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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님은 푸실때 sklearn standardscaler로 풀었는데 저는 직접 풀어서 계산했는데 소수점 2.15가 나옵니다. 뭐가 틀렸는지를 모르겠네요. 이렇게 하면 오답이되는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read_csv("5_train.csv") test = pd.read_csv("5_test.csv") #EDA train.head() train.shape, test.shape # train.info() # train['price'].value_counts() train.isnull().sum() test.isnull().sum() cols = train.select_dtypes(include='O').columns print(train.shape, test.shape) # #Label Encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) print(train.shape, test.shape) 안녕하세요 선생님! 에러는 안 나는데 레이블인코딩이 안되는데 뭐가 문제인지 모르겠습니다..!
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
매뉴얼이 어디있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 🙂 MinMax, Standard 스케일링은 train, test 다 적용해줬는데 로그 스케일을 진행할 때는 train 데이터에만 적용해야 하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
RMSE, RMSLE, MAPE 등 마지막으로 정리해서 외워두려고 하는데요 최대한 넘파이 안쓰고 싸이킷런 안에 있는거로 정리하려고 합니다. RMSLE 경우에는 혹시 싸이킷런으로 정리 가능한 코드가 있을까요? ㅜㅜ import numpy as np from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error, mean_absolute_percentage_error # RMSE def rmse(y_val, pred): return np.sqrt (mean_squared_error(y_val, pred)) 혹은 def rmse(y_val, y_pred): return mean_squared_error(y_val, y_pred)**0.5 # RMSLE def rmsle(y_val, pred): return np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred), 2))) # MAPE def mape (y_val, pred) : return np.mean(np.abs((y_test - y_pred) / y_test)) * 100 혹은 def mape(y_val, pred): return mean_absolute_percentage_error(y_val, pred)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정규성 및 등분산 만족 조건에 따라 다음과 같이 적용하는게 맞나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 캐글 작업형 1-22 타임시리즈 부분을 공부하고 있는데 혹시 어떤 경우에 df.set_index()를 사용하나요? 데이터 중 date 컬럼을 주 단위로 나누어 sales 의 합계를 구해야해서 나누는 기준이 되는 date 컬럼을 set_index하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2번 문제 날짜 컬럼에서 연도만 뽑아낼때 기존에 알려주셨던 datetime 형태로 변경하는것은 에러가 나는데 이유가 궁금합니다. # 연도 추출 # df['날짜'] = pd.to_datetime(df['날짜']) # 오류 df['연도'] = df['날짜'].str[:4]
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
안녕하세요. 자바의 설계상 동기화 등의 문제로 지역 클래스가 생성되 때 지역 변수의 값을 캡쳐하기 때문에 값을 변경하면 컴파일 에러가 난다는 설명에서 문의드릴 게 있습니다. 설명해주신 예제로 확인하면 순서가 1.process() 호출 -> 스택 프레임 생성 2. 해당 메서드 바디의 코드 실행 3. LocalPrinter() 객체 생성 인데, 여기서 3번 LocalPrinter() 객체가 생성이 될 때 지역 변수를 쓰는 게 있다면 그 지역 변수를 LocalPrinter() 객체 내부로 변수를 캡쳐해서 활용한다는 것이잖아요 ? 그러면 설명해주신 것과 같이 객체 생성 이후에 값을 변경하려고 하면 동기화 문제가 발생할 수 있어서 자바에서 그렇게 설계를 안했다는 건 이해를 하겠는데, 객체 생성 전에 값을 바꾸는 건 어떻게 이해를 해야 할까요 ? 생성 전에 값을 바꾸면 사실상 객체 생성 이후 캡쳐를 하더라도 바뀐 값으로 캡쳐를 하면 되니 동기화 문제가 전혀 없을 거 같아서요. 캡쳐본 중 위에는 객체 생성(캡쳐) 이후 바꾸면 안되는 예시이고 동기화 등을 고려하였을 때 제가 궁금한 건 캡쳐 전의 값 변경이 왜 캡쳐에 영향을 주느냐는 겁니다. (아래 캡쳐본) public Printer process(int param){ int localVar = 1; class LocalPrinter implements Printer{ int value = 0; @Override public void print(){ System.out.println("value = " + value); System.out.println("local value = " + localVar); System.out.println("param = " + param); System.out.println("outInstance = " + outInstance); } } LocalPrinter printer = new LocalPrinter(); localVar = 10; // printer.print(); return printer; } public Printer process(int param){ int localVar = 1; localVar = 10; class LocalPrinter implements Printer{ int value = 0; @Override public void print(){ System.out.println("value = " + value); System.out.println("local value = " + localVar); System.out.println("param = " + param); System.out.println("outInstance = " + outInstance); } } LocalPrinter printer = new LocalPrinter(); //localVar = 10; // printer.print(); return printer; }
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님.심화학습 부분에서는 검증단계와 크로스밸리데이션을 둘 다 각자 사용하는 방법을 알려주셨는데, 순서가 궁금했습니다. 먼저 train_test_split으로 데이터를 나눈 후 검증을 해보고 점수가 너무 높아서 과적합이 의심된다면 교차검증을 실행하는걸까요?
미해결
PZM기반 실무중심 백엔드 부트캠프(프리트레이닝)
interface를 class로 인식하는 것 같아요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd train = pd.read_csv("mart_train.csv") test = pd.read_csv("mart_test.csv") #train.head() #test.head() #train.isnull().sum() #test.isnull().sum() #train.info() target = train.pop('total') #print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #print(train.shape, test.shape) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, y_tr, X_val, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 강의 보면서 따라했는데, ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [560, 140] 이렇게 에러가 뜨는데, 이유를 못찾겠습니다. 어떤게 문제인지 알 수 있을까요? 감사합니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
비밀번호가 뭔가요?ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pd.to _datetime 으로 데이터 타입 바꾸고 dt.year, dt.month, dt.total _seconds 같은 함수가 기억이 안날때 dir이나 help로 알 수 있는 방법 없을까요, 선생님
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요? 선생님 강의를 듣다보니 pop 함수에 대해 궁금한 점이 생겼습니다. 선생님께선 train에는 drop을 쓰시고 test에는 pop을 쓰셨는데, 혹시 test에도 drop을 써도 되나요? 강의에서pop은 대입하고 컬럼을 삭제한다고 하셨는데, test_id = test.drop('id', axis=1)하면 test 컬럼에는 id가 남아있고 test_id에만 id 컬럼이 삭제된 후 들어가니 drop을 써도 되지 않나 해서요....
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(정답데이터, pred) 만약 시험장 간다면 predict에 test데이터를 넣어야할텐데 f1_score에 들어갈 정답 데이터는 홀드아웃 교차검정시 쪼개진 데이터에서는 없는게 맞나요?? 시험출제자가 주지는 않겠지만 y_test가 정답데이터가 되는거죠??? 그럼 만약 시험 출제자분께서 y_test를 준다면 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(random_state=2022) rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴 pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄 f1_score(y_test, pred) 이렇게 되는게 맞는거죵?
미해결
김영한의 실전 자바 - 중급 1편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요! 좋은 강의 감사합니다. 공부하다가 궁금한 부분이 생겨서 질문 남깁니다. 지역 클래스는 지역 변수와 마찬가지로 코드(메서드) 안에 작성해야 하는데 만약 메서드(지역 클래스 밖에 있는) process의 반환 타입을 지역 클래스로는 사용할 수 없는 건가요? 혼자 코드를 작성 해봤는데 컴파일 오류가 떠서 왜 그런건지 이유가 궁금합니다. 내부 클래스는 반환 타입으로 사용이 가능한데 지역 클래스는 안되는 이유가 궁금합니다. 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 섹션 9 일원분산분석 강의 8:34 경 질문있습니다. 사후검정으로 일원분산분석시에도 어떤 집단에서 유의미한 차이가 있는지를 학습하고 이해했는데요. # Bonferroni(본페로니) mc = MultiComparison(df_melt['value'], df_melt['variable']) bon_result = mc.allpairtest(stats.ttest_ind, method='bonf') print(bon_result[0]) (질문1) 마지막줄에 bon_result[0] 왜 0이 들어가게 된 건지 설명 부탁드리겠습니다. (질문2) 혹시 가설검정 H0 채택/기각 여부 외에 이런부분까지도 출제될 수 있는건가요? (다른 강의를 듣다가 넘어왔는데, 이 부분은 완전 처음들어봤습니다..) 시간이 얼마 없어서, 다른 부분(2유형 코드짜는걸) 집중해서 암기하려고 하는데 조언 부탁드립니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
안녕하세요. 저는 주니어 개발자 입니다. 취업을 위해 스프링 공부에만 급급하여 이해하지도 못한 채 넘어갔던 자바 기초 지식을 이제서야 강사님 강의를 통해 이해가 되는 것 같아 정말 감사드립니다. 현재 제가 있는 실무에서는 객체지향을 잘 사용하고 있지 않은 것 같고 부족하다고 생각되어 이번 강의를 계기로 객체지향 관련해서 더 공부하고 싶다는 생각이 들었습니다. 앞으로 강사님 로드맵 자바 (기초 > 중급 > 고급) -> 스프링 .. 이런식으로 차근차근 들을 예정인데 이 로드맵을 따라가면 더욱 객체지향을 이해할 수 있는지 아니면 따로 추가적으로 공부를 해야할지 궁금하여 질문드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이진분류 모델을 제출할떄는 보통 pred부분에 확률을 적어서 제출하는게 일반적일까요?
