섹션1 과정에서 강의자료와 예제 다운로드 받는 부분 강의 수강중입니다. 강의에서 설명해주시는 예제 다운로드 메뉴와 현재 강의 목록 구조가 상이하긴 한데 강의자료와 예제를 다운로드 받으려고 하면 오류가 납니다. 해당 자료들을 다운로드 받을 수 있는 방법 또는 자료를 공유해 주실 수 있는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
AI 기반 아날로그/디지털 회로설계 자동화 실무 - 현업 LDO/AXI-Lite IP 설계와 검증
제공해주신 testbench 파일을 synthesis 돌리니 다음과 같은 에러가 나왔습니다. 따로 검색을 하니 iff는 Quartus에서 지원하지 않는 문법이라는 답만 얻을 수 있었는데 어떻게 해결하면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다. ==================================================== Error (10170): Verilog HDL syntax error at axi_ tb.sv (276) near text: "iff"; expecting ")". Check for and fix any syntax errors that appear immediately before or at the specified keyword. The Intel FPGA Knowledge Database contains many articles with specific details on how to resolve this error. Visit the Knowledge Database at https://www.altera.com/support/support-resources/knowledge-base/search.html and search for this specific error message number.
맥북 사용중이고 displaylink manager를 사용해서 듀얼모니터에 연결해서 강의를 듣고있습니다. 그런데 강의 보기 너무불편합니다. 아예 듀얼모니터 다 연결하면 검정화면으로 보여요 저작권 보호를 위해 막아두신건 알겠습니다. 해결방안으로 하드웨어 가속 끄기 설정이던데 로컬에서 서버 실행시 threejs 가 안보이고 빈화면으로 보이게됩니다. 이거 어떻게 못할까요ㅜㅠ 무단으로 복제해가는사람들은 어떻게든 복제해갑니다.. 강의들을때 너무 불편합니다.
[WinError 1114] DLL 초기화 루틴을 실행할 수 없습니다. Error loading "c:\Users\testos\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\torch\lib\c10.dll" or one of its dependencies. 이렇게 오류가 뜨면서 설치가 되지 않습니다ㅠㅠ 프로그램은 visual studio code 사용중입니다!
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-10 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 재귀 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 강의 내용과 코드는 전부 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 아이디어 발상 과정 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 처음에 문제를 풀려고 시도했을 때, 아이디어를 이것저것 떠올렸고 2주차때 배운 내용에 재귀가 있으니 뭔가 재귀로 풀면 가능하지 않을까? 라는 것까지 도달했습니다. 그러나 30분 이상 고민하다가 결국 도저히 모르겠어서 코드를 아예 짜지 못한 상태로 정답풀이 강의를 봤습니다..강의는 자세히 알려주셔서 다 이해를 했지만 이러한 문제를 마주쳤을 때 풀이법을 떠올리는 게 너무 어려운데 어떻게 하는게 좋을까요?
1) 부킹 파일 삭제 시, 먼저 '삭제 대기'로 해당하는 테이블 행에 표시를 하여 놓고, 일정 기간 후에 정리 작업을 통해 테이블로부터 삭제를 하여주고, 스토리지에서도 해당 파일을 같이 제거해 줍니다. 2) 부킹 삭제 시, 부킹을 먼저 '삭제 대기' 로 테이블 행에 표시를 하여 놓고, 파일들도 마찬 가지로 '삭제 대기'로 유지 시켜줍니다. 일정 기간 후, 부킹 데이터가 삭제 될 때, 같이 해당하는 부킹 파일 레코드 행들을 테이블로 부터 삭제하여주고, 스토리지에서도 물리적으로 제거 해줍니다. 이는 사용자가 실수로 특정 파일 및 부킹을 삭제 할 경우를 대비해 복구 할 시간을 주기 위함입니다. 즉시 물리 삭제를 수행할 경우 DB에는 삭제되었지만 파일이 남거나, 파일은 삭제되었지만 DB 에서는 계속 존재하는 불일치 문제가 발생할 수 있습니다.
안녕하세요, 반도체 공정 직무 취업을 위한 강력한 무기, 데이터 분석 수업 신청한 수강생입니다 pandas로 csv 로 불러오는 파이썬 코드로 작성한 부분이 있는데, 혹시 csv 는 어디서 다운 가능할까요? 본 강의에 없다면 감사하겠습니다 다운을 받긴 했는데, 만약 실 데이터가 없다면 환불 가능할까요? 인프런 정책으로는 현재 불가능해서요 데이터와 함께 실습 코드를 따라하고 싶어 현 강의 구매했습니다 만약 없다면 환불 요청드립니다 감사합니다 박준규 드림
게스트 예약 부킹 일정 변경 정책 일자와 타임 슬롯 변경을 허용합니다. 과거 일자로의 변경은 허용 되지 않습니다. 예약 날짜는 항상 현재 일자 및 시간 보다 미래 이어야 하기 때문입니다. 각 호스트 고유의 등록된 타임 슬롯으로만 변경이 허용 가능 합니다. 호스트 A의 캘린더에 지정된 타임 슬롯 이외에 시간을 선택한다면, 호스트와 게스트의 만남이 불가능합니다. 호스트의 캘린더에 해당 타임 슬롯의 자리가 비어있다면, 변경이 가능합니다. 그렇지 않다면, 해당 예약 내역 실패 오류를 반환합니다. 성공 시나리오 호스트 타임슬롯: 화,목,금 오후 3시 - 4시, 4시 - 5시, 6시 - 7시 (1월 3일~ 1월 10일 다 비어있음) 게스트는 2026년 1월 1일에, 2026년 1월 2일 (금요일) 오후 3시 부킹을 2026년 1월 6일 (화요일) 오후 6시로 변경하려고 합니다. a) 새 부킹 날짜는 현재 날짜보다 미래 날짜이며, b) 새 부킹 날짜는 호스트의 타임 슬롯의 일자와 일치하며, c) 1월 6일 오후 6시에는 자리가 비어있으므로, 일정 변경이 성공하게 됩니다. 실패 시나리오들 a) 1. 게스트는 2026년 1월 1일에, 2025년 1월 2일 (금요일) 오후 3시 부킹을 실수로 2025년 12월 30일 (화) 오후 6시로 변경하려고 합니다. 새 부킹 날짜는 현재 날짜보다 과거 날짜 이므로 유효 날짜 오류를 반환해줍니다. b) 1. 게스트는 2026년 1월 1일에, 2025년 1월 5일 (금요일) 오후 3시 부킹을 2026년 1월 5일 (월) 오후 6시로 변경하려고 합니다. 새 부킹 날짜는 현재 날짜보다 미래 날짜이므로 첫번째 조건을 통과합니다. 그러나, 호스트의 타임 슬롯 일자들과 맞지 않으므로, 유효하지 않은 타임슬롯 오류를 반환합니다. c) 1. 게스트는 2026년 1월 1일에, 2025년 1월 5일 (금요일) 오후 3시 부킹을 2026년 1월 6일 (화) 오후 6시로 변경하려고 합니다. 새 부킹 날짜는 현재 날짜보다 미래 날짜이므로 첫 번째 조건을 통과합니다. 호스트의 타임슬롯과 일치하므로, 두 번째 조건도 통과합니다. 그러나, 호스트의 캘린더에 이미 요청 시간대에 다른 게스트와의 예약이 존재하므로, 이미 존재하는 일자 오류를 반환합니다.
351쪽 내용 중에 "테스트할 때 현재 일시는 우리가 원하는 임의의 현재 일시값을 사용하도록 합니다. 종단점 함수에서는 어떻게 해야하고, conftest.py 파일에서 의존성 주입 오버라이드는 어떻게 해야할까요?" 이 질문에 대한 저의 구현이 맞는지 궁금합니다. appserver.apps.calendar.deps.py appserver.apps.calendar.endpoints.py conftest.py 3
PostgreSQL의 Partial Unique Index의 기능을 활용하면 attendance_status 모델필드의 값이 cancelled 된 경우를 제외한 모든 동일 일자와 동일 타임슬롯인 경우를 중복으로 간주하는 제약을 구현 할 수 있습니다. __table_args__ = ( Index( "uq_active_booking_when_timeslot", "when", "time_slot_id", unique=True, postgresql_where=text("attendance_status <> 'CANCELLED'"), ), ) postgresql 일 경우, attendance_status 가 'CANCELLED' 가 아닌 모든 when + time_slot_id 조합에 고윳값 제약을 걸어줍니다.
