안녕하세요. 이번 12회차 빅데이터 분석기사 실기를 응시한 수험생입니다. 먼저 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 선생님 수업 덕분에 즐겁게 코딩공부 할 수 있었습니다. 다만 이번 시험에서 예상치 못한 점수를 받아 어떻게 다시 시작을 해야할지 감이 안와서 글을 남기게 되었습니다. 공부를 할 때에는 2유형 - 3유형 - 1유형 순으로 학습했고, 실제 시험에서도 2유형은 자신있게 풀었습니다. 실전에서는 lightgbm을 사용했고, 마지막 csv파일의 shape까지 확인했습니다. 다만 막상 결과가 예상과 너무 다르게 나오니 어떻게 다시 시작하는게 좋은 방향일지 갈피를 못잡아 선생님의 의견과 조언을 얻고 싶습니다. 추가로 취업과 관련해서도 고민이 있어 조심스럽게 여쭤봅니다. 현재 산업공학을 전공하고 ADsP와 SQLD를 보유한 상태에서 하반기(9월) 취업을 준비하고 있습니다. 이번 하반기 이력서에 빅데이터 분석기사를 추가하려던 계획이 틀어지다 보니 걱정이 많아졌습니다. 경영지원 직무에서 빅데이터 분석기사 자격증의 유무가 당락에 얼마나 크게 불리하게 작용할지 선생님의 객관적인 의견을 여쭙고 싶습니다. 예상치 못한 결과에 마음이 다소 조급하지만, 선생님의 조언을 발판 삼아 다시 차근차근 준비해 보고 싶습니다. 바쁘시겠지만 귀한 조언 부탁드립니다. 감사합니다
표에서는 토탈값이 계속 계산되지만 이는 계산과정에 있어 필요할까봐 넣어주신 예시사항일뿐인거고 코드상으로는 I가 15가 되어서 for문이 종료되었을때의 기준 sumQ와 R 을 더하여 Total값이 50이 되는과정 한번만 있는게 맞는걸까요? 토탈이 계속 증가할 이유를 찾지 못하겠어서 질문드립니다
맨아래 printf("%d\n",count);에서 \n이 있어서 저는 출력값이 아래와 같을 줄 알았거든요 1 2 3 4 5 6 7 그런데 정답이 7이더라구요 왜 제가 생각한 것처럼 위와 같이 안 나온 건지 모르겠습니다 그리고 위와 같은 출력값이 나오려면 코드를 어떻게 써야 되는지도 궁금합니다
(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
그날 장마감 후 주식테마맵을 만드려고 합니다. 조언좀 주시면 감사하겠습니다. 1. 현재 키움증권 open api를 통해 10% 이상 상승종목을 수집합니다. 네이버 뉴스 검색 api를 통해 상승종목을 검색해 상승이유를 찾습니다. 테마맵을 만듭니다. 이렇게 실행했더니 문제가 생겼습니다. 아래를 참고해 상승종목이 테마별로 잘 묶이는 방법을 조언해주시면 감사하겠습니다. 1. 종목과 테마맵 불일치.(EX 화장품 종목인데 반도체 테마에 묶인 경우) 2. 반도체 테마가 반도체 테마로 묶이지 않고 개별상승 종목으로 분류 되는 경우.
왼쪽 코드 맨아래 설명을 생략하신거 같은데요 NULL은 숫자 0이 아니잖아요 그래서 NULL==0은 거짓이니까 0이라고 생각했습니다 그래서 저는 출력 시 NULL==0의 결과: 0 이라고 생각했거든요 그런데 오른쪽 출력값에 1이라고 나와있더라구요 오타인가요? 아니면 제가 이해를 잘 못한건가요??
현재 경력 기술서는 큰돌님이 말씀하신 것과 비슷하게 하나의 이슈에 대한 문제, 분석, 해결 과정, 결론 및 소감 형태로 나열되어 있습니다. 여기서 문제점이, 이슈가 많을수록, 내용이 많을수록 비대해지더라구요.. 한, 두 줄 내로 줄여도 이슈가 많으니 페이지는 자꾸 늘어나고 있습니다. 경력기술서 내용을 포트폴리오에 넣어 분산시켜야 할지, 굵직한 이슈만 적어야할지, 방향에 대해 고민이 됩니다. 경력기술서의 존재 이유?(면접관이 왜 보는지, 어떤 부분을 중심으로 보는지 등) 같은게 궁금합니다.
학습하다가 궁금증이 생겨 질문 남겨드립니다. 그런데 __le__ 하고 __ge__ 를 실무에서 사용할 때, 헷갈릴것같아서 __le__만 사용하는 경우도 있나요? # __le__ : 작거나 같다 # __ge__ : 크거나 같다 def __le__(self, x): print('Called >> __le__') if self._price <= x._price: return True else: return False def __ge__(self, x): print('Called >> __ge__') if self._price >= x._price: return True else: return False 이거를 그냥 def __le__(self, x): print('Called >> __le__') if self._price >= x._price: return True else: return False 이런식으로 중간에 부등호만 바꿔도 정상 작동은 하긴하던데,, 혹시 하나로 통일해서 사용한다면 문제점이 발생할 수 있나요?
