Nextjs fetch도 캐시가 지원되고, react-query도 캐시가 지원되는걸로 이해를 했는데요 문득 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. Nextjs fetch와 react-query에서의 캐시는 같은 개념인가요? 아니면 서로 다른 개념인가요? 왜 Nextjs fetch를 안 쓰고 react-query를 쓰는 걸까요? Nextjs fetch는 어떨 때 쓰고 react-query는 어떨 때 쓰는 건가요? 감사합니다.
import openai api_key = " " openai.api_key = api_key def ask_gpt(system, prompt, model="gpt-3.5-turbo"): completion = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=[ {"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=True ) result = "" for chunk in completion: delta_data = chunk.choices[0].delta if 'role' in delta_data: continue elif 'content' in delta_data: r_text = delta_data['content'] result += r_text print(r_text, end="",flust=True) ask_gpt(system="you are a helpful assistant." , prompt="사과에 관한 글을 써줘") 해당 부분이 작동이 되지 않아서 확인 요청드립니다. api_key 값은 일단 빼두었습니다.
1.5 groupby 까지 안막히고 잘 오다가 여기서 막힙니다. df_last.groupby(["지역명"]).mean() 작성했을때 TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object] 에러가 뜹니다. 그런데 이어서 ["평당분양가격"]을 타이핑 하면 정상 결과가 나옵니다. 무슨 문제일까요.,?
안녕하세요, React Native CLI로 앱을 만들려고하는데, 자바 설정이나 Gradle 설정이 안되어 있어 에러가 납니다. 혹시 React Native CLI 설치를 위해 해야 할 필수 과정이 있을까요? JAVA_HOME 환경 변수 설정이나 JAVA 설치를 해야하나요?? EXPO CLI는 열리는데 React Native CLI는 열리지 않더라고요ㅜㅜ 앱 제작을 위해 React Native CLI가 필수라 도움 부탁드립니다!
수치형은 robustscaler를 사용하려고 하는데여 from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() cols = x_train.select_dtypes(exclude='object') for col in cols: x_train[col] = scaler.fit_transform(x_train[col]) x_test[col] = scaler.transform(x_test[col]) 이렇게 하면 ,ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 888. 1308. 151. ... 173. 1244. 893.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 이런 오류가 납니다... 어떻게 수정해야 하나여
안녕하세요! 하나의 엔티티에 @ElementCollection 붙은 필드가 두 개 있는 경우를 시험해 보고 있습니다. @EntityGraph(attributePaths = {"a", "b"}) 이런 식으로 해서 테스트를 돌리면 org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags 과 같은 오류가 나는데 ElementCollection 두 개가 있는 경우는 하나의 쿼리로 모두 가져오는 방법은 없나요?
안녕하세요. 외부 파이썬 함수 수행하기가 안되어서 문의드리게 되었습니다. 저는 Pycharm이 익숙해서 Pycharm으로 하고 있었는데, Pycharm의 경우 .env파일이 인식이 안되는 걸까요..? common 모듈을 발견하지 못하네요... .env파일을 아래와 같이 설정하였고 dags_python_import_ func.py 에서도 Enable EnvFile에 체크표시를 하였는데 여전히 해당 모듈을 읽지 못하네요...ㅠㅠ 혹시 Pycharm의 경우 .env파일을 다르게 설정해야하는 걸까요...?
안녕하세요! 차근차근 잘 보고 있습니다. 선생님이랑 똑같이 따라하고 있는데 저는 자꾸 에러가 나서요ㅠㅠ ".logo_naver"가 없어진거 같아서 다른걸 붙여서 했는데도 오류가 나는데 뭐가 잘못된 걸까요ㅠㅠㅠㅠ 답변이 선생님이랑은 다르게 이렇게 나와서요ㅠㅠ 똑같이 따라하는데 뭐가 잘못된 건지 모르겠어요ㅠㅠ
' 리액트 네이티브 설치3 expo ' 강의에서는 메인 화면에서 바로 시뮬레이터를 선택가능하게 보여지시는데 저는 메인 화면에서 그걸 발견할 수 없더라고요. 따로 검색해서 tool로 들어가서 시뮬레이터를 설치했는데 어떤 디바이스를 선택해야하는지 문의드립니다. 혹시 디바이스 사이즈도 많은 영향을 주는걸까요?? 그리고 수업 중간중간에 텀과 화면 멈춤이 있어서 어느 부분을 진행하고 있는지 알 수 없습니다..책이야기를 하시는 데 어디서 어떤 걸 봐야하는지 알 수 없어서요ㅜㅜ
' 리액트 네이티브 설치 안드로이드 ' 강의 중 1:57 에 보여지는 화면을 따라 설치하려고 하는데, 설치 에러 가 떠서 문의드립니다. Intel x86 Emulator Accelerator (HAXM installer) 를 설치하려고 하면 아래와 같은 메세지가 나옵니다. 메세지에 적힌 곳으로 가면 어떤 걸 다운받아야 할 지 모르겠더라구요,, 혹시 이 tool이 없더라도 괜찮을지 문의드립니다!! Running Intel ® HAXM installer Intel HAXM installation failed! For more details, please check the installation log: C:\Users\SSAFY\AppData\Local\Temp\haxm_install-20240423_1325.log Intel ® HAXM installation failed. To install Intel ® HAXM follow the instructions found at: https://github.com/intel/haxm/wiki/Installation-Instructions-on-Windows Done
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요! 쌤 인프런, 유튜브 강의 보면서 잘 만들어 가고 있었는데 현재 코드에서 아무리 수정을 해도 css를 잘못 가져오는건지 오류가 생겨서 답답해서 질문 들고 왔습니다 현재 css 코드 찾기 좀 부탁드릴게요ㅠㅠ 안되는 항목 ✔ 연예뉴스 -> 내용을 못 가져옴 ✔ 스포츠뉴스 -> 제목, 날짜, 내용 다 못 가져옴 css를 여러개 바꿔서 넣어봐도 저는 자꾸 찾을 수 없다고 크롤링 됩니다 도와주세요,,,,,,, #네이버기사 크롤링 엑셀저장 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import pyautogui from openpyxl import Workbook #사용자입력 keyword = pyautogui.prompt("검색어를 입력하세요") lastpage = int(pyautogui.prompt("몇 페이지까지 크롤링 할까요?")) #엑셀 생성 wb = Workbook() #엑셀시트 생성 ws = wb.create_sheet(keyword) #열 너비 조절 ws.column_dimensions['A'].width = 60 ws.column_dimensions['B'].width = 30 ws.column_dimensions['C'].width = 60 ws.column_dimensions['D'].width = 150 #행 번호 row = 1 #페이지 번호 pageNum = 1 for i in range(1, lastpage*10, 10) : print(f"{pageNum}페이지 크롤링중입니다 =================") response = requests.get(f"https://search.naver.com/search.naver?where=news&query={keyword}&sm=tab_opt&sort=1&photo=0&field=0&pd=3&ds=2024.04.11&de=2024.15.20&news&query={keyword}&start={i}") html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select("div.info_group") #뉴스기사 div 10개 추출 for article in articles: links = article.select("a.info") #리스트 time.sleep(0.7) if len(links) >= 2: #링크가 2개 이상이면 url = links[1].attrs['href'] #두번째 링크의 href를 추출 response = requests.get(url, headers={'User-agent': 'Mozilla/5.0'}) html = response.text soup_sub = BeautifulSoup(html, 'html.parser') content = soup_sub.select_one("#newsct_article") if content: content_text = content.get_text(separator="\n") else: content_text = "내용을 찾을 수 없습니다." title = None date = None #만약 연예 뉴스라면 if "entertain" in response.url: title = soup_sub.select_one(".end_tit") date = soup_sub.select_one("div.article_info > span > em") content = soup.select_one("#articeBody") #만약 스포츠 뉴스라면 elif "sports" in response.url: title = soup_sub.select_one(".Main_article_title") content = soup.select_one("._article_content") else: title = soup_sub.select_one(".media_end_head_headline") date = soup_sub.select_one("span.media_end_head_info_datestamp_time._ARTICLE_DATE_TIME") #본문 내용안에 불필요한 div, p제거 divs = content.select("div") for div in divs: div.decompose() paragraphs = content.select("p") for p in paragraphs: p.decompose() print("=======제목======= \n", title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다.") print("=======날짜======= \n", date.text if date else "날짜를 찾을 수 없습니다.") print("=======URL======= \n", url) print("=======내용======= \n", content.text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다") # 'else' 블록에서 'date' 변수 정의는 여기서 끝나도록 수정 ws['A1'] = '제목' ws['B1'] = '날짜' ws['C1'] = 'URL' ws['D1'] = '내용' ws[f'A{row}'] = title.text.strip() if title else "제목을 찾을 수 없습니다." ws[f'B{row}'] = date.text.strip() if date else "날짜를 찾을 수 없습니다." ws[f'C{row}'] = url ws[f'D{row}'] = content_text.strip() if content else "내용을 찾을 수 없습니다." row=row+1 #마지막 페이지 여부 확인하기 next_button = soup.select_one("a.btn_next") if next_button: isLastPage = next_button.attrs.get('aria-disabled', None) if isLastPage == 'true': print("마지막 페이지 입니다.") break pageNum = pageNum+1 wb.save(f"{keyword}_4월_뉴스기사_크롤링(4)_내용까지_0411~0415(3).xlsx")
기초부터 배우는 Next YTMusic 클론 코딩 (with next.js 14, UI 마스터)
안녕하세요 강사님은 코드 수정 후 브라우저에서 바로바로 확인이 되는 것 같은데 저는 코드를 수정할 때 마다 아래의 오류가 발생해서 매번 다시 yarn dev를 해줘야 수정한 내역이 확인이 되다 보니 강의를 따라 진행 하는대 집중이 되질 않네요. 혹시 아래의 에러가 발생 되지 않게 하는 방법이 있는 것인지 문의 드립니다. 감사합니다. 수고하세요. =================================================================== ⨯ [Error: UNKNOWN: unknown error, open 'D:\study\react\workspace\yt-music-clone-next\.next\static\chunks\app\layout.js'] { errno: -4094, code: 'UNKNOWN', syscall: 'open', path: 'D:\\study\\react\\workspace\\yt-music-clone-next\\.next\\static\\chunks\\app\\layout.js' ===================================================================
안녕하세요 선생님 대학교에서 캡스톤디자인을 수행하고 있는 학생입니다. 판결문에서 사건의 원인,판결 결과,가중·감소 처벌 요소,키워드를 추출하고 싶은데 어떤 기술을 사용해야할지 막막하여 질문올리게 되었습니다. 거대언어모델은 지양하라고 교수님께서 말씀하셨습니다..ㅜ 조언을 주신다면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강사님! dags_python_with_ templates.py 파일에서 show_templates 함수를 아무 인자도 넣지 않고 실행을 시키는데요, dag 실행시 출력되는 키워드 인자들은 에어플로우 태스크 객체에 기본으로 입력되는 값들인가요? 정확한 원리가 궁금하여 여쭤봅니다