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잔차이탈도

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

기존 강의 내용인 glm을 이용해도 무방한거죵?

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joy10780 댓글 1 좋아요 0 조회수 206

RMSE 방법

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님께서 RMSE를 만들 때 함수를 만들어서 사용하시는데mean_square_error를 불러온 다음mean_squared_error(squared=False)를 하면 RMSE가 되는 것으로 알고 있습니다.굳이 함수를 만드는 것보다 더욱 쉬울 것 같은데 함수를 만들어 사용하시는 이유가 궁금합니다. 좋은 강의 감사합니다.

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shkyung 댓글 1 좋아요 0 조회수 303

파라미터 튜닝 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 이전에 random forest classifier에서는 n_estimators랑 max_depth로 파라미터 튜닝이 가능하다고 말씀해 주셨는데요. 제 기억에 분류 모델에서만 적용이 가능했던 것 같은데 Random forest regression에서도 적용해도 되는 걸까요? rf = RandomForestRegressor(random_state=0, n_estimators = 500, max_depth = 5) 이렇게요..! 그리고 각 파라미터의 적정 range가 어느 정도인지도 궁금합니다.

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베리 댓글 2 좋아요 0 조회수 292

전체 행,열 보이게 하기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pd.set_option(diplay.max_columns, 'None') 으로 전체컬럼 보기 말씀해주셨는데 혹시 취소하는방법도 알수있을까요? colab에서 지우고 실행해봐도 계속 전체 데이터가 보여서요 ㅠㅠ

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에당 아자르 댓글 1 좋아요 1 조회수 166

마지막에 result 쉐입이 train데이터 행렬로 출력이 되어서요. 뭐가 잘못되엇을까요??

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 #1.데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("energy_train.csv") test = pd.read_csv("energy_test.csv") #2.EDA print(train.shape, test.shape) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) print(train.describe()) print(train.describe(include='O')) print(train.head(2)) print(test.head(2)) target = train.pop('Heat_Load') print(train.shape, test.shape) #3.전처리 #범주형->원핫인코딩 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(train) #4.검증데이터분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=10) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) #5.모델링및평가 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) f1_score(y_val, pred, average='macro') pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred }) submit.to_csv('result.csv', index=False) df = pd.read _csv("result.csv") print(df.shape)

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뚜디니 댓글 1 좋아요 0 조회수 163

궁금한게 또 있습니다!!

미해결

자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]

강의 04:40초 부분인데요 public void saveUser(UserCreateRequest request) { User u = userRepository.save(new User(request.getName(), request.getAge())); throw new IllegalArgumentException(); } 이부분에서 예외를 주고 서버를 띄어서 확인을 했는데 저렇게 "서버 내부 오류입니다" 라고 뜨는 것은 예외를 던져주면 자동으로 저렇게 뜨게 설정되어있는 건가요? 아니면 이렇게 예외를 던지면 ui에서 이렇게 띄어줘 라고 설정을 해주신건가요?

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김병곤 댓글 1 좋아요 1 조회수 135

Lowest common ancestor of a binary tree문제 질문❓

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

Lowest common ancestor of a binary tree문제에서 아래 코드가 정답 코드로 알고 있는데, # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: def lowestCommonAncestor( self, root: "TreeNode", p: "TreeNode", q: "TreeNode" ) -> "TreeNode": if root == None: return None left = self.lowestCommonAncestor(root.left, p, q) right = self.lowestCommonAncestor(root.right, p, q) if root.val == p.val or root.val == q.val: return root elif left and right: return root else: return left or right # elif left: # return left # elif right: # return right # else: # reutrn None 위 코드에서 아래 부분을 해주는 이유가 무엇인지 궁금합니다. if root.val == p.val or root.val == q.val: return root elif left and right: return root else: return left or right

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Hye Jeong Park 댓글 1 좋아요 1 조회수 163

작업형2 유의사항에 대해 질문드립니다.!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기시험 유의사항에 다음과 같이 2유형에서 자동 생성되는 index 칼럼을 제거하라고 나와있는데요. 혹시 이 자동 생성되는 index 칼럼 제거의 의미가 마지막에 index = False로 코딩하라는 소리일까요..?

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성욱 댓글 2 좋아요 0 조회수 191

이원분산분석

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 이원분산분석에서 한 컬럼이라도 범주형(object) 값이 있다면 모든 컬럼을 C로 감싸주어야할까요? 아니면 해당 범주형 컬럼인 종자만 이렇게 C로 감싸줘도 되는걸까요?

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sangjunla6 댓글 1 좋아요 0 조회수 238

7회 기출 3의 logit

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

7회 3번의 1번 문제에서 weight의 coef 계수가 logit과 glm에서 상이하게 나오는거 같은데 상관없나요?

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apollon3110 댓글 1 좋아요 0 조회수 173

캐글 T2-6 질문있습니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 공지로 알려주신 캐글 T2-6(시계열데이터가 있는 문제)를 풀고 있는데요! 모델 학습을 하는 과정에서 모델 별 평가 점수가 너무 크게 차이 나서 문의드립니다. 우선 풀이와 조금 다른점이 있다면 , 전처리 과정에서 datetime의 년,월,일 뿐만 아니라 시,분,초까지 칼럼으로 추가했다는 점입니다. train.head() 선형회귀로 학습했을 때) RMSE : 141.97306616836775 R2 : 0.39335324789512727 랜덤포레스트로 학습했을 때) RMSE : 44.64624546594813 (하이퍼파라미터 튜닝x) R2 : 0.9400079312167055 모델을 선형회귀로 학습했을 때랑 랜덤포레스트로 학습했을 때 점수차이가 너무 크게 나는데 뭔가 잘못된 부분이 있는걸까요..? 풀이의 모델들 점수가 오히려 선형회귀모델과 비슷한 0.4 정도가 나오는 것으로 보여서 이렇게 유난히 높게 나오는 랜덤포레스트 모델을 선택해도 괜찮은 것인지 궁금합니다. 확인 부탁드립니다!

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whhw2123 댓글 1 좋아요 0 조회수 157

캐글 예시문제 T1-16

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

위 사진과 같이 분산을 구하는 코드만 직접 짜봤는데 KeyError 'f1' 이라는 오류가 뜨는데 이유가 뭘까요?

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tlstlsgl 댓글 1 좋아요 0 조회수 133

최대부분증가수열(LIS) 오답 질문

미해결

자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비

이번 강의 코드와 100% 유사한 백준 문제가 있어서 풀었는데 98%에서 오답처리 되었습니다. 강사님의 강의를 이해하고 풀다보니 강의와 코드가 똑같은데 왜 오답이 나오는건가요?? https://www.acmicpc.net/problem/11053 제 코드는 이렇습니다. import java.util.*; class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int[] arr= new int[n]; for(int i=0; i<n; i++) arr[i] = sc.nextInt(); int[] dp= new int[n]; int answer=0; dp[0]=1; //solve for(int i=1; i<n; i++){ int tmp=0; for(int j=i-1; j>=0; j--){ if(arr[i] > arr[j]) tmp=Math.max(tmp, dp[j]); } dp[i]=tmp+1; answer=Math.max(answer,dp[i]); } System.out.println(answer); } }

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현이 댓글 1 좋아요 0 조회수 197

ModuleNotFoundError: No module named 'pprint' 에러

해결됨

실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)

안녕하세요 파이썬 사용 중 제목과 같은 에러가 발생하는데, 따로 건드린 설정 등은 없습니다. 에러는 pip --version, python -m pip install --upgrade pip 등을 사용할 때 발생하고 일반 파이썬 파일 실행 시엔 발생하지 않습니다. (ppirnt 라이브러리 사용시엔 실행x) 에러가 발생하는 파이썬 디렉터리에 보니 pprint_ 1.py 로 되어 있어 pprint.py 로 변경하니 에러는 해결되었습니다. 혹시 이렇게 파이썬 기본 라이브러리명이 변경되는 경우가 있나요??

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작업형2 제출시 질문있습니다

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

최종 제출시에 train_test_split을 통해 나누어진 X_tr,y_tr을 학습한 모델로 답을 제출하면 X_val 데이터 만큼의 데이터를 학습하지 못해 손해가 발생할 것 같습니다. 데이터를 X_tr,X_val,y_tr,y_val 로 나누어서 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 검증한 후에 최종 제출할때는 전체데이터를 다시 학습한 모델로 pred 를 만들어 제출할려고 하는데 이렇게 해도 문제가 없을지 궁금합니다

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박종우 댓글 1 좋아요 1 조회수 190

시험볼때 데이터 업로드 필수 여부 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 시험볼때 데이터가 환경에 저장되어있나요? 아니면 강의내용 추가해주신대로 제가 실제 업로드부터 시작해야하나요?

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ksm0109 댓글 2 좋아요 0 조회수 226

기출3회 작업형2 - test.index

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

마지막에 데이터 프레임 만들때 test.index나 reset_index는 초반에 test_id 를 pop으로 저장시켰다면 필요없는 식인가요??

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박나현 댓글 1 좋아요 0 조회수 159

기출3회 작업형2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 😊 작업형 2문제에서 수치형과 범주형 데이터를 각각 n_train, c_train 등으로 나누어서 로버스트 스케일링과 원핫인코딩을 하셨는데 데이터를 저렇게 나누지 않고도 원핫인코딩 이후에 cols로 수치형데이터였던 변수들만 뽑아내서 로버스트 스케일링해도 관계없나요?

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박나현 댓글 1 좋아요 0 조회수 203

itemRepository MemberRepository에 save메서드

해결됨

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

[질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 둘다 save 메서드가 있는데 itemRepository 에서 save와 MemberRepository save에서 저장을 하게되면 아직 db에 insert를 한게 아니기 때문에 item이나 member은 id값은 먼저 null인 상태에서 메서드에 들어가고 em.persist을 하게되면 member은 바로 db에 들어가 id를 부여 받고 item도 당연히 null이니까 db에 들어가 id를 부여 받는 것이죠? member은 수정할 일이 없는데 item은 수정할 일이 있기 때문에 item의 id값이 있으면 em.merge로 수정할 수 있는 로직을 넣은 거구요 제가 이해한 것이 맞을까요?

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gogo 댓글 1 좋아요 0 조회수 217

작업형2 시계열 데이터

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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

시계열 데이터가 있으면 파생변수로 만들어 주라고 하셨는데, 여기서 질문이 있습니다 파생변수를 만들지 않고는 분석을 진행 못하나요? 만약 진행이 가능하다면 그냥 원핫인코딩이나 라벨인코딩 해주면 되나요? 아니면 drop시켜야 되나요?

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hj2930hj 댓글 2 좋아요 0 조회수 187

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