안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.이미지 생성할때 일관성 때문에 ai에 레퍼런스 이미지를 추가해서 프롬프트를 작성하고 싶은데, 이 레퍼런스 이미지 추가도 자동화할 수가 있나요?구글 드라이브에 사진을 올리거나 시트에 이미지 주소 미리 입력해두고 api로 요청할때 같이 보낼 수가 있는지 궁금해요.

안녕하세요 이미지 생성해서 시트에 각각 링크 옮겨줄 때요, JSON 형식으로 변환할때items [ { key : "값" }, { key : "값" }, { key : "값" }]이렇게 items 안에 묶어서 전달을 한 다음에 다시 items를 벗겨내는 과정이 있는데, 처음부터 items로 묶지 않으면 결과물이 다르게 나오게 되나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요빈노트로 강의 들으면서 작성하는데 저는 결과 값이 roc_auc 기존으로 max_depth을 넣지 않거나max_depth=7을 넣을때가 가장 좋게 나옴니다. 코드명이 틀리지는 않았는데 이렇게 나올 수도 있나요?

train data에서 결측치 행은 삭제해도 되나, test data의 결측치 행은 삭제하면 안됨.train data에서 결측치 열은 삭제해도 되고, 삭제했다면 test data의 같은 열도 삭제해줘야함train data에서 결측치 행을 채워주었다면, test data의 결측치도 동일한 방법으로 채워주어야 함.근데 결측치/이상치는 처리하란 말 없으면 안해도 됨. 이게 맞는건가요..?1번은 제출 양이 같아서인건 알겠는데, 2.3번은 왜일까요 ?

도저히 아나콘다 설치가 안되는데 구글 코랩을 이용해서 강의를 들어도 괜찮을까요?

 분명 첫번째 케이스 elevenlabs-v3으로 TTS mp3 만들었는데, 한글식 숫자 발음 교정하는거 재적용해본다고 다시 실행해보려했건만,,, TTS-시트 행 가져오기 실행하면 저렇게 뜹니다. 어떤 부분을 검토해야할지 감이 안오네요.  

아래 사진처럼 제 fal.ai 계정에 문제가 있다고하는거로 보이네요. fal.ai에서 api 키도 잘 생성했고, 10달러 결제도 진행했는데, 확인해보니 API 생성 가이드도 강의해주신 내용이랑 차이가 좀 있어서 저는 노션에 올려주신 json을 바로 적용해보았는데 이렇게 되고 있는 상황입니다. 현재 가이드중인 submit a request 파트 내용 

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 에서 코드(빈칸)을 클릭하면 코랩이 안 나오고ch3_ex_type1_inf_v2_blank.ipynb 이 파일이 열립니다. [작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 에서 코드는 정상적으로 보입니다.  

22강에서 VIDEO생성하는 부분학습하고 있습니다.이미지가 히틀러 관련 주제 였는데 이미지 생성 하고 결과 조회시에 아래와 같은 정책 위반 오류가 발생했습니다.이럴땐 어떻게 조치해야 될런지요...422 - "{\"detail\":[{\"loc\":[\"body\"],\"msg\":\"The content could not be processed because it contained material flagged by a content checker.\",\"type\":\"content_policy_violation\",\"url\":\"https://docs.fal.ai/errors#content_policy_violation\",\"input\":{\"prompt\":\"Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.\",\"image_url\":\"https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp\",\"duration\":\"5\",\"aspect_ratio\":\"16:9\",\"negative_prompt\":\"blur, distort, and low quality\",\"cfg_scale\":0.5}}]}"#입력값 { "prompt": "Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.", "image_url": "https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp", "duration": "5", "negative_prompt": "blur, distort, and low quality", "cfg_scale": 0.5 } #결과값 { "detail": [ { "loc": [ "body" ], "msg": "The content could not be processed because it contained material flagged by a content checker.", "type": "content_policy_violation", "url": "https://docs.fal.ai/errors#content_policy_violation", "input": { "prompt": "Inside a dimly lit war room, intense arguments flare as military officers and advisors violently clash over maps and documents, the scene pulsing with tension and the weight of inevitable internal conflict, drenched in deep chiaroscuro lighting.", "image_url": "https://v3b.fal.media/files/b/zebra/QGA_ooZI7RjL8iuu8VJmp_image.webp", "duration": "5", "aspect_ratio": "16:9", "negative_prompt": "blur, distort, and low quality", "cfg_scale": 0.5 } } ] } 

실행 실패 이유가 궁금합니다. 

4강에서 알려주신다고 하셨는데...5강 수업에서도 따로 알려주시지 않아서요. ^^;

이건 4주안에 못풀거같아서요. github 에 찾아보니 사람들이 다양한 방법으로 풀긴하네요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요9, 10회 응시가이드는 있던데, 혹시 11회 응시가이드도 영상이 제공될 예정인지 궁금합니다!

작업형 2에서만약 회귀 문제이고 평가지표가 RMSE라면,점수를 매길때 RMSE값으로 점수를 매기는건가요?만약 그렇다면 어느정도로 차이가 나야 잘 나온건지 가늠이 안갑니다,,선생님의 답이 RMSE값이 825일때, 제가 구한값이 800~850정도라면 평가가 잘된거라고 봐도 될까요

section11 53번 강의 영상 - 로지스틱 회귀 관련한 공부 영상 ? 은 따로 없을까요 ? 11회 실기에서도 로지스틱 회귀 내용을 공부해야 할까요 ? 링크의 문제와 영상의 문제가 다른데 어디서 자료를 찾을 수 있나요 ?

안녕하세요. 강의 듣다가 궁금한게 있어 여쭤봅니다. splitout 에서 굳이 최상이 오브젝트였던 output 를 빼야하는 이유가 있나요? 

실기 체험 환경에서 제공되는 문제의 문제풀이 영상 이 등재된 번호 좀 알려 주세요 *한국데이타산업진흥원에서 제공하는 실제 실습체험환경의 작업형1부터 작업형3까지 문제 풀이 영상이 어디에 있는지 알려 주시겟어요?

예제로 만들어주신 데이터에서 추가적으로 데이터를 변경하여 테스트를 하고 싶은데요 아래 데이터를 가져 올 수 있을가요?Fred에서 제공하는 지표 코드Yahoo 에서 제공하는 지표와 티커나스닥 100의 티커 해당 정보를 어떻게 가져오는지 알아야 추후- 응용하면서 사용할 수 있을것 같습니다. 감사합니다. 

2번 문제를 풀다가 sum을 쓰는 방법에 대해서 궁금한 점이 있어 문의 드리빈다.  저는 print((a.sum(axis=1) > 0.1).sum()) 이렇게 풀었는데, 선생님께서는 print(sum(a.sum(axis=1) > 0.1)) 이렇게 푸셨더라구요. 답은 같은데, 두 방법의 차이가 있을까요?

코드를 그대로 입력했는데, RMSE 값이 실행할 때 마다 달라지는데 이유가 있나요??RANDOMFOREST를 이용했기 때문에 그런 건가요?795~800 초반으로 번갈아서 나오네요