강의 자료 요청 드립니다.
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
강의 자료 요청 드립니다. 감사합니다. ekan88.eng@gmail.com
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안은기
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
@Column 어노테이션 안써도 되는 경우 질문이요!
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
저희 학습내용으로 보면 private Integer age; 는 테이블의 age int, 와 같아서 어노테이션 안써도 된다고 하셨는데 그럼 name 같은경우도 테이블의 그냥 컬럼명과 타입 똑같은 조건인데 왜 어노테이션쓰고 nullable = false, length = 25라고 해야하나요?? 그리고 한가지만 더 질문 드릴게요! 저는 서버 실행하면 콘솔쪽에 따로 쿼리가 안찍히던데 왜그럴까요?? 이상은 없는데 hibernate가 인식이 안되서 그런건지 콘솔에 쿼리가 안찍히네요ㅠㅠ
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hyun
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ArrayDeque와 LinkedList 선택 기준
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 지난 강의에서 ArrayList와 LinkedList 구현체 선택 기준이 데이터를 조회할 일이 많거나 뒷 부분에 데이터를 추가, 삭제가 많은 경우 → 배열 리스트 앞쪽의 데이터 추가, 삭제가 많은 경우 → 연결 리스트 로 알려주셨습니다. 이번 ArrayDeque와 LinkedList의 구현체 선택 기준에 대한 언급은 없는데, 실무에서 거의 ArrayDeque로만 사용해서 그런건가요? 아니면 실무에서 ArrayDeque 대신 LinkedList로 사용할 때도 ArrayList와 LinkedList의 선택 기준이랑 동일하게 앞쪽에 데이터 추가, 삭제가 많을 때 사용하나요? 강의에서는 덱의 구현체는 노드 링크를 사용하는 LinkedList보다는 단순한 배열 구조로 성능이 빠른 ArrayDeque를 사용하자로 마무리하셔서 질문 남깁니다.
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kyk
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T1-19. 시계열 데이터3에 대한 질문입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 해당 문제에서 "Events컬럼이 '1'인경우 80%의 Salse값만 반영함" 이라는 조건을 실행하기 위해서 아래와 같은 함수를 만들었는데 'Events' Key error 가 나네요. 어느 부분을 수정하면 될까요? def calc(df) : if df['Events'] == 1 : return df['Sales']*0.8 else : return df['Sales'] df['events80'] = df.apply(calc)
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ookim
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Celery 수업중 세팅 질문드립니다.
미해결
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 장고 웹프로그래밍
안녕하세요! 강사님의 좋은 강의덕에 완강을 눈앞에 두고 있습니다! 현재 celery 파트 강의를 듣는중 docker 환경이 아니라 로컬에서의 celery 세팅방법을 알려주시면 감사하겠습니다ㅠㅠ
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하늘111
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적합도 vs 독립성
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 범주형 데이터라 카이제곱검정인것은 이해했습니다 다만, 카이제곱문제에서 적합도와 독립성은 어떻게 구분하나요? 제가 생각한바로는 카이제곱 검정인것은 동일하고 문제에서 독립인지 아닌지를 물어보는 제시문이 있으면 독립성 검정 그 외에는 다 적합도 검정으로 보면될까요 어떻게 제시문을 보고 구분 하는지 알려주시면 감사하겠습니다.
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joy10780
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데이터 전처리 작업시 조건에 따른 특정값 채우는 방법?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
해당 문제 연습하는 도중에 train과 test 데이터셋에 총구매액이 0원보다 작은 데이터가 있습니다. 해당 데이터를 0원으로 채우는(변환) 방법을 알고 싶습니다. 결측치의 경우 fillna()로 쉽게 채울 수 있는데 결측치가 아닌 데이터의 조건에 따른 특정값으로 채우는 방법이 궁금합니다
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J I Park
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ㅎㅇ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
저번에 질문한 거 코드 수정 및 정리했습니다. 선생님 ※ 피쳐엔지니어링에서 train, test 셋을 분리( .copy() )해서 수치형은 스케일링하고 범주형은 인코딩 한 다음, 합치기 ( .concat() ) 하는 방식이 아니라 수치형 부분 칼럼을 변수(cols_n)로 받고, 범주형 부분을 변수(cols_c) 으로 받아서, 데이터셋을 수치와 범주형으로 분리하지 않은 상태에서 각각 스케일링, 인코딩을 적용하고 검증데이터셋 분리-> 모델 & 평가지표 불러오기 -> 예측(테스트셋 적용) -> df 생성 -> 제출 하는 방법에서 아래에 피쳐 엔지니어링 부분 코드 정리한거 확인 부탁드립니다. 경우 1. [train, test // 2개 데이터셋 제공시] # train셋엔 있고 test셋엔 없는 "target"에 해당하는 칼럼 분리 # "target" 데이터는 범주형이든 수치형이든 스케일링이나 인코딩을 하면 안되므로 제외시킴 target = train.pop(["target"]) cols_n = train.select_dtypes(exclude="O").columns cols_c = train.select_dtypes(include="O").columns ## 수치형 민맥스 스케일링 작업 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() train[cols_n] = scaler.fit_transform(train[cols_n]) test[cols_n] = scaler.transform(test[cols_n]) ## 범주형 라벨 인코딩 작업 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols_c: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) ## or 범주형 원핫 인코딩 작업 시 # .get_dummies() 원핫 인코딩은 자동으로 범주형만 찾아서 인코딩 함 # 방법 1 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) ## 라벨 인코딩과 통일성을 원한다면 (방법 2) train = pd.get_dummies(train[cols_c]) test = pd.get_dummies(test[col_c]) # 다만 어차피 자동으로 찾아주니 이렇게 하지 말고 간편한 위의 방법 1 방식으로 하자 그 다음 검증데이터셋 분리 등 과정 이후 ~~~~~~~~~~~ 제출 경우 2. [X_train, y_train, X_test // 3개 데이터셋 제공시] cols_n = X_train.select_dtypes(exclude="O").columns cols_c = X_train.select_dtypes(include="O").columns ## 수치형(스케일링) 작업 ##민맥스 스케일링 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() X_train[cols_n] = scaler.fit_transform(train[cols_n]) X_test[cols_n] = scaler.transform(test[cols_n]) ## 범주형(인코딩) 작업 ## 라벨 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols_c: le = LabelEncoder() X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col]) ## or 원핫 인코딩 시 # .get_dummies() 원핫 인코딩은 자동으로 범주형만 찾아서 인코딩 함 # 방법 1 X_train = pd.get_dummies(X_train) X_test = pd.get_dummies(X_test) ## 라벨 인코딩과 통일성을 원한다면 (방법 2) X_train = pd.get_dummies(X_train[cols_c]) X_test = pd.get_dummies(X_test[col_c]) # 다만 어차피 자동으로 찾아주니 이렇게 하지 말고 간편한 위의 방법 1 방식으로 하자 이후 검증데이터셋 분리 등 과정 이후 ~~~~~~~~~~~ 제출 이번 코딩엔 틀린게 없어야 할텐데..... 이거 제대로 한거 맞는지 확인 부탁드립니다. 선생님 여러 차례의 질문에 답변 해주셔서 감사합니다
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빅분기수강생
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쓰기지연과 조회
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요? 몇가지 이것저것 테스트하다 발견한 부분에 대해 의문이 들어서 질문드립니다., insert, update, delete 등 Write와 관련된 작업은 쓰기지연 저장소에 저장되고, commit될 때 flush가 된다고 이해했는데요 때때로 select가 수행되었을 때 Write관련 쿼리가 수행되는 것 같더라구요 Delete A엔티티 -> Delete B엔티티 -> select C -> select D 엔티티 -> commit 순으로 진행된다고 할 때, delete A, delete B 는 commit되면서 쿼리가 실행되어야 할 것 같은데, select C 시점에 쿼리가 실행되는 것 같은데(즉 select C 시점에 flush가 되는 것 같은데), 제가 추론한 게 맞는지, 왜 그런건지 이유가 궁금합니다 감사합니다!
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김영빈
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lightBGM에서 분류, 회귀 둘 다에서 random_state, max_depth, n_estimator 쓰는 것는 동일한가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 lightBGM에서 분류, 회귀 둘 다에서 random_state, max_depth, n_estimator 쓰는 것는 동일한가요??
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뚜디니
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하이퍼 파라미터 튜닝
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님! 2유형에서 걱정되는 부분이 있어서 질문드립니다! 2유형 train_test_split 으로 검증 할 때, test_size 값 범위를 최대 몇 프로까지 제한하는게 좋을까요? 랜덤포레스트 기준 하이퍼 파라미터 값들의 권장하는 최대 범위를 알고 싶습니다. (max_depth, n_estimators) 어느정도 범위까지가 괜찮을지 감이 잘 안오네요 ㅠ 과적합을 고려했을 때 권장하는 범위가 있을까요? 오늘도 질문 읽어주셔서 감사합니다!
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mr.woong0926
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네이버 메일 자동화 부분
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[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
질문이 있습니다 ipynb 파일에서는 잘 작동하는데 .py파일에서는 작동이 안됩니다 네이버 로그인까지는 잘 가지는데 다음 동작 드롭다운 메뉴 클릭할때 동작이 되지않습니다 혹시 파란색창 부분이 떠서 문제일까요?F12 켜고 CSS_SELECT를 찾을수도 없습니다.콘솔창에는 아무런 오류도 나오지 않구요 뭐가 잘못됬는지 잘 모르겠습니다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time import pyperclip user_id = "본인아이디" user_pw = "본인비밀번호" # 크롬 드라이버 생성 driver = webdriver.Chrome() # 원하는 페이지로 이동 driver.get("https://nid.naver.com/nidlogin.login?mode=form&url=https://www.naver.com/") time.sleep(1) # 아이디 입력 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#id") pyperclip.copy(user_id) id.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') time.sleep(1) # 비밀번호 입력 pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#pw") pyperclip.copy(user_pw) pw.send_keys(Keys.CONTROL, 'v') time.sleep(1) # 로그인 버튼 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#log\\.login").click() time.sleep(2) # 로그인 후 페이지가 로드될 때까지 기다림 # main = driver.window_handles # print(main) # for i in main: # if i != main[0]: # driver.switch_to.window(i) # driver.close() # driver.switch_to.window(main[0]) # 드롭다운 메뉴 클릭 driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#account > div.MyView-module__my_menu___eF24q > div > div > ul > li:nth-child(1) > a > span.MyView-module__item_text___VTQQM").click()
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lightgbm 결측치, 인코딩 처리 없이 사용 가능 관련해서
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 결측치 처리하고 인코딩 하고서 lightgbm 사용해도 문제 없을까요? 그리고 하이퍼 파라미터 전부 적용하고 verbose 써주려고 할 때 괄호 안 순서가 있나요 ? ex. (random_state=, max_depth=, n_estmators=, learning_rate=, verbose=-1)??
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wanzy123
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4회 2유형 질문입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4회 2유형 다중분류에선 xgb를 쓸수 없나요? 계속 에러가 나옵니다.
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sso03046
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평가지표 이진분류
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가지표 이진분류에서 rou_auc를 사용하는 경우 실제값이 문자로 주어졌을 때는 어떻게 하나요? 강의자료에는 roc_auc = roc_auc_score(y_true, y_pred_prob_str[:,1]) 로 작성되어 있는데, y_true_str으로 작성하지 않고, y_true로 변경해서 작성해주어야 하나요? y_true_str으로 변경하면 값이 0.47 정도로 낮아지는거 같아요.
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anko04
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인스턴스와 인스턴스 변수의 차이는 무엇인가요?
미해결
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
예를 들어 클래스는 그랜저 설계도 객체는 그랜저 인스턴스는 우리 아빠 그랜저 라고 한다면 인스턴스 변수는 무엇인가요? 우리 아빠 그랜저의 자동차 바퀴 이런 느낌인건가요?
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o3o_p_
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2회 기출유형(작업형 2) 질문드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 라벨 인코딩을 진행했을 시에 X_train 데이터는 정상적으로 되는데 X_test 데이터는 아래 결과와 같이 뜨는 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?
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asas9375
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수업자료 한꺼번에 내려받기
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수업 자료(노트북 빈칸, 데이터 파일) 한꺼번에 받을 수 있는 방법이 있을까요? 매 강의마다 수업노트 탭으로 바꿔서 링크 들어가서 노트북 복사하고 별도 창으로 띄운 다음 다시 강의로 돌아오는 게 무척 번거롭습니다.
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leedabin25
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하드코딩
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정답 구할 때 이 강의에서는 하드코딩 하지 말라고 했는데 질문들 보면 작업형1 에 답 적는 곳이 있어서 코드 상관없이 눈으로 결측치 많은 컬럼 확인 후 그냥 적어줘도 된다고 하더라구요 하드코딩 하지 말라고 한 이 강의 제작하실 때는 작업형1 제출할 때 코드로 제출하는 형식이었나요?
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이민규
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6번 문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
cond=df['age'] <=0 df=df[~cond] 으로 0이거나 음수인값들을 제거를 한건데 첫작성) cond = df['age'] == round(df['age'],0) 수정작성) cond = df['age'] != round(df['age'],0 df=df[cond] 여기서 추가로 라운드로 0인값들을 제거한건가요? 첫작성 수정작성 하신 이걸 하신 이유가 뭔지 잘 이해가 안됩니다. 그리고 보시면 처음부터 cond 라는 변수를 수정작성까지 두번세번쓰면서 변수 내용이 계속 바뀐거 같은데 그 이유는 뭘까요 선생님~
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FU
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