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체험형 작업유형2번질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

올려주신 한가지 방법으로 이문제저문제 풀어보고있습니다!. 빅분기 실기 체험 작업유형2번 질문에서 계속오류가나는데 어떻게해결할 수 있을까요>?

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작업형 2 평가지표 검증관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 평가지표 검증하면 나오는 결과값이 강의답안 결과값이랑 다른경우에도 오답이 아니라고 생각하면 될까요? 예를 들어 강의답안은 1411.223 인데, 제 답안의 경우 1399.1234 등으로 타입,소수점 등은 같은데 실제 수치가 다른 경우에요 (같은 모델을 쓴 경우에) 같은 데이터셋으로 작업해도 random_state? test_size등 개인의 설정값에 따라 지표값이 달라지는 것인지도 궁금합니다.

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goodgail2247 댓글 3 좋아요 0 조회수 255

7회 기출유형(작업형2) 성능평가 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 기출유형(작업형2)에서 문제에 언급된 rmse 이외에 결정계수(r2_score)로 평가해보려고 했는데, 음수값이 나옵니다. 이렇게 음수값이 나올 경우 모델이 잘못된 건 아닌가요?

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단샘 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

인코딩 선택 기준!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님! 원핫 / 라벨 인코딩을 언제 써야할 지 기준이 있으신가요? 강의 언제쩍에 보면 라벨인코딩이 어지간하면 다 통한다고 언급하신적이 잇었는데... 사실 저는 제출이 목표라 둘중에 아무거나 쓰긴할꺼지만ㅠㅠㅠ 기준이 있으신지 궁금합니다!

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moonwrd 댓글 3 좋아요 0 조회수 326

[py] T1-13. 상관관계 구하기 Expected Questions

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 캐글의 공유해주신 작업 1유형 문제 중 아래 링크의 문제 관련 질문드립니다. # 상관관계 구하기 # 주어진 데이터에서 상관관계를 구하고, quality와의 상관관계가 가장 큰 값과, 가장 작은 값을 구한 다음 더하시오! # 단, quality와 quality 상관관계 제외, 소수점 둘째 자리까지 출력 처음 지문을 보고 문제를 혼자 풀이 하였을 땐, 상관관계가 가장 큰 값과 작은 값에 대해 절대값으로 확인하라는 내용이 없어서 절대값을 고려하지 않고 문제를 풀이했습니다. 이후 풀이 코드를 확인했을 땐 절대값으로 확인하고 풀이한 내용이 들어있어 질문드립니다. 제가 비전공자라 기본 지식이 부족해서 조금 헷갈리는데, 위와 같은 맥락의 문제에서는 지문에 따로 '절댓 값' 이라는 언급이 없어도 기본적으로 절대값으로 구해야한다는 전제를 깔고 풀이해야하나요? (절댓값 유무의 따라 결과값 달라짐) 문제 지문에서는 '소수점 둘째 자리까지 출력' 이라고 적혀있었는데 풀이 코드에서는 round() 함수를 사용해서 정답을 출력하고 있습니다. 해당 문제에서의 정답에는 큰 영향은 없었지만 풀이중 궁금해서 질문드립니다. 별도의 버림, 올림, 반올림 등의 조건이 없는 지문에 대해서는 기본적으로 round() 함수를 사용하면 될까요? https://www.kaggle.com/code/agileteam/py-t1-13-expected-questions

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mr.woong0926 댓글 1 좋아요 0 조회수 151

샤피로윌크, 윌콕슨 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

샤피로윌크 검정과, 윌콕슨 검정시에 어떨때는 df[~] 콤마 df[~]이 들어가고 어떨땐 df[~] - df[~]가 들어가는지 헷갈립니다..

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빅분기1202 댓글 2 좋아요 0 조회수 267

2회 기출유형(작업형2) 오류가 나서요 ㅠ

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출 작업형2 하다가 오류가 나서 문의드립니다. 랜덤포레스트 부분입니다. # 랜덤포레스트 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0)model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) 이렇게 오류가 나는데 ㅠㅠ 왜그런걸까요.....

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유리시나 댓글 2 좋아요 0 조회수 240

데이터를 합쳤다가 인코딩한 후 분리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df.iloc[:,line] 이 부분에서 line이 갑자기 정의도 안하고 왜 튀어나오는지 궁금합니다

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csms9870 댓글 1 좋아요 0 조회수 196

독립표본 검정 변수 순서

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

독립표본 T 검정시에 ttest_ind(A,B)를 통해 검정하는데 A,B순서에 따라 t_score값의 부호가 바뀌게됩니다 시험에서 t_score의 값을 물어보는 경우 변수 순서를 어떻게 정해야 정답이 될 수 있을까요? 아니면 절대값만 볼까요?

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김주현 댓글 1 좋아요 0 조회수 156

lazy loading 쿼리 문제

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화

2024-06-15T19:47:56.267+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 join member m1_0 on m1_0.member_id=o1_0.member_id limit ? 2024-06-15T19:47:56.270+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:INTEGER) <- [1000] 2024-06-15T19:47:56.285+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.member_id=? 2024-06-15T19:47:56.285+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [1] 2024-06-15T19:47:56.291+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.delivery_id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where d1_0.delivery_id=? 2024-06-15T19:47:56.291+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [1] 2024-06-15T19:47:56.295+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2024-06-15T19:47:56.296+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [1] 2024-06-15T19:47:56.298+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select m1_0.member_id, m1_0.city, m1_0.street, m1_0.zipcode, m1_0.name from member m1_0 where m1_0.member_id=? 2024-06-15T19:47:56.298+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [2] 2024-06-15T19:47:56.300+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select d1_0.delivery_id, d1_0.city, d1_0.street, d1_0.zipcode, d1_0.status from delivery d1_0 where d1_0.delivery_id=? 2024-06-15T19:47:56.300+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [2] 2024-06-15T19:47:56.302+09:00 DEBUG 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.SQL : select o1_0.order_id, o1_0.delivery_id, o1_0.member_id, o1_0.order_date, o1_0.status from orders o1_0 where o1_0.delivery_id=? 2024-06-15T19:47:56.302+09:00 TRACE 12540 --- [jpa1] [nio-8080-exec-1] org.hibernate.orm.jdbc.bind : binding parameter (1:BIGINT) <- [2] @GetMapping("api/v2/simple-orders") public List<SimpleOrderDto> ordersV2() { List<Order> orders = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch()); List<SimpleOrderDto> result = orders.stream().map(order -> new SimpleOrderDto(order)) .collect(Collectors.toList()); return result; } @Getter public static class SimpleOrderDto { private Long orderId; private String name; private LocalDateTime orderDate; private OrderStatus orderStatus; private Address address; public SimpleOrderDto(Order order) { orderId = order.getId(); name = order.getMember().getName(); orderDate = order.getOrderDate(); orderStatus = order.getStatus(); address = order.getDelivery().getAddress(); } } 강의 자료와 같은 코드인 것 같은데 쿼리가 한 번씩 더 나가서 질문 드립니다. 처음에 order와 member를 join하는 쿼리 하나 실행 그 뒤로 member 조회 쿼리, delivery 조회 쿼리 하나씩 실행되는 건 이해가 됩니다. 그런데 그 뒤로 order 테이블에서 특정 delivery_id에 해당하는 걸 조회하는 쿼리가 하나씩 또 나갑니다. 이 부분이 왜 발생하는지 찾기가 힘들어서 질문을 남깁니다.

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정민교 댓글 1 좋아요 0 조회수 340

3회 기출유형(작업형1)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 1의 세번째 문제를 혼자 풀고 풀이를 보며 비교해보니 답이 조금 달라 질문드립니다. import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") a= df.isnull().sum() # print(a) print(a.sort_values(ascending=False).index[0]) 저는 위처럼 풀어 f1이라는 답을 냈지만 풀이의 답은 'f1'입니다. ( 작은 따옴표의 차이) 이 같은 경우에는 제 풀이가 오답이 되는 것인지 궁금합니다.

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다중 회귀 분석에서 유형[T.C]의 의미 (영상 37초)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제목 그대로 다중선형 회귀 분석 시에 from statsmodels.formula.api import ols model=ols('종속~독립1+유형(범주형)',data=df).fit() 하고 summary() 했을 때 유형[T.C] ,유형[T.B] 이것의 의미는 뭘까요?

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wanzy123 댓글 1 좋아요 0 조회수 190

결측치 채우기 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 수치형 변수 결측치를 채울 때 X_test 데이터에는 X_test의 age 평균값이 들어가야 한다고 생각했는데 X_test['age'] 에 X_train['age']의 평균값을 넣는데 이유가 있을까요? 주당 근무시간에 대해서도 test 데이터에 train 데이터의 중앙값을 넣어주던데 같은 질문입니다!

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현지원 댓글 2 좋아요 0 조회수 190

3회 기출유형(작업형2) 채점부분 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

채점부분 코드 돌리려는데, 이렇게 오류가 뜨네요. 제 풀이는 import pandas as pd from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import precision_score from sklearn.metrics import recall_score from sklearn.metrics import f1_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score df1 = pd.rea d_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/train.csv') # print(df1.head()) # print (df1.inf o()) # print(df1.describe()) df2 = pd.rea d_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/test.csv') # print(df2.head()) # print (df2.inf o()) # print(df2.describe()) df1['TravelInsurance'] = df1['TravelInsurance'].astype('category') x = df1.drop('TravelInsurance', axis=1) y = df1['TravelInsurance'] x_encoded = pd.get_dummies(x) x_train, x_valid, y_train, y_valid = train_test_split(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y, test_size=0.25) md = RandomForestClassifier(n_estimators=300) md.fi t(x_train, y_train) pred = md.predict(x_valid) cm = confusion_matrix(y_valid, pred, labels=[1,0]) print(cm) print(accuracy_score(y_valid, pred)) print(precision_score(y_valid, pred)) print(recall_score(y_valid, pred)) print(f1_score(y_valid, pred)) print(roc_auc_score(y_valid, pred)) x_test = df2 x_test_encoded = pd.get_dummies(x_test) md = RandomForestClassifier(n_estimators=300) md.fi t(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y) pred = md.predict_proba(x_test_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1)) # print(pred) result = pd.DataFrame({'y_pred' : pred[:, 1]}).reset_index() print(result) result.t o_csv('기출유형 3회 (작업형2) 답안.csv', index = False) 입니다!

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세린 댓글 1 좋아요 0 조회수 166

7회 3형 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# 1) 학습 데이터와 테스트 데이터 분리 X_train = train[['weight']] y_train = train['gender'] X_test = test[['weight']] y_test = test['gender'] x_train, x_test는 대괄호가 2개고, y_train, y_test는 대괄호가 1개인 이유가 무엇인가여....

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DataAnonymous 댓글 1 좋아요 0 조회수 141

6:58 mannwhitneyu 검정 시 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

p-value값이 0.4이므로 귀무가설을 채택한다는 것은 결국 대립가설을 기각한다는 뜻이므로 B점수가 더 높다는 것을 기각한다는 뜻인가요? 혹시나 해서 A 와 B각각 평균을 내보았더니 A는 60점대고 B는 80점대였습니다. 제가 잘못 이해했는지 모르겠는데, B의 평균이 더 높기 때문에 원래대로라면 p값이 0.05보다 작게 나왔어야 하는 것 같은데 왜 그런가요 ?

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hslee0216 댓글 2 좋아요 0 조회수 275

CQS 패턴 질문

미해결

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CQS 패턴에 대해 질문이 있습니다. 커맨드(상태 변경)와 쿼리(조회)를 분리하는 패턴이라는 건 알겠습니다. 커맨드는 상태 변경에 대한 책임이 있고 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있지 않다. 따라서 반환값을 반환하지 않는다. 쿼리는 조회에 대한 결과 반환의 책임이 있어서 조회 결과를 반환값으로 반환한다. 이 정도로 이해했습니다. 문제는 api인데, api도 커맨드 api, 쿼리 api 이런식으로 분리 하나요? /api/v2/members/{id} 경로의 updateMemberV2 라우트 핸들러는 상태를 변경하는 api니까 Member의 상태만 변경하고 response는 성공, 실패에 대한 HTTP 상태 응답값만 반환하나요? 조회에 대한 api는 조회 결과를 response dto로 내려주는 데에 이상하게 생각하지는 않습니다. 그런데 삭제, 등록, 업데이트 등의 커맨드 api..?는 보통 그냥 api 결과로 HTTP status code만 반환해주는 지가 궁금하네요. 지금도 삭제 api는 그냥 204 응답 코드로 반환해주도록 개발해왔었는데 이게 CQS 패턴인지 궁금하네요. 지금까지 별 생각없이 업데이트 api도 엔티티에 대한 업데이트를 수행하고 업데이트 된 Entity를 가지고 dto를 만들어서 http response를 내려주었는데 CQS 패턴을 생각하면 이런 api는 성공 실패만 반환하는게 맞는건가 싶어서요

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정민교 댓글 3 좋아요 0 조회수 411

풀이 방법을 못 찾아서 indexOf를 사용하지 안고 풀었는데 이 풀이가 맞는지 봐주실수 있을까요?

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. TestString6를 풀다가 찾다찾다 못찾아서 제 식대로 풀어버렸는데 논리적으로 하자가 없는 지가 궁금해서 풀이식을 올려봅니다. 물론 인덱스메소드를 쓰지 않았지만 이렇게 풀면 문제되는 부분이 있을까요? 아직도 배열에서 헤메고 있는 초보라 배열을 제대로 썼는지도 궁금합니다.

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도토리 댓글 2 좋아요 0 조회수 355

수치형 데이터 스케일링

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

수치형 데이터 스케일링 할때, 범주형 데이터 라벨 인코딩 하듯이, 아래와 같은 방법으로 해도 되는지요? 에러가 나서, 방법이 자체가 잘 못 된건지.. 아니면 방법은 틀리지 않은데, 부분적인 코드 작성에 실수가 있는건지 .... 여쭤보고 싶습니다. ^^;; from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler n_cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases'] for n_col in n_cols : scaler = MinMaxScaler() X_train[n_col] = scaler.fit _transform(X_train[n_col]) test[n_col] = scaler.transform(test[n_col])

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garlic78 댓글 1 좋아요 1 조회수 224

제약 관련 질문

해결됨

김영한의 실전 자바 - 중급 2편

[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? [질문 내용] private static void run(TaskScheduler scheduler) { while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0) { scheduler.processNextTask(); } } 여기에서 while (scheduler.getRemainingTasksSize() > 0)로 이미 task의 여부를 판단할 수 있는 조건 처리가 있는데 public void processNextTask() { Task processTask = tasks.poll(); if (processTask != null) { processTask.execute(); } } 내부 실행 메서드에서도 한번 더 task가 있는지 null 체크를 했습니다. 제가 풀었을 때는 이미 제약이 걸렸다고 생각하여 null 체크까지는 해주지 않고 풀어서 질문 남깁니다. 이미 이전에 비슷한 제약이 걸려있는데, 내부 메서드에서도 한번 더 제약을 거는 이유가 궁금합니다. 아니면 다른 예외가 발생할 수 있는 케이스가 있는건가요?

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kyk 댓글 2 좋아요 1 조회수 263

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