안되네요? 저는 명령어가 하나더있는데 왜 다른건지 어떻게 해야하나요? 설치가안되서 아직 강의도못듣고있네요  

n8n유료결제로 하면 강의수강 할 수있나요?화면이랑 방법이 다른가요? api로 할려면 어떻게 하면되나요? 요금제는?

7강 강의 6분 28초 쯤에 이메일 트리거 설정 후 test를 하면 네이버 메일함 속 메일이 '읽음' 상태로 바뀐다고 알려주셨는데요. 저는 일단 Test step 버튼 대신 Execute step이 뜹니다.Execute step 버튼을 누르면Executing node만 계속 뜹니다.5분 넘게 기다려도 반응이 없습니다 ㅜㅜ뭘 잘못 설정했나 싶어서 아예 처음부터 해보고, 메일함에 메일이 너무 많아서 그런가 싶어 일부 삭제도 해봤는데 똑같습니다. 뭐가 문제인 것일까요,,,ㅜㅜ 

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. <추가> youtube-transcript 오류를 위한 무료 API 분석부터 직접 서버 구축까지! 보고 있는데, n8n의 http request에서 post요청 보냈을때 timeout 오류가 떠서요.. 클로드로 테스트 해보고있긴한데, 혹시 강의자료 제공해주신 소스 변경사항 없이 제대로 작동하나요?? 다른 수강생분들은 잘 되는지도 궁굼하네요~

강의대로 진행중인데요 call n8n workflow 실행이 안됩니다.검색을 하면 output에 이런 오류가 발생이 됩니다.서브워크플로우에서는 accept all data으로 되어 있습니다.그리고 서브워크플로의 http request node에서 query의 value expression 작성 시 $json.query 가 undefined로 되어 있는데 이것도 영상과 달라서요.이렇게 간단한것도 못따라가 가네요 ㅠㅠ

8강에서 모두 설정을 마치고 실행을 하면 스팸분류가 되어 switch를 통해 들어온 값을 getmail이 deleteMail로 전달하지를 않는데요. 이유가 무엇일까요?json 파일 입니다! https://naver.me/xhl3HI7C

랭채인 버전 관련 정보 입니다.langchain 1.2.0langchain-classic 1.0.1langchain-community 0.4.1langchain-core 1.2.5langchain-huggingface 1.2.0langchain-text-splitters 1.1.0langgraph 1.0.5langgraph-checkpoint 3.0.1langgraph-prebuilt 1.0.5langgraph-sdk 0.3.1langsmith 0.5.2 이전 답변 내용에서from langchain_classic.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker이 부분도 역시 에러가 발생합니다원래 코드 였던from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker이 코드에서는 에러가 발생하지 않지만여전히from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder 이코드에서 에러가 발생합니다  PROBLEMS[{ "resource": "/c:/study/conda_rag/LangChain_005_Advanced_Retrieval.ipynb", "owner": "workbench.notebook.cellDiagnostics", "severity": 8, "message": "ImportError: cannot import name 'create_model' from 'langchain_core.utils.pydantic' (c:\\D\\miniconda3\\envs\\langchain_env\\Lib\\site-packages\\langchain_core\\utils\\pydantic.py)", "source": "Cell Execution Error", "startLineNumber": 4, "startColumn": 1, "endLineNumber": 4, "endColumn": 71}]  전체 에러 콜백 은 아래와 같습니다  ---------------------------------------------------------------------------ImportError Traceback (most recent call last)Cell In[31], line 31 from langchain.retrievers import ContextualCompressionRetriever2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker----> 3 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder5 #from langchain_classic.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker6 #from langchain_community.cross_encoders.huggingface import HuggingFaceCrossEncoder12 model = HuggingFaceCrossEncoder(model_name="BAAI/bge-reranker-v2-m3")File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_community\cross_encoders\__init__.py:47, in getattr(name)45 def getattr(name: str) -> Any:46 if name in modulelookup:---> 47 module = importlib.import_module(_module_lookup[name])48 return getattr(module, name)49 raise AttributeError(f"module {__name__} has no attribute {name}")File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\importlib\__init__.py:126, in import_module(name, package)124 break125 level += 1--> 126 return bootstrap.gcd_import(name[level:], package, level)File c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_community\cross_encoders\huggingface.py:51 from typing import Any, Dict, List, Tuple3 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field...(...) 36 model_validator,37 )38 from typing_extensions import overrideImportError: cannot import name 'create_model' from 'langchain_core.utils.pydantic' (c:\D\miniconda3\envs\langchain_env\Lib\site-packages\langchain_core\utils\pydantic.py)  

학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요.3-2. Re-rank 에서from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder이 구문에서 임포트 에러가 납니다---------------------------------------------------------------------------ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[47], line 4 2 from langchain.retrievers.document_compressors import CrossEncoderReranker 3 #from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder ----> 4 from langchain_community.cross_encoders import HuggingFaceCrossEncoder

Problem in node ‘Generate an image‘Bad request - please check your parameters무엇이 문제인가요?.

"error": "Bad Request: can't parse entities: Can't find end of the entity starting at byte offset 2788"--------어찌어찌 따라가긴 하는데 과연 이 강좌가 끝나면 이걸 혼자 할 수 있을지 계속 회의적이긴 하네요...api나 n8n 서비스 전반에 대한 이해가 없으면 어떤걸 어떻게 써야 할지 갈피를 못잡을 듯 합니다.일단 끝까지는 갑니다. ----------위 질문이 텔레그램 자체에 대한 오류면 스킵해 주셔도 되요.

docs2txt 같은 라이브러리를 랭체인에 있는 것을 사용하는 이유가 있을까여?순수라이브러리를 사용하면 조금 더 가볍지 않나 싶어서요!

안녕하세요. 좋은 강의를 잘 들었습니다.[LangGraph를 활용한 AI Agent 개발] 강의를 이어서 수강하려고 하는데 할인 쿠폰 링크에 들어가보니 유효기간이 끝났다고 하는데, 할인 받을 수 있는 방법은 없는건가요? 확인 부탁 드립니다.🤖

 Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습)강의에서 작성하신 코드를 그대로 똑같이 적용해서 돌렸는데 이런 에러가 뜨네요.TypeError: argument of type 'bool' is not iterableERROR: Exception in ASGI applicationdemo = gr.ChatInterface(fn=process_pdf_and_answer, additional_inputs=[ PDF(label="Upload PDF file"), gr.Number(label="Chunk Size", value=1000), gr.Number(label="Chunk Overlap", value=200), gr.Dropdown(["cosine", "l2"], label="similarity metric", value="cosine"), gr.Slider(label="Temperature", minimum=0, maximum=2, step=0.1, value=0.0), ], )   gradio launch 시 additional_inputs에 PDF를 제외하면 launch가 되는데, PDF를 포함하니까 위의 에러가 뜨면서 launch 자체가 안 돼요.gradio document를 봐도 이해가 잘 안 돼서요..코드를 어떻게 수정하면 될까요?

9강을 진행항면서 mail trigger(IMAP) 노드를 gmail로 설정한 후에 execute step을 하게 되면 gmail의 받은편지함 내에 있는 광고성(프로모션, 소셜, 업데이트) 메일도 함께 불러와서 진행하는데 불편함이 있습니다. 혹시 광고성 메일은 제외하고 원하는(중요한) 메일만 불러올 수 있게 하는 방법이 없을까요?두번째 사진에서 보여지는 14개의 output을 보면 1개 제외 모두 광고성 메일입니다. 받은편지함의 메일만 email trigger가 읽어오면 좋겠는데 설정할 수 있는 방법이 없을까요?

리스트는 보이지만 연결이 되지 않습니다.저장은 모두 확인했어요.

Call n8n Workflow ToolWorkflow 기존에 만든 Workflow가 나오지 않아

sLLM을 설명을 주었는데, 내용은 SLM으로 보입니다. 다른 강의 자료를 보면 SLM과 sLLM를 구분하여 설명하고 있는데, 강의 내용은 sLLM 이 아닌 SLM으로 보입니다. 어떤 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다.

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 제가 강의를 보다가 막혀서 질문을 올렸는데, 설명해주셨네요... 죄송해요해결했습니다! 6강 진행중 질문입니다.004-chatbot-naver-api 화면 004-1-search 화면 위와 같이 셋팅이 되어있는데, 004-chatbot-naver-api workflow에서 Ai-agent가 내부의 tools(Google Search, Naver Search)를 사용할때는 정상 작동하지만, Call n8n Workflow tool로 tool을 변경한뒤 실행하면 오류가 발생하는 상황입니다. 실행로그 화면은 아래와 같아요 어디 문제일까요 ㅜㅜ

남박사님 안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다.6강 강의에서 call n8n workflow tool 의 input 에서 아래와 같이 'query' 가 나온다고 말씀하셨는데요  제 화면에서는 아래처럼 하나의 "query" 로 나와있지 않고 여러개로 나뉘어 있습니다강의에서처럼 NaverBlog parameter에 {{ $json.query }} 를 넣어보기도 하고 {{ json. input }} {{ json.chatInput }} 등등 여러가지 넣어봤지만 작동이 되지 않습니다. 몇시간동안 해봤는데 잘 안되고 있어서 도와주시면 감사하겠습니다. 

맥OS 은 현재 Tahoe 26.2 이고 윈도우의 경우 GPU가 없는 내장형으로 CPU 활용을 해야 하는 상황입니다. 맥의 경우 베타 버전(?)이라 Docker 가 설치가 안될것이라고 하고, 윈도우도 CPU 로 운영시 어떻게 해야하는지 상세한 설명이 없어서 도커 설치부터 ... 몇시간째 애먹고 있는지 모르겠습니다. ㅇ완전 초보를 위한 설명이라 했는데 .. 컴퓨터 사양이나 상태가 너무 강의자분 위주로만설명해주시는게 아닌가 싶은데요 ... 이런 필요 사양 설명 같은 부분이..자세하게 설명되어 있어야 했던거 아닐지강의 시작부터 막히니 너무 막막합니다....