예제파일
미해결
파이썬으로 10가지 게임 만들기 1편 [비전공자 초급 과정]
예제파일은 어디있나요?
- python
서정민
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묻고 답해요
172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
jsp) 자바빈으로 값 전달이 안 되고 null로 뜨는 문제
미해결
이런 식으로 됩니다. join.jsp에서 회원가입 정보를 작성하고 등록 버튼을 누르면 join_process.jsp로 이동하는 방식입니다. joinBean.java와 joinBean.class 파일은 [톰캣경로/webapps/java_web_last/WEB-INF/classes/com/test]에 있고 다른 jsp 파일은 [톰캣경로/webapps/java_web_last]에 있습니다. vscode로 작업하고 있구요, 위치가 잘못된 걸까요? 뤼튼에 물어볼 때마다 코드는 문제가 없다고 뜨거든요. 코드도 함께 첨부합니다. 잘 아시는 분들 도움 부탁드립니다. ㅠㅠ join.jsp join_process.jsp <%@ page contentType="text/html; charset=UTF-8"%> <%@ page import="com.test.joinBean" %> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <jsp:useBean id="joinBean" class="com.test.joinBean" scope="request" /> <jsp:setProperty name="joinBean" property="*" /> <html> <head> <title>회원 가입 확인</title> <link rel="stylesheet" href="bootstrap.min.css" /> </head> <body> <div class="container py-4"> <jsp:include page="/menu.jsp" /> <div class="p-5 mb-4 bg-body-tertiary rounded-3"> <div class="container-fluid py-5"> <h1 class="display-5 fw-bold">회원 가입 확인</h1> <p class="col-md-8 fs-4">Please confirm your registration information.</p> </div> </div> <div class="row align-items-md-stretch text-center"> <table class="table table-striped"> <tr> <th>아이디</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="id" /></td> </tr> <tr> <th>비밀번호</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="password" /></td> </tr> <tr> <th>성명</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="name" /></td> </tr> <tr> <th>성별</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="gender" /></td> </tr> <tr> <th>생일</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="birthyy" />년 <jsp:getProperty name="joinBean" property="birthmm" />월 <jsp:getProperty name="joinBean" property="birthdd" />일</td> </tr> <tr> <th>이메일</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="mail1" />@<jsp:getProperty name="joinBean" property="mail2" /></td> </tr> <tr> <th>전화번호</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="phone" /></td> </tr> <tr> <th>주소</th> <td><jsp:getProperty name="joinBean" property="postcode" /> <jsp:getProperty name="joinBean" property="addr1" /> <jsp:getProperty name="joinBean" property="addr2" /></td> </tr> </table> <div class="mb-3 row"> <div class="col-sm-12"> <div class="d-flex justify-content-center"> <form action="join_complete.jsp" method="post"> <input type="hidden" name="id" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="id" />"> <input type="hidden" name="password" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="password" />"> <input type="hidden" name="name" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="name" />"> <input type="hidden" name="gender" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="gender" />"> <input type="hidden" name="birthyy" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="birthyy" />"> <input type="hidden" name="birthmm" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="birthmm" />"> <input type="hidden" name="birthdd" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="birthdd" />"> <input type="hidden" name="mail1" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="mail1" />"> <input type="hidden" name="mail2" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="mail2" />"> <input type="hidden" name="phone" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="phone" />"> <input type="hidden" name="postcode" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="postcode" />"> <input type="hidden" name="addr1" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="addr1" />"> <input type="hidden" name="addr2" value="<jsp:getProperty name="joinBean" property="addr2" />"> <button type="submit" class="btn btn-primary me-2"> <span class="d-flex justify-content-center align-items-center"> 이대로 회원가입 </span> </button> </form> <a href="join.jsp" class="btn btn-primary"> <span class="d-flex justify-content-center align-items-center"> 돌아가기 </span> </a> </div> </div> </div> </div> <jsp:include page="/footer.inc.jsp" /> </div> </body> </html> joinBean.java package com.test; public class joinBean { private String id; private String password; private String name; private String gender; private String birthyy; private String birthmm; private String birthdd; private String mail1; private String mail2; private String phone; private String postcode; private String addr1; private String addr2; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getPassword() { return password; } public void setPassword(String password) { this.password = password; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getGender() { return gender; } public void setGender(String gender) { this.gender = gender; } public String getBirthyy() { return birthyy; } public void setBirthyy(String birthyy) { this.birthyy = birthyy; } public String getBirthmm() { return birthmm; } public void setBirthmm(String birthmm) { this.birthmm = birthmm; } public String getBirthdd() { return birthdd; } public void setBirthdd(String birthdd) { this.birthdd = birthdd; } public String getMail1() { return mail1; } public void setMail1(String mail1) { this.mail1 = mail1; } public String getMail2() { return mail2; } public void setMail2(String mail2) { this.mail2 = mail2; } public String getPhone() { return phone; } public void setPhone(String phone) { this.phone = phone; } public String getPostcode() { return postcode; } public void setPostcode(String postcode) { this.postcode = postcode; } public String getAddr1() { return addr1; } public void setAddr1(String addr1) { this.addr1 = addr1; } public String getAddr2() { return addr2; } public void setAddr2(String addr2) { this.addr2 = addr2; } } null로 표시되는 것 말고 따로 오류 뜨는 건 없습니다. 자바빈 파일이 연결이 안 되는 것 같은데...
- jsp
- java
- javabean
임서하
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단일표본검정 강의 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
만약 대립 가설이 반대로 120g보다 크다고 하면, 아래 코드처럼 작성하면 되나요? stats.wilcoxon(df['무게'] - 120, alternative='grater')
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세린
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조회수 212
작업형 2 랜덤포레스트
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님! 작업형 2 문제 푸는 방식을 정해서 시험장에서 그 방식대로만 풀려고 하는데 혹시 회귀나 분류 모두 randomforest 하나만 사용해서 학습시켜 예측값을 도출해도 2유형에서 고득점 받는데 무리 없을까요? 다른 모델 식까지 외우기에는 너무 시간이 많이 걸릴거 같아서요 ㅎㅎ 혹시 랜포말고 더 추천하시는 모델이 따로 있을까요?
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박나현
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결측치가 만약 생기면
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
랜덤포레스트 모델을 쓴다는 가정하에 가장 무난한 방법은 뭔가요...? 랜덤포레스트 결측치 계산하는 기능있어서 냅두는게 나을 지 아니면 0으로 채우는게 나을지 (둘다 확인해보는게 좋지만, 만약 확인하는 코드 잊었다고 생각하면 가장 무난한게 어떤 방법인지!) 알고싶습니다!
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임재홍
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4회 작업형 2 문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님 수업 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 제가 분류/회귀 문제에서 랜덤포레스트와 xgboost 두 가지 코딩을 이용하려 하는데 이번 문제의 경우 랜덤포레스트는 돌아가지만 xgboost 같은 경우는 오류가 발생하더라구요 모든 데이터에 사용 가능한 줄 알았는데 데이터마다 사용할 수 있는 모델이 한정적인가요?? from xgboost import XGBClassifier model = XGBClassifier() model.fit(X_tr, y_tr) pred = moedl.predict(X_val) 위와 같이 실행했고, 아래는 에러코드입니다! ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4]
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조현우
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@BatchSize 적용 시 로그
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 안녕하세요. 정말 JPA를 제대로 배우며 유익한 시간을 보내고 있는 수강생입니다. 질문 1. 페치조인2 - 한계 강의를 듣던 중 @BatchSize 를 조절하여 N+1 문제를 해결하는 예시를 보여주시는데 보여주신 예시의 로그와 제가 테스트 해봤을 때의 로그가 좀 다르게 나와 질문드립니다. 인강에서 보여주실 때에는 load one-to-many 라고 주석이 달리면서 실제 조건문에서는 ? 가 2개만 찍혀있는데 제가 테스트 해보니 BatchSize에 지정해준 숫자 만큼 로그에 ? 가 찍히는것을 확인 할 수 있었습니다. 혹시 제가 잘 못 테스트 한 것 일까요? 질문 2. 또한 강의에서 일반적으로 BatchSize 를 전역 설정으로 해놓고 100~1000 사이의 크기를 지정하여 사용하신다고 말씀하셨는데 이는 DB 조회 쿼리 횟수는 줄어들어 N+1 문제는 완화할수 있지만 지연 로딩 시 내가 접근한 객체의 수 만큼만 로드하는 것이 아닌 무조건 배치 사이즈 만큼 로드되기 때문에 그 간격이 크면 메모리적인 낭비가 되는거 아닌가요?
- java
- jpa
JJ L
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작업형 2 모의문제 2번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님! 항상 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다! '작업형2 한가지 방법으로만 푸는 방법' 강의해주신 걸 기반으로 작업형 2 모의문제 2번 코드를 작성해 봤는데요 잘 실행되지가 않습니다. import pandas as pd train = pd.read_csv('train.csv') test = pd.read_csv('test.csv') y_test= pd.read_csv('y_test.csv') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) train['price'].describe()#분류는 밸류카운트로 타겟확인 train['reviews_per_month'].sample(10) train.info() # 월간리뷰는 mean으로, 라스트리뷰는 0으로 print(train.head(2)) train.nunique() #name, hostname lastreview 삭제 cols = ['name','host_name','last_review','host_id'] # print('삭제전',train.shape) train = train.drop(cols, axis =1) test = test.drop(cols, axis =1) print('\n삭제한 후', train.shape) train['reviews_per_month'] = train['reviews_per_month'].fillna(0) test['reviews_per_month'] = test['reviews_per_month'].fillna(0) train.isnull().sum() train = train.drop('id',axis = 1) testid = test.pop('id') #테스트아이디는 나중에 쓰니까 # test.head() print(train.isnull().sum()) #test.info() # print(train.shape) # print(test.shape) print(test.info()) print(train.info()) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) set1 = set(train.columns) set2 = set(test.columns) print('------------차이가없어야하는데',set1 - set2,'-----------------') df = pd.concat([train, test], axis=0) train = df.iloc[:len(train), :] test = df.iloc[len(train):, :] print('------------아직도 차이가 있나',set1 - set2,'-----------------') # print(train.shape) # print(test.shape) # print(train.shape, test.shape) # from sklearn.model_selection import train_test_split # print(train.head(2)) # target = train['price'] # target.sample(3) # xtr,xval,ytr,yval = train_test_split(train,target,test_size = 0.2, random_state=2) # print('\n분할 데이터 크기', xtr.shape,xval.shape,ytr.shape,yval.shape) # from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # rf=RandomForestRegressor(random_state=0) # rf.fit(xtr,ytr) # pred = rf.predict(xval) # from sklearn.metrics import mean_squared_error # rmse = mean_squared_error(yval,pred) # rmse = rmse ** 0.5 # rmse # test.head() #from sklearn.metrics import r2_score #y_test = pd.read_csv("y_test.csv") #print('r2도 좋다면',r2_score(y_test, pred)) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'id':test_id,'output' :pred }).to_csv('왜안만들어지지;;.csv',index=False) submit.to_csv("result.csv", index=False) 이렇게 코드를 작성해봤는데, r2 score로 평가가 안되고, pred = rf.predict(test)에서 train, test의 컬럼수가 차이난다는 오류가 떠서 인코딩 후 concat 활용후 다시 분리하는 작업도 했는데 계속 안돌아갑니다...
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김주원
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문제와풀이1 문제2번 질문
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. for (int i = 0; i < numbers.size(); i++) { System.out.print(numbers.get(i)); if(i<numbers.size()-1){ System.out.print(", "); } } i < number.size()-1 쪽이 제대로 이해가 안되는거같아서 질문합니다. 정수 입력을 1,2,3 입력했으면 numbers.size() = 3 i값 = 0 , numbers.size =3 i값 = 1 , numbers.size = 3 마지막 반복인 i값 = 2 , numbers.size = 3 을 할때는 2<3-1 은 맞지않으니 마지막 3뒤에 " , " 출력안됨 제가 이해한게 맞을까요 ?
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- 코딩-테스트
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deoksam
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작업형2 학습모델에 따른 성능차이
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님. 작업형2 관련해서 문의 드릴게 있습니다. 작업형2에서는 하나의 학습 모델을 잡고, 여러가지 퓨처엔지니어링, 하이퍼파라미터등을 통해 성능을 끌어 올리는게 더 높은 점수를 받는 것인지, 아니면 여러 학습 모델 ex)랜덤포레스트, lightgbm, linear_model 등을 통해 가장 높은 성능을 보이는 학습 모델을 제출하는 것이 더 높은 점수를 받는 것인지 궁금합니다. 각각의 학습 모델마다 성능이 다르게 나와서, 그냥 높은 성능을 보이는 모델을 제출하면 되는걸까요? 어디에 중점을 둬야 할 지 모르겠어서 문의 남깁니다.~!! 감사합니다
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tkddnjs5200
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3회 기출 1과목 문제 2번
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요? 3회 기출 1과목 문제 2번에서 df = df.T df[2000].mean() 이렇게 할때 ValueError: 2000 is not in range 에러가 나고 m = df[2000].mean() 이렇게 하면 에러가 안나는데 어떤 이유인지 궁금합니다!
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이석민
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유형2질문입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
좋은 영상 잘보며 열공 하고 있습니다. 질문1 . 유형2에서 결과 제출할때 pred 이란 변수를 사용하는데, 어떤 책에선 y_pred 이란 변수를 사용하기도 하더라구요. 문제를 읽었을때 변수명에 대한 설명은 없어보이는데, 정해진 변수명이 있나요? 질문2. 유형2는 성능 측정모형(mse, rmse 등)을 알려주고 있습니다. 제가 만약 분류도, 회귀도 무조건 랜덤포레스트만 사용하겠다고 하면 사실 저 성능 측명하는건 굳이 코드에 안짜도 되지요? 채점답변이 csv 파일만 적절하면 되는게 맞는지요?
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wmjzzang
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작업형 2번 풀이과정 질문입니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전처리, 피처엔지니어링 할 때, 언제 무엇을 해야할지 헷갈립니다. 가령 데이터가 어떨 때, 어떤 것을 스케일링 해야하는지 헷갈립니다. 기출문제 풀이에서 스케일링을 한 경우도 있고, 안 한 경우도 있다보니 정리가 잘 안되는 느낌입니다. get_nc_data로 n과 c를 나눴다가 다시 concat으로 합친 경우가 있는가 하면, 어떤 회차에서는 그냥 스케일링도 없이 원핫인코딩만 해버리는 경우도 있어서, 언제 어떤 방식으로 전처리를 해야할지 감이 잘 안옵니다. 저런 기준을 잘 모르겠습니다. 또, target열을 value_counts()하는 것은 알겠는데, 어떤 회차에서는 또 이것을 pop하기도 해서, 어떨때 pop을 하는 것인지도 분간이 잘 안갑니다ㅠ 로그, 지수 수치 변환도, 수치형 데이터가 어떨 때 하고 어떨 때 안하는지 헷갈립니다.
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슬화
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1유형 6회 기출
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
sum(axis=1) 을 항상 꼭 써줘야 하나요? 행 방향 열방향이라고 하셨는데 지금 행 방향 1행으로 다 더하니까 axis=0 아닌가요?
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tlsdk0284
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분산이 다르면 독립표본검정 사용
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이제 levene검정을 통해서 분산이 다르면 독립표본검정을 실시하면 되는데, 만약 같으면 무엇을 사용해야하나요???
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임재홍
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iloc 관련 질문
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 선생님! 2회 기출유형 (작업형1) 5분경에 df.iloc를 통해서 10개의 데이터를 대체하는 게 있는데요, 이전에 판다스 강의하실 때 iloc의 경우 :10이면 9까지만 포함되는 걸로 기억하는데 제 기억이 잘못된 걸까요? loc는 [0:9]면 9까지고, iloc는 [0:9]면 8까지로 기억하는데 헷갈리네요 ㅠㅠ 한 번만 다시 설명 부탁드립니다.
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베리
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로버스트 스케일링
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출 3회차 2유형문제로버스트 스케일링을 하는 이유가 무엇인가요?처음부터 수치형 데이터인데, 왜 로버스트 스케일링으로 변환해서 머신러닝안에 넣어주는 건가요?
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lovelove567
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TABLE_PER_CLASS 전략 단점관련 질문있습니다
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다 !! 강의 30:00 부근에서 TABLE_PER_CLASS 전략이 왜 안좋냐면 조회시 부모 클래스로 조회를 할 수도 있는데 그런경우에 UNION 쿼리가 나가는 단점이 있다고 하셨습니다. 그래서 전략을 JOINED로 바꾸고 실행해봤는데 이런식으로 LEFT JOIN을 여러번 하게 되고 SINGLE TABLE 전략은 예상한대로 이런 결과가 나오더라구요. 이 결과들만 보면 SINGLE TABLE이 말씀하신것처럼 심플하게 조회가 되고, JOINED와 TABLE PER CLASS 는 사실 성능상 비슷해보이는데 TABLE PER CLASS 전략만 단점을 소개해주셔서 질문드렸습니다. 질문은 한마디로, JOINED도 성능이 그렇게 좋진 않은것 아닌가?? 입니다!! 읽어주셔서 감사합니다.
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김경현
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5회 작업형1 2번문제
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1차이 나는 이유가 있을까요..? 정답은 1986 2130 144 인데 143이 나옵니다. 코딩이 잘못된 부분이 있을까요? import pandas as pd df = pd.read_csv("5-2bmi.csv") df['bmi']=df['Weight']/(df['Height']/100*df['Height']/100) print(df) cond1=df['bmi']>=18.5 cond2=df['bmi']<23 cond3=df['bmi']>=23 cond4=df['bmi']<25 print(len(df[cond1&cond2]),len(df[cond3&cond4])) print(abs(len(df[cond1&cond2])-len(df[cond3&cond4])))
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최종인
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오류 코드와 해결방법요청
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed 저장을 하려면 이런 오류가 자꾸뜨는데 확인부탁드립니다. submit=pd.DataFrame({'CLIENTNUM':test_id, 'Attrition_Flag': pred[:,1]})
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이유경
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