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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

31강. api 호출하면 결과를 1개만 받아옵니다.

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. api 호출은 제대로 되는 듯 한데, 결과를 1개만 받아옵니다. 이유가 뭘까요...

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juengwoo kang 댓글 2 좋아요 0 조회수 100

Google Gravity 로그인이 되지 않습니다.

미해결

1시간 만에 완성하는 사내 문서 AI 챗봇 - RAG와 LangChain으로 (feat. 소스코드 제공)

안녕하세요. Google Gravity 로그인이 되지 않습니다. 반복적으로 구글 로그인 화면만 나오는데 혹시 원인과 해결 방안 안내 가능할까요?

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조동현 댓글 2 좋아요 0 조회수 785

Adaptive RAG 질문드립니다.

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고있습니다. 현재 Adaptive RAG 강의를 듣고있는데, 강의에서는 공식 문서에서 Adaptive RAG와 관련된 내용이 있어 그걸 예시로 들어주셨는데 확인해보니 해당 내용이 지금은 공식 문서에 없는 것 같습니다. Adaptive RAG 뿐만 아니라 강사님이 강의했던 내용중 지금은 공식 문서에 없는 내용들이 꽤 많은 것 같은데(Plan-and-Execute는 TodoListMiddleware로 연결되고 ReWOO, Reflection, Reflextion, STORM 등과 같은 내용은 공식 문서에 아예 없습니다..), 이런 내용들은 현재 시점에서는 잘 사용되지 않는 기술들이여서 그런걸까요? 그리고 예제에서 시스템 프롬프트를 항상 영어로 작성하시고 아래 한글로 번역된 내용을 주석으로 써주셨는데, 애초에 프롬프트를 한글로 작성하면 답변 품질에 차이가 많이날까요?

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kim-jy 댓글 1 좋아요 0 조회수 127

GPU가 Intel(R) Arc(TM) Graphics 경우

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요 n8n을 설치하기 전에 GPU에 따라 설치 방법이 다르던데요 작업관리자에서 확인했을 때 GPU가 Intel(R) Arc(TM) Graphics인 것으로 확인되었습니다. 이 경우 GPU버전으로 설치할 수 있는지 CPU버전으로 설치해야 하는지 그리고 설치 과정에 대한 안내 부탁드립니다.

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JH 댓글 2 좋아요 0 조회수 147

다음 강의 언제 올라 오나요?

미해결

AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]

다음 강의는 언제 올라오나요? 공지한 기간이 넘었는데 안 올라 오네요 늦게 올라오면 공지라도 해주세요.

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SoungWooc Kim 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

[30강] 클로드 경로 오류

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

클로드 설치 및 노드 설치를 완료하고 클로드에서 설정 → 개발자 → 로컬 MCP 서버에서 구성편집 시 이미지와 같은 오류가 발생합니다. 해당 경로에 클로드 폴더는 없는데 설치할때 특별하게 경로 설정도 없어보였습니다.. 어디서 설정해야 되는 걸까요?

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yomi 댓글 2 좋아요 0 조회수 382

🚨 python3.14 를 쓰고 계시면 chroma 에서 ConfigError 가 발생합니다.

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

--------------------------------------------------------------------------- ConfigError Traceback (most recent call last) Cell In[13], line 1 ----> 1 from langchain_chroma import Chroma 3 database = Chroma.from_documents(documents=document_list, embedding=embedding) File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/langchain_chroma/__init__.py:3 1 """LangChain integration for Chroma vector database.""" ----> 3 from langchain_chroma.vectorstores import Chroma 5 __all__ = [ 6 "Chroma", 7 ] File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/langchain_chroma/vectorstores.py:18 12 from pathlib import Path 13 from typing import ( 14 TYPE_CHECKING, 15 Any, 16 ) ---> 18 import chromadb 19 import chromadb.config 20 import numpy as np File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/__init__.py:3 1 from typing import Dict, Optional, Union 2 import logging ----> 3 from chromadb.api.client import Client as ClientCreator 4 from chromadb.api.client import ( 5 AdminClient as AdminClientCreator, 6 ) 7 from chromadb.api.async_client import AsyncClient as AsyncClientCreator File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/api/__init__.py:51 46 from overrides import override 47 from chromadb.api.collection_configuration import ( 48 CreateCollectionConfiguration, 49 UpdateCollectionConfiguration, 50 ) ---> 51 from chromadb.config import DEFAULT_DATABASE, DEFAULT_TENANT 52 from chromadb.api.types import ( 53 CollectionMetadata, 54 Documents, (...) 73 DefaultEmbeddingFunction, 74 ) 76 from chromadb.auth import UserIdentity File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/chromadb/config.py:120 116 NODE = "node" 117 ID = "id" --> 120 class Settings(BaseSettings): # type: ignore 121 # ============== 122 # Generic config 123 # ============== 125 environment: str = "" 127 # Can be "chromadb.api.segment.SegmentAPI" or "chromadb.api.fastapi.FastAPI" or "chromadb.api.rust.RustBindingsAPI" File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/main.py:221, in ModelMetaclass.__new__(mcs, name, bases, namespace, **kwargs) 219 elif is_valid_field(var_name) and var_name not in annotations and can_be_changed: 220 validate_field_name(bases, var_name) --> 221 inferred = ModelField.infer( 222 name=var_name, 223 value=value, 224 annotation=annotations.get(var_name, Undefined), 225 class_validators=vg.get_validators(var_name), 226 config=config, 227 ) 228 if var_name in fields: 229 if lenient_issubclass(inferred.type_, fields[var_name].type_): File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:504, in ModelField.infer(cls, name, value, annotation, class_validators, config) 501 required = False 502 annotation = get_annotation_from_field_info(annotation, field_info, name, config.validate_assignment) --> 504 return cls( 505 name=name, 506 type_=annotation, 507 alias=field_info.alias, 508 class_validators=class_validators, 509 default=value, 510 default_factory=field_info.default_factory, 511 required=required, 512 model_config=config, 513 field_info=field_info, 514 ) File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:434, in ModelField.__init__(self, name, type_, class_validators, model_config, default, default_factory, required, final, alias, field_info) 432 self.shape: int = SHAPE_SINGLETON 433 self.model_config.prepare_field(self) --> 434 self.prepare() File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:544, in ModelField.prepare(self) 537 def prepare(self) -> None: 538 """ 539 Prepare the field but inspecting self.default, self.type_ etc. 540 541 Note: this method is **not** idempotent (because _type_analysis is not idempotent), 542 e.g. calling it it multiple times may modify the field and configure it incorrectly. 543 """ --> 544 self._set_default_and_type() 545 if self.type_.__class__ is ForwardRef or self.type_.__class__ is DeferredType: 546 # self.type_ is currently a ForwardRef and there's nothing we can do now, 547 # user will need to call model.update_forward_refs() 548 return File ~/workspace/ai/rag-practice/lib/python3.14/site-packages/pydantic/v1/fields.py:576, in ModelField._set_default_and_type(self) 573 self.annotation = self.type_ 575 if self.type_ is Undefined: --> 576 raise errors_.ConfigError(f'unable to infer type for attribute "{self.name}"') 578 if self.required is False and default_value is None: 579 self.allow_none = True ConfigError: unable to infer type for attribute "chroma_server_nofile" 저는 Python 3.14 버전으로 venv 를 사용중이었는데요. 위와 같은 에러가 발생하였습니다. 구글에 ConfigError 문구를 검색해도 잘 나오지 않아서 ChatGPT의 도움을 좀 받았는데 이렇게 답하더라구요. - Python 3.14 환경에서 chromadb 가 (pydantic v2에서 BaseSettings가 빠진 걸 처리하려다) pydantic.v1 호환 레이어로 떨어지고 - 그런데 Pydantic v1 코어는 Python 3.14+에서 제대로 동작하지 않아서, Settings 모델 필드( chroma_server_nofile ) 타입 추론이 깨지면서 ConfigError 가 납니다. 파이썬 버전을 3.12로 낮추어서 venv 를 다시 설정했더니 같은 코드임에도 정상적으로 실행되었습니다. 혹시나 저와 같은 이슈를 겪으신 분들은 python 버전을 낮추어보시길 바라요.

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달세이 댓글 1 좋아요 1 조회수 319

6강의 워크플로우간 데이터가 에러가

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

현재 워크플로우가 활성화되어 있지 않아 검색을 실행할 수 없습니다. 나중에 다시 시도해주세요. 에러가 나옵니다.

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구혜연(3600) 댓글 2 좋아요 0 조회수 112

LangChain에서 제공하는 Tool과 MCP의 차이점

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고있습니다. https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/tools 를 확인해보면 LangChain에서 제공해주는 미리 구현된 툴 구현체를 확인할 수 있는데, 이것들과 langchain-mcp-adapters를 사용하여 외부 서비스의 MCP를 LLM과 직접 연동하는 것이 어떤 차이가 있는지 궁금합니다. 강의를 촬영할 당시에는 MCP가 나오기 전이라 강의 내용처럼 tool로만 연동이 가능했었던 것일까요?

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kim-jy 댓글 2 좋아요 0 조회수 246

Dockerfile의 첫줄 n8nio/runners:latest 에서 이미지를 찾지 못하고 있습니다.

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

build 명령어로 설치하려니 공식 저장소에서 runners 라는 이미지를 저장소를 찾지 못하는 것 같은데 내부 docker에서도 runners라는 이미지가 없고. 뭔가 잘못된 것 같습니다.

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다드가드 댓글 2 좋아요 0 조회수 118

gpt 대답에 대한 궁금한점

미해결

최신 Spring AI 기초부터 MCP까지

강사님 학부 기준으로 프로젝트를 하는데 OCR 기술을 이용하여 영수증및 음식을 인식하고 이거에 대한 음식이 DB에 저장이 되고 DB에서 추천 레시피를 만듭니다. (사용자가 채팅창에 입력을 할 경우) 여기서 만약 추천 레시피를 DB에 저장해서 나중에 북마크 형태로 볼수 있게 만들려고 생각중에 있습니다. 문제는 안드로이드 폰으로 볼 때 북마크 화면에서 상세보기를 보면 너무 길게 나올 수도 있고 중간에 잘릴 수도 있어 가지고 형식에 맞게 Db에 저장하고 보여주는 걸 생각하고 있습니다. 조금 형식에 맞게 만들려면 Few Shot 이정도면 되는건가요?

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KMC 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

두 가지 질문 드립니다.

해결됨

1시간 만에 완성하는 사내 문서 AI 챗봇 - RAG와 LangChain으로 (feat. 소스코드 제공)

첫 번째, 소스 코드 자료 다운로드를 해보면 압축 파일이 나오는데, 압축이 안 풀립니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 두 번째, 강의는 모두 완강했습니다. 예제에서는 특정 메뉴얼 pdf 파일 하나였는데, 여러 개의 pdf파일을 타겟하려면 어떻게 하는 게 효율적일까요? 코드에서 여러 타겟을 지정해주는 게 좋을지, 아니면 특정 폴더를 하나 추가로 만들어서 문서를 거기에 다 넣고 특정 폴더를 타겟팅하는 게 좋을지 문의드립니다.

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우고 댓글 2 좋아요 0 조회수 117

langchain 함수확인 요청

미해결

맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지

공유해주신 수업자료 중 실습8 벡터데이터베이스 기반 RAG어플리케이션.ipynb에서 3번 째 셀의 # LangChain과 BeautifulSoup 관련 라이브러리 불러오기에서 from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter에서 from langchain.text_splitter -> from langchain_text_splitters가 되어야 하지 않을런지요??

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김이호 댓글 1 좋아요 0 조회수 61

localhost/go/setting/postgresql

미해결

최신 Spring AI 기초부터 MCP까지

강사님 혹시 이파일이 어디에 있는지 알 수 있을까요?

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KMC 댓글 1 좋아요 0 조회수 98

[7강] 이메일 스팸 분류 UID

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

안녕하세요. 남박사님 7강 UID 값이 This is an item, but it's empty. 이렇게 나와서 어떻게 설정을 해야할지 문의 드립니다. 용해 주세요.

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neteg 댓글 3 좋아요 0 조회수 106

2강 설치가 안됩니다.

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 . 도커 설치가 제대로 안되고 있습니다 ㅠㅠ

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강은정 댓글 2 좋아요 0 조회수 108

2강 그래프 생성 문의드립니다.

해결됨

[4주 과정] 『AI 에이전트 엔지니어링』완독 챌린지

python ch02/simple_customer_support_ agent.py 실행 시, 저는 graph 가 저장되지 않았습니다. graph를 저장하려면 코드를 어떻게 수정해야 할까요?

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이정호 댓글 1 좋아요 0 조회수 99

2강에서 도커 설치이후 순서대로 했는데,에러가 생기는 거 같아요.

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

n8n 설치부터 셀프호스팅 2강입니다. . 선생님께서 알려주신대로 했는데. 똑같이 안나오네요.. 뭐가 잘못된걸까요?

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체인리엑션 댓글 3 좋아요 0 조회수 138

강의와 책 관련 질문

미해결

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요! 강의 수강과 책을 병행해서 보고 싶은데요, 강의가 예전에 촬영된것 같아서, 책을 참고해서 보는게 훨씬 수월하고 학습하는데 좋을것 같아서요. 각 강의 회차별로 "혼자서도 척척 해내는 AI 에이전트 만들기" 책에서 어떤 챕터랑 같이 보면 도움이 될지 알 수 있을까요??

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lhr4884 댓글 1 좋아요 0 조회수 124

24강 mcp 노션 글 생성 실습

해결됨

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. // 웹에서 확인한 AI의 미래 관련 신뢰성 있는 정보를 텍스트 형태로 정리했습니다. 다음과 같이 주제와 내용을 구분하여 노션에 저장하는 형식으로 작성해 드렸는데, 노션 저장 시 입력 형식 오류가 발생했습니다. 저는 현재 노션에 저장할 때 'Title'과 '주제', '내용' 세 개 항목을 함께 보내는 방식으로 시도했습니다만, 노션 API 데이터 양식이 정확히 어떻게 되어야 하는지 추가 안내를 부탁드립니다. 임시로 작성한 요약 내용은 아래와 같습니다: 위 처럼 노션 노드를 설정했는데 실행하면 구조가 맞지 않아서 글 생성이 되지 않는다고 나옵니다. AI통해서 해결을 시도했는데 같은 대답만 반복해서 해결이 안되어 여기에 글을 납깁니다.

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juengwoo kang 댓글 2 좋아요 0 조회수 89

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