172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅분기 실습환경이 오픈되어 제3유형 문제를 풀어보고 있는데요. 데이터는 타이타닉 침몰 생존여부 예측을 위한 자료입니다. Gender와 Survived 변수 간의 독립성 검증을 실시하였을 때, 카이제곱 통계량은? - 오브젝트 타입을 원핫인코딩으로 변환한 후 stats.chisquare(df[ 'Gender'], df['Survived'])를 수행해야 하나요? ols를 통해 summary() 까지는 알겠는데.....그 이후 어떻게 해야 할지 잘 모르겠네요..ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 randomforestclassifire()에서 random_state안 적어도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 cols로 안 묶고, 배웠던 데로 데이터 분리에서 train.drop('성별, axis=1) 이렇게 했는데 오류가 뜹니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
5회 작업형2유형 기출 강의에서 수치형 활용 부분에서 random_state=2022 는 무슨 의미인가요? 공부하면서 random_state=0 도 본것 같은데 두개 차이가 무엇인가요? 왜 하는건가요? 2022가 그냥 임의의 숫자인것 같은데 그냥 아무 숫자를 하는건가요? 안해주면 안되는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1.선생님께서 test데이터의 행 부분은 절대 삭제하면안된다고 하셨는데 수치형 데이터만 남기기위해 열 데이터(컬럼)는 삭제해도 상관없는건가요? 2. 제출예시를 보니까 이렇게 나와있던데 마지막으로 만든 csv 에서 head(3)을 해야하는건가요??
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
현재 vercel에 정상 배포한 후 확인해보았는데 src/pages/Diary.jsx 에 존재하는 if (!curDiaryItem) { return <div>데이터 로딩중...</div>; } 이렇게 설정한 부분만 보이고 기존에 보여져야 할 것들이 모두 안보이는데 이유를 모르겠습니다 ㅠ 그리고 <meta property="op:image" content="/thumbnail.png" /> 로 지정해주었는데 왜 이것만 잘 안되는지 모르겠습니다.. 현재 vercel 주소입니다. https://emotion-diary-sable-theta.vercel.app/ github repo주소입니다. https://github.com/jjacksang/one-bite-react-v2
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다른 교재 2회 복원에서는 SVM 모형을 이용하는 문제가 있는데 영상, 최근 올려주신 마인드맵, 질문게시판 svm, svc 검색해봐도 정보가 안보이네요. 2~3회에만 나오고 svm 관련은 출제 가능성이나 풀이할때 사용가능성이 떨어져서 그런건지요...
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
안녕하세요, 강사님. 제 코드가 지저분하긴 하지만 (L, days라는 변수 두개 씀) 이 로직도 맞는 걸까요? 테스트 돌려보면 예시들은 success로 나오긴 합니다. 근데 확신이 안 서서요.. 참고로 저는 t, p 리스트를 인덱스 0부터 시작했습니다. import sys sys.stdin=open("input.txt", "r") def DFS(L, days, income): global answer if L>n: return if days>n: return if days==n: if answer<income: answer=income else: DFS(L+1, days+t[days], income+p[days]) DFS(L+1, days+1, income) n=int(input()) t=list() p=list() for _ in range(n): tt,pp=map(int,input().split()) t.append(tt) p.append(pp) answer=-214700000 DFS(0,0,0) print(answer)
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
지금 제로초님은 벡엔드와 프론트서버를 구분해두셨고 백엔드서버는 ec2에 올리지않아서 백엔드와 관련된 것들은 작동하지 않는 상태인데, 만약에 fetch할때 백엔드서버주소가 아닌 프론트쪽 경로로 해서 하면 본 강좌에서 한것과 같이 ec2로 배포를 해도 작동을 할까요? 아니면 이경우 배포방법이 달라지나요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
byerlaekdnjs@naver.com 입니다
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
선생님 안녕하세요 좋은 강의 감사합니다. 섹션 7에서 dev container 를 사용하는 부분을 보고 있는데, 계속 에러가 납니다. 일단 화면 왼쪽 아래를 클릭하고 add dev container configuration file 클릭하고, 나머지 부분을 말씀하신 것 처럼 해도 오른쪽 아래 reopen in container 팝업이 뜨질 않고요 다시 왼쪽 아래를 클릭하고 중간 위에 뜨는 옵션 중 reopen in container를 클릭하면, 돌아가다가 아래와 같은 에러가 뜹니다. 혹시 뭐가 문제인지 확인이 가능하실까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예측 결과를 ROC_AUC 평가 지표를 사용하라고 해서, predict_proba를 사용하면, 결과값이 1인 경우의 확률값(소수점 값)으로 나오는데, 예시 화면에서는 0 또는 1의 값으로 나타내게 되어 있어서, 평가시 predict로 해야할지 predict_proba를 적용해야 할지 다소 혼란스러운 부분이 있는데 실전에서 어떻게 해야 할까요?
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
게시물 추천 탭에서는 게시하기 버튼 클릭하면 게시물 업로드가 잘 작동됩니다. 그러나 팔로우 중 탭에서 게시하기 버튼을 클릭하면 에러가 발생합니다. 게시물 게시하기 코드는 아래와 같습니다. const mutation = useMutation({ mutationFn: async (e: React.FormEvent) =>{ e.preventDefault(); const formData = new FormData(); formData.append("content", content); imgPreview.forEach((img) => { img && formData.append("images", img.file); }); return fetch(`${process.env.NEXT_PUBLIC_BASE_URL}/api/posts`, { method: "post", credentials: "include", body: formData, }); }, onSuccess: async (response) => { const newPost = await response.json(); setContent(""); setImgPreview([]); if (queryClient.getQueryData(["posts", "recommends"])) { queryClient.setQueryData( ["posts", "recommends"], (prev: { pages: Post[][] }) => { const shallow = { ...prev, pages: [...prev.pages] }; shallow.pages[0] = [...shallow.pages[0]]; shallow.pages[0].unshift(newPost); return shallow; } ); } if(queryClient.getQueryData(["posts", "followings"])) { console.log("get", queryClient.getQueryData(["posts", "followings"])); queryClient.setQueryData( ["posts", "followings"], (prev: { pages: Post[][] }) => { const shallow = { ...prev, pages: [...prev.pages] }; shallow.pages[0] = [...shallow.pages[0]]; shallow.pages[0].unshift(newPost); return shallow; } ); } }, onError: (error) => { console.error(error); alert("업로드 중 에러가 발생했습니다"); }, }); 최근 새소식을 보고 useSuspenseQuery 가 문제가 있다는 것을 보고 Suspense 없애고 기존에 사용한 TabDecider 컴포넌트로 변경했습니다. // src\app\(afterLogin)\home\page.tsx export default async function Home() { const session = await auth(); return ( <main className={styles.main}> <TabContextProvider> <Tab /> <PostForm me={session} /> <TabDecider /> </TabContextProvider> </main> ); } 네트워크 탭에서 posts 요청은 성공했다고 나와있습니다. 새로고침하면 업로드가 제대로 되지만 게시하기 버튼 클릭하면 onError 에서 발생하는 '업로드 중 에러 발생' 알림창이 나옵니다. react-query devtools에서 mutation 에러를 확인하니 인피니트 스크롤링하는 pages에 관한 오류가 나왔습니다. FollowingPosts 컴포넌트와 PostForm에서 queryClient.getQueryData(["posts","followings"] 에서 받는 데이터를 출력해보니 아래와 같은 데이터 구조를 가지고 있습니다. FollowingPosts 컴포넌트 코드는 다음과 같습니다. export default function FollowingPosts() { const { isPending, data } = useQuery<PostType[]>({ queryKey: ["posts", "followings"], queryFn: getFollowingPosts, staleTime: 60 * 1000, gcTime: 300 * 1000, }); if (isPending) return <Loading />; console.log("data2", data); return data?.map((post) => <Post key={post.postId} post={post} />); } FollowingPosts 컴포넌트에서는 useInifiniteQuery 가 아닌 useQuery 를 통해 데이터를 받아와서 데이터 안에 있는 pages가 없어서 이런 오류가 나오는걸까요?? 우선 useInfiniteQuery 로 변경해 게시물을 등록하면 잘 작동되는 것은 확인했습니다.
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요! 강의와 직접적으로 관련된 질문은 아니지만 도저히 해결책을 도저히 찾기가 어려워서 질문 글 올립니다.. 하나의 Next.js 프로젝트에서 백엔드 api를 구성할 때, node.js와 파이썬 서버리스 함수를 함께 사용할 수 있나요? 백엔드로 파이썬 서버리스 함수를 단독으로 사용하는 것은 가능한 것 같은데, 동일한 프로젝트에서 node.js 서버리스 함수와 함께 사용할 수 있는지가 궁금합니다..
미해결
파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
안녕하세요 강사님, 질 좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 아래 첨부한 제 코드로 진행하면 DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) 에서 list list index out of range 에러가 뜹니다. 강사님은 아래와 같이 푸셨던데, 제 코드에서 어떠한 점이 에러를 반환했을까요? if L==n: if sum>answer: answer=sum import sys sys.stdin=open("input.txt","r") def DFS(L, sum, time): global answer if time>m: return if L==n and sum>answer: answer=sum else: DFS(L+1, sum+s[L], time+t[L]) DFS(L+1, sum, time) n,m=map(int, input().split()) s=list() t=list() for i in range(n): ss,tt=map(int,input().split()) s.append(ss) t.append(tt) answer=0 DFS(0,0,0) print(answer)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2유형 평가하기 관련 질문입니다. 작업형 2유형을 지속적으로 공부하고 있습니다. 헷갈리는 사항이 있는데요. 바로 평가하기 입니다. metrics 에서 해당 함수를 찾아서 응용하는것은 암기하여 가능하나 어떤문제에서는 train_test_split 에서 산출된 x_val 의 pred 값과 y_val 로 평가하기를 돌리는 경우가 있고, 또 어떠한 경우에는 주어진 test 엑셀파일과 y_test 엑섹파일 간에 평가하기를 돌려서 값을 산출하는 경우가 있는것 같습니다. 그래서 실제 기출문제를 풀 경우에 평가하기에서 어떤걸 평가하라고 주어지는 것인지, 아니면 평가하기는 test 파일로 진행해야하는지 헷갈려서 기준점이 있을까 하여 질문드려 봅니다. 결론 : 평가하기를 시행하라 하였을때 어떤값으로 평가하는게 정답일지 헷갈립니다. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(x_tr, y_tr) pred = model.predict(x_val) real_pred = model.predict(test) from sklearn.metrics import recall_score recall_score(y_val, pred) #0.8282442748091603 recall_score(y_test, real_pred) #0.8211143695014663 from sklearn.metrics import precision_score print(precision_score(y_val, pred)) #0.9353448275862069 print(precision_score(y_test, real_pred)) #0.9333333333333333
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출3회. 작업형 1유형. 1번문제 자료를 어떻게 불러와야 하는지 모르겠습니다.
해결됨
5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기
안녕하세요 수강 신청하여 수업 준비하고 있습니다 강의에서 보여주고 있는 데이터 셋은 어디에서 다운로드 받을 수 있는지 문의 드립니다 감사합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
RandomForestClassifier 모델링에서 max_depth와 n_estimators 를 설정해 주었는데, RandomForestRegressor 사용시에도 같은 옵션으로 tuning을 하는지요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 data['qsec']가 시리즈인지, 데이터프레임인지 어떻게 알 수 있나요??
