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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

세션 7 Axios인터셉터와 AccessToken

미해결

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

before request............. jwtUtil.js:34 -----------------------------eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzb2NpYWwiOmZhbHNlLCJwdyI6IiQyYSQxMCRWQ1dGY0ZhWC9aTzF2TGhpU0VpY3NlY0hGWmdIV2dZV0RNa0JMRmlCZk5yYTQvVVgvMERORyIsIm5pY2tuYW1lIjoiVXNlcjUiLCJyb2xlTmFtZXMiOlsiVVNFUiIsIk1BTkFHRVIiXSwiZW1haWwiOiJ1c2VyNUBhYWEuY29tIiwiaWF0IjoxNzE2OTc2NTc5LCJleHAiOjE3MTY5NzcxNzl9.r_619xyQq9zGhf5YG4-Sprtiz4W9rNNhf5ml4XyAQ3M :3000/todo/list:1 Access to XMLHttpRequest at ' http://localhost:8080/api/todo/list?page=1&size=10 ' from origin ' http://localhost:3000 ' has been blocked by CORS policy: Response to preflight request doesn't pass access control check: No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. jwtUtil.js:56 response fail error............. :3000/todo/list:1 Uncaught (in promise) AxiosError {message: 'Network Error', name: 'AxiosError', code: 'ERR_NETWORK', config: {…}, request: XMLHttpRequest, …} code : "ERR_NETWORK" config : {transitional: {…}, adapter: Array(2), transformRequest: Array(1), transformResponse: Array(1), timeout: 0, …} message : "Network Error" name : "AxiosError" request : XMLHttpRequest {onreadystatechange: null, readyState: 4, timeout: 0, withCredentials: false, upload: XMLHttpRequestUpload, …} stack : "AxiosError: Network Error\n at XMLHttpRequest.handleError (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:54389:14)\n at Axios.request (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:54841:41)\n at async getList (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:184:15)" [[Prototype]]: Error Promise.then(비동기) (익명)@ ListComponent.js:29 프레임 11개 더 표시 jwtUtil.js를 강의에서 알려주신대로 틀린거 없이 따라하고 todoApi.js에 Axios에서 jwtAxios로 변경하고 로그인 하고 todo를 클릭했는데 위에 메세지 처럼 에러가 발생합니다 그래서 오류메세지를 검색해 보니 이 에러는 CORS(Cross-Origin Resource Sharing) 정책 위반 이 에러는 주로 프론트엔드 애플리케이션(React 등)이 백엔드 API에 요청을 보낼 때 발생한다고 하는데요 어떻게 해야할지 모르겠습니다 ㅠㅠ

  • react
  • spring-boot
  • jpa
  • jwt
  • redux-toolkit
jkshin 댓글 1 좋아요 0 조회수 442

실기 강의자료는 어디서 볼 수 있나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

별도 실기 강의 자료가 있을까요? 인쇄해서 보려구요!

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
cym1144 댓글 1 좋아요 0 조회수 188

강의 연장 관련 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 31일 강의가 끝나는데! 혹시 연장이 가능한가요? 연장하려면 다시 이 강의를 구입해야 하는지요?ㅜ

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
cym1144 댓글 1 좋아요 0 조회수 169

랜덤포레스트 학습시 에러가 납니다.(노트북 블랭크로 연습하던중)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

랜덤포레스트로 학습시킬때마다 아래와 같은 에러가 납니다. 어디를 고쳐야할까요? (RandomForest에 random_state 값을 넣어도 똑같았습니다) (모델학습 이전단계에서는 강의와 동일하게 모두 잘 실행되었습니다) 아래 검증데이터 분리는 잘된것 사진 첨부했습니다

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
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  • 빅데이터분석기사
crystal 댓글 1 좋아요 0 조회수 214

Link를 엑셀로 저장할 때 하이퍼링크 되도록 저장 방법 문의

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

네이버쇼핑 크롤링 수강 중입니다. 데이터를 엑셀로 저장시 링크를 하이퍼링크로 저장 하고 싶습니다. 즉, 엑셀 오픈해서 링크를 클릭하면 해당 물건이 바로 열리도록 하고 싶습니다. 아래 1번은 되는데, 2번은 되지 않습니다. 문제는 엑셀에서 하이퍼링크 저장시 255자 제한이 있어서 그런 거 같습니다. 데이터 저장 시 해결할 방법이 있을까요? 네이버 링크 link = '=HYPERLINK("' + " https://www.naver.com " + '","링크")' 쇼핑몰 링크 =HYPERLINK(" https://cr.shopping.naver.com/adcr.nhn?x=GwvRQqYCu%2BX8ZwpHCECcSv%2F%2F%2Fw%3D%3DsIn%2F3Yf0iawU%2FzYEzOgBb07i9rrLilELSXaeDEWTHUjtksg%2BYslp4t2Zt1cdDccTdi7DZdZimWRXHZMabDRX2%2B0qx7Bhh0Caeclo2i1Y7qOjFHLn4wLuCnoHhSfPE4oks1bvHhHAfdqzhIkba38yyQMi30QtKP1mA7BYZPpxeJLexWvZfe2todmJfmpbNrXnq6vlxEEPFYikY%2FFgWDJTeh03Mlu1kRkTyoaI3uw69wpRITi0bKHCP2rGy6hahVn%2B%2FZFBJ7H6pZqRmC993ssAkNKg2IE65NtMdlJVi06ALuC2AbCY81f975eS5nfR25FBiP83WAv8GAIoQ0MwLPWeb%2FcJtwFagNdosKd1Zse6UhJ%2BzaLo3YojXuQJMvdaZ%2BI%2FyctBNJeJkeiSk%2FpIY4IZgm7f5ZWpM0X6C8Lqgv9yl84OxyTNOpvF5JKAAUscSxRXpeCJA4vgneLxHO126ixVGIQneuqvZhheEd%2B4ASDHeLEMX6dOjXdNdhYZO31pYVC%2BHCJkBzybiEA%2BrGVfnMGK9vAlypD3xRxtfsji%2Flj2GA5OdSlPOZBN6V54TTL6u%2FzFsCXIMYKkzT061mzrwfgc%2F8GThNu%2B1yBb0rg6nns0Ykn3LVWGr8fvvH1mWvUgXPK6j&nvMid=21813412965&catId=50013800 ","링크")

  • python
  • 웹-크롤링
  • 하이퍼링크
  • 엑셀
초칼라 댓글 2 좋아요 0 조회수 732

2유형에서 인코딩한 범주형 변수도 스케일링할 때 넣어줘야 하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 스케일링에 대해서 여쭤보고 싶은게 있습니다. 스케일링을 진행할 때, 인코딩된 범주형 변수와 수치형이지만 범주형 성격을 띄는 변수들도 함께 스케일링을 진행해주어야 하는지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
munjihey1127 댓글 1 좋아요 0 조회수 340

하이퍼파라미터튜닝

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

random_state, max_depth, n_estimators 같은 하이퍼파라미터튜닝은 모든 회귀, 분류 모델에서 사용가능한가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
yb 댓글 2 좋아요 0 조회수 267

이벤트 실행순서에 대해 질문드려요

미해결

처음 만난 리액트(React)

import React from 'react'; import {useState} from 'react'; function ConfirmButton2 (){ const [isConfirmed,setIsconfirmed] = useState(false); const handleConfirm = ()=>{ setIsconfirmed((prevIsConfirmed) => !prevIsConfirmed); // setIsconfirmed(!isConfirmed); }; const [number, setNumber] = useState(0); const checkNumber =() =>{ alert("첫번째 "+number); // 0 setNumber((prevnumber)=>{ alert(prevnumber+"//"+number); // 0 0 return prevnumber+10; }); setNumber((prevnumber)=>{ alert(prevnumber+"//"+number); // 10 0 return prevnumber+10; }); alert("두번째"+number); // 0 }; return ( <> <button onClick = {handleConfirm} > {isConfirmed ? "확인됨2" : "확인하기2"} </button> <button onClick = {checkNumber}> {number} </button> </> ); }; export default ConfirmButton2; 이렇게 해서 실행을 하고 숫자 버튼을 클릭하면 첫번째 alert -> set함수 alert -> 두번째 alert -> 두번째 set함수 alert 이 순서로 나오는데, alert -> set 함수 alert -> 두번째 set함수 alert -> 두번째 alert 이 순서가 아닌 이유를 모르겠어요.

  • javascript
  • react
ccct 댓글 2 좋아요 1 조회수 260

인터셉팅 라우터가 signup에는 적용이 안되는 문제

해결됨

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

login은 인터셉팅 라우터가 잘 되는데, signup은 (.)i로 인터셉팅이 안되고 버튼 클릭을 하면 그냥 i/flow/signup/page.tsx로만 보여지는 문제가 있습니다. 왜 signup은 인터셉팅 라우터가 작동이 안되는 것일까요?? 경로는 이렇게 잘 설정되어있고 안에 파일 내용은 아래와 같습니다. 아래는 @modal/(.)i/flow/signup/page.tsx 아래는 i/flow/signup/page.tsx 홈 버튼 링크는 아래와 같이 되어있습니다. 혹시 제가 빠뜨린 무엇이 있을까요?

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
이온 댓글 1 좋아요 0 조회수 343

섹션11 eslint 설치

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

eslint 설치 시 3개 중에 마지막 3번째를 선택하라고 하는데 저는 선택지가 2개만 나옴니다. 2번째를 선택해서 설치해도 되나요?

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
베이직 댓글 2 좋아요 0 조회수 461

테스트 사이즈와 랜덤스테이트

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 실제 시험에서 테스트 사이즈와 랜덤 스테이츠를 입력 해 줘야하나요? 사이즈값이나 스테이트값 작성하는 기준은 무엇인가요!?

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
moonwrd 댓글 1 좋아요 0 조회수 162

시험시 라이브러리 import관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시험에서는 따로 라이브러리를 추가할 수 없다고 했던것 같은데... 강의에서 공부를 할때 sklearn 등 라이브러리를 불러오는 코드는 시험에서 따로 작성하면 안되지요? 예시 : from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 예시 문장을 시험에서 작성해도 되는지 궁금합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
crystal 댓글 1 좋아요 0 조회수 189

사후검정에서 '투키'하고 '본페로니' 둘중에 하나만 알아도 될까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

사후검정을 진행할 때 선생님이 대표적으로 '투키' 하고 '본페로니' 두개를 많이 쓰신다고 하셨었는데. 혹시 투키하고 본페로니 둘다 알아야할까요? 아니면 둘중에 하나만 외워도 될까요?

  • python
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  • 빅데이터분석기사
성욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 287

현재 구글검색 무한스크롤변경 문의합니다

해결됨

남박사의 파이썬으로 실전 웹사이트 만들기

게시판만들기- 글리스트에서 3분:13초가량 현재 구글은 무한스크롤방식으로 바뀌었던데 page를 어떻게 처리해야하나요? 그냥 똑같이 써도되려나요?

  • python
이재형 댓글 1 좋아요 0 조회수 323

강의 화면이 안나옵니다.

미해결

[리뉴얼] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

다수의 강의들이 화면이 아래 그림과 같이 나오지 않습니다. 일부 강의는 잘 나오고 일부 강의는 음성만 나오네요.

  • python
  • sql
  • mysql
  • dbms/rdbms
  • 데이터-엔지니어링
박상훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 243

시계열 데이터 관련 문의입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기출문제 1번에서는 출동시간과 도착시간이 년월일시분초 다 있어서 datetime에 문제없는데 혹시 출동시간 컬럼에 102030 시분초 또는 년월일만 있어도 datetime으로 변경이 가능한가요? 만약 변경이 안된다면 변경하는 방법이 궁금합니다.

  • python
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  • pandas
  • 빅데이터분석기사
석구 댓글 1 좋아요 0 조회수 192

http://localhost:3000/api/auth/session 500에러

미해결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요 선생님 로컬에서 locallhost:3000/api/auth를 호출하면 500에러가 발생합니다. * 참고: 1. useSession()은 모두 클라이언트 컴포넌트에만 적용했습니다. 2. 원인을 찾아보다가 예전 선생님 답변해주신 서버 컴포넌트에서 세션props로 받아스라고 하신거 참고해서 그렇게 수정해도 동일하게 발생합니다. 3. 비슷한 질문에 쿠키랑 다 없앤뒤 잘됐다는것도 보고 다제거해봤지만 동일하게 발생했습니다. 4. .next, node_module 다 제거후 새로 깔거나, 빌드를 새로 하거나 테스트도 해보았습니다. 5. 브라우저 껐다키고, 컴퓨터 재부팅도 해보았습니다. 6. 선생님의 깃코드를 가져다 쓰기도 해보았습니다. 빌드 한후에 npm run start로 했을땐 정상적으로 나오는데 로컬에서만 발생합니다. /src/auth.ts import NextAuth from "next-auth" import Credentials from "next-auth/providers/credentials" export const { handlers, signIn, signOut, auth } = NextAuth({ pages: { signIn: '/login', newUser: '/signup', }, providers: [ Credentials({ credentials: { id: {}, password: {}, }, authorize: async (credentials) => { try { const authResponse = await fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/login`, { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify(credentials), }) console.log(authResponse.ok, '-----------------------------authResponse.ok'); if (!authResponse.ok) { return null; } let user = await authResponse.json(); console.log(user, '--------------------------------'); return { ...user, email: user.id, name: user.nickname, image: user.image, } } catch (err) { console.error('로그인 에러', err); } }, }), ], }) .env AUTH_SECRET=WKFOJhbw7gZOYXumT66CwwKtDZ9YsalV8qMRx134Uc8= AUTH_TRUST_HOST=http://localhost:3000 .env.local NEXT_PUBLIC_API_MOCKING=enabled NEXT_PUBLIC_MODE=local NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:9090 NEXTAUTH_URL=http://localhost:3000 /src/app/layout.tsx import type { Metadata, Viewport } from "next"; import { Inter } from "next/font/google"; import "./globals.css"; import { MSWComponent } from './_component/MSWComponent'; import AuthSession from './_component/AuthSession'; const inter = Inter({ subsets: ["latin"] }); export const metadata: Metadata = { title: { template: '%s | MBTI', default: 'MBTI가 어떻게 되세요?', }, description: "MBTI로 찾는 내 연인", }; export const viewport: Viewport = { width: 'device-width', initialScale: 1, maximumScale: 1, userScalable: false, // Also supported by less commonly used // interactiveWidget: 'resizes-visual', } export default function RootLayout({ children, }: Readonly<{ children: React.ReactNode; }>) { return ( <html lang="en"> <body className={`${inter.className} antialiased`}> <MSWComponent /> <AuthSession> {children} </AuthSession> </body> </html> ); } /src/app/_component 'use client'; import { SessionProvider } from 'next-auth/react'; import { ReactNode } from 'react'; export default function AuthSession({children}: {children: ReactNode}) { return ( <SessionProvider>{children}</SessionProvider> ) } /src/app/api/auth/[...nextauth]/route.ts import { handlers } from "@/auth" // Referring to the auth.ts we just created export const { GET, POST } = handlers; 폴더구조 📦src ┣ 📂app ┃ ┣ 📂(afterLogin) ┃ ┃ ┣ 📂(home) ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜mbtiCarousel.module.css ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜MbtiCarousel.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜UserCardList.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getUserAll.ts ┃ ┃ ┣ 📂@modal ┃ ┃ ┃ ┣ 📂(.)promise ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📂form ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂[userId] ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserDetailContent.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserDetailPromise.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserDetailTop.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserInfo.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜UsrCarousel.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜getAUser.ts ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getUserPromise.ts ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📜default.tsx ┃ ┃ ┣ 📂like ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜LikeCard.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜LikeTabProvider.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜Tab.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜TabDecider.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserILike.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜UserLikeMe.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜getUserILike.ts ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getUserLikeMe.ts ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂messages ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂profile ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂promise ┃ ┃ ┃ ┣ 📂form ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜PromiseCard.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜PromiseCardDropdown.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜PromiseCardLink.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜PromiseFormButton.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜promiseSection.module.css ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜PromiseSection.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getPromiseAll.ts ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂recommend ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜RecommendSection.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getUserRecommends.ts ┃ ┃ ┃ ┣ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📜recommend.module.css ┃ ┃ ┣ 📂search ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SearchCard.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SearchForm.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜SearchResult.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getSearchResult.ts ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂setting ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂[userId] ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┣ 📜Back.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜ImageWithPlaceholder.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜LogoutButton.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜MainTitle.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜MbtiRecommendSection.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜Modal.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜RQProvider.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SearchForm.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜userCard.module.css ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserCard.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜UserCardArticle.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📜UserRandomRecommendSection.tsx ┃ ┃ ┣ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┣ 📜getBase64.ts ┃ ┃ ┃ ┗ 📜getUserRandomRecommends.ts ┃ ┃ ┣ 📜layout.module.css ┃ ┃ ┣ 📜layout.tsx ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┣ 📂(beforeLogin) ┃ ┃ ┣ 📂login ┃ ┃ ┃ ┣ 📜login.module.css ┃ ┃ ┃ ┗ 📜page.tsx ┃ ┃ ┣ 📂signup ┃ ┃ ┃ ┣ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📜signup.module.css ┃ ┃ ┣ 📂userSetting ┃ ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜BirthdaySelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜DrinkSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜GenderSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜ImageSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜JobSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜MbtiSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜NicknameSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜RegionSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜ReligionSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SchoolSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUser.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUser2.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUserComplete.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUserProvider.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUserProvider2.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SetUserTop.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┣ 📜SmokeSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜TallSelect.tsx ┃ ┃ ┃ ┣ 📜page.tsx ┃ ┃ ┃ ┗ 📜userSetting.module.css ┃ ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┃ ┣ 📜title.module.css ┃ ┃ ┃ ┗ 📜Title.tsx ┃ ┃ ┗ 📂_lib ┃ ┃ ┃ ┗ 📜login.ts ┃ ┣ 📂api ┃ ┃ ┗ 📂auth ┃ ┃ ┃ ┗ 📂[...nextauth] ┃ ┃ ┃ ┃ ┗ 📜route.ts ┃ ┣ 📂_component ┃ ┃ ┣ 📜AuthSession.tsx ┃ ┃ ┣ 📜BottomNav.tsx ┃ ┃ ┣ 📜LeftNav.tsx ┃ ┃ ┣ 📜MSWComponent.tsx ┃ ┃ ┣ 📜nav.module.css ┃ ┃ ┗ 📜TopNav.tsx ┃ ┣ 📜favicon.ico ┃ ┣ 📜globals.css ┃ ┗ 📜layout.tsx ┣ 📂components ┃ ┗ 📂ui ┃ ┃ ┣ 📜avatar.tsx ┃ ┃ ┣ 📜badge.tsx ┃ ┃ ┣ 📜button.tsx ┃ ┃ ┣ 📜card.tsx ┃ ┃ ┣ 📜carousel.tsx ┃ ┃ ┣ 📜dropdown-menu.tsx ┃ ┃ ┣ 📜form.tsx ┃ ┃ ┣ 📜input.tsx ┃ ┃ ┣ 📜label.tsx ┃ ┃ ┣ 📜progress.tsx ┃ ┃ ┣ 📜skeleton.tsx ┃ ┃ ┣ 📜textarea.tsx ┃ ┃ ┗ 📜tooltip.tsx ┣ 📂lib ┃ ┗ 📜utils.ts ┣ 📂mocks ┃ ┣ 📜browser.ts ┃ ┣ 📜handlers.ts ┃ ┗ 📜http.ts ┣ 📂model ┃ ┣ 📜Post.ts ┃ ┣ 📜postImage.ts ┃ ┣ 📜User.ts ┃ ┗ 📜UserImage.ts ┣ 📜auth.ts ┗ 📜middleware.ts 로컬에서 잘되다가 어느순간부터 됐다 안됐다 하다가 이제는 안되고 있습니다. 어느 부분을 좀 더 찾아보고 해야할지 조언주시면 정말 감사하겠습니다.

  • react
  • next.js
  • react-query
  • next-auth
  • msw
챠챠_ 댓글 1 좋아요 0 조회수 932

devcontainer.json 수정 후 rebuild 관련 질문입니다.

해결됨

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

일방적인 수업이 아닌 양방향의 수업을 지향합니다. 게시판에서 질문을 적극적으로 활용하세요. (이해가 되실 때까지 지속적으로 질문을 던지시는 것이 중요합니다. 업무일 기준 2~3일 내에 답변을 드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다.) 다만, 질문이 이해될 수 있도록 (상식 수준에서), 다듬어 주세요. 게시판 공개가 어려운 경우에 메일로 연락주시길 요청 드립니다. (daniel@datatrain.education) 수업을 빠르게 한 번 쭉 들으신 후에, 한 번 더 학습하실 것을 권장드립니다. 안녕하세요 강사님 수업을 듣다가 궁금한 점이 있어 질문 드립니다. 수업을 들으면서 devcontainer.json를 생성하고 rebuild container를 하면 1. devcontainer.json의 "build" 정보를 이용하여 docker build 를 진행 docker run ~ 그 외 추가적인 과정 한다고 이해했습니다. 그리고 Dockerfile을 image로 만들 때, build를 하는 것으로 알고있습니다. 실습에서 Dockerfile과 json 파일에서 "build" 부분을 수정하지 않고, "runArgs", "customization" 을 추가했는데 build를 다시 해야하는 점이 이해가 가지 않습니다...ㅠㅠ devcontainer.json의 수정 사항을 적용하거나 실행하기 위해서는 build과정이 필요해서 그런 것 일까요?? 그리고 devcontainer.json을 수정하고 rebuild하면 container가 재생성이 되는 것인가요?? 또한 처음에 devcontainer.json 파일을 생성하고 New Dev Container 가 아닌 Rebuild container를 하는 이유도 궁급합니다. 감사합니다.

  • python
  • 딥러닝
  • linux
  • docker
  • azure
  • 가상화
  • mlops
붕붕 댓글 2 좋아요 1 조회수 300

2회 기출유형(작업형1) 문제2번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제2 주어진 데이터셋(members.csv)의 앞에서부터 순서대로 80% 데이터만 활용해 'f1'컬럼 결측치를 중앙값으로 채우기 전 후의 표준편차를 구하고, 두 표준편차 차이 계산하기 (단, 표본표준편차 기준, 두 표준편차 차이는 절대값으로 계산) 풀이 # your code df = pd.read_csv("members.csv") # df.shape df1 = df.loc[:79] df1.isnull().sum() # print(df1.describe()) bf = 20.574853 # print(df1.head()) # print(df1.isnull().sum()) df1['f1'] = df1['f1'].fillna(df1['f1'].median()) # print(df1.isnull().sum()) # print(df1.head()) # print(df1.describe()) af = 17.010789 print(bf-af) 이런식으로 describe함수에서 나오는 값으로 풀었는데 실제 시험에서도 이렇게 문제를 풀어도 상관없을까요?? 영상에서 풀이한 값과 소수점 자리가 다르더라구요..

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