안녕하세요. 알고리즘 종결 급 강의 잘 보고 있습니다. 그러나 강의를 보는동안 해당 강의의 노션 페이지에 comment가 보이지 않는것 같습니다. 강의에서는 comment가 정상적으로 있는것 같은데 다른 페이지에는 comment가 보이는데 해당 페이지에서만 안보이네요. 강사님의 소중한 자료라 풀 스크린은 올리지 않겟습니다. 오른쪽에 comment가 없습니다 ㅠㅠ
둘의 차이가 뭔가여?? Character character = characterRepository.findByUserId(userPrincipal.getId()).orElseThrow(CharacterNotFoundException::new); List<Quest> quests = character.getQuests(); 현재 프로젝트 중인데 이 강의를 들으면서 느낀점은 qeustRepository.findByCharacter(character)를 하는 경우와 character.getQuests의 차이가 궁금합니다. 어떤게 더 좋은방식이구 각자의 장단점이 있을까요? https://www.inflearn.com/community/questions/66107/member%EC%99%80-order%EA%B0%84%EC%9D%98-%EC%96%91%EB%B0%A9%ED%96%A5-%EA%B4%80%EB%A0%A8-%EC%A7%88%EB%AC%B8%EC%9E%85%EB%8B%88%EB%8B%A4 추가로 이거랑 질문이 관련이 있는걸까요?
4강 레퍼클래스 로또 번호 생성기 질문 있습니다. package class04wrapperClass; import java.util.Random; public class Lottery { public static void main(String args[]) { //랜덤 생성자 선언 ==> 로또 값이 그때 그때 바뀜 Random random = new Random(); //로또 범위 지정 배열 int[] randomArray = new int[6]; //로또 배열에 로또 값 넣기 for (int i = 0; i < randomArray.length; i++) { int randomValue=random.nextInt(45)+1; randomArray[i]=randomValue; if (randomArray[i]==randomArray[i++]||randomArray[i]==0) randomArray[i]=random.nextInt(45)+1; } for(int i =0; i<randomArray.length; i++){ System.out.print(randomArray[i]+" , "); } } } 이렇게 풀었는데 이것도 올바른 풀이 일까요???
강사님, 본 강의 들으면서 정말 많은 도움을 받고 있습니다. normalization 에 대해서 이렇게 상세하게 설명해 준 온라인 강의는 본 적이 없네요 🙂 CNN 을 기반으로 하되 모델 파라메터도 엄청 크고, 데이터셋 크기도 매우 큰 경우, 예를 들어 3D Unet 을 구성해서 3차원의 고해상도 (256 x 256 x 256) 이미지를 input 과 output 으로 사용하다보니 GPU 메모리를 너무 많이 잡아먹어서 batch 에 복수의 샘플을 적용하지 못하고 하나의 batch 에 단일 샘플만 적용하는 경우를 study 하고 있는데요, BatchNormalization 을 적용했을 경우 오히려 학습이 잘 안 되는 것 같아서 Normalization layer 를 야예 제거한 후 모델 학습 진행 중이었습니다. 경험적으로 했던 것이었지만 본 강의를 보다 보니 그 이유가 조금 이해가 되기도 하는데요, 이와 같이 batch size 가 극단적으로 작은 경우에 Normalization layer 을 적용 안하는게 더 좋을 수 있나요? 혹은 설명해 주신 table 에 나와 있는 것 처럼 Group Normalization layer 나 Instance Normalization을 적용하는 것이 개념적으로 더 나은 방법일까요? (설명을 들었을 때는 Group Normalization 을 적용하는 것이 필요한 상황으로 이해가 되기도 하는데.. 제가 이해한 것이 맞는지 확인 부탁드립니다 ^^;) 그리고 Group Normalization 에서 "Group" 의 의미가 무엇인지 잘 와닿지가 않아서 (Batch 나 Width, Height, Sample Number 이외에 그룹이 될 수 있는 경우가 무엇인지가 잘 이해가 되지 않습니다.) ... 요 부분에 대해서 좀 더 설명해 주시면 감사드리겠습니다!
안녕하세요. 이전 7강의 메모리 구조와 헷갈리는 부분이 있어서 질문드립니다. 7강의 자바 메모리 구조에서는 다음과 같이 메서드는 공통됐기 때문에 메서드 영역에서 관리한다고 이해했습니다. 그러나 상속 부분에서는 힙영역에서 메서드를 관리하고 사용하는 것처럼 되어있어서 헷갈립니다. 설명을 편리하게 하고자 이렇게 설명하신 걸까요?? 잘못 이해한 부분이 어딘지 모르겠습니다 ㅠㅠ 감사합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] jpql 구문이 실행될 때 flush가 자동으로 호출 된다고 하셨는데 당연히 flush로 쓰기 지연 SQL 저장소에 있는 쿼리들을 데이터베이스에 반영하고 commit 한 후 jpql 구문이 실행되는거겠죠?
안녕하세요. EmailOperator 실습과정에서 오류가 발생해서 질문을 남깁니다! 설정을 한 후 실행을 하니. OSError: [Errno 99] Cannot assign requested address 가 발생해서 도움이 필요합니다..! docker-compose.yaml 파일에 이렇게 설정을 하였고, 에러는 다음과 같습니다!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 로드맵 따라가며 강의 정말 잘 듣고있습니다 ! 항상 친절한 답변도 감사드립니다. 다름이 아니라 Yolo 3를 구현하면서 궁금증이 생겼습니다. 1. output을 담당하는 layer가 3개이므로(13X13/26X26/52X52) 3개의 layer에서 forward를 이용하여 결과를 추출한다고 이해했는데 이게 맞나요? 3개에서 뽑은 output(confidence_threshold보다 큰) 을 종합한 후 NMS process를 거쳐서 최종적으로 조건에 맞는 index를 반환받아 그 index를 이용해 image에 구현한다고 이해했는데 이것도 맞을까요? 만약 위에서 제가 이해한게 어느정도 맞다면 마지막으로 드는 궁금증은 13X13, 26X26, 52X52에서 각 Grid Cell이 image의 object를 예측할텐데, 이는 비유하자면 Random Forest에서 각각 학습한 model이 다수결(?)로 infernece한다고 이해해도 될까요? 즉, 세개의 Multi Scale에서 학습한 각각의 gride cell의 anchor box들이 자신의 의견을 내놓아 그중 confidence, nms의 조건을 이용해 최종적으로 조건에 부합하는 몇 개의 bbox만 남는걸로 이해해도 되는지 여쭤보고 싶습니다..!
테스트 코드는 오류 없이 초록불이 뜨는데 DB 내 테이블 생성이 안 됩니다. 강사님의 다른 강의와, 응용 프로젝트를 만들어 볼 땐 잘 됐어서 자주 묻는 질문들을 참고해도 어느 곳이 문제인지 잘 모르겠네요ㅠㅠ.. 일단 올려두고 계속 방법을 찾아보겠습니다! package jpabook.jpashop; import org.assertj.core.api.Assertions; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.annotation.Rollback; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import static org.junit.Assert.*; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class MemberRepositoryTest { @Autowired MemberRepository memberRepository; @Test @Transactional @Rollback(false) public void testMember() throws Exception{ //given Member member = new Member(); member.setUsername("memberA"); //when //ctrl+alt+v 변수 뽑기 Long saveId = memberRepository.save(member); Member findMember = memberRepository.find(saveId); //then Assertions.assertThat(findMember.getId()).isEqualTo(member.getId()); Assertions.assertThat(findMember.getUsername()).isEqualTo(member.getUsername()); Assertions.assertThat(findMember).isEqualTo(member); //JPA 엔티티 동일성 보장 } } spring: application: name: jpashop #port번호 설정 server: port: 8050 #DB datasource: url: jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop username: sa password: driver-class-name: org.h2.Driver #JPA jpa: hibernate: ddl-auto: create properties: hibernate: show_sql: true format_sql: true logging: level: org.hibernate.SQL: debug org.hibernate.orm.jdbc.bind: trace
안녕하세요 강의를 따라 하나씩 실습해보고 있습니다. 사내의 데이터를 이용하여 RAG를 구현하고 있는중입니다. 질문은 추후 사내에 적용시킬때 chatGPT모델을 사용한다면 관련 내용이 외부 GPT로 전이될 가능성이있을까요? 가지고 있는 DB에서 어떤 개인의 정보를 요구했을때 보안상의 이유로 제공을 해주지 않는다고 답변이 나옵니다. 해결할 수 있는 방법이 있을까요?
강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다. 케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다. encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, ))) decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, ))) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary() 아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다. encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))]) decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))]) autoencoder = Sequential([encoder, decoder]) autoencoder.summary()
안녕하세요! 강의 구매후에 공부중인 학생입니다. 다름이 아니라 이제 본격적으로 섹션2를 시작했는데 시작하자마자 atom이라는 프로그램을 설치하라고 하는데 그전 강의 '파이썬 기본 환경 설정'편에서는 atom설치 관련 강의가 없어가지고, 설치를 어떻게 하는지 모르겠어요 ㅠㅠ
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. gradlew build를 하면 계속 오류가 떠서 게시판 글들을 살펴보았는데요. V3 실시간 검사를 해제하면 된다는 이야기가 있길래 해보려고 했는데, 비밀번호가 걸려있어서 실시간 검사 해제가 안 됩니다..인터넷 검색을 해도 비밀번호를 찾는 방법은 안 나오네요. 이거 때문에 지금 이틀 동안 진도가 안 나가는데 어떻게 해야 할까요?