claude-4-sonnet에 corp.xml을 데이터베이스로 만들어서 회사명을 검색하면 corp_code를 웹페이지에서 검색할 수 있게 만들어줘라고 검색하면 아래와 같이 나오고, Anthropic's latest models are currently only available to paid users. Please upgrade to a paid plan to use these models.Request ID: d96fca0c-f82b-4051-8260-53e246cd019b 3.5 로 하면 아래와 같이 나옵니다.Free users can only use GPT 4.1 or Auto as premium modelsRequest ID: db63ab41-70e7-47f4-9314-270538646479 혹시 어떻게 해야할까요?

POWERSHELL 문제로 재무제표 생성이 계속 실패합니다 ㅠ

강의를 보면서 따라하는 중인데. 질문을 하면 AI가 별도의 Tool 없이도 답변이 가능한데, Tool을 사용해야 하는 이유가 무엇인지 궁굼합니다.  

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다.개발 병행하면서 강의 수강 중인데, 끝까지 다 듣지 못한 점 미리 양해드립니다. LangGraph 공식 문서를 보면, Graph의 상태 스키마를 정의할 때 Pydantic의 BaseModel보다 TypedDict나 dataclass를 사용하는 걸 더 권장하는 것처럼 보입니다.강사님께서도 강의에서 주로 TypedDict를 쓰시는 걸 확인했습니다.그런데 개발을 하다 보니, TypedDict는 런타임 유효성 검사나 구조화 파싱 기능이 없어서LLM 응답이 해당 스키마에 맞게 출력되었는지 보장할 수 없는 점이 불편하게 느껴졌습니다.예를 들어, PydanticOutputParser(pydantic_object=MyModel)처럼 출력 형식을 강제할 수 있는 기능은TypedDict에는 없어서, 결국 출력 파싱이 명확하지 않거나 "```json ... ```"처럼 마크다운이 붙는 문제도 자주 발생합니다.물론 TypedDict는 속도 면에서 이점이 있고 LangGraph state로는 잘 어울린다는 것도 알고 있지만,이런 이유 때문에 결국 스키마를 TypedDict와 Pydantic 두 번 정의해야 하는 상황이 종종 생깁니다. 그래서 질문드리고 싶은 건 다음과 같습니다:하나의 스키마 정의만으로 상태 관리와 LLM 출력 파싱까지 모두 깔끔하게 처리하는 더 좋은 방법은 없을까요?혹은 실무에서는 이런 문제를 보통 어떻게 해결하고 계신지도 궁금합니다.감사합니다!

안녕하세요. 강사님,n8n을 self-hosted로 설치하여 잘 사용하고 있는데요,버전 업그레이드 과정에 문제가 있어 문의 드립니다. 현재 버전이 1.95.3 이고, docker로 설치를 했습니다.그런데, 상위 버전으로 업그레이드를 하려고 docker 이미지를 변경했는데, 아래와 같은 에러가 발생하고 더 n8n이 실행되지 않습니다.2025-06-24T08:48:17.495Z | error | Last session crashed2025-06-24T08:48:27.501Z | info | Initializing n8n process2025-06-24T08:48:27.623Z | debug | Lazy-loading nodes and credentials from n8n-nodes-base {"nodes":481,"credentials":384}2025-06-24T08:48:27.634Z | debug | Lazy-loading nodes and credentials from @n8n/n8n-nodes-langchain {"nodes":93,"credentials":21}상위 어떠한 버전으로 시도해도 동일한 에러가 납니다.구글링을 해보면 n8n/n8n-nodes-langchain 노드 때문이라고 하는데, 해결이 안되네요 ㅠㅠ혹시 동일한 경험이 있으신지, 조언 좀 부탁드립니다~!

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.n8n 강의 구매하고, 셀프호스팅을 하기 위해 n100 미니pc도 구매했습니다. 구매 전 질문에도 질의했던 내용을 한 번 더 확인하고 docker desktop을 설치하려고 합니다. 안내해주신대로 windows 11 pro로 업그레이드했는데, docker desktop의 권장 설치가 wsl2 라고 나옵니다. 각종 LLM에 질의를 해도 성능, 안정성 등 공통적으로 wsl2로 설치하라고 안내합니다. 그럼에도 강사님께서 하는 방식을 따라 가려면 hyper-v로 docker 를 설치하는 것을 권장하시나요?  

workflow.add_edge(START, "note1")workflow.add_edge(START, "note2")workflow.add_edge(START, "note3") 이렇게 해두면, 어떤 설정을 따로 안해도note1,2,3이 동시에 실행되나요?note1 먼저 하고 note2 하고 그다음 note3이 되는게 아니죠? 그러면 병렬이 아니니까

로드맵 수강 중인데...로드맵 시 주셨던 graph rag 50% 할인쿠폰을 잠시만이라도 부활 시켜주실 수 있으신가요? 강의량 대비 이벤트 기간이 짧아 보입니다. ㅠㅠ 그리고 강사님 강의가 너무 좋아서 놓치고 싶지 않습니다. 

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.

제 컴퓨터 윈도우기능 켜기/끄기 에서 Hyper-V가 안보이네요  Hyper-V는 Microsoft에서 개발한 가상화 기술입니다. 이를 통해 컴퓨터 한 대에서 여러 개의 독립적인 운영 체제(가상 머신, VM)를 동시에 실행할 수 있습니다. 💻 마치 물리적인 컴퓨터 여러 대를 가지고 있는 것처럼 사용할 수 있게 해주는 기능이죠. Hyper-V가 필요한 이유 개발 및 테스트 환경 구축: 다양한 운영 체제나 소프트웨어를 테스트할 때, 실제 컴퓨터에 설치하지 않고 가상 환경에서 안전하게 시험할 수 있습니다. 🧪서버 통합: 여러 개의 서버를 하나의 물리적 서버에서 가상 머신으로 실행하여 하드웨어 비용과 전력 소모를 줄일 수 있습니다. 📉레거시 시스템 유지: 오래된 운영 체제나 특정 하드웨어를 필요로 하는 프로그램을 계속 사용해야 할 때, 가상 머신으로 만들어 안전하게 보관하고 사용할 수 있습니다.보안 강화: 의심스러운 파일을 실행하거나, 특정 웹사이트에 접속할 때 가상 머신을 사용하여 호스트 시스템(메인 컴퓨터)의 보안을 유지할 수 있습니다. 🛡 Hyper-V 활성화 조건 Hyper-V를 사용하려면 몇 가지 조건이 충족되어야 합니다.64비트 프로세서: SLAT(Second Level Address Translation)를 지원하는 64비트 프로세서가 필요합니다. 대부분의 최신 CPU는 이 기능을 지원합니다.하드웨어 가상화 활성화: BIOS/UEFI 설정에서 Intel VT (Intel Virtualization Technology) 또는 AMD-V (AMD Virtualization) 기술을 활성화해야 합니다.하드웨어 데이터 실행 방지(DEP) 활성화: Intel 시스템의 XD 비트 또는 AMD 시스템의 NX 비트가 활성화되어야 합니다.충분한 RAM: 호스트 운영 체제와 실행할 가상 머신들을 위해 충분한 메모리(최소 4GB 이상)가 필요합니다.Windows Pro 또는 Enterprise 버전: Windows 10 Home 버전에서는 Hyper-V가 기본적으로 제공되지 않습니다. Pro 또는 Enterprise 버전에서만 "Windows 기능 켜기/끄기"에서 Hyper-V 옵션을 사용할 수 있습니다. (하지만 Home 버전에서도 PowerShell 명령어를 통해 활성화하는 방법이 있긴 합니다.) Hyper-V 생성(활성화) 방법  1. "Windows 기능 켜기/끄기"를 통한 활성화 (권장) 대부분의 경우 이 방법으로 Hyper-V를 활성화할 수 있습니다.제어판 열기: Windows 검색창에 "제어판"을 입력하여 엽니다.프로그램 및 기능: "프로그램" 섹션에서 "프로그램 및 기능"을 클릭합니다.Windows 기능 켜기/끄기: 왼쪽 메뉴에서 "Windows 기능 켜기/끄기"를 클릭합니다.Hyper-V 선택: 목록에서 Hyper-V 항목을 찾아서 하위 항목들까지 모두 체크합니다. (예: Hyper-V 관리 도구, Hyper-V 플랫폼)확인 및 재부팅: "확인"을 클릭하면 Windows가 필요한 파일을 설치하고 컴퓨터를 다시 시작하라는 메시지가 나타납니다. 다시 시작하여 변경 사항을 적용합니다.재부팅 후, Windows 검색창에 "Hyper-V 관리자"를 검색하여 실행하면 Hyper-V가 제대로 활성화되었는지 확인할 수 있습니다. 2. PowerShell을 통한 활성화 (명령어 사용) "Windows 기능 켜기/끄기"에서 Hyper-V 옵션이 보이지 않거나 (주로 Windows Home 버전의 경우), 명령어로 빠르게 활성화하고 싶을 때 사용할 수 있습니다.관리자 권한으로 PowerShell 실행:Windows 검색창에 "PowerShell"을 입력합니다."Windows PowerShell"을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "관리자 권한으로 실행"을 선택합니다.명령어 입력: PowerShell 창에 다음 명령어를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.PowerShellEnable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 또는PowerShellDISM /Online /Enable-Feature /All /FeatureName:Microsoft-Hyper-V 재부팅: 설치가 완료되면 컴퓨터를 다시 시작하라는 메시지가 나타납니다. Y를 입력하고 Enter 키를 눌러 재부팅합니다. 3. BIOS/UEFI 설정 확인 (필수) 만약 위의 방법으로도 Hyper-V가 활성화되지 않거나, 가상 머신이 실행되지 않는다면 BIOS/UEFI 설정에서 가상화 기술이 비활성화되어 있을 가능성이 높습니다.BIOS/UEFI 진입: 컴퓨터를 켜면서 Delete, F2, F10, F12 등 제조사별로 지정된 키를 반복해서 눌러 BIOS 또는 UEFI 설정 화면으로 진입합니다. (정확한 키는 컴퓨터 또는 메인보드 설명서를 참조하세요.)가상화 설정 찾기:"CPU Configuration", "Virtualization Technology", "VT-x", "AMD-V" 등과 유사한 이름의 설정을 찾습니다.이 설정이 Enabled (활성화)로 되어 있는지 확인하고, 비활성화되어 있다면 활성화로 변경합니다.Data Execution Prevention (DEP) 관련 설정(예: NX Bit, XD Bit)도 Enabled로 되어 있는지 확인합니다.설정 저장 및 종료: 변경 사항을 저장하고 BIOS/UEFI를 종료합니다. 컴퓨터가 다시 시작됩니다.이후에 위에 설명된 "Windows 기능 켜기/끄기" 또는 PowerShell 명령어를 다시 시도하여 Hyper-V를 활성화합니다.주의사항:VirtualBox나 VMware Workstation과 같은 다른 가상화 소프트웨어와 Hyper-V는 충돌할 수 있습니다. 일반적으로 둘 중 하나만 활성화하여 사용하는 것이 좋습니다. 특정 상황에서는 동시에 사용할 수도 있지만, 성능 저하나 오류가 발생할 수 있습니다.Windows 10 Home 버전은 기본적으로 Hyper-V를 지원하지 않지만, PowerShell 명령어를 통해 활성화하는 것이 가능합니다. 그러나 이는 공식적으로 지원되는 방법은 아니므로 문제가 발생할 수 있음을 인지해야 합니다.gemini에게 물어보니 위와 같이 3단계로 대답하네요 2단계 PowerShell로도 해보니 안되어서 마지막으로 Bios로 해볼려고 합니다 혹시 몰라 검토요청드립니다낮에 회사에서 하루종일 도커가 안되더니 집에 와서 해보니 이번에는 Hyper-V가 없어서 정신없네요 멋도모르고 수강신청해서 진행하니 완전초보자라서 그런지 많이 막히네요

어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우)을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요.N8N 2강에서 docker compose --profile gpu-nvidia up 복사 후 엔터를 눌렀는데 이런 문구만 계속 나옵니다. 어떻게 해야하나요 time="2025-07-15T17:45:11+09:00" level=warning msg="The \"POSTGRES_PASSWORD\" variable is not set. Defaulting to a blank string."env file C:\Users\user\Desktop\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env not found: CreateFile C:\Users\user\Desktop\N8N\self-hosted-ai-starter-kit\.env: The system cannot find the file specified.

2강 강의중 12분 19초정도에 Linux용 Windows 하위시스템 설치 하는 과정에서 애를 먹고 있습니다 완전초보라 더 어렵네요 docker설치가 안되네요 도움요청합니다위사진절차대로 진행했는데 마지막이미지까지는 왔는데 여기서 완전막히네요

안녕하세요.uv sync 로 커서에서 실행을 했는데요. 화면에서와 달리 google폴더도 없고, .env 파일도 없습니다.2.5 웹 검색을 지원하는 Corrective RAG에서 코드 실행중인데요.from dotenv import load_dotenv load_dotenv()여기서부터 false 가 뜨고요 바로 밑 코드부터 에러가 뜹니다. ---------------------------------------------------------------------------OpenAIError Traceback (most recent call last)Cell In[2], line 41 from langchain_chroma import Chroma2 from langchain_openai import OpenAIEmbeddings----> 4 embedding_function = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large')6 vector_store = Chroma(7 embedding_function=embedding_function,8 collection_name = 'income_tax_collection',9 persist_directory = './income_tax_collection'10 )11 retriever = vector_store.as_retriever(search_kwargs={'k': 3})[... skipping hidden 1 frame]File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\langchain_openai\embeddings\base.py:338, in OpenAIEmbeddings.validate_environment(self)336 self.http_client = httpx.Client(proxy=self.openai_proxy)337 sync_specific = {"http_client": self.http_client}--> 338 self.client = openai.OpenAI(**client_params, **sync_specific).embeddings # type: ignore[arg-type]339 if not self.async_client:340 if self.openai_proxy and not self.http_async_client:File c:\Users\LGCNS\inflearn-langgraph-agent\.venv\Lib\site-packages\openai\_client.py:110, in OpenAI.__init__(self, api_key, organization, project, base_url, websocket_base_url, timeout, max_retries, default_headers, default_query, http_client, strictresponse_validation)108 api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")109 if api_key is None:--> 110 raise OpenAIError(111 "The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable"112 )113 self.api_key = api_key115 if organization is None:OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable 찾아보니 OPENAI_API_KEY가 없어서 뜨는 에러 같은데 어떻게 설정하면 되나요? 

LLM 플레이그라운드가 안보여요~

정상적으로 애플리케이션 비밀번호 생성하였고 host name과 포트 모두 입력하였는데 아래와 같이 오류가 발생합니다. 포트 465로 설정시아래는 포트 587로 설정시.

매일 아침 요약 뉴스 강의 관련해 아래와 같은 에러가 납니다.  강의 시간에 한 대로 아래와 같이 입력을 했는데 에러가 나서 어떻게 해결하면 좋을지 문의드립니다. 

하다가 중간부터 뭔가 에러가 많이 나서 처음부터 다시 시작해보려고 폴더부터 새로 만들었는데 결제를 하라는 뜻인가요? 대화를 계속 새로 만들라고 나오네요

안녕하세요.남박사님의 여러가지 강의를 앞전에 많이 들었지만특히 이번 강의는 전혀 지루하지 않고 처음 접하는 강의라서 정말 재미있게 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.다름이 아니라 텔레그램이나 디스코드같은 연동은 있지만 실무에서 응용해서 쓸려면 카톡과 연동해서 만드는게 필수라고 보는데 혹시 차후에 카톡과 연동해서 강의를 만드실 예정은 없으신지요? 앞전에 파이썬 강의를 들었을때 다른 플랫폼보다 사전 작업이 굉장히 복잡하다는건 알고 있어서 n8n 중급강의 같은거로 해서 나왔으면 하네요 ㅎ

위와 같은 메세지가 발생합니다.뭐가 설치가 덜된걸까요? 

Evaluation 부분 궁금한데 다음 강의는 언제 오픈하세요~