172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
Azure Function Deploy가 실패하는데 원인을 모르겠습니다. ㅠ.ㅠ 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting watchfiles>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached watchfiles-0.22.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting python-dotenv>=0.13 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Collecting uvloop!=0.15.0,!=0.15.1,>=0.14.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:31:59+0000] Using cached uvloop-0.19.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.5 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting websockets>=10.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached websockets-12.0-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (130 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyyaml>=5.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting isodate>=0.6.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached isodate-0.6.1-py2.py3-none-any.whl (41 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting pyjwt>=2.6.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached PyJWT-2.8.0-py3-none-any.whl (22 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting azure-core>=1.24.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached azure_core-1.30.2-py3-none-any.whl (194 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting aiosignal>=1.1.2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Collecting attrs>=17.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:00+0000] Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting multidict<7.0,>=4.5 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting yarl<2.0,>=1.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting frozenlist>=1.1.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting requests>=2.21.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting six>=1.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting idna>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Collecting dnspython>=2.0.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:01+0000] Using cached dnspython-2.6.1-py3-none-any.whl (307 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting typer>=0.12.3 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached typer-0.12.3-py3-none-any.whl (47 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting certifi 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting anyio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached anyio-4.4.0-py3-none-any.whl (86 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting httpcore==1.* 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached httpcore-1.0.5-py3-none-any.whl (77 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting sniffio 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Collecting MarkupSafe>=2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:02+0000] Using cached MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting pydantic-core==2.20.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached pydantic_core-2.20.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting annotated-types>=0.4.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting urllib3<3,>=1.21.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Collecting charset-normalizer<4,>=2 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:04+0000] Using cached charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting rich>=10.11.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting shellingham>=1.3.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached shellingham-1.5.4-py2.py3-none-any.whl (9.8 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting pygments<3.0.0,>=2.13.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached pygments-2.18.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting markdown-it-py>=2.2.0 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Collecting mdurl~=0.1 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:05+0000] Installing collected packages: mdurl, sniffio, pygments, markdown-it-py, idna, urllib3, typing-extensions, shellingham, rich, h11, click, charset-normalizer, certifi, anyio, websockets, watchfiles, uvloop, uvicorn, typer, six, requests, pyyaml, python-dotenv, pydantic-core, multidict, MarkupSafe, httptools, httpcore, frozenlist, dnspython, annotated-types, yarl, starlette, python-multipart, pyjwt, pydantic, jinja2, isodate, httpx, fastapi-cli, email-validator, azure-core, attrs, aiosignal, fastapi, azure-messaging-webpubsubservice, azure-functions, aiohttp 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: [05:32:09+0000] Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 aiohttp-3.9.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.7.0 anyio-4.4.0 attrs-23.2.0 azure-core-1.30.2 azure-functions-1.20.0 azure-messaging-webpubsubservice-1.1.0 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 click-8.1.7 dnspython-2.6.1 email-validator-2.2.0 fastapi-0.111.1 fastapi-cli-0.0.4 frozenlist-1.4.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.5 httptools-0.6.1 httpx-0.27.0 idna-3.7 isodate-0.6.1 jinja2-3.1.4 markdown-it-py-3.0.0 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 pydantic-2.8.2 pydantic-core-2.20.1 pygments-2.18.0 pyjwt-2.8.0 python-dotenv-1.0.1 python-multipart-0.0.9 pyyaml-6.0.1 requests-2.32.3 rich-13.7.1 shellingham-1.5.4 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 starlette-0.37.2 typer-0.12.3 typing-extensions-4.12.2 urllib3-2.2.2 uvicorn-0.30.3 uvloop-0.19.0 watchfiles-0.22.0 websockets-12.0 yarl-1.9.4 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: You should consider upgrading via the '/tmp/oryx/platforms/python/3.11.8/bin/python3.11 -m pip install --upgrade pip' command. 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Not a vso image, so not writing build commands 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Preparing output... 2:32:09 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying files to destination directory '/home/site/wwwroot'... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 1 sec(s). 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Removing existing manifest file 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating a manifest file... 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Manifest file created. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Copying .ostype to manifest output directory. 2:32:11 PM xbg-my-chatgpt-api: Done in 14 sec(s). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Running post deployment command(s)... 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Generating summary of Oryx build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment Log file does not exist in /tmp/oryx-build.log 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: The logfile at /tmp/oryx-build.log is empty. Unable to fetch the summary of build 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Triggering recycle (preview mode disabled). 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Linux Consumption plan has a 1.5 GB memory limit on a remote build container. 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: To check our service limit, please visit https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-scale#service-limits 2:32:12 PM xbg-my-chatgpt-api: Writing the artifacts to a squashfs file 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Parallel mksquashfs: Using 1 processor 2:32:13 PM xbg-my-chatgpt-api: Creating 4.0 filesystem on /home/site/artifacts/functionappartifact.squashfs, block size 131072. 2:32:27 PM xbg-my-chatgpt-api: Deployment failed.
javascript python mongodb azure FastAPI
삼각형
2024-07-30T05:40:11.369Z
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세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
먼 곳을 먼저가게 되면 돌아오는 만큼의 거리를 손해보게 되는데 가장 먼 곳을 나중에 가는 게 이득이 아닌가해서 질문을 남겨봅니다.
hobeats
2024-07-30T04:43:48.832Z
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기초부터 배우는 Next YTMusic 클론 코딩 (with next.js 14, UI 마스터)
안녕하세요 선생님 ㅎ channel쪽 진행하고 있었는데 앨범 밑에 PlayListCarousel이 크기가 이상하게 나오네여 ㅠㅠ 코드를 다똑같이 써도 안되서 질문드립니다! channel/[id]/page.tsx import HeaderBgChanger from "@/components/HeaderBgChanger"; import PagePadding from "@/components/PagePadding"; import PlayListCarousel from "@/components/PlayListCarousel"; import SongCardRowExpand from "@/components/SongCardRowExpand"; import DarkButton from "@/components/elements/DarkButton"; import WhiteButton from "@/components/elements/WhiteButton"; import { getChannelById } from "@/lib/dummyData"; import { getRandomElementFromArray } from "@/lib/utils"; import { permanentRedirect } from "next/navigation"; import React from "react"; import { FiMusic, FiShuffle } from "react-icons/fi"; interface ChannelPageProps { params: { id: string; }; } const page = async (props: ChannelPageProps) => { const channel = await getChannelById(Number(props.params.id)); if (!channel) permanentRedirect("/"); const imageSrc = getRandomElementFromArray(channel.songList)?.imageSrc; return ( <PagePadding> <HeaderBgChanger imageSrc={imageSrc} /> <div className="mt-[150px]"></div> <section> <div className=" text-[28px] font-bold">{channel.name}</div> <article className="mt-4 lg:hidden"> <div> <DarkButton className={"w-[230px] flex justify-center"} label={"구독중 99만"} /> </div> <div className="flex flex-row gap-4 mt-4"> <WhiteButton label={"셔플"} icon={<FiShuffle size={16}></FiShuffle>} /> <WhiteButton label={"뮤직 스테이션"} icon={<FiMusic size={16} />} /> </div> </article> <div className="hidden lg:flex flex-row items-center gap-4 text-[14px] mt-4"> <WhiteButton label={"셔플"} icon={<FiShuffle size={16}></FiShuffle>} /> <WhiteButton label={"뮤직 스테이션"} icon={<FiMusic size={16} />} /> <DarkButton className={"w-[230px] flex justify-center"} label={"구독중 99만"} /> </div> </section> <section className="mt-[80px]"> <div className=" text-[28px] font-bold">노래</div> <div className="mt-[20px]"> <ul className="flex flex-col gap-2"> {channel.songList.map((song, key) => { return <SongCardRowExpand song={song} key={key} />; })} </ul> </div> </section> <section className="mt-[80px]"> <div className=" text-[28px] font-bold">앨범</div> <PlayListCarousel playlistArray={channel.playlistArray} /> </section> <section className="mt-[80px]"></section> </PagePadding> ); }; export default page; PlayListCarousel.tsx import { Playlist } from "@/types"; import React from "react"; import { Carousel, CarouselContent, CarouselItem, CarouselNext, CarouselPrevious, } from "@/components/ui/carousel"; import PlayListCard from "./PlayListCard"; interface PlayListCarouselProps { title?: string; subTitle?: string; Thumbnail?: React.ReactNode; playlistArray?: Playlist[]; } const PlayListCarousel: React.FC<PlayListCarouselProps> = ({ title, subTitle, Thumbnail, playlistArray, }) => { return ( <div className="w-full"> <Carousel> <div className="flex flex-row justify-between items-end my-2"> <article className="flex flex-row gap-3"> {Thumbnail} <div className="flex flex-col justify-center"> <div> {subTitle && ( <div className=" text-neutral-500">{subTitle}</div> )} </div> <div className="text-[34px] font-bold leading-[34px] "> {title} </div> </div> </article> <div className="relative left-[-45px]"> <div className="absolute bottom-[20px]"> <CarouselPrevious className="right-2" /> <CarouselNext className=" left-2" /> </div> </div> </div> <CarouselContent className="mt-4"> {playlistArray?.map((playlist, index) => { return ( <CarouselItem key={index} className="basis-1/2 md:basis-1/3 lg:basis-1/4 xl:basis-1/5" > <PlayListCard playlist={playlist} /> </CarouselItem> ); })} </CarouselContent> </Carousel> </div> ); }; export default PlayListCarousel;
react 인터랙티브-웹 클론코딩 next.js tailwind-css zustand
장산
2024-07-29T16:04:12.713Z
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[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
섹션 4 부분 마지막 강의인 인코딩 이해하고 적용하기 라는 강의의 14분 50초에 나오는 pd.getdummies()에 관한 질문이 있습니다. 강의 내용대로 실행을 시켜보니 df_onehot.head()의 내용이 True/False의 형태로 나오는 것을 확인했습니다. 서칭 후 pd.get_dummies(df_label, columns=onehot_cols, dtype = int) 처럼 dtype을 int형태로 바꾸어주니 강사님이 보여주신 화면대로 나오는 것을 확인했습니다. 이것 역시 버전차이로 인한 기능 변화라고 이해하면 되나요?
hhs834373
2024-07-29T15:43:11.312Z
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[React / VanillaJS] UI 요소 직접 만들기 Part 2
import { useEffect, useRef } from "react" const mutationObserverOption: MutationObserverInit = { childList: true, subtree: true } const ModalRoot = () => { const ref = useRef<HTMLDivElement>(null); useEffect(() => { let observer: MutationObserver if (ref.current) { observer = new MutationObserver(() => { const size = ref.current?.childNodes.length || 0 document.body.classList.toggle('no-scroll', size > 0) }) observer.observe(ref.current, mutationObserverOption) } return () => { observer.disconnect() } }, []) return (<div id="modalRoot" ref={ref}/>) } export default ModalRoot; 수업시간에 구현 되었던 코드가 어떤 순서로 동작하는지 콘솔로 확인해봤습니다. 제가 확인해 봤을 땐 처음 페이지가 렌더링 될 때 1. ModalRoot 컴포넌트가 실행 2. modalRoot div가 생성 3. useEffect가 실행 4. useEffect의 Clean Up 작동 까지는 예상대로 진행되었습니다. 하지만 이후에 이해가 안되는 부분이 있습니다. 질문 1) 이후 useEffect 가 다시 실행되는데, 의존성도 없는데 어떻게 다시 실행되는지 궁금합니다. 질문 2) 영상에서 모달 버튼을 누르면 useEffect 의 조건문에서 size 를 콘솔로 확인하셨는데, ModalRoot 컴포넌트가 재실행되지 않고 어떻게 size 를 확인할 수 있는지 궁금합니다.
react typescript dom ui vanilla-js
working.zima
2024-07-29T14:42:09.842Z
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파이썬 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)
이방식은 예시는 잘 돌아가는데 추후 시간초과같은걸로 컷 엣지를 하지못해 틀린 답일까요? n = int(input()) data = list(map(int, input().split())) ch = [0]*n def dfs(num): if num == n: choose = 0 unchoose = 0 for i in range(n): if ch[i] == 1: choose += data[i] else: unchoose += data[i] if choose == unchoose: print("YES") exit() return ch[num] = 1 dfs(num+1) ch[num] = 0 dfs(num+1) dfs(0) print("NO")
코딩코딩코딩코
2024-07-29T14:12:23.920Z
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프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
yy3082@naver.com 추가로 질문드리고 싶은게 있는데 제가 파이썬으로 코딩테스트를 볼 생각인데 파이썬 입문편 만으로 코딩테스트 공부를 위한 기본 문법은 정리가 될까요?? 추가적으로 필요하다면 어느정도까지 들어야 하는지 알려주세요
yy3082
2024-07-29T14:04:56.328Z
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React 기반 Gatsby로 기술 블로그 개발하기 v2
name: Deploy Blog on: push: branches: develop jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-node@v4 with: node-version: 20 # 원하는 Github Secrets을 불러와 env 파일을 생성해줍니다. - name: Generate env file run: | echo "CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN=$CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN" >> .env echo "CONTENTFUL_SPACE_ID=$CONTENTFUL_SPACE_ID" >> .env env: CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN: ${{ secrets.CONTENTFUL_ACCESS_TOKEN }} CONTENTFUL_SPACE_ID: ${{ secrets.CONTENTFUL_SPACE_ID }} - name: Deploy gatsby uses: enriikke/gatsby-gh-pages-action@v2 with: access-token: ${{ secrets.DEPLOYMENT_ACCESS_TOKEN }} deploy-branch: main gatsby-args: --verbose develop 브런치에서 위 코드를 작성하고 git push origin develop 을했는데 액션에 동작을 안합니다. https://github.com/Choi-jeonghoon/Jeong-hoon.github.io/actions/new
최정훈
2024-07-29T09:43:31.847Z
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해결됨
Azure Native로 나만의 GPT 만들기
안녕하세요 저는 업무 상 필요에 의해 AI 활용 관련해서 이런저런 테스트를 해 보고 있는 중입니다. 개발자가 아니여서 직접적으로 개발을 수행하기에는 어려움이 있습니다. 현재 사내 가이드라인 문서들 (PDF)을 ChatGPT4o에 업로드하여 이해 시킨 후 개인 업무 진행 후 그 결과물들이 가이드라인을 얼마나 준수하는지에 대한 준수율 체크를 해 점수화 해 주는 사내 전용 AI를 도입해 보려고 강의를 듣고 있습니다만 어렵네요 ChatGPT에 pdf 파일을 올려 테스트를 해 보니 상당 수준의 검출 가능성이 있겠다는걸 확인 했습니다만 그 과정을 통해 ChatGPT가 저희 가이드라인을 학습해 다른데 활용이 될 수도 있다는 우려가 있습니다 그래서 덩치가 크고 무거운 LLM 말고 SLM을 이용하여 한정된 분야에만 전문화되고 사내 전용으로 보안도 확보한 상태에서 개발할 수 있는 방법에 대해 문의 드리고 싶은데요 개인 이메일로 연락 부탁드리겠습니다 tk.lee@lge.com 감사합니다
javascript python mongodb azure FastAPI
tk.lee
2024-07-29T07:31:34.399Z
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문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
3 * 0.1을 계산하면, 0.3이 나오지 않습니다. 0.3이 나오게 하려면 어떻게 하나요?
jwbaek4
2024-07-29T02:20:31.021Z
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미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
response = requests.get('https://kor.lottedfs.com/kr/product/productDetail?prdNo=20000731813&prdOptNo=20000908364&dispShopNo1=10031760&dispShopNo2=10031840&dispShopNo3=10032224') html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') response.text 이와 같이 들어가면 캡챠화면이 뜨는데 셀레니움으로 작접들어가는거 말고는 방법이 없을까요?
SJ J
2024-07-29T00:37:08.355Z
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React 기반 Gatsby로 기술 블로그 개발하기 v2
코드블럭 테스트 language::typescript export const { auth, signIn, signOut, handlers } = NextAuth({ 등등을 존재하는데 아래와같이 코드는 작성했는데 코드 강조가 안되고있습니다. 뭐가문제일까요? import React from 'react' import { ContentfulRichTextGatsbyReference, renderRichText, } from 'gatsby-source-contentful/rich-text' import { getImage } from 'gatsby-plugin-image' import { NodeRenderer, Options } from '@contentful/rich-text-react-renderer' import { BLOCKS, INLINES, MARKS } from '@contentful/rich-text-types' import { Blockquote, Heading, Image, HorizontalRule, OrderedList, UnorderedList, Link, Code, } from './node' export const HEADERS = [ BLOCKS.HEADING_1, BLOCKS.HEADING_2, BLOCKS.HEADING_3, ] as const const CODE_METADATA_REGEX = /^language::(\w+)/ const options: Options = { renderMark: { [MARKS.CODE]: text => { const isBlock = !!text && CODE_METADATA_REGEX.test(text.toString()) if (!isBlock) return <Code>{text}</Code> else return ( <Code isBlock className={`language-${ CODE_METADATA_REGEX.exec(text.toString())?.[1] }`} > {text.toString().replace(CODE_METADATA_REGEX, '').trimStart()} </Code> ) }, }, renderNode: { ...HEADERS.reduce<{ [block: string]: NodeRenderer }>((nodes, header) => { nodes[header] = (node, children) => ( <Heading type={header}>{children}</Heading> ) return nodes }, {}), [BLOCKS.OL_LIST]: (_node, children) => ( <OrderedList>{children}</OrderedList> ), [BLOCKS.UL_LIST]: (_node, children) => ( <UnorderedList>{children}</UnorderedList> ), [BLOCKS.HR]: () => <HorizontalRule />, [BLOCKS.QUOTE]: (_node, children) => <Blockquote>{children}</Blockquote>, [BLOCKS.EMBEDDED_ASSET]: node => { const { gatsbyImageData, description } = node.data.target const image = getImage(gatsbyImageData) if (image) return <Image image={image} alt={description} /> }, [INLINES.HYPERLINK]: (node, children) => ( <Link href={node.data.uri as string} target="_blank" rel="noopener noreferrer" > {children} </Link> ), }, } export default function useRenderRichText({ raw, references, }: Queries.ContentfulPostContent) { if (!raw) return null return renderRichText( { raw, references: references as unknown as ContentfulRichTextGatsbyReference[], }, options, ) } import React from 'react' import { GatsbyBrowser } from 'gatsby' import Layout from './src/components/common/Layout' import 'prismjs/themes/prism-tomorrow.min.css' export const wrapPageElement: GatsbyBrowser['wrapPageElement'] = ({ element, props, }) => { return <Layout {...props}>{element}</Layout> } import React from 'react' import { GatsbyBrowser } from 'gatsby' import Layout from './src/components/common/Layout' import 'prismjs/themes/prism-tomorrow.min.css' export const wrapPageElement: GatsbyBrowser['wrapPageElement'] = ({ element, props, }) => { return <Layout {...props}>{element}</Layout> } import React, { useEffect } from 'react' import styled from 'styled-components' import { TPostBodyProps } from '../../types/PostBody' import Prism from 'prismjs' import 'prismjs/components/prism-typescript' import useRenderRichText from '../../hooks/useRenderRichText' const Wrapper = styled.div` position: relative; display: grid; grid-template-columns: 1fr 220px; grid-gap: 30px; justify-content: space-between; align-items: flex-start; padding-top: 100px; ` const Content = styled.div` overflow: auto; display: flex; flex-direction: column; gap: 100px; font-size: 16px; line-height: 2; word-break: break-word; ` export default function PostBody({ content }: TPostBodyProps) { const richText = useRenderRichText(content) useEffect(() => { Prism.highlightAll() }, []) return ( <Wrapper> <Content> <div id="content">{richText}</div> {/* 댓글 컴포넌트가 들어갈 자리 */} </Content> {/* 플로팅 목차 컴포넌트가 들어갈 자리 */} </Wrapper> ) }
최정훈
2024-07-28T17:24:10.183Z
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파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
선생님.. 이렇게 떠서 연필모양 클릭이 안되요 ㅠㅠ..뭐가 문제일까요
python 머신러닝 pandas 객체지향 퀀트 병렬-처리
Hoon
2024-07-28T15:07:39.173Z
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파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
승인된 LowPriorityCores 할당량을 초과하므로 작업을 완료할 수 없습니다. 추가 세부 정보 - 배포 모델: Resource Manager, 위치: KoreaCentral, 현재 제한: 3, 현재 사용량: 0, 추가 필요: 16, (최소) 새 제한 필요: 16. 할당량이 임계값에 도달할 때 경고를 설정합니다. https://aka.ms/quotamonitoringalerting에서 자세히 알아보세요. 배포가 성공할 수 있도록 '세부 정보' 섹션에 나열된 매개 변수를 지정하여 https://aka.ms/ProdportalCRP/#blade/Microsoft_Azure_Capacity 이게.. 저도 클라우딩 컴퓨터가 처음이라 익숙하지가 않는데 ㅠ 이렇게 오류가 뜹니다.. 계정이 유료?로 전환되었는지도 모르겠고요 ㅠㅠ 일단 앞의 강의 에서 spot이게 검색해도 아무것도 뜨지 않아서 지금 강의 부터 진행 하는데 역시 안되네요 ㅠㅠ 뭐가 문제일까요
python 머신러닝 pandas 객체지향 퀀트 병렬-처리
2024-07-28T14:54:13.598Z
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
!SEEN Seen처리를 한다는게 계속돌려봐도 이해가 안가네요.. 거꾸로문자열 출력하는것도 이해가 안갑니다.
김인도
2024-07-28T13:40:14.918Z
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[React 1부] 만들고 비교하며 학습하는 React
안녕하세요 선생님 리액트 프로젝트를 본격적으로 하기 위해 npm i -> npm start로 localhost:8080 에 접속해야 하는데 자꾸 오류가 나오네요 제가 군대에서 수업 듣고 있어서 vscode는 설치를 못하고 대안으로 무료클라우딩 사이트 replit을 이용중입니다. 폴더구조 정확히 맞게 했고 100%그대로 따라 옮겼는데 왜 이런 오류가 나오는지 모르겠습니다. 어떻게 해결해야 될까요? 공부해야 하는데 여기에 막혀서 하루종일 시간 썼네요 ㅠ 답변주시면 감사하겠습니다!!
이재은
2024-07-28T13:19:03.446Z
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 유튜브 24년 2회 기출 해설 C언어 구조체 (25분) 에서 암만 봐도 b가 n1이고 20 인지 이해가 안됩니다.
룰루데이
2024-07-28T11:28:24.967Z
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미해결
[React 1부] 만들고 비교하며 학습하는 React
안녕하세요 선생님 수업 잘듣고 있습니다. 다소 수준이 높은 수업이라 조금 헤매고 있지만요.. 최근 검색어 3에서 2분 41초 경에 store js에서 15번째 줄 search(keyword) { this.addHistory(keyword); return this.storage.productData.filter((product) => product.name.includes(keyword) ); } 이 부분이 있는데요. 이 부분때문에 store의 search가 addHistory를 호출하고 상태변화가 이루어질 수 있는데 (addhistory 내용만 수정하면 main.js의 코드를 수정안해도 목표로 하는 최근 검색어에 목록 추가를 할 수 있어서요) 굳이 4분 1초 경에 main.js의 search에서 setstate를 건드리시는 이유가 무엇인가요? 이미 상태변화가 store.js에서 작성한 코드 때문에 이루어지고 있기때문에 다소 역할이 중복된 코드가 아닌가해서요 답변주시면 감사하겠습니다
이재은
2024-07-28T10:18:30.054Z
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[리뉴얼] React로 NodeBird SNS 만들기
궁금합미다
react redux node.js express next.js
ddabong
2024-07-28T10:05:29.120Z
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한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
🚨 아래의 가이드라인을 꼭 읽고 질문을 올려주시기 바랍니다 🚨 질문 하시기 전에 꼭 확인해주세요 - 질문 전 구글에 먼저 검색해보세요 (답변을 기다리는 시간을 아낄 수 있습니다) - 코드에 오타가 없는지 면밀히 체크해보세요 (Date와 Data를 많이 헷갈리십니다) - 이전에 올린 질문에 달린 답변들에 꼭 반응해주세요 (질문에 대한 답변만 받으시고 쌩 가시면 속상해요 😢) 질문 하실때 꼭 확인하세요 - 제목만 보고도 무슨 문제가 있는지 대충 알 수 있도록 자세한 제목을 정해주세요 (단순 단어 X) - 질문의 배경정보를 제공해주세요 (이 문제가 언제 어떻게 발생했고 어디까지 시도해보셨는지) - 문제를 재현하도록 코드샌드박스나 깃허브 링크로 전달해주세요 (프로젝트 코드에서 문제가 발생할 경우) - 답변이 달렸다면 꼭 확인하고 반응을 남겨주세요 - 강의의 몇 분 몇 초 관련 질문인지 알려주세요! - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아래 오류가 자꾸 뜨는데 이유를 모르겠습니다... input 태그에 텍스트도 써지지 않습니다. onchange2 도 이어서 작성하면 오류가 발생하여 지워버렸습니다ㅠㅠ Warning: You provided a value prop to a form field without an onChange handler. This will render a read-only field. If the field should be mutable use defaultValue . Otherwise, set either onChange or readOnly .
suhyunk519
2024-07-28T08:57:59.650Z
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