package hellojpa; import jakarta.persistence.*; import java.util.Date; @Entity public class Member { @Id private Long id; @Column(name = "name") private String username; private Integer age; @Enumerated(EnumType.STRING) private RoleType roleType; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date createdDate; @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) private Date lastModifiedDate; @Lob private String description; public Member(){ } } 강사님과 똑같이 작성을 하고 실행하면 아무 쿼리도 나가지 않습니다. "C:\Program Files\Java\jdk-17\bin\java.exe" "-javaagent:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2024.1.2\lib\idea_rt.jar=49205:C:\Program Files\JetBrains\IntelliJ IDEA Community Edition 2024.1.2\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "E:\Spring\자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편\ex1-hello-jpa-start\ex1-hello-jpa\target\classes;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\hibernate\orm\hibernate-core\6.4.2.Final\hibernate-core-6.4.2.Final.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\jakarta\persistence\jakarta.persistence-api\3.1.0\jakarta.persistence-api-3.1.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\jakarta\transaction\jakarta.transaction-api\2.0.1\jakarta.transaction-api-2.0.1.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\jboss\logging\jboss-logging\3.5.0.Final\jboss-logging-3.5.0.Final.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\hibernate\common\hibernate-commons-annotations\6.0.6.Final\hibernate-commons-annotations-6.0.6.Final.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\io\smallrye\jandex\3.1.2\jandex-3.1.2.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\com\fasterxml\classmate\1.5.1\classmate-1.5.1.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\net\bytebuddy\byte-buddy\1.14.7\byte-buddy-1.14.7.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\jakarta\xml\bind\jakarta.xml.bind-api\4.0.0\jakarta.xml.bind-api-4.0.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\jakarta\activation\jakarta.activation-api\2.1.0\jakarta.activation-api-2.1.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\glassfish\jaxb\jaxb-runtime\4.0.2\jaxb-runtime-4.0.2.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\glassfish\jaxb\jaxb-core\4.0.2\jaxb-core-4.0.2.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\eclipse\angus\angus-activation\2.0.0\angus-activation-2.0.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\glassfish\jaxb\txw2\4.0.2\txw2-4.0.2.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\com\sun\istack\istack-commons-runtime\4.1.1\istack-commons-runtime-4.1.1.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\jakarta\inject\jakarta.inject-api\2.0.1\jakarta.inject-api-2.0.1.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\org\antlr\antlr4-runtime\4.13.0\antlr4-runtime-4.13.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\javax\xml\bind\jaxb-api\2.3.1\jaxb-api-2.3.1.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\javax\activation\javax.activation-api\1.2.0\javax.activation-api-1.2.0.jar;C:\Users\LGE\.m2\repository\com\h2database\h2\2.2.224\h2-2.2.224.jar" hellojpa.JpaMain 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.jpa.internal.util.LogHelper logPersistenceUnitInformation INFO: HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: hello] 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.Version logVersion INFO: HHH000412: Hibernate ORM core version 6.4.2.Final 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.cache.internal.RegionFactoryInitiator initiateService INFO: HHH000026: Second-level cache disabled 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl configure WARN: HHH10001002: Using built-in connection pool (not intended for production use) 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl buildCreator INFO: HHH10001005: Loaded JDBC driver class: org.h2.Driver 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl buildCreator INFO: HHH10001012: Connecting with JDBC URL [jdbc:h2:tcp://localhost/~/test] 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl buildCreator INFO: HHH10001001: Connection properties: {password=****, user=sa} 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl buildCreator INFO: HHH10001003: Autocommit mode: false 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl$PooledConnections <init> INFO: HHH10001115: Connection pool size: 20 (min=1) 6월 13, 2024 7:44:16 오전 org.hibernate.engine.jdbc.dialect.internal.DialectFactoryImpl constructDialect WARN: HHH90000025: H2Dialect does not need to be specified explicitly using 'hibernate.dialect' (remove the property setting and it will be selected by default) 6월 13, 2024 7:44:17 오전 org.hibernate.engine.transaction.jta.platform.internal.JtaPlatformInitiator initiateService INFO: HHH000489: No JTA platform available (set 'hibernate.transaction.jta.platform' to enable JTA platform integration) 6월 13, 2024 7:44:17 오전 org.hibernate.engine.jdbc.connections.internal.DriverManagerConnectionProviderImpl$PoolState stop INFO: HHH10001008: Cleaning up connection pool [jdbc:h2:tcp://localhost/~/test] Process finished with exit code 0 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence version="2.2" xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/persistence_2_2.xsd"> <persistence-unit name="hello"> <properties> <!-- 필수 속성 --> <property name="jakarta.persistence.jdbc.driver" value="org.h2.Driver"/> <property name="jakarta.persistence.jdbc.user" value="sa"/> <property name="jakarta.persistence.jdbc.password" value=""/> <property name="jakarta.persistence.jdbc.url" value="jdbc:h2:tcp://localhost/~/test"/> <property name="hibernate.dialect" value="org.hibernate.dialect.H2Dialect"/> <!-- 옵션 --> <property name="hibernate.show_sql" value="true"/> <property name="hibernate.format_sql" value="true"/> <property name="hibernate.use_sql_comments" value="true"/> <property name="hibernate.jdbc.batch_size" value="10"/> <property name="hibernate.hdm2ddl.auto" value="create"/> </properties> </persistence-unit> </persistence> <property name="hibernate.hdm2ddl.auto" value="create"/> 위 코드로 인해 테이블이 계속 드랍이 되어 그전까지는 주석처리하여 쿼리가 나가고 테이블이 생성되었지만 현재 위 코드를 다시 주석처리 하든 하지 않든 쿼리가 나가지 않고 테이블 생성이 되지 않습니다
유의수준 0.05보다 크므로 기각역이 커서 귀무가설을 기각할 수 있으므로, 귀무가설 채택(정규분포를 따르지 않는다) 아닌가요? 숫자가 축약이 되서 저렇게 표시되었다는 말씀같은데 매번 pvalue를 다시 산출하고 하는 과정이 필요하다는 말씀이실까요? 이후 검산에서 0.00000000~2 로 나오는게 있던데 시험에서 이런경우 0.05보다 크다 작다가 아니라 기재하신 {}.format 이런 함수를 꼭 작성해봐야 pvalue를 확실하게 알수있는 건지 궁금합니다 작성하신 코드가 어려워서요
HTML 인증 메일 전송하기 쪽 개발중에 궁금한게 생겼는데요 회원 가입후 링크로 인증쪽 url의 토큰 뒤에 & 가 붙더라구요 검색해서 확인해보니 & 의 경우 서버 스크립트에서 처리할 때 & 로 변환한다고 하더라구요 그래서 왜 자꾸 & 로 변환 될까 찾던 찰나에 HtmlEmailService의 sendEmail 메서드에서 mimeMessageHelper.setText( String text, boolean html) 의 두번째 인자값이 false로 설정되어 있어 & 값이 생겼었던 것입니다. 메일의 context 도 html 소스가 문자열 그대로 나오고 html 형태로 나왔었구요. true 로 설정하니 원만히 해결 되었는데 이유가 궁금합니다... setText 메서드를 타고 들어가면 htmlText 를 MimePart로 변환해주는 메서드가 있는데 정확히 알고 싶습니다.. 혹은 해당 메서드를 보고 이와 같은 문제를 맞딱드렸을때 알아내는 방법이나 노하우 같은게 있을까요 ?
실제 시험에서 물론 안까먹어야 하겠지만...ㅠㅠ LabelEncoding 적용한 컬럼에, 이후에 그대로 StandardScaling 해도 모델 학습에 성능적으로 문제가 없을까요? 원핫 적용한 컬럼에는 standard 이어서 해도 값 변동이 없을것 같은데 Label 은 혹시 어떻게되는지 궁금합니다..! 물론 시험때는 최대한 안까먹고 Label 했던 컬럼은 빼두고 StandardScaling 을 적용하려고 합니다..!
문제들 다시 한번 복습으로 쭉 풀어보고 있는데요! 작업형2 모의고사1 에서 제출 형식을 보면 predict_proba 로 해야할것 같은데 영상에서는 predict 로 하셨거든요. 혹시 제가 잘못 이해하고 있는지 문의 드립니다. 추가로, predict_proba 로 해서 1일 확률값을 구하면, roc_auc_score 는 점수가 채점되는데 나머지 accuracy_score, f1_score 같은건 채점이안되더라구요. (오류코드: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets) 제가 정상적으로 이해한건지 문의 드립니다!
안녕하세요. 해당 ClassGrade 변수들은 static final로 선언되어 있으니 메서드 영역의 클래스 영역에 들어가 있는 것이 아니라 상수풀에 들어가 있어야 하는 거 아닌가요 ? (static final로 선언되어 있으니까요) 감사합니다 public static final ClassGrade BASIC
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 2유형의 경우 기출/모의고사 포함 정답이 정해진 문제가 아니기 때문에 여러 풀이 방법을 보여주신 거 같은데 곧 시험을 앞둔 상황에서 제가 능동적으로 코딩하는 것이 어려울 거 같아 해당 영상(작업형2 모의문제 1)처럼 시험 문제를 베이스라인/라벨인코딩으로 나누고 모델은 2개 정도만 외워 사용해서 정답을 제출해도 점수를 얻을 수 있을까요?
안녕하세요 선생님! object 데이터 인코딩을 할 때, 라벨 인코딩/원핫인코딩을 주로 사용하는 것 같은데 각각의 인코딩 방법을 사용하는 경우가 있나요? 선생님 풀이에서는 원핫인코딩을 더 많이 쓰시는 것 같던데, 빅분기에서는 원핫인코딩이 좀 더 성능이 잘나와서 그런건지 궁금합니다. 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 replace 는 df로 다시 저장해야하는데 loc는 다시 저장할 필요가 없이 바로 바뀌는 건가요?? 저장을 다시해야하는 기준이 있나요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 좋은 강의 항상 감사드립니다. 고민끝에 작업형2번은 이러한 과정으로 진행하려합니다. 오류 없이 결과는 나왔는데요. 혹시 코드에 문제있는 부분이 있을까요? 감사합니다. *수정 아래 코드 추가 from sklearn.metrics import f1_score #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.head() #test.head() #train.info() #'Gender, Ever_Married Graduated Profession Spending_Score Var_1 train = train.drop("ID", axis=1) target = train.pop('Segmentation') test_ID = test.pop('ID') cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Profession', 'Spending_Score', 'Var_1'] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.2, random_state = 2023) X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 2023) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro') pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID' : test_ID, 'Segmentation' : pred }) submit.to_csv("0010", index=False) #import pandas as pd #df = pd.read_csv("0010") #df
강의 문제를 in list로 푸는 경우의 시간복잡도를 O(n^3)라고 하셨습니다. 잘 이해가 가지 않아 질문드립니다. for loop로 n개의 nums 모든 요소 순회 => O(n) list에 대한 in 연산 수행 => O(n) 최소 한 번은 수행 2번 이상의 경우 while문에서 시간복잡도 계산 in 연산 수행의 반복을 while문으로 수행 worst case => O(n) [1, 2, 3, 4]의 경우 n-1, n-2, n-3, n-4번 수행 이걸 O(n)으로 취급하는건가요? 1. nums의 모든 요소에 대해 항상 while문이 O(n)으로 동작하지 않고 최악의 경우에도 n-1, n-2, n-3, ... 1로 줄어들지 않나요...? 아니면, 2. for loop로 n번 순회하면서 while loop는 n-1, n-2, n-3번 수행하게되니 두 반복문에 의한 시간복잡도는 등차수열 합의 공식에 근거해 최종적으로 O(n^2)가 되고 이 때 매번 반복하는 in연산도 O(n)이니 최종 시간복잡도는 O(n^3)다. 로 이해하는건가요? 19:47 설명 중 어떻게 while이 모든 경우에 n번 수행될 수 있는건지 궁금합니다...
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 어쩔때 sum(df) 이런식으로 sum 안에 넣을 때도 있고. 어쩔 땐 .sum()으로 표현하던데 둘의 차이가 무엇인가요?
