테마맵 만들기 위해.

Question

그날 장마감 후 주식테마맵을 만드려고 합니다. 조언좀 주시면 감사하겠습니다. 1. 현재 키움증권 open api를 통해 10% 이상 상승종목을 수집합니다. 네이버 뉴스 검색 api를 통해 상승종목을 검색해 상승이유를 찾습니다. 테마맵을 만듭니다. 이렇게 실행했더니 문제가 생겼습니다. 아래를 참고해 상승종목이 테마별로 잘 묶이는 방법을 조언해주시면 감사하겠습니다. 1. 종목과 테마맵 불일치.(EX 화장품 종목인데 반도체 테마에 묶인 경우) 2. 반도체 테마가 반도체 테마로 묶이지 않고 개별상승 종목으로 분류 되는 경우.

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 홍성우님. 주식 테마맵을 만들 때 발생할 수 있는 문제에 대해 도움을 드리겠습니다. 주식 테마맵을 생성하면서 발생하는 대표적인 문제는 테마와 종목 간의 불일치 문제와 테마로 분류되지 않는 경우입니다. 이를 해결하기 위한 몇 가지 조언을 드리겠습니다. 정확한 테마 분류 : 주식 테마를 분류할 때는 적절한 알고리즘 선택과 데이터 전처리가 중요합니다. 종목이 적절한 테마에 속하려면 뉴스 데이터의 키워드를 정확히 추출하고 비교할 수 있어야 합니다. 여기서는 자연어 처리(NLP) 기술을 응용하여 뉴스의 핵심 키워드를 추출하고, 각 테마의 특징과 매칭시켜야 합니다. 데이터 전처리 : 뉴스 데이터를 수집할 때, 한글 자연어 처리를 통해 중요한 키워드를 추출하고 불필요한 정보를 제거하여 테마와의 연관성을 높여야 합니다. 형태소 분석기를 사용하여 단어의 형태소 단위로 나누고, 명사 중심의 키워드를 수집하는 것도 좋은 방법입니다. 학습 데이터를 통한 모델 개선 : 다양한 뉴스 기사와 실제 종목 정보를 바탕으로 학습 데이터를 구축하고 모델을 학습시킴으로써, 테마와 종목이 더 정확하게 일치할 수 있도록 개선할 수 있습니다. 기계 학습 모델의 경우, 초기 설정에 따라 성능이 크게 달라질 수 있으므로 적절하게 설정하고, 평가 지표를 통해 성능을 지속적으로 모니터링하세요. 유사한 커뮤니티 게시물 참고 : 다른 수강생이 비슷한 문제를 겪고 이를 어떻게 해결했는지 참고하는 것도 큰 도움이 될 수 있습니다. 아래 링크를 통해 다른 분들이 했던 질문과 답변을 참고하시길 바랍니다: 함수에 대한 노션 정의 - 이 게시물에서는 함수와 프롬프트 사용에 대한 확인 및 설명을 포함하고 있습니다. 매일 전체 종목 데이터를 수집할 필요는 없나요? - 종목 데이터를 다루는 방법에 대한 다른 수강생의 질문과 해결방안을 참고하실 수 있습니다. 테마맵이 잘 구성되기를 바라며, 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏