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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

[RISS 논문 / 상세페이지] requests로는 안 되나 봐요

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

'검색 결과가 나열된 페이지'에서는 잘 동작하는데, '(링크 타고 들어간) 상세 페이지'에서는 내용물이 안 뽑혀나오네요. 사실 원인은 찾았습니다만, 똑같이 해메는 분이 나올 것 같아서 작성합니다(?). (** AI한테 물어봄) (response로 긁어온 html 결과를 갖다주고) 물어보니 방어기법 맞다네요 0w0...

  • python
  • 웹-크롤링
이준용 댓글 2 좋아요 0 조회수 210

Azure Function 파일 이름 규칙 문의

해결됨

Azure Native로 나만의 GPT 만들기

Azure Function의 메인 파일은 function_app.py 이어야 하나요?

  • javascript
  • python
  • mongodb
  • azure
  • FastAPI
삼각형 댓글 1 좋아요 1 조회수 251

querydsl 에러

해결됨

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

(사진)

  • react
  • spring-boot
  • jpa
  • jwt
  • redux-toolkit
dev 댓글 1 좋아요 0 조회수 308

안녕하세요 로그인 비밀번호 관리 질문드려용....

미해결

코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버

안녕하세요 로그인 질문 드립니다. 강의와 크게 상관은 없지만 강의 듣다가 궁금한게 생겨서요.. 현재 시큐리티 강의 듣고 있습니다. DB에 암호화해서 저장하는건 이해하였습니다. 사용자가 암호를 잊었을때 시큐리티 암호 같은 방식은 암호 재발급 하면 되지만 복원 하는건 힘들어 보이네요 . 예를 들어서 이런 방식입니다. 암호의 3째자리 까진 알려주는 방식 암호의 흰트를 입력하면 가입한 이메일에 암호를 보내준다던지... ms sqlserver에는 암호 복원 기능 있는거 같던데 ... 암튼 강의듣다가 생각나서 질문 드려요

  • react
  • spring-boot
  • jpa
  • jwt
  • redux-toolkit
just kim 댓글 1 좋아요 0 조회수 172

렌더링 문제

미해결

React 기반 Gatsby로 기술 블로그 개발하기 v2

pages/index.tsx 파일이 먼저 렌더링이 되어야되는데 pages/{contentfulPost.slug}.tsx 파일 이 먼저 렌더링 되는 현상이 생겼는데 이거는 무슨경우인가요 ? 갑자기 이렇게 되었습니다. 캐시 제거랑 재부팅까지했지만 해결을 못하고있습니다..

  • react
  • typescript
  • 블로그
  • gatsby
최정훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 318

타입에러에 관해 질문있습니다

해결됨

Supabase, Next 풀 스택 시작하기 (feat. 슈파베이스 OAuth, nextjs 14)

아래와 같은 타입에러가 발생했습니다. 데이터베이스와 todoDto모두 설정 및 정상적으로 가져온거 같은데요 마우스를 올려보고 에러내용도 확인해보면 타입은 다 같게 설정되어있는거 같습니다. 타입자체를 비교해서 대입 하려해도 에러가나오네요.. 플러그인을 통해서 시각화해서 좀 더 자세하게 머가 문제인지 비교해봐도 타입이 같습니다.. 혹시 뭐가 문제인지 알 수 있을까요?...

  • react
  • 클론코딩
  • next.js
  • supabase
루키키키 댓글 4 좋아요 0 조회수 321

좋은 풀이란 무엇일까요?

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

안녕하세요, 문제를 푸는 도중에 갑자기 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 4779 재귀문제를 푸는데, 예제 출력을 분석하지 않은? 상태에서 문제만 가지고 직관적으로 문제를 해결하려 했습니다. 먼저 선을 만들고, 선을 3으로 나누면서 몫이 0이 되면 선을 리턴하고, 그렇지 않으면 계속 나누는 방법을 생각했습니다. def cantor(n): line = '-' * (3 ** n) def divide(part): if len(part) == 1: return part N = len(part) // 3 return divide(part[:N]) + ' ' * N + divide(part[-N:]) return divide(line) n = int(input()) result = cantor(n) print(result) 강의에서는 예제 출력을 보고 케이스마다 공백이 있는 것을 확인하여 공백에 3^(k-1)을 넣어줘서 푸셨는데, func() + 공백 + func() 형식으로 recursive case를 푸는 방법은 전혀 생각이 안났습니다. 경험이 많이 없어서 강의대로 푸는 방법이나 스킬을 익혀야 하는지, 아니면 직관적으로 푸는게 좋은지 궁금합니다. 직관적으로 푸는게 나쁜건 아닌데 강의대로 푸는게 더 구현이 편한 것 같기도 해서 질문드려요. 좋은 강의 감사드립니다 🙂

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
석국수 댓글 2 좋아요 0 조회수 228

강사님 REST API와 GraphQL에 관하여 질문이 있습니다.

해결됨

[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스

graphql의 장점이 딱 원하는 데이터만 가져온다는 것은 이해가 되는데, REST API도 딱 원하는 DB 컬럼만 요청해서 가져오거나 할 수도 있지 않나요? 이게 어떠한 차이가 있나 궁금합니다. ㅎㅎ

  • react
  • node.js
  • seo
  • graphql
  • next.js
  • restapi
건태 댓글 2 좋아요 0 조회수 171

hwp.TableCellBlcok() 코드 미작동

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

안녕하세요 일코님 더위에 건강 잘 챙기시기 바랍니다. 일코님께서 제공해주신 코드인데,, 어제까지는 잘 작동하는데 오늘 다시 실행해보니 >>> hwp = Hwp().hwp >>> hwp.MoveToField("3") True >>> hwp.TableCellBlock() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Users\samsung-user\anaconda3\Lib\site-packages\win32com\client\__init__.py", line 580, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: '<win32com.gen_py.HwpObject 1.0 Type Library.IHwpObject instance at 0x1750723382032>' object has no attribute 'TableCellBlock' hwp.TableCellBlock() 코드가 작동하지를 않네요 ㅠㅠ 왜이런 걸까요? hwp.TableCellBlock() hwp.TableCellBlockExtend() hwp.TableColEnd() hwp.MoveToField("3") 까지는 올바르게 작동을 하는데,, 위의 테이블 관련 코드가 다 작동하지 않네요. 감사합니다 ^^

  • python
  • 한컴오피스
윤병현 댓글 1 좋아요 1 조회수 255

Open API에서 GET으로 데이터가불러와지지 않습니다.

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요. '크롤링을 위한 지식: Open API 쉽게 사용하는 방법' 강의를 듣고 질문 드립니다. 아래사 진처럼 웹주소 기입하고 헤더의 키와 밸류에 각각 클라이언트 아이디랑 비밀번호 기입했는데 다음과 같은 오류 메세지가 떴습니다. Q데이터를 가져오는데 뭐가문제일까요>

  • python
  • 웹-크롤링
데이터 엔지니어 준비생 댓글 1 좋아요 0 조회수 208

플렛포머 게임 3 - 1 강의 질문

해결됨

[유니티6] 따라하면서 배우는 실전 게임 제작 2D Platformer

안녕하세요. 선생님의 2D 플렛포머 게임 강의 3 - 1과 관련하여 질문이 있어서 남깁니다. StageData.cs 코드를 작성 후 Project의 + 를 클릭하면 Stage라는 버튼이 떠야되는데 밑에와 같은 문구가 뜨면서 활성화가 되지 않는 현상이 일어납니다. 이런 경우 어떻게 해결해야되는지 알 수 있을가요? CreateAssetMenu attribute on StageData will be ignored as StageData is not derived from ScriptableObject. UnityEditor.AttributeHelper:ExtractCreateAssetMenuItems ()

  • C#
  • unity
김덕훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 211

deadstate 질문입니다

해결됨

[유니티 레벨 업!] 모듈식으로 개발하는 스킬 시스템

deadstate에서 에니메이션이 다 재생된후 destroy를 할려면 어떻게 해야할까요 따로 함수를 만들어 애니메이션 트리거로 destroy를 하고 있는데 더 나은 방법이 있을까 해서 질문해봅니다

  • unity
  • modules
coffeecat0213 댓글 1 좋아요 0 조회수 160

FindObjectOfType() 에 대한 질문입니다.

미해결

[C#과 유니티로 만드는 MMORPG 게임 개발 시리즈] Part3: 유니티 엔진

강의 11분 53분 지점에서 EventSystem을 찾는 부분에서 코드를 작성할때 강의대로 따라가며 Object obj = GameObject.FindObjectOfType(typeof(EventSystem)); 코드를 작성했는데 비주얼스튜디오에서 빨간줄 녹색줄 노란줄이 화려하게 난무하고 유니티에서도 널크러시가 나서요. 비주얼스튜디오에서 잠재적수정사항으로 FindObjectOfType() 가 아니라 FindAnyObjectByType()를 사용하라고 권장해서 일단 임의로 비주얼스튜디오가 하라는대로 FindAnyObjectByType()를 사용하여 코드를 작성했습니다. 비주얼스듀디오가 권장한 대로 수정한 후에 문제가 발생하지 않아 그냥 이대로 진행해 보려고 합니다만 왜 FindObjectOfType()사용에서 널크러시가 발생한 것인지 의문이 생겨서요. 구글링 결과 두 함수 사이에 성능의 차이가 있다는 글을 찾았는데 단순히 성능차이때문에 널크러시가 나지는 않을듯 하고 제가 사용하는 유니티와 비주얼스튜디오의 버전차이 때문인지 아니면 제가 이전에 작성한 코드에 문제가 있어 수정이 필요한 사항인지 궁금해서 문의드립니다.

  • C#
  • unity
Jy b 댓글 1 좋아요 0 조회수 533

강의자료 부탁드립니다!

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요. 강의자료 부탁드립니다! sukim13062@naver.com

  • python
sukim13062 댓글 1 좋아요 0 조회수 110

섹션 1 넘파이 ndarray 인덱싱

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 마지막 2차원 ndarray 인덱싱 자료화면(11분 경)에서 마지막 6번째 인덱싱 결과가 1차원이라고 하셨는데 Index 1이 1개, index 0이 2개인 (2,1) 의 2차원으로 봐야 하는 것 아닌지 질문 드립니다

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
능함가 댓글 2 좋아요 0 조회수 157

이렇게 풀어도 되나요?

미해결

파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

n,k = map(int, input().split()) data = list(map(int, input().split())) m = int(input()) cnt = 0 def dfs(l,s,c): global cnt if l == n: if c == k: if s % m == 0: cnt += 1 return dfs(l+1,s+data[l],c+1) dfs(l + 1, s, c) dfs(0,0,0) print(cnt) 이렇게 풀어도 되나요?

  • python
  • 코딩-테스트
코딩코딩코딩코 댓글 1 좋아요 0 조회수 148

Azure Function Deploy 실패

미해결

Azure Native로 나만의 GPT 만들기

Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyyaml>=5.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting isodate>=0.6.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached isodate-0.6.1-py2.py3-none-any.whl (41 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyjwt>=2.6.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyJWT-2.8.0-py3-none-any.whl (22 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting azure-core>=1.24.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached azure_core-1.30.2-py3-none-any.whl (194 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting aiosignal>=1.1.2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting attrs>=17.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting idna>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting dnspython>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached dnspython-2.6.1-py3-none-any.whl (307 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting typer>=0.12.3 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached typer-0.12.3-py3-none-any.whl (47 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting certifi 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting anyio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached anyio-4.4.0-py3-none-any.whl (86 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.

  • javascript
  • python
  • mongodb
  • azure
  • FastAPI
삼각형 댓글 3 좋아요 2 조회수 567

BOJ1461 제일 먼 곳은 가장 나중에 가는 것이 이득아닌가요?

해결됨

세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)

먼 곳을 먼저가게 되면 돌아오는 만큼의 거리를 손해보게 되는데 가장 먼 곳을 나중에 가는 게 이득이 아닌가해서 질문을 남겨봅니다.

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
hobeats 댓글 2 좋아요 1 조회수 210

스프라이트 자료

미해결

[라이브 멘토링] 유니티 뱀파이어 서바이벌 장르 모작

아무리봐도 스프라이트 자료가 안보이는데 어디서 다운받을 수 있을까요? 같은 질문을 찾아봣는데 구름모양이 없어서요

  • C#
  • unity
  • object-pooling
ㄱ현빈 댓글 1 좋아요 1 조회수 203

현업에서 OdinInpector도 자주 쓰이나요??

미해결

[유니티 레벨 업!] 모듈식으로 개발하는 스킬 시스템

OdinInspector를 구매해 둔 김에 사용해보고 싶어서 강의를 따라가며 Editor코딩 부분을 Odin으로 해볼까 싶은데요 일단 기본적인 Editor코딩 경험 vs OdinInspector사용 경험 둘 중에 어떤 것을 더 추천하시나요??

  • unity
  • modules
김성훈 댓글 1 좋아요 0 조회수 246

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