학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 좋은 강의 덕분에 오늘 시험을 잘마쳤습니다!다만 시험을 끝내고 결과확인을해보니답안은 모두 제출하였습니다만…작업형 1/3유형 풀이 (코드) 부분이 미제출로 나와서 이부분이 문제가 되지 않을까 걱정되어 문의 드립니다. 혹시 코드가 제출더ㅣ지 않으면 문제가 될까요?
// toCharArray 메서드 char[] strCharArray = str.toCharArray(); System.out.println("문자열을 문자 배열로 변환: " + strCharArray); // 문자열을 문자 배열로 변환: [C@7291c18f System.out.println(strCharArray); // Hello, Java! 문자열 + 상태에선 참조값이 나오고 일반 배열 출력에선 정상 출력되는데 이유를 알 수 있을까요? ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
save() 메서드 내부에서 isNew() 메서드를 통해 새로운 엔티티 여부를 확인할때 id 값이 null 인지 여부로 판단하는데 만약 @GeneratedValue 의 옵션이 SEQUENCE 이면 이때에도 merge() 로 동작하는건가요? 아니면 persist() 시점에서 call 을 하기 때문에 isNew() 메서드 호출 시점까지는 id 값이 null 을 유지하는 건가요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 내부 클래스 활용 8분 53초쯤에 11번째 줄 코드가 this.engine = new Engine(); 이라고 나와있는데 원래 Car.Engine this.engine = new Car.Engine을 생략 한 거라고 이해해도 될까요?
안녕하세요, 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 entropy를 안내해주실때 entropy의 식이 -Σp_i*log(p_i) 위 식이고, p와 1-p에 대한 의미도 잘 이해했습니다. 그런데 대입하는 과정에서 갑자기 -plogp-(1-p)log(1-p) 가 된 것이 이해가 안되네요... 그래프로 그려주시면서 설명해주신 것도 잘 이해가 되는데, 어떤 과정으로 위 식이 나왔는지 이해가 안되서 질문드려요. 제가 단순 시그마 푸는 법을 잊어서 생긴 것이라면 다시 찾아보겠습니다. 두 값을 대입한다는 말이 어떤 것을 의미하는지 잘 이해가 안되서 질문드립니다. 감사합니다.
안녕하세요. 시험환경에서 제2유형 예시를 보면 CSV 파일 형식 예시가 첨부파일 처럼 되어 있을 경우, 회원ID 없이 아래처럼 제출하면 되는 걸까요? 그리고 답안 제출은 result.to_csv('000.csv', index=False) 까지 입력한다음에 제출 버튼 누르면 되는 걸까요?
안녕하세요 강사님! 하이퍼 파라미터 튜닝 시 궁금한게 있어서 질문드립니다! train_test_split() 으로 데이터를 분리해서 모델 성능을 검증할 때, 하이퍼 파라미터 중 max_depth 값을 1을 줬을 때 검증에서는 성능이 제일 좋게 나오는 경우 1 값 그대로 줘도 괜찮나요?? 뭔가 max_depth=1 은 실제 값을 예측 할 때 좀 위험(?)하지 않을까 하는 의문이 들어서 질문드립니다!
안녕하세요. 가장 높은 탑 쌓기 문제에서는 정렬을 해주었는데요! 직전 LIS 문제에서는 정렬을 따로 해주지 않았더라구요. 물론 직전 문제에서 정렬을 한다면 알고리즘을 적용할 이유는 없지만, 굳이 정렬을 안 한 이유를 꼽자면 위치를 바꿀 수 없는 완성된 수열이 입력으로 들어왔다는 가정이기 때문인지 궁금합니다. 읽어주셔서 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 예시문제 작업형2에서 원핫인코딩(pd.get_dummies)를 하고 작업형 2 한가지 방법으로 문제 풀기를 하면 오류가 발생합니다 train과 test의 object인 주구매상품의 유니크 수가 달라서 그런간가요? 유니크 수가 다른 경우 그 컬럼만 삭제하고 작업형2 한가지 방법으로 풀기와 동일한 흐름으로 문제를 풀어도 될까요? (아래 첨부한 코드처럼요!) train = train.drop(['주구매상품'], axis=1) test = test.drop(['주구매상품'], axis=1) print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape)