11강에 뉴스를 요약해서 메세지를 보내는데 각 뉴스 중 관심있는 뉴스는 원문을 볼 수 있도록 각 요약뉴스 밑에 원문 링크를 넣어서 같이 텔레그램으로 발송하려면 어떻게 해야할까요?

목차별 내용 요약 및 만점 노트 생성 시 Gemini를 먼저 사용한 이유에 대해 명확히 답변드리겠습니다.가장 큰 이유는 '후처리 효율성' 때문입니다.NotebookLM은 답변의 출처(Source)를 반드시 명시(인용)하도록 설계되어 있습니다. 이 때문에 복습용 만점 노트를 Markdown 형식으로 생성하여 Notion 등에 복사해 붙여넣을 때, 불필요한 인용 구문이나 주석이 함께 포함되어 깔끔하게 편집하기 어렵습니다.반면, Gemini는 출처를 제거하고 오직 순수한 Markdown 형식의 텍스트만 출력하도록 프롬프트 명령을 내릴 수 있습니다.즉, 저희 시스템은 '만점 노트의 후편집 및 보관의 용이성'을 최우선으로 고려했기 때문에, 구조 생성 단계(만점 노트)에서는 Gemini를, 인출 연습 단계(퀴즈)에서는 NotebookLM을 사용하도록 분리한 것입니다.

강사님 안녕하세요강의에서는 setting을 누르라고 하는데 , 제가 설치한것에서는 setting버튼이 없습니다 ㅎ

수익형 AI 강의 들으면서 다 설치한 상태인데,나만의 RAG 시스템 강의 따라가려고 하니수익형 AI 강의에서는 설치하지 않았던 docker desktop 을 이번 강의에서는 초반에 설치를 하던데, 그대로 하면 될까요?  docker desktop 설치한다고 해서기존에 해뒀던거에 영향이 가진 않겠지요?

3. 2.1 Retrieval Augmented Generation(RAG)란?이 강의가 강의 끝에서 모래시계만 돌고 완료가 계속해서 안됩니다.나중에 수강증을 회사에 제출해야 하는데 방법이 없을까요?저만 그런건지요

ai에이전트에 강의와 동일하게 파서를 입력하고 동작하면 에러가 발생합니다.어떤 이유인지를 모르겠습니다...코드를 붙여넣기에는 너무 길다고 하네요. 

근데 도대체 제주_코스별_여행지 이 pdf 파일은 어디있나요..?기본으로 줘야되는거 아닌가요?

강의를 들었을때 , 랭체인 사용하게 되면 , 약간 프레임워크의 형태였고,간단하고 구조화를 제법 잘 할수있을것 같은데,필요하다면 파인튜닝만 해도 제법 괜찮겠는데 생각이 들었습니다그럼에도 불구하고 rag 로 구현하는 이유가 현실적으로 어떤경우가 있을까요 ??

완전 초보를 위한 N8N 설치부터 셀프호스팅까지_DOCKER 실습편 입니다. GIHUB 에서 NVIDIA GPU 유저로 복사해서 설치 하려고 하는데..세번째 줄 docker compose --profile gpu-nvidia up을 복사하고 엔터를 치면 아래와 같이 나옵니다.  C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit>docker compose --profile gpu-nvidia uptime="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_DB\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_USER\" variable is not set. Defaulting to a blank string."time="2025-11-13T13:12:52+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."env file C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env not found: CreateFile C:\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env: The system cannot find the file specified. 

아래 코드, hub.pull 안되실 경우from langchain import hub prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") 아래와 같이 변경해 보세요.저는 LANGSMITH_API_KEY 를 직접 넣었지만,환경변수에 등록해서 사용하시는게 나을것 같네요.from langsmith import Client LANGSMITH_API_KEY = "ls...." client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) 

안녕하세요.시간 가는줄도 모를 만큼 강의를 재밌게 들으며 배워가고 있는 수강생입니다.강의를 듣던 중 Upstage API 연동이 잘 되지 않아 QnA 게시판을 보았는데, 저를 비롯한 많은 분들께서 Upstage API를 사용하고 있다는 것을 알게되었고 연동 관련해서 어려움을 느끼시는 것 같아 제가 해결한 과정을 같이 공유해보고자 글을 적었습니다.저도 배워가는 과정인지라 표현이 서툴거나 잘못된 내용이 있을 수 있어 강사님의 피드백도 같이 공유 받을 수 있다면 더욱 좋을 것 같습니다..!제가 해결한 방법을 결론 먼저 말씀드리면 chunk_list 길이를 찍었을 때 100개 이내인 경우에는 코드가 정상 동작했다는 것입니다. (대부분의 코드는 강사님께서 작성하신 내용을 그대로 따라했습니다.)# 에러 (chunk_list의 length가 100개 이상인 경우) # chunk_list = split_text(full_text, 1500) # 작동 (chunk_list의 length가 100개 미만인 경우) chunk_list = split_text(full_text, 1700)위와 같이 split_text에서 1500으로 인자를 주었던 것을 1700으로 변경하면 chunk_list의 길이는 100개 미만이 되며, 이를 초과할 경우 400 ERROR 또는 add 작업 중 중간에 멈추며 에러가 발생했습니다.따라서 저는 이러한 문제의 원인을 아래 내용이라고 추정하며 해결했습니다.강의 촬영 당시 사용된 법률안에 비해 현재는 개정 등으로 인해 늘어난 문자열 수1로 인해 인자값을 1500으로 주었을 때 강의 촬영 당시 대비 커져버린 chunk_list의 크기2로 인해 chromaDB에 add 할 수 있는 개수가 100개 이상 초과하면 발생되는 오류전체 코드 참고하실 분들은 아래 링크에서 참고하시면 좋을 것 같습니다.https://github.com/C0deH4ter/langchain-basics/blob/main/3.3%20Upstage%20Challenge/rag_without_langchain_chroma(w.Upstage).ipynb

오늘 강의 내용은 잘 fu 했는데요, 일정 등록이 될 때 제목을 입력하는 방법이 별도로 있을까요?(air table하고 연계하면 더 깔끔해 질 수 있을 것 같은데 맞을까요?)잘 모르지만 열심히 해보겠습니다! 

안녕하세요, score 기반 서치를 할 때 특정 유사도 미만이면 결과를 출력해주지 않았는데요 물론.... 프로젝트의 종류, 성질에 따라 다르지겠지만,보통 스코어가 0.X 이상일 때 부터 그나마 관련이 있는 문서여서 사용자에게 보여줘도 된다 ! 라는 그런 수치가 혹시 있을까요? 본 강의에서는 0.6이라고 정의를 하셨는데 실제 도입할 때는 몇으로 하는지 궁금합니다

혼자 몇시간 헤매다가 여쭙니다 ㅠ강의대로 하였는데 엑세스 차단됨이 해소가 안됩니다    첨부와 같이 설정잘했는데 혹시 n8n에서 자동기입하는 리디렉션 url에 https://가 없는게 문제일까여?(왜없을까요 혹시 다시깔아야할까요?)

추가 질문 드립니다! 현재 업무지침 원본 문서에 챗봇용 추가 정보(예: 부연설명 등)를 직접 삽입하여 feeding 하고 있습니다.다만, 업무지침이 매년 개정되다 보니, 개정 시마다 챗봇용으로 추가한 정보들을 새로운 버전에 다시 반영해야 하는 어려움이 있습니다. 특히 이런 문서 관리는 개발팀이 아닌 현업에서 해야 하는 부분이라 현업 관점에서 문서 버전 관리나 갱신을 보다 효율적으로 할 수 있는 방법이 있을지 조언을 구하고 싶습니다.감사합니다.

안녕하세요, 질문드립니다.사내 업무 챗봇을 만드는 과정에서 질문 드립니다.답변의 일관성 관련현재 챗봇 테스트 중인데, 동일한 질문임에도 답변이 조금씩 달라집니다. 서비스 운영 시에도 직원들이 한 질문에 대해 일관된 답변을 받아야 문제점을 정확히 파악할 수 있을 것 같아, 같은 질문에는 동일한(유사한) 답변이 나오도록 설정하고 싶습니다. 다만 현재 history_aware_retriever를 사용하고 있어서, 이전 대화 맥락이 다르면 동일한 질문이라도 검색되는 문서와 답변이 달라질 수 있다는 점을 확인했습니다. 이때 이전 대화 맥락이 있더라도 질문이 동일하면 동일한(비슷한) 문서가 검색되도록 하거나 답변의 편차를 최소화하는 방법이 있을지 궁금합니다.RAG 검색 우선순위 관련현재 2개 문서(A, B)에 대해서 RAG를 적용하고 있습니다. 이때 A문서에서 가장 유사한 chunk를 먼저 검색하고, 유사한 chunk가 없는 경우 B문서에서 chunk를 찾도록 하고 싶습니다. 제가 생각한 방법은 2개인데, 어떤 접근이 더 좋을지 또는 더 나은 방법 있을지 문의드립니다.1안) 단일검색 + A문서 우선랭킹A와 B를 동시에 검색한 후, 뽑힌 문서 중 A결과를 먼저 선택하는 방법 (k=2 예정)후보: [A1, B1, B2, A2] → 최종: [A1, A2]후보: [A1, B1, B2, B3] → 최종: [A1, B1]2안) 계단식 검색1차로 A만 검색 후 임계치 미달 시 B문서 검색하는 방식입니다. 다만 임계치를 결정하는 것이 어려울 것 같고, langchain 만으로 구현이 가능할지 모르겠습니다. langgraph를 사용하면 쉽게 할 수 있는 방법이 있을까요?감사합니다!

강사님 안녕하세요.수익형 AI Agent n8n 전문가 강의 를 수강하다 강사님 강의가 재밌어서 이 강의를 또 수강하고 있는 학생입니다.(최근 base64로 한참 골머리를 앓았었죠^^;)제가 전문가 과정에서 수업했을때는 호스팅에서 도메인을 만들고 SSL 통해서 https가 적용된 상태입니다.이럴땐 지금 강의해주시는 내용에서 NGROG 설정 단계를 건너뛰고 제 도메인 고유주소(https://healthyagent.kr)을 써도 되는걸까요?

6강에서 manual trigger하면 작동합니다근데 workflow를 실행해보니이렇게 parameter 설정을 잘못했다고 뜹니다어떻게 고쳐야하나요?

위와 같이 에러가 나네요. ㅠ..ㅠOpenAI에 물어보니 Add Option에서 Add Option Manually나 Expression Editor에 들어가서 q {{ $json.chatInput }} 입력하고 Execute Step을 다시 눌러보면 된다고 하는데...Add Option에 해당 메뉴가 아예 없습니다. ^^+Q&A를 찾아보니 해당 게시글이 몇 개 있는데...당췌 무슨 말인지 잘 모르겠어요. ㅠ..ㅠstep by step으로 화면 캡쳐해서 해결 방법을 좀 보여주시면 안될까요?이제4강인데...벌써 포기할 수는 없어요.부탁드려요~

https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors 여기서 할당량 초과 에러 코드라는데, ChatGpt plus 구독중인데 따로 결제를 해야되는건가요?