172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
안녕하세요. LLM과 랭체인에 대해 처음으로 공부해보고자 하는 학생입니다. 수강하려보니 기존 v0.3강의가 백업이 되어있는데, 섹션7 기존 강의들을 보고 섹션1부터 수강하는게 좋을까요? 아니면 순서대로 듣거나 섹션7을 제외하고 들어도 될까요? 좋은 강의 공유해주셔서 감사드립니다.
미해결
Claude Code로 만드는 n8n 자동화 실전
2. 1-1 Claude Code 소개 + 설치 (w/ Google Antigravity) 해당 강의 내용 중 안티그래비티 터미널에서 클로드 처음 설치하게 되면 경로 설정 하는 방법은 없는데 어떻게 하나요
해결됨
Claude Code Harness & Graph Engineering 클로드코드 심화 CLI 하네스 엔지니어링 실무
화면에 띄우신 프로그램이 뭔지 궁금하네요
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)
안녕하세요. 현재 Codex 환경에서 바이브 코딩 중심으로 Next.js/React 프로젝트를 만들고 있어요 ㅠ 직접 관리하는 영역인 ts/tsx 앱 코드가 약 480개 파일 4.3만 라인 정도이고 더 늘어날 예정입니다. generated 코드까지 포함하면 11만 라인 이상인 것 같아요.. ai 정신나간 놈이 사이버 보험 들어서 방어하라는 말을 듣고 충격먹어서 직접 공부도 조금씩 하고 있습니다. 저는 그냥 리액트는 단 하나도 모르고 HTML도 겉핥기식으로 매우 얕은 지식만 알고 있어서 상당한 고충이 따르는 중입니다. 처음에는 AI에게 기능 단위로 요청하면서 빠르게 만들 수 있었는데 프로젝트가 커지고 CSS 단일이 8000줄이 넘어가고, 이걸 며칠 동안 분리하다 보니 점점 문제가 커지더라구요 ㅋㅋㅋ 일단 가장 큰 문제점이 AI가 만든 코드가 구조적으로 괜찮은지 판단하기 어렵다 파일이 커지거나 책임이 섞이는 것을 어디서 끊어야 할지 어렵다 lint/typecheck는 통과해도 production build에서 터지는 경우가 있다 인증, 세션, DB, rate limit, 업로드, Origin 검증 같은 보안 영역이 특히 불안하다 Codex/Claude Code 같은 도구에서 어느 규모부터 사람이 직접 구조를 잡아줘야 하는지 감이 없다 이런 규모의 프로젝트도 바이브 코딩 방식으로 계속 끌고 가는 게 현실적으로 가능할까요? 가능하다면 어떤 개발 지식을 우선적으로 익혀야 하는지가 가장 궁금합니다 🥲 그리고 코덱스도 CLI 가 가능해서 여쭤봅니다. 코덱스 pro를 사용중인데 계속 코덱스로 수업을 들어도 괜찮을까요?? 또 강의에서 보안 쪽 인증/세션/쿠키, DB 데이터 보호, API 보안, 업로드 보안, 배포 전 점검 같은 부분도 AI 개발자가 최소한 어떤 기준으로 판단해야 하는지 다뤄주시는지도 궁금해요 ㅠㅠ
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
ll 명령어는 오류 없이 잘 출력되는데, ll -al 명령어는 이미지와 같이 오류가 뜹니다. 해결 방법 문의드립니다.
해결됨
코딩테스트 완전 대비! 실전 채점 시스템 기반 [Python 알고리즘 마스터 클래스]
확인좀해주세요
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요. 맥에서 cmd+shift+p를 눌러 View: Toggle Parimary side bar position 메뉴를 찾을 수가 없는데, 어떻게 변경하면 될까요? Customize Sidebar에서 강의 화면과 동일하게 바꿀 수 있는 방법이 있을까요
해결됨
전문 사주팔자 AI Agent 만들기 - 풀스택 n8n+Python
http://localhost:9900/chart/image?chart_type=bar&values= 이런 주소는 어디서 복사해서 붙여 넣기 한건가요? 영상에 아래 수업내용에서는 확인 했지만 중간에 80.60.95.70 / 뒤에 초년운...등등 은 어디서 복사한건지 ㅜㅜ 모르겠습니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
상태표시줄 설치하였는데, 보이지 않고 있습니다. 윈도우 사용중이며, 커서 내 클로드 열어서 사용중인데 어떻게 해결할 수 있을지 문의드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 다름아니라 2과목 중 데이터 전처리에서 이상치 관련 질문있습니다. 제가 강의를 듣었을 때는 이상치를 데이터의 현실적 한계성으로 판단하신거로 이해하였습니다. ex( age 컬럼은 음수가 될 수 없다.) 제가 예전에 학교에서는 이상치를 quantile을 통해 IQR값을 추출하고 그 추출한 값을 바탕으로 이상치를 판단했었던 기억이 있습니다. 그렇기에 빅데이터분석기사에서 이상치 값을 판단할 때, IQR로 이상치를 판단 또한 하는게 맞을까요? 아니면 이 과정까지는 필요가 없을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)
안녕하세요 정환님! 디자인 테마 설정하기 강의에서 나온대로 SKILL.md 파일을 토대로 claude한테 스타일링을 시켰는데 정환님처럼 안되고 살짝 다르게 스타일링이 되더라구여 원래 같은 md 파일로 스타일링을 하더라도 조금씩 디자인이 달라지나요? 저는 이렇게 디자인이 됐습니다!
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)
안녕하세요 강사님. 강의에서 제공된 themes.zip 파일을 다운로드했는데 압축 해제가 되지 않습니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
말씀해주신 내용처럼 해당 내용을 스크린샷하여 AI에 문의하여 방법도 시도해 보았고, 표기되어 있는 내용처럼 상태를 확인하였습니다. 다른 브라우저 접속 및 재로그인, 등 방법을 시도하여도 진행이 되지 않습니다. 혹시 제가 놓치는 부분이 있을까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
선생님 사이트와 비교했을 때 제 사이트는 왜이렇게 허접한걸까요?? 그리고 전 플랜모드로 해도 선생님 화면처럼 구체적으로 계획을 클로드가 띄워주지도 않아요 ㅠ
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
next.js에서 npx코드 복사하여 설치했는데, 선생님과는 화면이 좀 많이 다릅니다.. 정상적으로 설치가 된걸까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
미션 제출하는 곳 알려 주시면 감사하겠습니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
선생님이랑 동일한 프롬프트를 넣어서 작성했는데, 답변이 왜 이렇게 차이가 날까요??..
해결됨
전문 사주팔자 AI Agent 만들기 - 풀스택 n8n+Python
radar.py 에서 보기-명령팔레트 에서 select inter... 항목에서 venv 파이션 항목을 선택해야하는데 생성되지 않습니다. 그래서 다시 안티그래비티를 종료하고 다시 실행해서 언능 명령팔레트를 누르면 venv 파이션이 보였다가 다시 사라지는데...어떤 문제 일까요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
중간에 코드가 중복되었다는 걸 어떻게 알 수 있는 거죠? 개발 경험이 쌓이다 보면 알 수 있게 되는 걸까요? 어떤 걸 배워야 이런 걸 잘 인식할 수 있는지 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
초반에 target(output)을 pop을 이용해 분류하고 검증데이터 분할, 모델 생성/학습을 진행했습니다. roc-auc, f1score, accuracy 평가결과가 1.0 으로 나오는 이유는 뭘까요....? # 타켓설정 target = train.pop('output') # 검증데이터분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.15, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred_proba = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:, 1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) ----------------------------------- 1.0 1.0 1.0
