이 꼭 필요한가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강사님은 수치형 데이터와 범주형 데이터를 n_train, c_train, n_test, c_test로 분리하셨더라구요. 근데 꼭 분리 안하고, col 명만 설정해서 그냥 피처엔지니어링 하면 안되는 걸까요? 근데 저는 점수가 0.75 정도밖에 안나왔습니다 ㅎㅎㅎ 강사님은 0.8 넘게.... 제가 쓴 코드입니다.. # 수치형 스케일링 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = ['Age', 'AnnualIncome','FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] <- 제가 변환하고 싶은 int 형 변수들을 넣었어요. 타겟레이블이 int형인데 뺄줄 몰라서 그냥... train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols]) test[cols] = scaler.fit _transform(test[cols]) # 라벨인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols2 = train.select_dtypes(include="object").columns for col in cols2 : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) 이러고 데이터 X_tr, X_val, y_tr, y_val로 분리하고 랜덤포레스트를 적용헀습니다!

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져니 댓글 2 좋아요 0 조회수 292

오늘부터 강의를 받게 되었습니다!

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

기획자이지만 파이썬이 중요하다고 하여, 관련 베이스적인 지식을 쌓고자 강의 자료를 요청드립니다!! woooha94@gmail.com

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an soojin 댓글 2 좋아요 0 조회수 127

작업형2 회귀, 작업형3 회귀

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형2에서 모델링 및 평가에서 회귀모델 여러가지를 대입해보던 것과 작업형3 회귀분석에서 formula 패키지 사용해서 회귀식 사용하는것은 어떤 차이가 있을까요?? 회귀분석이라고 해서 혼자 타이핑을 andomforestregressor 해보다가 지우고 formula를 따라 썼는데 너무 초보적인 질문일것같지만 궁금해서 문의드립니다.

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jmeom 댓글 1 좋아요 0 조회수 187

메모장 이용 불가로 변경되었습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 지난 시험부터 메모장 이용 불가로 변경되었는데 강의 내용에 업데이트 반영이 되어 있지 않아서 공유드립니다. o 시험 중 필기구, 전자·통신기기(계산기 등) 및 PC에 설치되어 있는 프로그램(윈도우 메모장, 윈도우 계산기, 엑셀 등) 사용 불가 https://www.dataq.or.kr/www/board/view.do?bbsKey=eyJiYnNhdHRyU2VxIjoxLCJiYnNTZXEiOjU1MzQ3NX0=&boardKind=notice 감사합니다.

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피카츄라이츄 댓글 2 좋아요 0 조회수 304

자바 메모리 관련 질문

해결됨

김영한의 실전 자바 - 기본편

메서드 영역은 클래스 정보 static 영역 런타임 상수 풀 이렇게 세가지로 구성되어 있는걸로 알고 있습니다. static 메서드와 그냥 메서드 둘다 클래스 정보에 저장되는게 맞지만, 둘의 차이는 참조값(인스턴스) 없이 호출 가능하느냐, 아니냐의 차이가 맞을까요? 만약 아니고 static 메서드는 static 영역에 저장된다고 한다면, static 영역에 있기 때문에 static 메서드는 참조값 없이 호출 가능한것 인가요?

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공희배 댓글 2 좋아요 0 조회수 319

자바 메모리 관련 질문입니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 메서드 영역은 클래스 정보 static 영역 런타임 상수 풀 이렇게 세가지로 구성되어 있는걸로 알고 있습니다. static 중첩 클래스, static이 없는 내부 클래스는 메모리 구조상 어디에 저장 되나요?

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공희배 댓글 1 좋아요 0 조회수 239

count query에 대한 질문

미해결

실전! 스프링 데이터 JPA

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요 Spring 강의 열심히 듣고 있습니다. paging 관련해서 듣다가 문득 궁금한 것이 생겨서 질문드립니다. 현재까지 배운 Spring data jpa에서는 매번 paging을 요청할 때마다 count 쿼리도 같이 날라가는데요, JPA를 떠나 일반적인 실무 환경에서도 매번 paging 쿼리와 count 쿼리를 같이 날리는지가 궁금합니다. paging 쿼리를 매번 날리면 새로운 게시물이 등록된 경우에 해당 게시물도 paging에 넣어서 계산할 수 있다는 장점은 있는 것 같은데 paging가 바뀔 때마다 count 연산이 수행된다는 것이 큰 오버헤드가 발생할 수도 있다는 생각이 들기도합니다.. 관련해서 어떻게 구현하는 것이 best pratice에 가까울까요?

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박정선 댓글 2 좋아요 0 조회수 479

이 문제에서 df=pd.concat 으로 X_train과 y_train의 타겟을 합치는 이유가 무엇인가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

train이 두개로 나누어져서 제공되서 x_train+y_train['타겟'] 을 합치는거까지는 이해했는데요 이걸 df에 받아서 넣는데 그 다음 코드부터는 df를 사용하지를 않더라고요! 그래서 모든 코드 다 작성 후에, df=concat 어쩌구 했던거를 주석처리해서 숨겨봤는데도 같은 결과가 나왔어요. 합쳐진 df를 어딘가에 사용한다면 이해가 되는데, df를 사용하지도 않는데 concat으로 합쳐놓는 이유가 무엇인가요? 참고 차 제가 작성했던 코드도 붙여넣어봅니다. import pandas as pd X_train = pd.read _csv("X_train.csv") X_test = pd.read _csv("X_test.csv") y_train = pd.read _csv("y_train.csv") # print(X_train.shape, X_test.shape, y_train.shape) df = pd.concat([X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N']], axis=1) df # 라벨인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = X_ train.select _dtypes(include="object").columns for col in cols : le = LabelEncoder() X_train[col] = le.fit _transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col]) # # 랜덤 포레스트 위해서 데이터 분리 X_train = X_train.drop("ID", axis=1) X_test_id = X_test.pop("ID") # # 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N'], test_size=0.2, random_state=2022 ) # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2022, max_depth=3, n_estimators=200) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) pred = rf.predict_proba(X_test) submit = pd.DataFrame({ "ID" : X_test_id, "Reached.on.Time_Y.N" : pred[:,1] }) submit.to _csv("submit.csv", index=False) pd.read _csv("submit.csv")

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져니 댓글 1 좋아요 0 조회수 316

오류 발생

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

뭐가 문제일까요?

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최강 댓글 1 좋아요 0 조회수 158

작업형 2유형 모델 학습 관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 좋은 강의 감사드립니다! 학습, 검증데이터를 분리하는 것은 평가를 통해 개선하기 위한 것으로 이해를 했습니다. 그렇다면 개선을 한 뒤 학습, 검증데이터를 다시 학습데이터로 합친 후 예측을 진행하는 것이 점수에 더 도움이 될까요?

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applesusu 댓글 1 좋아요 0 조회수 179

윌콕슨 검정 반대로했을때 값이 달라지는현상

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아무리봐도 둘이 값이 같게나와야할거같은데 p-value가 다르게나옵니다. 왜이런걸까요??비모수검정이라 정규분포가 아니라서 대칭성이 없어서 그런건가요?

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빅분기가자 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

캐글 T1-12에서 접종률 100% 이상 데이터 먼저 삭제하지 않는 이유

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 문제에서 100% 넘는 접종률을 먼저 삭제하지 않고, 문제에서 언급한 순서대로 풀이해야 하나요?? your code 부분에 적은대로 풀이를 하면 답이 다른데 이대로 풀면 안되는 이유가 궁금합니다! 문제 : 주어진 데이터에서 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, 그 차이를 구해보세요 (단, 100%가 넘는 접종률 제거, 소수 첫째자리까지 출력) # your code # 100%가 넘는 접종률 제거 cond = df["ratio"] <= 100 # 상위 10개 국가의 접종률 평균과 하위 10개 국가의 접종률 평균을 구하고, df = df[cond] df = df.sort_values("ratio", ascending = False) top10 = df["ratio"].head(10).mean() bottom10 = df["ratio"].tail(10).mean() # 그 차이를 구해보세요(소수 첫째자리까지 출력) print(round(top10 - bottom10,1)) 풀이 df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) #100%가 넘는 접종률 제거 cond = df2['ratio'] <= 100 df2 = df2[cond] top = df2['ratio'].head(10).mean() bottom = df2['ratio'].tail(10).mean() print(round(top - bottom,1))

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soyoung an 댓글 2 좋아요 0 조회수 184

카이제곱 통계량은 어떻게 구하면 되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기 실습환경이 오픈되어 제3유형 문제를 풀어보고 있는데요. 데이터는 타이타닉 침몰 생존여부 예측을 위한 자료입니다. Gender와 Survived 변수 간의 독립성 검증을 실시하였을 때, 카이제곱 통계량은? - 오브젝트 타입을 원핫인코딩으로 변환한 후 stats.chisquare(df[ 'Gender'], df['Survived'])를 수행해야 하나요? ols를 통해 summary() 까지는 알겠는데.....그 이후 어떻게 해야 할지 잘 모르겠네요..ㅠㅠ

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gofud38 댓글 3 좋아요 0 조회수 498

randomforestclassifire()에서 random_state안 적어도 되나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 randomforestclassifire()에서 random_state안 적어도 되나요?

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뚜디니 댓글 1 좋아요 0 조회수 209

cols로 안 묶고 하면 실행이 안되는 건가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cols로 안 묶고, 배웠던 데로 데이터 분리에서 train.drop('성별, axis=1) 이렇게 했는데 오류가 뜹니다.

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뚜디니 댓글 1 좋아요 0 조회수 186

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미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] java.lang.IllegalStateException: Could not initialize plugin: interface org.mockito.plugins.MockMaker (alternate: null) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader$1.invoke(PluginLoader.java:85) at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy72.getHandler(Unknown Source) at org.mockito.internal.util.MockUtil.getMockHandlerOrNull(MockUtil.java:158) at org.mockito.internal.util.MockUtil.isMock(MockUtil.java:147) at org.mockito.internal.util.DefaultMockingDetails.isMock(DefaultMockingDetails.java:32) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:106) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.beforeTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:60) at org.springframework.test.context.TestContextManager.beforeTestMethod(TestContextManager.java:320) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.beforeEach(SpringExtension.java:240) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) Suppressed: java.lang.IllegalStateException: Could not initialize plugin: interface org.mockito.plugins.MockMaker (alternate: null) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader$1.invoke(PluginLoader.java:85) at jdk.proxy2/jdk.proxy2.$Proxy72.getHandler(Unknown Source) at org.mockito.internal.util.MockUtil.getMockHandlerOrNull(MockUtil.java:158) at org.mockito.internal.util.MockUtil.isMock(MockUtil.java:147) at org.mockito.internal.util.DefaultMockingDetails.isMock(DefaultMockingDetails.java:32) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:106) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.afterTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:67) at org.springframework.test.context.TestContextManager.afterTestMethod(TestContextManager.java:487) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.afterEach(SpringExtension.java:278) ... 2 more Caused by: java.lang.IllegalStateException: Internal problem occurred, please report it. Mockito is unable to load the default implementation of class that is a part of Mockito distribution. Failed to load interface org.mockito.plugins.MockMaker at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.create(DefaultMockitoPlugins.java:105) at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.getDefaultPlugin(DefaultMockitoPlugins.java:79) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader.loadPlugin(PluginLoader.java:75) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginLoader.loadPlugin(PluginLoader.java:49) at org.mockito.internal.configuration.plugins.PluginRegistry.<init>(PluginRegistry.java:29) at org.mockito.internal.configuration.plugins.Plugins.<clinit>(Plugins.java:26) at org.mockito.internal.MockitoCore.<clinit>(MockitoCore.java:71) at org.mockito.Mockito.<clinit>(Mockito.java:1683) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.MockReset.get(MockReset.java:105) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:85) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.resetMocks(ResetMocksTestExecutionListener.java:73) at org.springframework.boot.test.mock.mockito.ResetMocksTestExecutionListener.beforeTestMethod(ResetMocksTestExecutionListener.java:60) at org.springframework.test.context.TestContextManager.beforeTestMethod(TestContextManager.java:320) at org.springframework.test.context.junit.jupiter.SpringExtension.beforeEach(SpringExtension.java:240) ... 2 more Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException at java.base/java.lang.reflect.Constructor.newInstanceWithCaller(Constructor.java:499) at java.base/java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:480) at org.mockito.internal.configuration.plugins.DefaultMockitoPlugins.create(DefaultMockitoPlugins.java:103) ... 15 more Caused by: org.mockito.exceptions.base.MockitoInitializationException: Could not initialize inline Byte Buddy mock maker. It appears as if your JDK does not supply a working agent attachment mechanism. Java : 17 JVM vendor name : Amazon.com Inc. JVM vendor version : 17.0.11+9-LTS JVM name : OpenJDK 64-Bit Server VM JVM version : 17.0.11+9-LTS JVM info : mixed mode, sharing OS name : Windows 11 OS version : 10.0 at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineDelegateByteBuddyMockMaker.<init>(InlineDelegateByteBuddyMockMaker.java:260) at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineByteBuddyMockMaker.<init>(InlineByteBuddyMockMaker.java:23) ... 18 more Caused by: java.lang.IllegalArgumentException at java.instrument/sun.instrument.InstrumentationImpl.appendToClassLoaderSearch0(Native Method) at java.instrument/sun.instrument.InstrumentationImpl.appendToBootstrapClassLoaderSearch(InstrumentationImpl.java:220) at org.mockito.internal.creation.bytebuddy.InlineDelegateByteBuddyMockMaker.<clinit>(InlineDelegateByteBuddyMockMaker.java:177) ... 19 more Caused by: [CIRCULAR REFERENCE: java.lang.IllegalStateException: Internal problem occurred, please report it. Mockito is unable to load the default implementation of class that is a part of Mockito distribution. Failed to load interface org.mockito.plugins.MockMaker]

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kkkkkk 댓글 2 좋아요 0 조회수 499

작업형2에서 random_state=2022

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

5회 작업형2유형 기출 강의에서 수치형 활용 부분에서 random_state=2022 는 무슨 의미인가요? 공부하면서 random_state=0 도 본것 같은데 두개 차이가 무엇인가요? 왜 하는건가요? 2022가 그냥 임의의 숫자인것 같은데 그냥 아무 숫자를 하는건가요? 안해주면 안되는거죠?

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hz 댓글 2 좋아요 0 조회수 298

작업형2번 모의고사2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1.선생님께서 test데이터의 행 부분은 절대 삭제하면안된다고 하셨는데 수치형 데이터만 남기기위해 열 데이터(컬럼)는 삭제해도 상관없는건가요? 2. 제출예시를 보니까 이렇게 나와있던데 마지막으로 만든 csv 에서 head(3)을 해야하는건가요??

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에당 아자르 댓글 1 좋아요 1 조회수 132

test.my.db 가 안생깁니다

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.

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kkkkkk 댓글 1 좋아요 0 조회수 718

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