어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 맥북으로 하고있는데 windows만 설명해주시니깐 시작부터 dock설치에서 막히네요. n8n클라우드로 하려고 했는데 이 강의는 dock설치가 필수라고 하고 Mac os로 dock는 어떻게 설치해야하나요? windows만 설명해주셔서 시작부터 막혀서 어떻게 해야할지 모르겠네요.만약 Mac OS로 설명이 없다면 환불 가능할까요? 몇시간전에 구매했고 강의 구매하는데 Mac os설명은 없다는 얘기가 없어서요.

안녕하세요 네이버와 구글 이메일 트리거가 계속 돌기만 합니다.contacts 만들기 전까지 전 동작이 이상없이 돌아갔는데 제가 뭘 만졌는데 모르겠는데 네이버, 구글 이메일 트리거 모두 계속 돌기만 합니다.뭐가 문제일까요?  

MCP 서버 트리거에 구글 캘린더 걸어 두고CHAT에 5월 6일 어린이날 다음날 이라는 제목으로 일정 등록 해달라고 했는데 구글캘린더가니 등록은 정상적으로 잘됩니다.근데 5월 6일( 제목없음) 이렇게 등록이 됩니다.어린이날 다음날 이라는 제목이 안들어 갑니다. 이런경우 무엇이 문제 인가요?

안녕하세요...전 단계 강의 잘 듣고 잘 따라하고 잘 작동되어 본 강의 왔습니다.그러나 역시나 그냥 쉽게는 보내주길 않네요 ^^이번엔 Google인증 문제인데 이미 인증을 해 놓은 상태라 별 문제 없을거라 생각했는데 또 문제가 생긴 모양입니다. 보시면 ID는 선생님 내용과 같은데 비밀번호가 이상하게 나옵니다.그래서 새로 비밀번호를 생성해 보았습니다.복사 아이콘이 나와서 비밀번호를 복사해서 n8n으로 돌아가서 Google Contacts에 Secret를 붙였는데 액세스 차담됨으로 나오네요참 쉽게 넘어가질 않네요 ^^ 해답 부탁합니다. 

mcp 연결 오류가 납니다. Error in sub-node ‘MCP Client‘Could not connect to your MCP server라는데 분명 mcp 서버도 test step를 누르고 했는데 chat 노드가 있는 워크플로우에서 반응을 안합니다.

안녕하세요 langchain강의를 듣고 도움이 되어 langgraph 강의도 열심히 수강하고 있습니다!  2.2강의에서 알려주신 langsmith의 hub가 공식문서에는 client로 변경이 되어 그에 맞게 수정을 했습니다.from langsmith import Client from langchain_openai import ChatOpenAI LANGSMITH_API_KEY = os.getenv("LANGSMITH_API_KEY") client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) prompt = client.pull_prompt("rlm/rag-prompt", include_model=True) llm = ChatOpenAI(model = 'gpt-4o')같은 방법으로 2.3 강에서도 # Create a LANGSMITH_API_KEY in Settings > API Keys from langsmith import Client from typing import Literal from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser client = Client(api_key=LANGSMITH_API_KEY) doc_relevance_prompt = client.pull_prompt("langchain-ai/rag-document-relevance", include_model=True) def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite'이런 식으로 진행하고 있습니다.그래서 그런지 graph.invoke(initial_state)를 하면 이런 오류가 나는데 langsmith의 client 때문일까요? 아니면 다른 부분에 있는 걸까요?

안녕 하세요. 문의 드립니다 "조달청_나라장터 입찰공고정보서비스" docx 파일이 500페이지가 넘습니다. 테이블 목록수가 25개 정도 되는 정보입니다. 이것을 대화창에 넣을 수가 없는데 어떻게 처리하는것이 좋은가요 ? 개별로 나누기도 쉽지 않고 혹시 처리하는방법이 있다면 알려주세요. --감사 합니다-- 

npm 오류 코드 ENOENT는 git이 설치되지 않았거나 시스템의 환경 변수에 올바르게 설정되지 않았을 때 발생합니다. 이 오류는 npm이 패키지를 설치하는 과정에서 git을 사용하려고 했지만, 해당 실행 파일을 찾을 수 없었음을 의미합니다.공식 Git 웹사이트(https://git-scm.com/)에서에서) Git for Windows 설치 파일을 다운로드하여 실행하세요.설치 과정 중 "Adjusting your PATH environment" 단계에서 "Git from the command line and also from 3rd-party software" 옵션을 반드시 선택하세요. 이 옵션은 Git 실행 파일의 경로를 시스템 PATH에 자동으로 추가하여 npm과 같은 다른 프로그램들이 git을 사용할 수 있도록 해줍니다.설치가 완료된 후, 기존의 터미널 창을 모두 닫고 새로 열어서 다시 npm 명령을 실행해 보세요.저는 위와 같은 방법으로 해결했습니다... 이거 찾는데 몇일걸렸네요.. 그냥 미수료 하려다가 이주 늘어난김에 찾아봤습니다.

현재 지극한 초보자입니다. 질문이 제대로 질문을 못 할 수도 있는점 양해 부탁드립니다.  PRD 관련 문의처음 기획명세서를 만들때 왜 Chatgpt에서하고 이후 cursor로 와서 작업을 하는데, 처음 부터 cursor로 하는것과 틀린점이 있는것인가요 ?대략적인 코드가 만들어진 후 개선코드가 필요하여 사용시 PRD는 어떻게 사용하는 방법이 따로 있나요?테스크 메니저, 투두, 여러개가 많은데 사용할 필요가 없을까요? ( 단순무식 커서 사용자 이며, 초보입니다, 여기 강좌에서 Rule의 필요성은 지각했읍니다)기타관련모델을 구지 생각없이 커서를 사용 해 왔읍니다. 모델을 특성 어떻게 알아 볼수 있는 사이트 정보가 있을까요? (초보자는 구지 구별 할 필요 없이 사용해도 되겠죠?)User, Project Rules에 대하여 좀 더 정보를 얻을수 없을까요? ( 초보자중심으로)Docs 는 계속해서 만들어 놓으면 문제가 없는건가요?-- 감사 합니다 -- 2번 답변을 제일 원합니다...

안녕하세요 강사님.좋은 강의 덕분에 업무 자동화 구축에 많은 도움을 받고 있습니다.문의드리게 된 것은 다름이 아니고,저희는 병원 전산실과 기록실 소속으로, n8n을 도입하여 실제 운영(Production) 환경의 업무 자동화 시스템을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 Docker를 활용하여 n8n을 컨테이너로 구축할 계획인데, 이 컨테이너를 호스팅할 서버의 OS를 윈도우 서버와 리눅스 중 무엇으로 선택해야 할지 기술적인 확신이 서지 않아 문의드립니다. 저희의 구체적인 상황과 요구사항은 다음과 같습니다.운영 팀 환경: 본원은 윈도우 서버 운영 및 관리에 더 익숙합니다.주요 자동화 워크플로우 예시:데이터베이스 연동: EMR, OCS 데이터베이스에 주기적으로 쿼리를 실행하여 특정 조건의 환자 데이터를 추출하고, 통계 리포트를 자동 생성하여 담당자에게 전달.파일 시스템 처리: 네트워크 폴더에 의료 기록 스캔본(PDF, JPG 등)이 생성되는 것을 트리거로 감지하여, OCR API를 연동해 텍스트를 추출하고 파일명 변경 후 EMR 시스템에 업로드.API 연동: 내부 레거시 시스템 및 외부 솔루션(SMS 발송, 알림톡 등)과의 API 연계를 통한 정보 전달 자동화.이러한 상황을 바탕으로, 아래 세 가지 점에 대해 강사님의 실무적인 조언을 구하고 싶습니다.성능 및 안정성: 위와 같은 워크플로우가 수시로 실행되는 운영 환경에서, Docker 컨테이너를 호스팅하는 OS로서 윈도우 서버와 리눅스 중 어느 쪽이 n8n의 성능과 안정성을 보장하는 데 더 유리할까요?유지보수 및 생태계: 윈도우 서버를 선택할 경우 장기적으로 n8n 버전 업데이트, 트러블슈팅, 커뮤니티 지원 활용 등에서 리눅스 환경에 비해 겪을 수 있는 현실적인 어려움이나 불리한 점이 있을지 궁금합니다.보안: 환자의 민감 정보를 다루는 병원의 특성상 서버 보안이 매우 중요합니다. OS 레벨에서의 보안 강화나 컨테이너 보안 측면에서 윈도우와 리눅스 환경 중 어떤 것이 더 권장되며 특별히 고려해야 할 사항이 있을까요?저희가 기술적인 방향을 결정하는 데 있어 강사님의 깊이 있는 조언이 결정적인 도움이 될 것 같습니다. 바쁘시겠지만 답변 부탁드립니다.감사합니다.

지그ㅁ은 안된대요

보시다시피 아래 오류가 뜹니다. 근데 제미니 프로 열어보면 또 아무 문제가 없어요.  

공공데공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 부동산 갭 투자 분석 시스템 만들기 따라하고 있는데 강사님 결과는 한번 요청시에 50개인가 봅니다. 저는 10개 밖에 안나와서 AI agent 프롬프트에서 numOfRows=20 를추가하고 실행시켰더니 결과가 아래와 같이 "cde... (truncated for clarity) ... 이 있어서 TradeCode에서 파싱을 할 때 오류가 납니다. [{"response":{"header":{"resultCode":"000","resultMsg":"OK"},"body":{"items":{"item":[{"aptDong":" ","aptNm":"중곡2단지","buildYear":1976,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cdealType":" ","dealAmount":"45,000","dealDay":22,"dealMonth":8,"dealYear":2025,"dealingGbn":"중개거래","estateAgentSggNm":"서울 광진구","excluUseAr":55.87,"floor":1,"jibun":"190-26","landLeaseholdGbn":"N","rgstDate":" ","sggCd":11215,"slerGbn":"개인","umdNm":"중곡동"},{"aptDong":" ","aptNm":"우방리버파크","buildYear":2003,"buyerGbn":"개인","cdealDay":" ","cde... (truncated for clarity) ... "numOfRows":20,"pageNo":1,"totalCount":57}}}}]

현재 섹션 2.16번 강의 학습 중에 있습니다.ollma를 통해서 gpt-oss:20b 모델을 로컬로 연결해서 학습하고 있는데, search_web 도구로만 응답을 하더라구요. 아무리 쿼리를 바꿔도 wiki_summary, wiki_search 와 같은 도구를 호출해서 응답을 작성하지 않습니다. 혹시 제가 놓치고 있는게 있을까요?

이번 강의에서 2가지 문제에 봉착되어 헤매었지만 극복하고 다음으로 넘어갑니다.첫째번 문제는 Gmail 2단계 인증 문제였는데 쉽지가 않았습니다.두번째 문제는 Gmail에서 "TEXT"가 생성되지 않는 문제였습니다. 질답에 보니 여러분이 이 문제를 재기했고 또 답변이 올라온게 있어서 해결을 했습니다.감사한 마음을 갖고 또다른 고지를 정복하고자 이 글을 남기고 다름 강의로 넘어가 봅니다. 

안녕하세요 강사님!langchain 강의부터 잘 수강하고 있는 수강생입니다! 이번 강의 수강 중 궁금증이 생겨 질문 드립니다.zerox 라이브러리 사용해 md 파일로 변환하는 과정 중 자주 발생하는 에러가 있습니다.소스 코드는 강의내에서 작성한 코드와 똑같습니다1. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} LiteLLM Retried: 3 times Please check the status of your model provider API status. 2. Give Feedback / Get Help: https://github.com/BerriAI/litellm/issues/new LiteLLM.Info: If you need to debug this error, use litellm.set_verbose=True'. ERROR:root:Failed to process image Error: Error in Completion Response. Error: litellm.RateLimitError: RateLimitError: OpenAIException - Error code: 429 - {'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization org-dDgP5bwE5XYlEkdzK49V0oM5 on tokens per min (TPM): Limit 200000, Used 200000, Requested 807. Please try again in 242ms. Visit https://platform.openai.com/account/rate-limits to learn more.', 'type': 'tokens', 'param': None, 'code': 'rate_limit_exceeded'}} Please check the status of your model provider API status.위와 같이 모두 '분당 토큰 수' 제한 에러입니다.저는 처음에는 위 문제를 해결하기 위해  pdf 문서를 chunking 하여 한 번에 처리되는 토큰을 제한하려고 했습니다.=> 예) 총 페이지를 약 5~6개로 나눠 보내는 방법def get_total_pages(path: str) -> int: try: from pypdf import PdfReader except Exception: from PyPDF2 import PdfReader # 호환 return len(PdfReader(path).pages) def make_batches(total_pages: int, size: int): pages = list(range(1, total_pages + 1)) # 1-indexed for i in range(0, total_pages, size): yield pages[i:i + size]total = get_total_pages(PDF_PATH) print(f"Total pages: {total}") merged = [] for pages in make_batches(total, BATCH_SIZE): res = await process_with_backoff(pages) # 여기서 배치로 나눠진 항목들 수행=> 문제점 : zerox는 한 호출에서 처리한 페이지들만 마크다운 파일로 만들어 output_dir에 저장하고, 그 뒤에 만들어지는 파일들은 이어 붙여지지 않고 덮어 씌워집니다.이를 해결하기 위해 비즈니스 로직을 좀 더 구현해야 하나? 했는데.. 이 방법이 맞는지, 시간만 뺏기게 되는게 아닌지 의문이어서 일단 그만두었습니다. 두번째로는 강사님이 사용하신 모델 'gpt-4o-mini' 를 'gpt-4.1-mini' 로 변경하였습니다. 모델을 바꾸니 바로 해결이 되긴 했습니다.여기서 제가 궁금한 점은 현업에서 이런 작업을 진행 하다 보면 이런 데이터 전처리를 많이 하게 될 거 같은데.. 사이즈가 너무 큰 데이터는 어떤 방식으로 limit나 기타 오류(아직 어떤 오류가 빈번한지는 잘 모르는 상태입니다.)들을 해결해야 하는지가 궁금합니다!모델을 바꾸는게 맞는건지, 원본 데이터를 최대한 chunking 해서 제가 맨 위에 오류로 보여드린 200000 TPM 을 맞추려고 해야 되는건지... 요런 부분들이 궁금합니다! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

안녕하세요... 강의 보면서 무슨 내용인지도 모르지만 아무튼 잘 따라하고 있습니다.다름아니라 따라하다보니 IMAP Getmail에서 출력이 나오질 않고 있습니다.앞쪽 어디서 잘못되었는지 다 찾아보았는데 잘못 작성한 부분이 없어 보이는데 안되네요.이럴 경우 어디서 체크를 해야 해결이 될까요?

Fan in 되면서 3개 노드에서 1개 노드로 병합되는 과정에서, 그 1개 노드는 3개 노드가 전부 연산을 끝낼때까지 기다린 후 실행 되는건가요??

몇시간을 지금 이것만 잡고 있는지 모르겠어요이 과정을 왜 신청했는지 후회가 될 정도입니다...되는걸 알려주신게 맞나요..?십분을 기다려도 터미널은 답변도 없고 과제는 제출해야되니까 계속 따라는 가는데 결과물이 안나오니까 미치겠네요 

프롬프트를 넣으려고 하는데 메모장에 있는 그 내용(자료)를 어디서 받을 수 있는걸까요?