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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

hiding 질문

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

하이딩과 static, 상속 관련해서 질문이 있습니다. 일반적인 상속 상황을 가정할 때 부모, 자식에게 둘 다 있는 메서드(즉, 오버라이딩): 자식꺼 사용 부모, 자식에게 둘 다 있는 static 메서드: 부모꺼 사용 부모, 자식에게 둘 다 있는 변수: 객체의 자료형(Parent p = new Child();의 경우 Parent의 변수 사용, Child c = mew Child();의 경우 Child의 변수 사용)에 맞는 변수 사용 이 맞을까요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
준상 댓글 2 좋아요 0 조회수 102

[수정요청]직접 수집한 주가 데이터로 시각화해보기

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

현재 시점에서 fdr.DataReader("AMD", "2015", "2021")에서 "Change"라는 컬럼은 존재하지 않습니다. 강의를 수정요청드려요

  • python
  • pandas
  • numpy
  • 웹-크롤링
  • seaborn
  • plotly
  • matplotlib
  • 웹-스크래핑
lee sangyoun 댓글 2 좋아요 0 조회수 94

pd.read_html(url, encoding='cp949') 에러

미해결

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기

url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name' 상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다.. 원인을 알려주십시요

  • python
  • pandas
  • numpy
  • 웹-크롤링
  • seaborn
  • plotly
  • matplotlib
  • 웹-스크래핑
lee sangyoun 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

n8n 기본 기능 문의

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

강사님 안녕하세요. 크게 중요하지는 않지만, 강사님이 촬영하신날과 버전이 다른건지 n8n 내 기본 기능 관련해서 질문이 있는데요. 1. overview 내에서 project 별로 delete 버튼이 없는데, 별도 셋업이 필요할까요? project 내부에서 save 기능이 없습니다. 자동으로 저장이 되는것같긴한데, 이또한 별도셋업이 필요한지 궁금합니다.

  • n8n
  • 인공지능(ai)
  • rag
  • ai-agent
석원 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

매서드 참조값 반환??

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. '클래스 도입'이라는 강의 16:25 쯤 강사님이 "마치 method을 호출하고 반환한 것처럼 끝나고 나면 참조값을 딱 반환합니다. " 라고 하셨는데 매서드를 호출하고 반환할 때 원래 위치로 돌아가는 것이 참조값을 반환해서 라고 이해하면 될까요? 무슨 말인지 잘 이해가 안 됩니다.

  • java
  • 객체지향
dongkdc 댓글 1 좋아요 0 조회수 106

[5.1 강의] LLM Evaluator에 Upstage를 사용하는 방법 + 변경된 Langsmith Docs를 참고하여 구현하는 방법 공유

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요. 강의 수강 중 중간중간에 일이 생겨 이제서야 빠르게 복습하고 다시 수강하고 있는 수강생입니다. 저는 강의에서 사용되었던 코드를 실행했을 때, 평가 실행 시 "KeyError" 오류가 발생되었습니다. 많은 분들께서 따라하는 과정에서 저와 같은 오류를 마주하고 Langsmith Docs를 열어보셨을 것 같습니다. 다만 강의에서 다루는 코드와 현재 시점에 Langsmith Docs에 작성된 튜토리얼 코드는 많은 부분이 변경되었기에 현재 시점의 Langsmith Docs에서 다루는 LLM Evaluator 구현 시 포인트와 함께 Upstage를 사용한 방법을 정리하여 공유드리려합니다. 참고로 현재 시점의 Langsmith Docs는 아래 링크의 문서이며, 이하 설명에서는 Langsmith Docs를 Docs로 부르겠습니다. https://docs.langchain.com/langsmith/evaluate-rag-tutorial 1. Evaluator 종류 - 현재 Doc에서는 다음과 같은 평가 지표에 대한 예시를 제공하고 있습니다. 1) 정확성(Correctness): LLM의 답변이 실제 답변과 얼마나 유사하고 정확한지 측정 2) 관련성(Relevance): LLM의 답변이 사용자의 질문과 얼마나 관련있는지 측정 3) 근거성(Groundedness): LLM의 답변이 검색된 데이터의 맥락과 얼마나 일치하는지 측정 4) 검색 관련성(Retrieval relevance): 입력된 질문과 검색된 데이터는 얼마나 관련있는지 측정 2. 데이터 셋 형식 변경 - 현재의 Docs에서는 다음과 같은 데이터 셋 형식을 사용하고 있습니다. # Define the examples for the dataset examples = [ { "inputs": {"question": "How does the ReAct agent use self-reflection? "}, "outputs": {"answer": "ReAct integrates reasoning and acting, performing actions - such tools like Wikipedia search API - and then observing / reasoning about the tool outputs."}, }, ... ] - 따라서 강의에서 제공된 데이터 셋을 다음과 같이 변경할 수 있습니다. Docs의 Evaluator에서는 'contexts' 를 사용하진 않는 것 같지만 기존 데이터 셋의 내용에 맞추어 수정한 점은 참고바랍니다. examples = [ { "inputs": {"question": "제1조에 따른 소득세법의 목적은 무엇인가요?"}, "outputs": {"answer": "소득세법의 목적은 소득의 성격과 납세자의 부담능력에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지하는 것입니다."}, "metadata": {"contexts": "제1조(목적) 이 법은 개인의 소득에 대하여 소득의 성격과 납세자의 부담능력 등에 따라 적정하게 과세함으로써 조세부담의 형평을 도모하고 재정수입의 원활한 조달에 이바지함을 목적으로 한다."}, }, ... ] 3. Upstage Model을 사용하는 방법 - 현재의 Docs에서는 각 단계에서 LLM을 선언하는 부분에서 다음과 같이 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하고 있습니다. # Rag-Bot from langchain_openai import ChatOpenAI ... llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=1) # Evaluators grader_llm = ChatOpenAI(model="gpt-4.1", temperature=0).with_structured_output( ... ) - 따라서 다음과 같이 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한 후, 'ChatOpenAI()' 함수를 사용하는 부분을 'ChatUpstage()' 함수로 변경해주면 됩니다. 'Rag-Bot' 코드를 작성하는 셀에서 'ChatUpstage' 라이브러리를 import한다면 이하 코드에서는 일일이 import하지 않아도 되며, 'ChatOpenAI()' 함수에서 사용하던 'temperature=1' 인자는 제거해도 무방했습니다. # Rag-Bot from langchain_upstage import ChatUpstage ... llm = ChatUpstage(model="solar-pro3") # Evaluators grader_llm = ChatUpstage(model="solar-pro3").with_structured_output( ... ) 제가 수정한 전체 코드, 코드별 설명과 변경된 데이터 셋 파일은 아래 링크에 업로드해두었으며, 참고하시면 좋을 것 같습니다. https://github.com/C0deH4ter/llm-application/tree/main/5.1%20Upstage%20Challenge

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
CodeHater 댓글 2 좋아요 0 조회수 161

슬랙에 안들어가져요

해결됨

코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편 3기

슬랙 링크를 클릭하니 해당 커뮤니티 슬랙에 계정이 없다고 뜨네요

  • python
  • 알고리즘
  • data-structure
  • 북-챌린지
댓글 1 좋아요 0 조회수 71

노션 공유 링크

미해결

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

강의 교재 노션 링크를 받았는데 이메일이 같은데도 접근 권한이 없다고 뜨네요..

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
garden 댓글 2 좋아요 0 조회수 144

이미지생성 pin 고정 후 무한 반복 증

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

1) 이미지 5개 생성으로 한바퀴 돌리고 영상 생성 때마다 이미지 요청 가지 않도록 pin으로 고정했음(초록색 형광펜) 2) 그 이후 영상 생성하기 위해 get lows in sheet 눌러서 excute 눌렀는데 노란색 형광펜 표시된것처럼 무한정 돌아갑니다 10번까지 되길래;;중지 처리햇는데 어떤 부분이 잘못된걸까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • 인공지능(ai)
aidasunflower 댓글 2 좋아요 0 조회수 126

Live server 를 이용 해보고 싶은데 확장메뉴 설치가 막혀 있어요

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 기본편

회사에서 VS code 설치 하면 안되고 주피터 노트북 웹 버전만 가능합니다 강의에 있는 Live Server 설치 해보고 싶은데 어떻게 하면 될까요?

  • python
  • 웹-크롤링
105217 댓글 2 좋아요 0 조회수 104

모니터와 synchronized, ReentrantLock, 원자적연산 CAS관련해서 추가적으로 더 깊게 공부했는데 제가 이해한 것이 맞나요??

미해결

김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성

운영체제 관점의 실제 모니터 명세는 조건변수를 추가할 수 있습니다. synchronized는 자바가 구현한 모니터인데 조건변수의 추가가 불가능해서 생산자 소비자 문제를 해결할 수 없습니다. ReentrantLock은 자체적으로 구현한 락을 사용하지만 그 락의 구현은 실제 조건변수를 추가할 수 있는 모니터의 명세를 따르고 있어 모니터를 구현했다고 할 수 있습니다. 모니터는 CAS를 내부적으로 사용합니다. CAS를 반복문으로 돌리며 바쁜대기를 하거나 Park로 락을 획득하고 반환합니다. 원자적 연산도 CAS를 구현하지만 단순 속도가 synchronized와 ReentrantLock보다 더 빠른 이유는 락의 존재 유무입니다. 혹시 제가 이해한 내용들이 맞을까요?? 현재 81강까지 들었습니다!

  • java
  • 객체지향
  • 동시성
  • multithread
  • thread
정재익 댓글 1 좋아요 0 조회수 136

아스키코드 기출

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

18:30에서 printf("%s\n", *p + 1); 을 해도 OREA가 나오나요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
dlawltn52 댓글 2 좋아요 0 조회수 93

vs code IDE

미해결

100% 비개발자 바이브 코딩: 앱 200개로 월 140만 수익 노하우

강의에서는 CLI로 진행을 하고 있는데 저는 VS 코드의 IDE로 진행하는 게 좀 편하긴 한데 꼭 CLI로 해야 되는 건가요? 현재 저는 확장 프로그램 코덱스를 이용해서 사용하고 있습니다.

  • python
  • flutter
  • chatgpt
  • claude
  • 바이브코딩
북극호랑이 댓글 2 좋아요 0 조회수 110

상품 등록후 H2 db 출력 순서 바꿀 수 있나요?

미해결

실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 영상에선 정렬되서 나오는데 제 DB에서는 price부터 나오네요 코드 에러는 없고 넣으면 들어가는데 보기좋게 정렬되게 만들고 싶은데 어떻게 해야할까요?

  • java
  • spring
  • 웹앱
  • spring-boot
  • jpa
박혁진 댓글 1 좋아요 0 조회수 88

jupyter notebook 실행이 안됩니다.

미해결

Python 입문자를 위한 강의

anaconda 홈페이지에서 기존 indivisual 설치가 되지 않아 Q&A 에 답변 해주신 miniconda를 설치 하였습니다. 설치후 cmd를 치니 anaconda prompt 가 떳고 여기서 python --version을 확인하니 python만 써지고 버전은 나오지 않네요. 3.14.3 version을 설치 한 상태 입니다 . 혹시 몰라 mkdir 와 jupyer note book 까지 진행 해 봤지만. 더이상 강의를 따라갈수가 없네요 .. 아래는 prompt 화면 입니다 .

  • python
  • 객체지향
박재완 댓글 1 좋아요 0 조회수 92

왜 프롬프트 텍스트가 5개가 아니고 40개가 생성될까요?

해결됨

원클릭으로 AI가 생성해주는 Youtube 쇼츠 만들기 자동화(with n8n)

이전 글에서 오래걸린다는게 이거 때문인 거 같은데 제 거는 40개가 생성이 됩니다.. 혹시 글자 수 분량을 늘려서 그런걸까요?

  • python
  • youtube-api
  • n8n
  • 인공지능(ai)
zbibcco 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

포인터

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

**a = &b 와 *a = b 가 같은 말이라고 생각해도 되나요?

  • python
  • java
  • c
  • 정보처리기사
dlawltn52 댓글 2 좋아요 0 조회수 125

코딩테스트를 위한 JAVA 질문 있습니다!

미해결

2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]

학습을 위해 사전 공부를 하려고 하는데 질문이 있습니다. 혹시 노션 공유해주신 "코딩테스트를 위한 JAVA"의 모든 내용을 읽고 이해만 할 수 있을 정도일 때 강의를 들어야 하는지, 문제가 나오면 바로 쓸 수 있을 정도가 되어야 하는지 문의 드립니다.

  • java
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
안재윤 댓글 1 좋아요 0 조회수 124

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