윈도우11 home을 사용하고있고 C:\html 경로에서 docker run 명렁어를 입력하였습니다. 혹시 틀린 부분이 있을까요? 위 방법으로 해결은 되었습니다. 다만 무슨차이가 있는것이고 왜 문제가 발생한지 모르겠어요 그리고 또하나 질문이 있습니다. docker run으로 실행하였을때 위에 이미지 처럼 뜨게되는데 이 상태에서 컨트롤 + c / 컨트롤 + d를 입력해도 명령이 종료가 되지않는데 어떻게 종료할 수 있을까요?
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다) - 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다 - 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다 - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 12분 25초에 함수를 만들때 return이 3번 들어가도 되는건가요? 마지막에 함수 끝날때만 들어가야하고 조건문에서는 else로 조건문을 닫는다던가 해야하는거 아닌지 궁금합니다.
안녕하세요, 강의를 듣다가 궁금해서 질문을 남겨 봅니다. df.loc[1, "가격"] 이렇게 해주면 4600 이렇게 해당하는 가격이 나오는 건 알겠는데요. 혹시 카페라떼의 행번호르 선택하지 않고, 순수하게 "카페라떼"여기에 해당하는 가격만을 검색해서 볼 수 있는 방법은 알 수 없을까요? 듣다보면 알려주실 거 같긴 한데, 갑자기 궁금해져서 이런저런 방법을 시도해도 안 돼서 이렇게 여쭙습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의와 동일한 내용으로 코드를 작성하는데, 웹페이지 html 출력 영역에서 계속 오류가 납니다. 처음에는 requests 이름 오류라고 뜨더니 이제는 모듈 타입에러라고 뜨는데, 혹시 위 내용 어느 부분이 잘못된 것인지 문의 드립니다.
안녕하세요. 두가지 질문드립니다. 1. 결과 값에 글자들이 깨져서 나오는데, 페이지 소스에 문제가 있는걸까요~? 2. 첫번째 사진에서와 같이 LIMIT 10 을 추가 하기 전에는 에러가 뜨지 않는데, LIMIT 10 을 추가 하면 두번째 사진과 같이 FROM 에러가 발생합니다. 이전에 저와 같은 질문을 한 분의 답변들을 보았는데, 웹사이트 에러인 것 같다고 하셔서 새로고침도 하고 재부팅도 했는데, 에러가 해결되지 않습니다 ㅠㅠ 뒤에 있는 수업을 듣다가 이러한 문제가 또 발생하여 추가합니다. 제가 볼 때는 LIMIT 예약어를 인식을 못하는 것 같기도 합니다 ㅠㅠ
현재 제 pc에 버전이 20버전이라서 세팅과정이 달라서 기본 제공되는 orcl에 테이블로는 접속이 안되는데 현재 기본 학습할수 있게 제공되고 있는 테이블을 create문으로 만들어 주실수 있을까요? 아니면 20버전에서 제공되는 table을 가져올수 있는 방법좀 부탁드립니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
안녕하세요, 같은 문제를 겪는 분들이 있으실까 싶어서 함께 공유드립니다. 저의 경우 아래와 같은 이슈가 있었습니다. !pip install lightgbm > 정상 설치 완료되었다고 안내가 떴지만, 이후 강의자료에서 각 라이브러리 임포트 시 no such file 에러 발생 구글링 결과 맥 사용자 일부에게서 공통적으로 나타나는 이슈인 것 같습니다. (참고 링크: https://stackoverflow.com/questions/44937698/lightgbm-oserror-library-not-loaded ) 저의 경우에는 터미널을 통해 cmake 어쩌고...나오는 부분은 이해가 되지 않아 다른 답변을 찾던 중, 주피터 노트북에서 아래와 같이 실행하면 해결되었다는 답변을 발견했습니다. conda install lightgbm 위 코드를 실행하고 몇 분 간 기다리면 결과 화면이 쭈욱 나오는데요, 이때 강의자료에 있는 라이브러리 임포팅 코드들을 다시 실행했더니 정상적으로 lightgbm 라이브러리 임포팅이 완료되었습니다. 다만, 처음에 답변을 달아 주신 분과 저 모두 m1 mac을 사용하는 환경에서 해결되었습니다. 위의 방법으로 해결되지 않으셨을 경우에는 첨부 드린 링크 참고하시면 좋을 것 같습니다. 다들 파이팅입니다. 감사합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 선생님 안녕하세요! 강의를 들으며 열심히 실습중인데 에러가 자꾸떠서요 ㅠㅠ 맨처음에 if 문 넣기전에는 실행이 되었었는데 어찌된일인지 if문을 넣고 난 다음부터 자꾸 에러가 납니다 ㅠㅠ if문 넣기 전에 상품펼치기 지우기 전 자료는 new 상품 펼치기가 없었어요.. 혹시 그것때문은 아닐까요 ㅠㅠ 왕왕 초보라 어렵네요 답변부탁드려요 감사합니다!
안녕하세요 '프로젝트 생성 및 파이참에서 이쁘게 개발하기' 강좌 11:50 경에서 파이참 Configuration 설정 후 디버그 메뉴를 클릭해서 장고 서버를 띄우는 부분이 있는데요 제 환경에서 따라해보니 아래 에러가 뜹니다. 인코딩을 Settings > File Encodings > Project Encoding을 UTF-8로도 바꿔봤는데 동일한데 뭐가 잘못된걸까요? Fatal Python error: init_stdio_encoding: failed to get the Python codec name of the stdio encoding Python runtime state: core initialized LookupError: unknown encoding: x-windows-949 Current thread 0x000047e0 (most recent call first): <no Python frame>
안녕하세요 루키스님. 항상 좋은 강의 감사드립니다!!! 인덱스 및 복합 인덱스 강의를 들으면서 생긴 궁금증 하나를 여쭤보려 합니다! ※ 해당 질문은 Clustered Index 기준입니다. 개요. 인덱스 강의 때 Clustered Index는 물리적인 데이터의 저장 순서의 기준이라고 하셨습니다. 따라서 사전처럼 데이터가 키에 따라 정렬된 상태로 저장되는 것으로 이해했습니다. 그런데 복합 인덱스 강의를 들으면서 인덱스가 트리 구조의 페이지로 나뉘고 써칭을 할 때 페이지 트리 탐색 후 찾은 인덱스(키)의 RID를 읽어서 본격 실제 물리적인 데이터를 찾는다고 말씀하셨습니다. 의문. "데이터가 애초에 정렬된 상태로 저장되면 트리 탐색 혹은 이분 탐색으로 끝날 텐데 왜 굳이 RID를 읽고 한 번 더 써칭을 하는 것일까?" 그래서 제가 아래와 유추와 결과를 냈는데 혹시 맞을까요? (Clustered Index 기준) 유추. "데이터가 물리적으로 정렬된 것은 맞을 것 같은데.. 그렇다면 내가 생각한 데이터의 기준이 다를까? 인덱스는 일종의 Key이므로 데이터는 Key와 Value의 조합이겠군? 그렇다면 강의에 말씀하신 데이터는 엄밀히 말하면 Key 데이터와 Value 데이터로 나눌 수 있겠군?" 결론. 인덱스(Key)는 실제 디스크에 정렬된 상태로 저장되지만 그 인덱스(Key)에 대응되는 실제 데이터(Value)는 실제 디스크에 정렬된 상태로 저장되지 않고 대신에 리니어 하게 만 저장된다. 그렇기 때문에 정렬되지 않은 실제 Value를 찾기 위해서 RID를 읽는 것. (Value 마저 정렬된다면.. 그것 나름대로 또 끔찍하겠군요... 중간에 추가 삽입될 때마다 방대한 데이터가 한 칸씩 뒤로 밀리기 때문에요.) 그래서 인덱스(Key)는 트리 탐색을 하고 인덱스(Key)에 대응되는 Value를 찾기 위해서 RID를 읽고 찾아갑니다. + 그 다음 강의인 Clusterd vs Non-Clustered를 시청 후 해결됐습니다. 위에서 제가 언급한 결론은 Non-Clustered Index의 경우네요. 그러면 Clustered Index의 경우 Key가 정렬되어 저장된 곳에 바로 Value가 저장되는군요. 그래서 실제 데이터 자체가 디스크에 정렬된 상태로 저장된다고 볼 수 있겠네요. Non-Clustered에 비해서 검색 속도는 빠르겠지만 대신에 Trade Off로 데이터의 추가 삽입/삭제가 느리겠군요. 왜냐하면 Value 까지 포함한 큰 데이터들이 전부 정렬된 상태를 항상 보장 받아야 하기 때문에요.