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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

섹션 7 51강에서..

미해결

PZM기반 실무중심 백엔드 부트캠프(프리트레이닝)

interface를 class로 인식하는 것 같아요

  • java
  • spring
  • spring-boot
  • jpa
  • backend
박준호 댓글 1 좋아요 0 조회수 203

7회 기출유형(작업형2) 오류 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

import pandas as pd train = pd.read_csv("mart_train.csv") test = pd.read_csv("mart_test.csv") #train.head() #test.head() #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.info() target = train.pop('total') #print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, y_tr, X_val, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 보면서 따라했는데, ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [560, 140] 이렇게 에러가 뜨는데, 이유를 못찾겠습니다. 어떤게 문제인지 알 수 있을까요? 감사합니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
rkgml5153 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

카카오톡 오픈채팅

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

비밀번호가 뭔가요?ㅠ

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
댓글 2 좋아요 0 조회수 285

시계열함수 dt 함수 기억안날 때 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pd.to _datetime 으로 데이터 타입 바꾸고 dt.year, dt.month, dt.total _seconds 같은 함수가 기억이 안날때 dir이나 help로 알 수 있는 방법 없을까요, 선생님

  • python
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  • 빅데이터
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susie_h 댓글 2 좋아요 0 조회수 311

작업형 2 모의문제 test_id pop

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 선생님 강의를 듣다보니 pop 함수에 대해 궁금한 점이 생겼습니다. 선생님께선 train에는 drop을 쓰시고 test에는 pop을 쓰셨는데, 혹시 test에도 drop을 써도 되나요? 강의에서pop은 대입하고 컬럼을 삭제한다고 하셨는데, test_id = test.drop('id', axis=1)하면 test 컬럼에는 id가 남아있고 test_id에만 id 컬럼이 삭제된 후 들어가니 drop을 써도 되지 않나 해서요....

  • python
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thstmddns 댓글 2 좋아요 0 조회수 213

평가데이터

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(정답데이터, pred) 만약 시험장 간다면 predict에 test데이터를 넣어야할텐데 f1_score에 들어갈 정답 데이터는 홀드아웃 교차검정시 쪼개진 데이터에서는 없는게 맞나요?? 시험출제자가 주지는 않겠지만 y_test가 정답데이터가 되는거죠??? 그럼 만약 시험 출제자분께서 y_test를 준다면 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(y_test, pred) 이렇게 되는게 맞는거죵?

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  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
한정수 댓글 1 좋아요 0 조회수 163

내부 클래스 질문이 있습니다

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다. 공부하다가 궁금한 부분이 생겨서 질문 남깁니다. 지역 클래스는 지역 변수와 마찬가지로 코드(메서드) 안에 작성해야 하는데 만약 메서드(지역 클래스 밖에 있는) process의 반환 타입을 지역 클래스로는 사용할 수 없는 건가요? 혼자 코드를 작성 해봤는데 컴파일 오류가 떠서 왜 그런건지 이유가 궁금합니다. 내부 클래스는 반환 타입으로 사용이 가능한데 지역 클래스는 안되는 이유가 궁금합니다. 감사합니다

  • java
  • 객체지향
흠냐냥 댓글 1 좋아요 0 조회수 176

섹션 9 강의내용 질문(일원분산분석)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 섹션 9 일원분산분석 강의 8:34 경 질문있습니다. 사후검정으로 일원분산분석시에도 어떤 집단에서 유의미한 차이가 있는지를 학습하고 이해했는데요. # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0]) (질문1) 마지막줄에 bon_result[0] 왜 0이 들어가게 된 건지 설명 부탁드리겠습니다. (질문2) 혹시 가설검정 H0 채택/기각 여부 외에 이런부분까지도 출제될 수 있는건가요? (다른 강의를 듣다가 넘어왔는데, 이 부분은 완전 처음들어봤습니다..) 시간이 얼마 없어서, 다른 부분(2유형 코드짜는걸) 집중해서 암기하려고 하는데 조언 부탁드립니다.

  • python
  • 머신러닝
  • 빅데이터
  • pandas
  • 빅데이터분석기사
최지훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 173

객체지향 관련하여 질문드립니다.

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

안녕하세요. 저는 주니어 개발자 입니다. 취업을 위해 스프링 공부에만 급급하여 이해하지도 못한 채 넘어갔던 자바 기초 지식을 이제서야 강사님 강의를 통해 이해가 되는 것 같아 정말 감사드립니다. 현재 제가 있는 실무에서는 객체지향을 잘 사용하고 있지 않은 것 같고 부족하다고 생각되어 이번 강의를 계기로 객체지향 관련해서 더 공부하고 싶다는 생각이 들었습니다. 앞으로 강사님 로드맵 자바 (기초 > 중급 > 고급) -> 스프링 .. 이런식으로 차근차근 들을 예정인데 이 로드맵을 따라가면 더욱 객체지향을 이해할 수 있는지 아니면 따로 추가적으로 공부를 해야할지 궁금하여 질문드립니다. 감사합니다.

  • java
  • 객체지향
레오나 댓글 1 좋아요 1 조회수 397

작업형 2유형 답안제출 질문 있습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

이진분류 모델을 제출할떄는 보통 pred부분에 확률을 적어서 제출하는게 일반적일까요?

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김동현 댓글 1 좋아요 0 조회수 155

작업형 1 데이터 병합

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글 작업형 1 T1 - 20 b1와 b3 데이터를 f4 기준으로 병합하기 위해서 df = pd.merge(left = b1, right = b3, how = 'left', on = 'f4') 식을 사용하셨는데 혹시 여기서 how = 'left'의 의미는 무엇인가요?? 이 문제를 pd.concat으로도 풀 수 있는지 궁금합니다.

  • python
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박나현 댓글 2 좋아요 0 조회수 220

캐글 작업형1 - T1 19번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 캐글 작업형1 19번 문제에서 "events컬럼이 '1'인경우 80%의 Salse값만 반영함" 을 def event_sales(x): if x['Events'] == 1: x['Sales2'] = x['Sales']*0.8 else: x['Sales2'] = x['Sales'] return x df = df.apply(lambda x: event_sales(x), axis=1) #1일 경우 row, 0일 경우 컬럼 df.head() 이 풀이방식 외에 좀 더 간단한 식은 없을까요? 이해하기가 좀 어려워서요 ㅜㅜ

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박나현 댓글 1 좋아요 0 조회수 132

내부 인스턴스 질문

미해결

김영한의 실전 자바 - 중급 1편

안녕하십니까. 내부 인스턴스 생성시에 바깥 인스턴스의 참조값을 보관한다고 하셨는데 확인해보고 싶으면 어떻게 해야 할까요 ? 참조값을 어떤 필드에 담고 있는지 참조값이 같은지 확인하고 싶습니다 .

  • java
  • 객체지향
인프린 댓글 1 좋아요 0 조회수 203

섹션6 스프링데이터 JPA에서 오류 질문

미해결

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

private final MemberRepository memberRepository; @Autowired public SpringConfig(MemberRepository memberRepository){ this.memberRepository = memberRepository; } 자동 주입을 할 수 없습니다. 'MemberRepository' 타입의 bean이 두 개 이상 있습니다. Beans: memoryMemberRepository ( MemoryMemberRepository.java ) springDataJpaMemberRepository ( SpringDataJpaMemberRepository.java ) 라는 오류가 발생합니다 어디를 고쳐야 하는 건가요

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  • mvc
  • spring-boot
배가고프다 댓글 1 좋아요 0 조회수 164

분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

주어진 데이터는 4가지 다른 교육 방법을 적용한 대학생들의 학점 결과이다. 이 실험에서는 비슷한 실력을 가진 학생 40명을 무작위로 4개(A, B, C, D)그룹으로 나누었고, 각 그룹은 다른 교육 방법을 적용했다. 학생들의 학점 결과에는 교육 방법에 따른 차이가 있는지 유의수준 0.5하에서 검정하시오. 귀무가설(H0): 네 가지 교육 방법에 의한 학생들의 학점 평균은 동일하다. 대립가설(H1): 적어도 두 그룹의 학점 평균은 다르다. 해당 문제의 사후분석에서, stats.ttest_ind는 4개의 그룹이 독립표본이라 그런건가요? 만약 대응표본이라면 mc.allpairtest(stats.ttest_rel, method='bonf')이라고 쓰면 될까요? # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0])

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yb 댓글 1 좋아요 0 조회수 132

체험형 작업유형2번질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

올려주신 한가지 방법으로 이문제저문제 풀어보고있습니다!. 빅분기 실기 체험 작업유형2번 질문에서 계속오류가나는데 어떻게해결할 수 있을까요>?

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최종인 댓글 3 좋아요 0 조회수 227

작업형 2 평가지표 검증관련

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 평가지표 검증하면 나오는 결과값이 강의답안 결과값이랑 다른경우에도 오답이 아니라고 생각하면 될까요? 예를 들어 강의답안은 1411.223 인데, 제 답안의 경우 1399.1234 등으로 타입,소수점 등은 같은데 실제 수치가 다른 경우에요 (같은 모델을 쓴 경우에) 같은 데이터셋으로 작업해도 random_state? test_size등 개인의 설정값에 따라 지표값이 달라지는 것인지도 궁금합니다.

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goodgail2247 댓글 3 좋아요 0 조회수 255

7회 기출유형(작업형2) 성능평가 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 기출유형(작업형2)에서 문제에 언급된 rmse 이외에 결정계수(r2_score)로 평가해보려고 했는데, 음수값이 나옵니다. 이렇게 음수값이 나올 경우 모델이 잘못된 건 아닌가요?

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단샘 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

인코딩 선택 기준!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님! 원핫 / 라벨 인코딩을 언제 써야할 지 기준이 있으신가요? 강의 언제쩍에 보면 라벨인코딩이 어지간하면 다 통한다고 언급하신적이 잇었는데... 사실 저는 제출이 목표라 둘중에 아무거나 쓰긴할꺼지만ㅠㅠㅠ 기준이 있으신지 궁금합니다!

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moonwrd 댓글 3 좋아요 0 조회수 326

[py] T1-13. 상관관계 구하기 Expected Questions

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님 캐글의 공유해주신 작업 1유형 문제 중 아래 링크의 문제 관련 질문드립니다. # 상관관계 구하기 # 주어진 데이터에서 상관관계를 구하고, quality와의 상관관계가 가장 큰 값과, 가장 작은 값을 구한 다음 더하시오! # 단, quality와 quality 상관관계 제외, 소수점 둘째 자리까지 출력 처음 지문을 보고 문제를 혼자 풀이 하였을 땐, 상관관계가 가장 큰 값과 작은 값에 대해 절대값으로 확인하라는 내용이 없어서 절대값을 고려하지 않고 문제를 풀이했습니다. 이후 풀이 코드를 확인했을 땐 절대값으로 확인하고 풀이한 내용이 들어있어 질문드립니다. 제가 비전공자라 기본 지식이 부족해서 조금 헷갈리는데, 위와 같은 맥락의 문제에서는 지문에 따로 '절댓 값' 이라는 언급이 없어도 기본적으로 절대값으로 구해야한다는 전제를 깔고 풀이해야하나요? (절댓값 유무의 따라 결과값 달라짐) 문제 지문에서는 '소수점 둘째 자리까지 출력' 이라고 적혀있었는데 풀이 코드에서는 round() 함수를 사용해서 정답을 출력하고 있습니다. 해당 문제에서의 정답에는 큰 영향은 없었지만 풀이중 궁금해서 질문드립니다. 별도의 버림, 올림, 반올림 등의 조건이 없는 지문에 대해서는 기본적으로 round() 함수를 사용하면 될까요? https://www.kaggle.com/code/agileteam/py-t1-13-expected-questions

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mr.woong0926 댓글 1 좋아요 0 조회수 151

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